Resumo do Projeto Objetivo: Criar um sistema no Stamp S3 Card Computer que utiliza comandos de voz para realizar pesquisas e fornecer respostas faladas.

Descrição: O projeto envolve a configuração de um Stamp S3 Card Computer, que é um dispositivo baseado em ESP32, para interagir por voz. O dispositivo escuta comandos de áudio através de um microfone, converte esses comandos em texto utilizando uma API de reconhecimento de fala, e, em seguida, utiliza a API do Gemini para processar o texto e obter uma resposta. Finalmente, a resposta é convertida em áudio e reproduzida através de um alto-falante.

Fluxo de Trabalho:

Entrada de Áudio: O usuário fala um comando, por exemplo, "quarta-feira". Reconhecimento de Fala: O áudio é capturado e convertido em texto por uma API de reconhecimento de fala. Processamento com Gemini: Se a palavra-chave "quarta-feira" é detectada, o dispositivo responde "sim senhor". Para outros comandos, o texto é enviado para a API do Gemini para processamento e geração de resposta. Resposta de Áudio: A resposta recebida do Gemini é convertida em áudio usando uma API de Text-to-Speech (TTS) e reproduzida pelo alto-falante. Componentes:

Hardware: Stamp S3 Card Computer, microfone, e alto-falante. Conexão de Rede: Necessária para acessar APIs online. APIs: Reconhecimento de Fala: Converte áudio em texto. Gemini: Processa texto e gera respostas. Text-to-Speech (TTS): Converte texto de resposta em áudio. Vantagens:

Interatividade: Proporciona uma experiência de interação por voz natural e intuitiva. Versatilidade: Pode ser adaptado para diversas aplicações, como assistentes pessoais, sistemas de automação e educação. Considerações:

Qualidade de Áudio: A qualidade do microfone e do alto-falante pode afetar a precisão e clareza do sistema. Latência: A dependência de APIs online pode introduzir algum atraso, dependendo da qualidade da conexão de internet. Custos: O uso de APIs pode ter custos associados, especialmente em altas frequências de utilização.