Portfolio_DataViz

Portfólio para projetos de visualização de dados

Os projetos desenvolvidos:

• Cotação de moedas
• Análise de vendas

Projeto cotação de moedas

A empresa Sistemas Lotus deseja uma ferramenta para avaliar o histórico das cotações de três moedas - Dólar (US$), Euro (€$) e Dólar Canadense (CAD$) - pelo portal de dados abertos do Banco Central do Brasil (BACEN).

Sobre

Os dados necessários são disponibilizados pelo Portal de dados abertos do Banco Central por meio da API e a documentação sobre a API é possível encontrar aqui. O Portal de Dados Abertos do Banco Central é um catálogo de dados abertos, e a partir dele é possível encontrar os locais onde os dados podem ser acessados.

Link de acesso ao Dashboard: Cotação de moedas

Etapas desenvolvidas para resolver o problema

• Entender os dados:

  • É necessário entender os parâmetros para buscar os dados na API de forma correta.
  • Os códigos dos recursos disponibilizados são: Moedas, CotacaoDolarDia, CotacaoDolarPeriodo, CotacaoMoedaDia, CotacaoMoedaPeriodo.
  • Os parâmetros são: codigoMoeda, dataInicialCotacao, dataFinalCotacao, $format (formato de retorno que pode ser: json, csv, xml e html) e $select (Propriedades que serão retornadas).
  • As propriedades retornadas da API são: Cotação de compra, Cotação de venda, data e hora da cotação e tipo de boletim (que pode ser: abertura, intermediário e fechamento).
  • Endereço padrão - https ://olinda.bcb.gov.br/olinda/servico/PTAX/versao/v1/odata/Moedas?$format=json&[Outros Parâmetros].

• Determinar período de cotação dos dados:

  • Um intervalo de 12 meses. formato MM-DD-AAAA
  • Data inicial cotação: 03/31/2022
  • Data final cotação: 03/31/2023

• Determinar o nível da granularidade dos dados:

  • Uma vez por dia.
  • tipo de boletim: fechamento

• Pipeline de Dados:

  • Criação da URL para extração dos dados na API;
  • Formato de retorno será em CSV;
  • Transfomação e carregamento será direto no Power BI.

• URL para extração de dado na API:

  • Moeda Euro:

    https://olinda.bcb.gov.br/olinda/servico/PTAX/versao/v1/odata/CotacaoMoedaPeriodo(moeda=@moeda,dataInicial=@dataInicial,dataFinalCotacao=@dataFinalCotacao)?@moeda='EUR'&@dataInicial='03-03-2022'&@dataFinalCotacao='03-31-2023'&$top=10000&$format=text/csv&$select=cotacaoCompra,cotacaoVenda,dataHoraCotacao,tipoBoletim

  • Extração dos dados na API

    

    

    

• Transfomações aplicadas nos dados

  • Renomear a base de dados
  • Converter as colunas cotacaoCompra e cotacaoVenda do tipo decimal para o tipo monetário;
  • Filtrar a coluna tipoBoletim por fechamento;
  • Excluir a coluna tipoBoletim;

Layout

Tecnologias utilizadas

Feramentas

• Power BI Desktop (é um aplicativo gratuito que pode ser instalado no computador local e que permite que você se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os.)
• API (expressão inglesa Application Programming Interface que, traduzida para o português, pode ser compreendida como uma interface de programação de aplicação)

Tipo de arquivos

• CSV (são arquivos de texto de formato regulamentado pelo RFC 4180, que faz uma ordenação de bytes ou um formato de terminador de linha, separando valores com vírgulas.)

Competências

• Extração de dados por meio de API;
• Transformação de dados;
• Carregar dados;
• Exibição dos resultados por meio de relatórios.

Técnicas utilizadas

• Processos de ETL (Extrair, transformar e carregar é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise e à tomada de decisões);
• Storytelling (é a arte de contar histórias usando técnicas inspiradas em roteiristas e escritores para transmitir uma mensagem de forma inesquecível).

Projeto Analise de vendas

Sobre

Etapas desenvolvidas para resolver o problema

Layout

Tecnologias utilizadas

Feramentas

• Power BI Desktop
• Kaggle

Tipo de arquivos

• CSV

Competências

Técnicas utilizadas

Agradecimentos

Pessoas

Muito obrigado, Thalita e Nelio, por vocês estarem presentes nessa caminhada.

Empresas

Muito Obrigado pela dedicação em fornecer materiais de qualidade. Data Science Academy, Hashtag Treinamentos, DATAB.

Autor

Deyved Antonio

Redes sociais e Contatos

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