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NiFi에서 동작하는 Custom Processor를 모아둔 프로젝트.

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DataDynamics/nifi-custom-processor

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NiFi Custom Services

이 프로젝트는 NiFi에서 사용할 수 있는 Custom Processor, Controller Service, Reporting Task 등을 구현한 NiFi 프로젝트입니다.

Requirement

  • NiFi 1.18.0
  • Apache Maven 3.8.0 이상
  • JDK 11 이상

Build

# mvn clean package

NiFi 로그인 인증

NiFi 최초 설치시 SSL을 위한 구성이 자동으로 진행되며 이 경우 단일 사용자를 위한 로그인을 다음의 커맨드를 이용하여 설정합니다.

# cd <NIFI_HOME>/bin
# sh nifi.sh set-single-user-credentials admin adminadminadmin

NAR 파일 배포

빌드한 NAR 파일을 배포하려면 다음과 같이 NAR 파일을 복사합니다. 소스코드를 수정하고 재배포하는 경우에도 동일하게 진행하면 변경내용을 확인하여 NiFi가 내부적으로 NAR를 재배포합니다.

# cp nifi-custom-reporting-tasks-1.0.6.nar <NIFI_HOME>/extentions
# cd <NIFI_HOME>/bin
# sh nifi.sh start

Processor

PutKudu

기존 Put Kudu는 다음의 문제점이 있습니다.

  • Timestamp를 UTC 기준으로 처리
  • Timestamp Pattern 처리에 대한 기능 부족
  • Kudu Operation에 대한 JVM Heap 과다 사용으로 인한 NiFi 노드 장애

따라서 PutKudu 모듈은 다음을 추가로 지원합니다.

  • String Timestamp 컬럼에 대해서 Timestamp Format을 커스텀하게 지정
  • Timestamp의 경우 Timestamp, Timestamp Millis, Timestamp Micro를 지원
  • PutKudu에서 Timestamp의 경우 UTC로 날짜가 변환되는 것을 조정할 수 있는 기능 추가
  • Kudu Operation에 대한 처리 결과 기록에 대한 추적 여부 설정

테스트를 위해서 CSV 파일을 다음과 같이 작성합니다.

COL_INT,COL_FLOAT,COL_TIMESTAMP,COL_TIMESTAMP_MILLIS,COL_TIMESTAMP_MICROS
1,1.1,2022-11-11 11:11:11,2022-11-11 11:11:11.111,2022-11-11 11:11:111111

해당 CSV 파일의 Avro Schema는 다음과 같으며 Timstamp는 문자열로 우선 처리를 하게 되므로 string으로 자료형을 지정합니다.

{
  "namespace": "nifi",
  "type": "record",
  "name": "input",
  "fields": [
    {
      "name": "col_int",
      "type": ["null", "int"]
    },
    {
      "name": "col_float",
      "type": ["null", "float"]
    },
    {
      "name": "col_timestamp",
      "type": ["null", {"type": "string", "logicalType": "timestamp-millis"}]
    },
    {
      "name": "col_timestamp_millis",
      "type": ["null", {"type": "string", "logicalType": "timestamp-millis"}]
    },
    {
      "name": "col_timestamp_micros",
      "type": ["null", {"type": "string", "logicalType": "timestamp-micros"}]
    }
  ]
}

이제 데이터를 저장할 Kudu 테이블을 생성합니다.

CREATE TABLE input
(
    col_int INT,
    col_float FLOAT,
    col_timestamp TIMESTAMP,
    col_timestamp_millis TIMESTAMP,
    col_timestamp_micros TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY(col_int)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
STORED AS KUDU;

이제 Timestamp 컬럼에 대해서 문자열 Timestamp 컬럼을 파싱하기 위한 Timestamp Pattern을 다음과 같이 정의합니다. Impala와 Kudu의 경우 nanoseconds는 지원하지 않습니다.

{
  "formats": [
    {
      "column-name": "col_timestamp",
      "timestamp-pattern": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
      "type": "TIMESTAMP_MILLIS"
    },
    {
      "column-name": "col_timestamp_millis",
      "timestamp-pattern": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS",
      "type": "TIMESTAMP_MILLIS"
    },
    {
      "column-name": "col_timestamp_micros",
      "timestamp-pattern": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS",
      "type": "TIMESTAMP_MICROS"
    }
  ]
}

이제 Put Kudu를 실행하면 다음과 같이 UTC가 적용되어 -9시간으로 시간이 변경됩니다.

+---------+-------------------+---------------------+-------------------------------+-------------------------------+
| col_int | col_float         | col_timestamp       | col_timestamp_millis          | col_timestamp_micros          |
+---------+-------------------+---------------------+-------------------------------+-------------------------------+
| 1       | 1.100000023841858 | 2022-11-11 02:11:11 | 2022-11-11 02:11:11.111000000 | 2022-11-11 02:11:11.111111000 |
+---------+-------------------+---------------------+-------------------------------+-------------------------------+

Timestamp 컬럼의 시간을 +9로 입력하면 이제 11시로 정상적으로 표시됩니다.

+---------+-------------------+---------------------+-------------------------------+-------------------------------+
| col_int | col_float         | col_timestamp       | col_timestamp_millis          | col_timestamp_micros          |
+---------+-------------------+---------------------+-------------------------------+-------------------------------+
| 1       | 1.100000023841858 | 2022-11-11 11:11:11 | 2022-11-11 11:11:11.111000000 | 2022-11-11 11:11:11.111111000 |
+---------+-------------------+---------------------+-------------------------------+-------------------------------+

DatabaseProcessor

DBCP Connection Pool을 이용한 SQL을 실행시키는 예제 Processor입니다.

Impala JDBC Driver

Impala JDBC Driver로 테스트를 위해서 lib/ImpalaJDBC42.jar 파일을 NIFI가 설치되어 있는 적정 위치(예; /opt/cloudera/parcels/CFM/NIFI/lib)에 업로드합니다.

  • JDBC Driver는 com.cloudera.impala.jdbc.Driver
  • JDBC URL은 jdbc:impala://host:21050/default

Bulk Oracle Insert Processor

Bulk Oracle Insert Processor는 Record Reader를 통해서 수신한 Record를 Avro Parser를 통해 Avro Schema를 확인하여 다음의 Bulk Insert를 위한 SQL을 생성해서 INSERT합니다.

INSERT ALL
INTO schema1.table1 ( TypeBoolean, TypeInt, TypeLong, TypeFloat, TypeDouble, TypeString, TypeBytesDecimal, TypeDate, TypeTimeInMillis, TypeTimeInMicros, TypeTimestampInMillis, TypeStringTimestampInMillis ) VALUES ( false, 1, 123123, 123123.0, 3.14, 'Hello World', 11.11, 19575, 32051998, 32051998834, 1691279651998, '2022-11-11 11:11:11.111' )
INTO schema1.table1 ( TypeBoolean, TypeInt, TypeLong, TypeFloat, TypeDouble, TypeString, TypeBytesDecimal, TypeDate, TypeTimeInMillis, TypeTimeInMicros, TypeTimestampInMillis, TypeStringTimestampInMillis ) VALUES ( false, 1, 123123, 123123.0, 3.14, 'Hello World', 11.11, 19575, 32051998, 32051998834, 1691279651998, '2022-11-11 11:11:11.111' )
INTO schema1.table1 ( TypeBoolean, TypeInt, TypeLong, TypeFloat, TypeDouble, TypeString, TypeBytesDecimal, TypeDate, TypeTimeInMillis, TypeTimeInMicros, TypeTimestampInMillis, TypeStringTimestampInMillis ) VALUES ( false, 1, 123123, 123123.0, 3.14, 'Hello World', 11.11, 19575, 32051998, 32051998834, 1691279651998, '2022-11-11 11:11:11.111' )
INTO schema1.table1 ( TypeBoolean, TypeInt, TypeLong, TypeFloat, TypeDouble, TypeString, TypeBytesDecimal, TypeDate, TypeTimeInMillis, TypeTimeInMicros, TypeTimestampInMillis, TypeStringTimestampInMillis ) VALUES ( 'NULL', 1, 'NULL', 'NULL', 'NULL', 'Hello World', 11.11, 19575, 32051999, 'NULL', 1691279651999, '2022-11-11 11:11:11.111' )
INTO schema1.table1 ( TypeBoolean, TypeInt, TypeLong, TypeFloat, TypeDouble, TypeString, TypeBytesDecimal, TypeDate, TypeTimeInMillis, TypeTimeInMicros, TypeTimestampInMillis, TypeStringTimestampInMillis ) VALUES ( 'NULL', 1, 'NULL', 'NULL', 'NULL', 'Hello World', 11.11, 19575, 32051999, 'NULL', 1691279651999, '2022-11-11 11:11:11.111' )
INTO schema1.table1 ( TypeBoolean, TypeInt, TypeLong, TypeFloat, TypeDouble, TypeString, TypeBytesDecimal, TypeDate, TypeTimeInMillis, TypeTimeInMicros, TypeTimestampInMillis, TypeStringTimestampInMillis ) VALUES ( 'NULL', 1, 'NULL', 'NULL', 'NULL', 'Hello World', 11.11, 19575, 32051999, 'NULL', 1691279651999, '2022-11-11 11:11:11.111' )
SELECT 1 FROM dual;

Reporting Tasks

기존에 NiFi에 포함되어 있는 Reporting Task의 경우 로그 메시지 출력을 통해 NiFi UI의 Bulletin에 표시되도록 할 수는 있습니다. 하지만 장애가 발생할 수 있는 중요한 정보는 알람이 필요한 경우가 많으므로 다음의 Reporting Task의 경우 외부 HTTP URI에 임계치를 초과하는 경우 알람을 발송할 수 있습니다.

  • MonitorDiskUsageReportingTask - Disk Usage의 지정한 임계치를 초과한 경우 특정 URI로 알람을 전송합니다.
  • MonitorMemoryPoolReportingTask - JVM Memory Pool의 지정한 임계치를 초과한 경우 특정 URI로 알람을 전송합니다.
  • MonitorMemoryUsageReportingTask - JVM Memory Usageㅇ의 지정한 임계치를 초과한 경우 특정 URI로 알람을 전송합니다.
  • MonitorThreadReportingTask - JVM Thread의 지정한 임계치를 초과한 경우 특정 URI로 알람을 전송합니다.

기타

Apache Ant

build.xml 파일에서 SCP를 수행하기 위해서 IntelliJ IDEA에서 실행하는 경우 다음과 같이 JSCH가 필요합니다.

# wget https://repo1.maven.org/maven2/com/jcraft/jsch/0.1.55/jsch-0.1.55.jar
# mkdir -p ~/.ant/lib
# mv jsch-0.1.55.jar ~/.ant/lib

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NiFi에서 동작하는 Custom Processor를 모아둔 프로젝트.

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csv processor parquet nifi nar dbcp recordreader reportingtask

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nifi-custom-services-1.0.6 Latest
Sep 22, 2023
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