기존 직접 자를 들고 측정했던 방식을 개선하기 위한 균열 측정 서비스입니다.
사용자가 균열을 찍어서 서버에 올리면, Resnet 34를 백본으로 한 학습된 Unet이 균열 마스킹을 생성하고,
알고리즘으로 생성한 마스크와 AND 연산으로 합성하여 균열의 너비와 길이를 Profiling 기법으로 측정하여 결과를 사용자에게 전달합니다.
https://www.youtube.com/watch?v=1WBm6Oe9sdw
논문 - 딥러닝과 이미지 처리기법을 이용한 균열 조사 방식 연구
캡스톤 디자인 작품 평가 대상 수상