Projeto Estatística Aplicada

Alunos

• Augusto Preis Tomasi
• Kauã Machado Grathwohl
• João Vitor Brogni Vamerlati
• Arthur Romansini Fernandes
• Otávio Raupp Júnior

Objetivos

• Calcular a média, mediana, moda, amplitude, desvio padrão e variância dos valores
• O cálculo destes valores deve ser realizado utilizando as bibliotecas numpy e pandas

Funcionalidades

Importa as bibliotecas utilizadas

import pandas as pd
import numpy as np

Lê o arquivo CSV, que deve estar no mesmo diretório do arquivo executado

file = pd.read_csv(
  'dados-criciuma.csv',
  sep = ';',
  encoding = 'utf-8',
  usecols = colunas,
)

dados-criciuma.csv é o arquivo .csv em que as informações foram coletadas

Neste link você pode encontrar o arquivo utilizado

sep = ';' é o separador utilizado pelo arquivo csv, mais informações aqui

encoding = 'utf-8' é a configuração que permite uso de caracteres especiais, como acentos, por exemplo.

usecols = colunas são as colunas do csv que desejamos utilizar

Para este projeto, as seguintes colunas serão utilizadas:

colunas = [
  'IN_LABORATORIO_INFORMATICA', # Possui laboratório de informática
  'IN_COMPUTADOR', # Possui computadores
  'IN_DESKTOP_ALUNO', # Possui desktops
  'QT_DESKTOP_ALUNO', # Quantidade de desktops por aluno
  'IN_COMP_PORTATIL_ALUNO', # Possui computadores portáteis
  'QT_COMP_PORTATIL_ALUNO', # Quantidade de computadores por aluno
  'IN_INTERNET_ALUNOS', # Possui internet para alunos
]

Após importar o arquivo, os seguintes comandos serão realizados

file.replace(0, pd.NA, inplace=True) Troca valores inválidos para pd.NA, para serem removidos mais tarde

file = file.dropna() Remove os valores pd.NA, utilizados anteriormente

file = file.astype(int) Converte os números para inteiros

Funções:

Transforma valores como [1, 2, 3, 4, 5] em {1, 2, 3, 4, 5}, para mostrar em tela

def valores(pdArray):
  return '{ ' + ', '.join(pdArray.values.astype(str)) + ' }'

Calcula a média dos valores, utilizando a função numpy.mean

def calculaMedia(pdArray):
  return np.mean(pdArray)

Calcula a mediana dos valores, utilizando a função numpy.median

def calculaMediana(pdArray):
  return np.median(pdArray)

Calcula a moda dos valores, utilizando a função numpy.mode
A função retorna um objeto, para obter o valor numérico é necessário acessar .iloc[0]

def calculaModa(pdArray):
  return pdArray.mode().iloc[0]

Calcula a amplitude dos valores, utilizando a função numpy.ptp

def calculaAmplitude(pdArray):
  return np.ptp(pdArray)

Calcula a média dos valores, utilizando a função numpy.std
O valor pode ter muitas casas decimais, para evitar estes casos, é utilizado .round(2), arrendondando para 2 casas decimais

def calculaDesvioPadrao(pdArray):
  return np.std(pdArray).round(2)

Calcula a variância dos valores, utilizando a função numpy.var
O valor pode ter muitas casas decimais, para evitar estes casos, é utilizado .round(2), arrendondando para 2 casas decimais

def calculaVariancia(pdArray):
  return np.var(pdArray).round(2)