Fix : StockMarket

app.py

@@ -178,13 +178,12 @@ def calculate_williams_r(closing_prices, period=14):
 
     # LSTM 모델
 
-
     final_df_values = final_df.values
     data_values = data.values
 
-    # 입력 시퀀스에 대한 타임 스텝(T)을 정의합니다.
+    # 입력 시퀀스에 대한 타임 스텝(T)을 정의
 
-    T = 10  # 원하는대로 조정할 수 있습니다.
+    T = 10  # 원하는대로 조정
 
     # 입력 및 타겟을 위한 데이터 시퀀스 생성
     final_df_sequences = []
@@ -210,7 +209,6 @@ def calculate_williams_r(closing_prices, period=14):
     X = np.array(final_df_sequences)
     y = np.array(data_sequences)
 
-
     # 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할
     split_ratio = 0.8  # 분할 비율을 조정할 수 있습니다.
     split_index = int(split_ratio * len(X))
@@ -675,11 +673,6 @@ def predictMarket():
             else:
                 pass
 
-            news_data.append({
-                'title': title,
-                'date': date
-            })
-
             # 요청 간에 약간의 지연을 두어 IP 차단을 피하기
             time.sleep(1.5)