data-acquisition-and-report

Статус проекта: завершён

Пример собранных и обработанных экспериментальных данных с отчётом. Результат обработки сырых данных с измерительной установки пакетом pydlts. Материалы в отчёт сгенерированы с помощью объекта AutoReport из модуля pydlts.misc.

Структура репозитория

• py - Папка с ноутбуками из которых запускалась пакетная обработка данных и ноутбуком, в котором построены дополнительные графики для отчёта.
• raw_data - Сырые данные, полученные с измерительной установки.
• datasets - Результаты измерений в удобном для обработки виде (сырые данные из папки raw_data, прошедшие обработку с помощью объекта BatchDataReaderDLS82E из модуля pydlts.misc).
• models - Данные с добавленными результатами моделирования и идентификации. Результат обработки содержимого папки datasets с помощью моноэкспоненциальной модели с показателем нелинейности-неэкспоненциальности (объект SklSingleExpFrequencyScan из модуля pydlts.fsmodels).
• plots - Сгенерированные графики
• Отчёт - Проект отчёта в LaTex.
  • main.pdf - Отчёт в формате pdf.
• Рабочий_журнал - Папка с рабочим журналом измерений.