模式识别课程设计

• svm+knn+神经网络识别手势，具体看报告书

• 每个文件的功能

  :-:	:-:
  collect.py	数据集的收集，调用摄像头，点击“s”键保存图片到pics文件夹中
  knn.py	单独KNN算法，运行为10倍交叉验证
  nerve.py	单独神经网络算法，运行为10倍交叉验证
  picToData.py	将图片集进行处理，转成数据输出为data.npy文件
  svm.py	单独svm算法，运行为10倍交叉验证
  total.py	SVM-KNN-神经网络组合模型算法，运行为10倍交叉验证
  use.py	算法应用文件，运行后 1-------静态手势检测 2-------动态手势检测 3-------猜拳小游戏 4-------控制ppt
  data.npy	图片集处理后的数据，也就是数据集
  nerve.npz	训练好后的神经网络模型
  svmModel.joblib	训练好后的SVM模型