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r-novice-gapminder-es--05-data-structures-part2.diff
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diff --git a/home/zhian/Documents/Carpentries/Git/zkamvar--postmaul/data/rmd-repos/swcarpentry--r-novice-gapminder-esR3/_episodes/05-data-structures-part2.md b/home/zhian/Documents/Carpentries/Git/zkamvar--postmaul/data/rmd-repos/swcarpentry--r-novice-gapminder-esR4/_episodes/05-data-structures-part2.md
index 351cb55..be2b152 100644
--- a/home/zhian/Documents/Carpentries/Git/zkamvar--postmaul/data/rmd-repos/swcarpentry--r-novice-gapminder-esR3/_episodes/05-data-structures-part2.md
+++ b/home/zhian/Documents/Carpentries/Git/zkamvar--postmaul/data/rmd-repos/swcarpentry--r-novice-gapminder-esR4/_episodes/05-data-structures-part2.md
@@ -148,31 +148,9 @@ Ahora, qué tal si agregamos filas, en este caso, la última vez vimos que las f
~~~
nueva_fila <- list("tortoiseshell", 3.3, TRUE, 9)
gatos <- rbind(gatos, nueva_fila)
-~~~
-{: .language-r}
-
-
-
-~~~
-Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = "tortoiseshell"): invalid factor
-level, NA generated
-~~~
-{: .error}
-
-
-
-~~~
gatos <- rbind(gatos, nueva_fila)
~~~
{: .language-r}
-
-
-
-~~~
-Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = "tortoiseshell"): invalid factor
-level, NA generated
-~~~
-{: .error}
Qué significa el error que nos da R? 'invalid factor level' nos dice algo acerca de factores (factors)... pero qué es un factor? Un factor es un tipo de datos en R. Un factor es una categoría (por ejemplo, color) con la que R puede hacer ciertas operaciones. Por ejemplo:
@@ -252,7 +230,7 @@ levels(gatos$color)
~~~
-[1] "atigrado" "mixto" "negro"
+NULL
~~~
{: .output}
@@ -264,6 +242,14 @@ gatos <- rbind(gatos, list("tortoiseshell", 3.3, TRUE, 9))
~~~
{: .language-r}
+
+
+~~~
+Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = structure(c("mixto", "negro", :
+invalid factor level, NA generated
+~~~
+{: .error}
+
De manera alternativa, podemos cambiar la columna a tipo *character*. En este caso, perdemos las categorías, pero a partir de ahora podemos incorporar cualquier palabra a la columna, sin problemas con los niveles del factor.
@@ -276,7 +262,7 @@ str(gatos)
~~~
'data.frame': 6 obs. of 4 variables:
- $ color : Factor w/ 4 levels "atigrado","mixto",..: 2 3 1 NA NA 4
+ $ color : Factor w/ 1 level "tortoiseshell": NA NA NA 1 1 1
$ peso : num 2.1 5 3.2 3.3 3.3 3.3
$ legusta_la_cuerda: num 1 0 1 1 1 1
$ edad : num 2 3 5 9 9 9
@@ -295,7 +281,7 @@ str(gatos)
~~~
'data.frame': 6 obs. of 4 variables:
- $ color : chr "mixto" "negro" "atigrado" NA ...
+ $ color : chr NA NA NA "tortoiseshell" ...
$ peso : num 2.1 5 3.2 3.3 3.3 3.3
$ legusta_la_cuerda: num 1 0 1 1 1 1
$ edad : num 2 3 5 9 9 9
@@ -329,11 +315,11 @@ gatos
~~~
color peso legusta_la_cuerda edad
-1 mixto 2.1 1 2
-2 negro 5.0 0 3
-3 atigrado 3.2 1 5
-4 <NA> 3.3 1 9
-5 <NA> 3.3 1 9
+1 <NA> 2.1 1 2
+2 <NA> 5.0 0 3
+3 <NA> 3.2 1 5
+4 tortoiseshell 3.3 1 9
+5 tortoiseshell 3.3 1 9
6 tortoiseshell 3.3 1 9
~~~
{: .output}
@@ -350,10 +336,10 @@ gatos[-4,]
~~~
color peso legusta_la_cuerda edad
-1 mixto 2.1 1 2
-2 negro 5.0 0 3
-3 atigrado 3.2 1 5
-5 <NA> 3.3 1 9
+1 <NA> 2.1 1 2
+2 <NA> 5.0 0 3
+3 <NA> 3.2 1 5
+5 tortoiseshell 3.3 1 9
6 tortoiseshell 3.3 1 9
~~~
{: .output}
@@ -372,9 +358,8 @@ na.omit(gatos)
~~~
color peso legusta_la_cuerda edad
-1 mixto 2.1 1 2
-2 negro 5.0 0 3
-3 atigrado 3.2 1 5
+4 tortoiseshell 3.3 1 9
+5 tortoiseshell 3.3 1 9
6 tortoiseshell 3.3 1 9
~~~
{: .output}
@@ -401,9 +386,8 @@ gatos[,-4]
~~~
color peso legusta_la_cuerda
-1 mixto 2.1 1
-2 negro 5.0 0
-3 atigrado 3.2 1
+4 tortoiseshell 3.3 1
+5 tortoiseshell 3.3 1
6 tortoiseshell 3.3 1
~~~
{: .output}
@@ -423,9 +407,8 @@ gatos[,!drop]
~~~
color peso legusta_la_cuerda
-1 mixto 2.1 1
-2 negro 5.0 0
-3 atigrado 3.2 1
+4 tortoiseshell 3.3 1
+5 tortoiseshell 3.3 1
6 tortoiseshell 3.3 1
~~~
{: .output}
@@ -446,13 +429,11 @@ gatos
~~~
color peso legusta_la_cuerda edad
-1 mixto 2.1 1 2
-2 negro 5.0 0 3
-3 atigrado 3.2 1 5
+4 tortoiseshell 3.3 1 9
+5 tortoiseshell 3.3 1 9
6 tortoiseshell 3.3 1 9
-11 mixto 2.1 1 2
-21 negro 5.0 0 3
-31 atigrado 3.2 1 5
+41 tortoiseshell 3.3 1 9
+51 tortoiseshell 3.3 1 9
61 tortoiseshell 3.3 1 9
~~~
{: .output}
@@ -470,14 +451,12 @@ gatos
~~~
color peso legusta_la_cuerda edad
-1 mixto 2.1 1 2
-2 negro 5.0 0 3
-3 atigrado 3.2 1 5
+1 tortoiseshell 3.3 1 9
+2 tortoiseshell 3.3 1 9
+3 tortoiseshell 3.3 1 9
4 tortoiseshell 3.3 1 9
-5 mixto 2.1 1 2
-6 negro 5.0 0 3
-7 atigrado 3.2 1 5
-8 tortoiseshell 3.3 1 9
+5 tortoiseshell 3.3 1 9
+6 tortoiseshell 3.3 1 9
~~~
{: .output}
@@ -571,10 +550,10 @@ str(gapminder)
~~~
'data.frame': 1704 obs. of 6 variables:
- $ country : Factor w/ 142 levels "Afghanistan",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
+ $ country : chr "Afghanistan" "Afghanistan" "Afghanistan" "Afghanistan" ...
$ year : int 1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992 1997 ...
$ pop : num 8425333 9240934 10267083 11537966 13079460 ...
- $ continent: Factor w/ 5 levels "Africa","Americas",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
+ $ continent: chr "Asia" "Asia" "Asia" "Asia" ...
$ lifeExp : num 28.8 30.3 32 34 36.1 ...
$ gdpPercap: num 779 821 853 836 740 ...
~~~
@@ -605,7 +584,7 @@ typeof(gapminder$country)
~~~
-[1] "integer"
+[1] "character"
~~~
{: .output}
@@ -619,7 +598,7 @@ str(gapminder$country)
~~~
- Factor w/ 142 levels "Afghanistan",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
+ chr [1:1704] "Afghanistan" "Afghanistan" "Afghanistan" "Afghanistan" ...
~~~
{: .output}
@@ -811,12 +790,12 @@ head(gapminder)
> >
> >
> > ~~~
-> > country year pop continent lifeExp gdpPercap
-> > 37 Angola 1952 4232095 Africa 30.015 3520.610
-> > 904 Libya 1967 1759224 Africa 50.227 18772.752
-> > 788 Jamaica 1987 2326606 Americas 71.770 6351.237
-> > 1451 Sudan 2002 37090298 Africa 56.369 1993.398
-> > 27 Algeria 1962 11000948 Africa 48.303 2550.817
+> > country year pop continent lifeExp gdpPercap
+> > 1190 Paraguay 1957 1770902 Americas 63.196 2046.1547
+> > 854 Kuwait 1957 212846 Asia 58.033 113523.1329
+> > 932 Malawi 1987 7824747 Africa 47.457 635.5174
+> > 297 China 1992 1164970000 Asia 68.690 1655.7842
+> > 1555 Trinidad and Tobago 1982 1116479 Americas 68.832 9119.5286
> > ~~~
> > {: .output}
> {: .solution}