recursos.Rmd

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title: "Recursos computacionais"
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O curso prevê o uso de recursos computacionais.
Para grande parte do curso nos optamos por usar o software 
$\texttt{R}$. Porém o aluno pode optar por usar outras
linguagens de programação como $\texttt{python}$. Também serão comentados
brevemente softwares para matemática simbólica. Entendemos que o uso
de programas computacionais auxilia o entendimento do conteúdo do curso, 
sendo que os códigos servem como ilustração do uso dos métodos numéricos.

# Programas para estatística

- [The R project for Statistical Computing](http://www.r-project.org):
  página do programa **R**
      - [Curso sobre o uso do R](http://cursos.leg.ufpr.br/ecr/) no LEG
      - [R-Studio](http://www.rstudio.org) um ambiente para facilitar
        uso do R.
      - [R-br](https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br)
        é a lista de discussão em português sobre o uso do R.
        
- [Python tools for mathematics and statistics](https://www.scipy.org/):
  página do programa **scipy**.

# Programas para matemática simbólica

- [Wolfram alpha](http://www.wolframalpha.com)
- [Maxima](http://maxima.sourceforge.net) (e interface
  [wxmaxima](http://andrejv.github.com/wxmaxima/))
- [Yacas](http://yacas.sourceforge.net)

# Outros recursos

- [LibreOffice](https://pt-br.libreoffice.org) suíte de programas
  semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação
  e planilha) gratuito
- [Google sheets](https://www.google.com/sheets/about). Para instalar o
  *add-on* de estatística:
        - Add-Ons -> Get Add-Ons -> Procure por "Statistics" -> Procure
          o add-on de "Google Statisticians and Engineers"