-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
tweetCekme.py
73 lines (63 loc) · 3.03 KB
/
tweetCekme.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
#
# Twitter API kullanılarak tweetlerin kişiye göre ya da hashtage göre çekilmesini sağlar.
# Twitter API kullanılması için Twitter geliştirici hesabına başvurulması
# ve onaylandıktan sonra proje oluşturulup anahtarların alınması gerekmektedir.
#
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy.streaming import StreamListener
import tweepy
import pandas as pd
import csv
import string
# Geliştirici hesabından alınan anahtarlar aşağıda verilmiştir
consumer_key = ""
consumer_secret = ""
access_token = ""
access_token_secret = ""
# Girilen anahtarların onaylanması
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True)
# Tweet çekme işi için fonksiyonun tanımlanması
def tweetCek(kullaniciAdi,arananKelimeler, tarihBaslangici, tweetSayisi):
# Bir tweet aşağıda tanımlanan özellikleri içermektedir
db_tweets = pd.DataFrame(columns = ['username', 'acctdesc', 'location', 'following',
'followers', 'totaltweets', 'usercreatedts', 'tweetcreatedts',
'retweetcount', 'text', 'hashtags'])
# Tweetler .Cursor() fonksiyonu ile çekilir.
# api.user_timeline seçildiğinde kişiye göre arama yapar
# api.search seçildiğinde verilen hashtaglere göre arama yapılmaktadır
# Maksimum bir defada 3000 tweet çekilmektedir.
tweets = tweepy.Cursor(api.user_timeline,id=kullaniciAdi,q=arananKelimeler, lang="tr", since=tarihBaslangici , tweet_mode='extended').items(tweetSayisi)
# Tweetler sütunları ile bir listede tutulurlar
tweet_list = [tweet for tweet in tweets]
noTweets = 0
for tweet in tweet_list:
username = tweet.user.screen_name
acctdesc = tweet.user.description
location = tweet.user.location
following = tweet.user.friends_count
followers = tweet.user.followers_count
totaltweets = tweet.user.statuses_count
usercreatedts = tweet.user.created_at
tweetcreatedts = tweet.created_at
retweetcount = tweet.retweet_count
hashtags = tweet.entities['hashtags']
try:
text = tweet.retweeted_status.full_text
except AttributeError:
text = tweet.full_text
ith_tweet = [username, acctdesc, location, following, followers, totaltweets,
usercreatedts, tweetcreatedts, retweetcount, text, hashtags]
db_tweets.loc[len(db_tweets)] = ith_tweet
noTweets += 1
# Tweetler pandas kütüphanesi ile .csv uzantılı bir dosyaya yazılmaktadırlar
db_tweets=db_tweets["text"]
db_tweets.to_csv('/home/tubi/Desktop/DetectFakeTrueNews/Haberler/kisiyegore.csv', index = False)
print('Çekme tamamlandı!')
# Parametreler belirlenerek fonksiyon çağırılır
aranacakKelimeler = "#kovid-19 OR #covid-19 OR #koronavirüs OR #coronavirus"
tarih = "2019-01-01"
tweetSayisi = 500
kullaniciAdi = 'anadoluajansi'
tweetCek(kullaniciAdi,aranacakKelimeler, tarih, tweetSayisi)