Este documento fornece uma visão geral e uma documentação passo a passo para o projeto de Detecção de Vagas, que utiliza várias bibliotecas populares, como OpenCV, YOLOv8, Python 3.10 O objetivo do projeto é detectar localização de veículos e identificação de ocupação das vagas.
Certifique-se de ter os seguintes componentes e software instalados em seu sistema:
- Python 3.10
- OpenCV
- YOLOv8
- Pillow
- Matplot
- Bibliotecas nativas (se necessário para o seu ambiente)
- Docker
- Ubuntu
- build-essential
Antes de iniciar o projeto, verifique se você configurou corretamente o ambiente.
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Certifique-se de que o Python 3.10 está instalado em seu sistema. Você pode verificar a versão do Python digitando o seguinte comando no terminal:
python --version -
Instale as dependências necessárias executando o seguinte comando:
make -
Baixe e instale as bibliotecas nativas necessárias para o seu ambiente específico. Certifique-se de seguir as instruções fornecidas pela biblioteca, especialmente se você estiver usando um sistema operacional diferente do Ubuntu.
build-essential, python3 e pip3
Para executar a detecção das vagas em um video local, siga os passos abaixo:
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Navegue até a pasta raiz do projeto.
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Execute o seguinte comando no terminal:
make test
Certifique-se de ler a documentação completa para obter informações detalhadas sobre as opções disponíveis e as configurações necessárias para o projeto.