关于评价指标的计算问题

[mojin2855]

# detection adjustment anomaly_state = False for i in range(len(gt)): if gt[i] == 1 and pred[i] == 1 and not anomaly_state: anomaly_state = True for j in range(i, 0, -1): if gt[j] == 0: break else: if pred[j] == 0: pred[j] = 1 for j in range(i, len(gt)): if gt[j] == 0: break else: if pred[j] == 0: pred[j] = 1 elif gt[i] == 0: anomaly_state = False if anomaly_state: pred[i] = 1
求教这段代码目的是根据测试集标签将模型测试结果进行修正吗？
如果是的话在测试集没有标签时（实际应用中测试集本来就是没有标签的）模型不就失效了吗？

[wuhaixu2016]

您好，请见#14
我们在readme中也有提及

[aesdhj]

看了一圈，作者都没直接回答问题，1，真实数据没有label,adjust这段代码怎么办？2，为什么adjust注释掉以后，性能大幅下降？

[xiaobiao998]

想请教一下，如何解决没有测试集标签的问题了，谢谢

[xiaobiao998]

看了一圈，作者都没直接回答问题，1，真实数据没有label,adjust这段代码怎么办？2，为什么adjust注释掉以后，性能大幅下降？

请问这个问题解决了嘛，有什么方法可以克服没有测试标签的问题嘛，谢谢