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存在如下时序数据:
在 TDEngine 中, 是否可以实现以某些 stable 或者 database 或者 server 级的配置, 实现如下的数据库记录(或者实际存储的记录)
并且可以基于这样的记录实现一些子查询, join, intervall fill 等聚类的功能?
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
我们是列式压缩,但是也支持录 join, intervall fill 等聚类的功能。
具体效果 您可以实测一下
Sorry, something went wrong.
我们是列式压缩,但是也支持录 join, intervall fill 等聚类的功能。 具体效果 您可以实测一下
感谢您的答复.
目前已在使用 OSS 版本.并验证了其在列压缩情况下的压缩率和磁盘占用情况.
只是在后续我们自身的优化方案中, 有涉及到该压缩方案的需求以及验证该功能(基于行压缩)在 TDEngine 的 可行性. 在相关文档和 blog 中均未找到相关线索. 在此提问想确认一下是否有类似的功能, 是否是我没了解到的, 想得到一下确认.
这里我们期望的是, 是否有基于行压缩的"相关配置" 或 "特性" , 并同时可支持 interval fill , join, subscribe 等功能.
你说的是实时数据库的有损压缩功能,主要用来实现对采集的高频数据进行压缩,一般根据压缩偏差可以实现几十倍到上百倍的压缩率,这个功能一般只有实时数据库有实现,目前我没有看到任何一个时序数据库实现了这个功能。
No branches or pull requests
存在如下时序数据:
在 TDEngine 中, 是否可以实现以某些 stable 或者 database 或者 server 级的配置, 实现如下的数据库记录(或者实际存储的记录)
并且可以基于这样的记录实现一些子查询, join, intervall fill 等聚类的功能?
The text was updated successfully, but these errors were encountered: