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33. 搜索旋转排序数组

https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/

题目描述

升序排列的整数数组 nums 在预先未知的某个点上进行了旋转(例如, [0,1,2,4,5,6,7] 经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

请你在数组中搜索 target ,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

 

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:

输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
 

提示:

1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都 独一无二
nums 肯定会在某个点上旋转
-10^4 <= target <= 10^4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

方法 1: 二分法

思路

旋转数组其实可以分为两个有序的数组,从旋转点切分开,前半部分和后半部分都是有序的。我们按正常的二分法思路,先确定一个中点 mid 的话,那么

  • 如果 mid 位于 左侧有序部分,则从 mid 切分数组后,左侧是有序的,右侧是无序的
  • 如果 mid 位于 右侧有序部分,则从 mid 切分数组后,右侧是有序的,左侧是无序的

也就是说我们选定一个中点之后,数组总会被分为有序和无序两个部分,对于有序部分,我们很容易能判断是否需要继续搜索,如果有序部分不满足搜索条件,那我们就将搜索区间缩小为数组无序部分。

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(logn)$,n 为数组长度。
  • 空间复杂度:$O(1)$。

代码

JavaScript Code

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var search = function (nums, target) {
  let l = 0,
    r = nums.length - 1;
  while (l <= r) {
    const m = l + ((r - l) >> 1);
    if (nums[m] === target) return m;

    // m 位于左侧有序部分
    if (nums[l] <= nums[m]) {
      // m 大于 target,并且 target 大于左侧最小值,才缩小右边界
      if (nums[m] > target && target >= nums[l]) r = m - 1;
      else l = m + 1;
    }
    // m 位于右侧有序部分
    else {
      // m 小于 target,并且 target 小于右侧最大值,才缩小左边界
      if (nums[m] < target && target <= nums[r]) l = m + 1;
      else r = m - 1;
    }
  }
  return -1;
};

更多题解可以访问:https://github.com/suukii/91-days-algorithm