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🧿 AutorizePro (内置AI分析模块 ❤️‍🔥):

一句话介绍工具: AutorizePro 是一款创新性的内置AI分析模块的专注于越权检测的 Burp 插件 (已有多个白帽反馈用工具嘎嘎挖到src洞, 每周末更新, 欢迎Star🌟以便持续跟踪项目最新版本功能)

🟣️ 未点击启用AI功能时走正常检测逻辑,AI为可选项。由于接口响应一般多种多样,规则难以覆盖;启用AI分析会大幅提升检出效率以及准确率,强烈建议试试!!时间是宝贵的,我们应该尽量让AI来替我们做那些耗时且重复的工作,快来十倍速挖洞吧!

工具背景

  • 越权漏洞在黑盒测试、SRC挖掘中几乎是必测的一项,但手工逐个测试越权漏洞往往会耗费大量时间。
  • 而自动化工具又因为接口的多样化,难以制定一个全面的检测逻辑而存在大量误报, 基于此产生了 AI辅助分析的检测工具 ➡️ AutorizePro !! ⬅️

工具亮点

  • 优化检测逻辑 && 增加 AI 分析模块(可选项) ,将工具原始误报率从 99% 降低至 5% ,从海量误报中解脱出来
  • 对于需要人工确认的告警可通过展示页面并排查看 原始请求、越权请求 以及 未授权请求 的数据包方便对比差异
  • 支持多种自定义的配置项,如过滤器配置、替换规则配置、导出报告、支持多种大模型分析 ( 默认为YYDS的通义千问 ) 等

🔧 安装AutorizePro

1️⃣ 下载 Burp Suite 和 Jython

1. 下载 Burp Suite:https://portswigger.net/burp/releases
2. 下载 Jython standalone JAR 文件:https://www.jython.org/download.html

2️⃣ 配置 Burp Suite 的 Python 环境

1. 打开 Burp Suite
2. 导航到 Extender -> Options
3. 在 Python Environment 部分,点击 Select File
4. 选择你刚刚下载的 Jython standalone JAR 文件 (本项目测试环境为: jython 2.7.3, burp suite 2024.11(自带的java版本为java22))

3️⃣ 安装 AutorizePro 插件

1. 下载代码仓库最新版本的发布zip包到本地,解压
2. 打开 Burp Suite,导航到 Extender -> Extensions -> Add
3. 在 Extension Type 选择框中,选择python
4. 在 Extension file 选择框中,选择代码仓库中 AutorizePro.py 文件路径 (注意路径不能有中文,否则安装失败)

AutorizePro 插件安装完成界面 🎉

💡 你可通过拉动中间的侧边栏调整展示页和配置页的显示比例;配置界面可通过上下拉动分界线调整配置页面比例;

cover

🔫 使用 AutorizePro 插件

1. 打开配置选项卡:点击 AutorizePro -> Configuration。

2. 通过fetch cookie header按钮获取最新请求的验证头 或 手动复制低权限用户的验证头(通常是 Cookie 或 Authorization),并将其复制到标有 “Insert injected header here” 的文本框中。注意:如果请求中已经包含了该头部,插件会替换现有的头部,否则会添加新头部。

3. 如果不需要进行未授权的测试(即不带任何 cookie 的请求,用于检查接口是否存在身份验证,而不仅仅是低权限用户的越权检测),可以取消勾选 Check unauthenticated (默认开启)。

4. 勾选 Intercept requests from Repeater,通过 Repeater 发送的请求也会被进行插件处理。

5. 点击 AutorizePro is off 按钮启用插件,让 AutorizePro 开始拦截流量,并进行授权检测。

6. 打开浏览器,并配置代理设置,使流量能够通过 Burp 代理。

7. 使用高权限用户访问你想测试的应用程序,测试修改类资源时可使用 Match/Replace 配置越权测试时需要修改的资源信息。

8. 在 AutorizePro 插件的左侧结果展示界面中,你将看到请求的 URL 和 对应的权限检查状态。

9.  选择模型,填写对应api key; 

10. 勾选复选框后,启用 Key 时,符合AI分析触发条件的请求会交由 AI 进一步分析,结果将展示在 AI. Analyzer 列。

11. 点击左侧展示页面的某个 URL,可以查看它的原始请求、修改后的请求以及未经身份验证的请求/响应,方便你分辨差异。

🌠 使用效果示例

🌟 大幅降低误报: 从下图中可以看出,启用AI分析后,你只需要去分析一个请求是否真正越权,人工投入的分析精力节约95%以上。

⬇️ 替换cookie方式测试越权

eg

⬇️ 替换参数方式测试越权

eg

查看选中条目的具体请求信息,可同时展示越权请求、原始请求、未授权请求,方便对比差异

response

❓检测状态说明

  • Bypassed! (红色) : 判定越权

  • Enforced! (绿色) : 判定不存在越权

  • Is enforced??? (please configure enforcement detector): 无法判断,可以在 enforcement detector 进一步配置越权特征协助判断

🌟 Tips:

    Is enforced??? 状态表示插件无法确定接口是否做了权限控制,可通过 enforcement detector 进一步配置权限校验特征来辅助判断 或 启用AI来辅助分析。

    eg:
    如果某个接口对于越权访问请求会返回 "无权限" 这个指纹特征,
    你就可以将这个指纹特征添加到 Enforcement Detector 过滤器中,这样插件判断时就会查找这个指纹特征,区分出实际已鉴权的接口,减少误报。

🚰 过滤器配置:在 Interception Filters 配置拦截规则

  • 拦截过滤器位可以配置插件需要拦截哪些域名 或 拦截符合指定特征的请求。
  • 你可以通过黑名单、白名单、正则表达式或 Burp 的范围内的项目来确定拦截的范围,以避免不必要的域名被 AutorizePro 拦截,避免对无关请求的拦截分散分析精力。
  • ⚠️ ⚠️ 安全提示:因为工具涉及cookie替换重放,强烈建议 在 Interception Filters 指定目标的站点,以免cookie泄漏至其他站点 ⚠️ ⚠️
  • 🌟 默认配置会避免拦截脚本和图片,你也可以新增更多静态资源类型的忽略规则。

💰 AI分析功能需要花多少钱?(默认根据工具检测逻辑判断,AI需要用户启用之后才会生效)

  • 启用AI分析之后仅自动检测 (状态码相等 && 响应为json格式 && 响应长度在50-6000 的数据包);若不符合条件,AI分析功能将不会生效,减少不必要的AI分析带来的经费消耗。
  • ⚠️ 注意:当启用AI分析功能时,您应该尽量在 Interception Filters 中配置拦截的 域名 / 规则,以免检测非目标站点带来的经费消耗。
  • AI分析功能需要先开通模型调用服务,在 阿里云百炼首页顶部提示 进行开通: tongyi
  • 阿里云通义千问API计费说明,新开通的都有 100万tokens 的免费额度 ( 个人测试消耗示例:在插件开发调试期间全天较高频率测试且没有限制域名,全天消耗总费用0.38元)
  • 要使用其他模型,请自行查询并开通对应的服务以及申请API KEY。

AIFee

⛪ Discussion

  • 欢迎讨论任何关于工具相关的问题点我
  • Bug 反馈或新功能建议点我
  • 欢迎 PR
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🤗 鸣谢

本产品基于 Autorize 插件开发,感谢 Barak Tawily。

📑 Licenses

在原有协议基础之上追加以下免责声明。若与原有协议冲突均以免责声明为准。

在使用本工具进行检测时,您应确保该行为符合当地的法律法规,并且已经取得了足够的授权。 禁止用于未经授权的渗透测试,禁止二次开发后进行未经授权的渗透测试。

如您在使用本工具的过程中存在任何非法行为,您需自行承担相应后果,开发者将不承担任何法律及连带责任。

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