pytorch-wheels镜像没有生效

[yuyuyzl]

尝试使用pip install torch --extra-index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu113 安装torch
但是最后还是走到了https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.12.1%2Bcu113-cp310-cp310-win_amd64.whl

这个文件确实是存在于https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu113/torch-1.12.1%2Bcu113-cp310-cp310-win_amd64.whl 的，是我的使用方法有问题吗？如果确实是使用方法不对还请赐教
由于要写泛用的安装脚本，torch又比较大，直连的话速度非常不稳定，贵站的镜像会很有帮助，感谢

[yzx9]

Is there any update?

WORKAROUND

You can manually specify the version and add the -f option to access mirror.

pip3 install \
  torch==2.0.0+cu118 \
  torchvision==0.15.1+cu118 \
  torchaudio==2.0.1+cu118 \
  -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html

And you may need to find the version by visiting https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/?mirror_intel_list

[PhotonQuantum]

请遵循我们帮助文档的说明进行安装
https://mirror.sjtu.edu.cn/docs/pytorch-wheels
如果还有问题欢迎重新打开 issue

[jerryjiahaha]

https://mirror.sjtu.edu.cn/docs/pytorch-wheels 给的说明（首先捉个虫，写'=='就行了，文档里写成了'==='）是

pip install torch===1.7.1 torchvision===0.8.2 torchaudio===0.7.2 -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html

用高版本pip (ubuntu22.04下的包管理版本) 执行会有警告信息：

DEPRECATION: The HTML index page being used (https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html) is not a proper HTML 5 document. This is in violation of PEP 503 which requires these pages to be well-formed HTML 5 documents. Please reach out to the owners of this index page, and ask them to update this index page to a valid HTML 5 document. pip 22.2 will enforce this behaviour change. Discussion can be found at pypa/pip#10825

此外，如果这些模块想要指定cuda版本（如cuda11.8)，就得写成 torch==2.1.0+cu118，每个模块都需要跟一个+cu118，不如直接区分index-url优雅，例如torch 2.1的安装说明 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#v210里面，安装不同版本是通过指定不同index-url实现的：

pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

这个有无可能也做类似支持？目前 https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118 会直接重定向到torch官网。

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此外， https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118/?mirror_intel_list 这个是自动更新的吗？ torchvision的版本似乎没有0.16.0的。如果这个网址能保持最新，也可以避免每个torch模块都要单独指定cuda版本。

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缕一下问题是以下几点：

1. 文档可以考虑更新
2. 能否支持torch最新文档的安装指令（仅替换URL）
3. https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118/?mirror_intel_list 里理论上应该有torchvision 0.16.0 但是看起来这个索引没有更新，或者是我打开方式不对需要帮助。