-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 639
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
图解leetcode88:合并两个有序数组 #3
Comments
function twoNumConcat(num1, num2) {
if (!(num1 instanceof Array)) {
num1 = []
}
if (!(num2 instanceof Array)) {
num2 = []
}
return num1.concat(num2).filter(item => item).sort((a, b) => a - b);
}
console.log(twoNumConcat([1, 2, 3, 0, 0, 0], [0, 2, 2, 4, 5])); |
快慢指针走一波~ |
解题思路:
时间复杂度为 O(m+n) 代码实现: const merge = function(nums1, m, nums2, n) {
let len1 = m - 1,
len2 = n - 1,
len = m + n - 1
while(len2 >= 0) {
if(len1 < 0) {
nums1[len--] = nums2[len2--]
continue
}
nums1[len--] = nums1[len1] >= nums2[len2] ? nums1[len1--]: nums2[len2--]
}
}; |
concat() 不会更改现有数组,会返回一个新数组 |
想法不错,不过不需要那么麻烦 |
var merge = function (nums1, m, nums2, n) { |
function mergeAry(left = [], right = []) {
const result = [];
while (left.length && right.length) {
result.push(left[0] <= right[0] ? left.shift() : right.shift());
}
return result.concat(left, right);
} |
数组的toString方法,拿到数据,split,unique,sort |
时间复杂度感觉应该是O(n)吧 |
双指针法 /**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
var p = nums1.length - 1, p1=m-1, p2=n-1
while(p1 >=0 && p2 >=0){
if(nums2[p2] > nums1[p1]){
nums1[p]=nums2[p2]
p2--;
p--;
}else{
nums1[p]=nums1[p1]
p1--
p--
}
}
while(p2>=0){// nums1指针没到头但是num2指针到头,不影响,nums2指针没到头要添加到nums1上
nums1[p]=nums2[p2]
p2--
p--
}
}; |
这也太暴力了吧。。 |
|
|
题目要求:
|
三行代码 内存击败100% |
|
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
nums1.splice(m);
nums2.splice(n);
nums1.push(...nums2);
nums1.sort((a, b) => a - b)
}; |
while(len2 >= 0) {
if(len1 < 0) {
nums1[len--] = nums2[len2--]
continue
}
nums1[len--] = nums1[len1] >= nums2[len2] ? nums1[len1--]: nums2[len2--]
} 小姐姐,此处为什么是continue写法,如果我直接后面用else的话性能上有什么差距吗? while(len2 >= 0) {
if(len1 < 0) nums1[len--] = nums2[len2--]
else nums1[len--] = nums1[len1] >= nums2[len2] ? nums1[len1--]: nums2[len2--]
} |
let num2 = [1, 2, 3, 4, 5]
let num1 = [2, 7, 8, 10]
let len1 = num1.length - 1
let len2 = num2.length - 1
let len = num1.length+ num2.length - 1
function mergeArray(num1, num2, len1, len2, len) {
while (len1 >= 0 && len2 >= 0) {
num1[len--] = num1[len1] <= num2[len2] ? num2[len2--] : num1[len1--]
}
if (len1 >= 0) return num1 // len1 有值, 说明num2 已经全部merge 到 num1
// len2 有值, 说明num1 已经到头了
// 且num1[0] 的值比 num2剩下的最大的值还大, 所以把 num2 剩下的值放在num1的最前面就可以了
if (len2 >= 0) {
while (len2 > -1) {
num1[len--] = num2[len2--]
}
}
return num1
} |
应该是将 nums2 的剩余元素(0…len)写入 nums1把? |
数组方法的复杂度可高了 |
JavaScript 双指针纯函数 /**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
let merge = function (nums1, m, nums2, n) {
// nums1[m + n - 1];
// 定义两个指针指向两个数组最后一位
let i = m - 1;
let j = n - 1;
for (; i >= -1 && j >= 0; ) {
if (nums1[i] <= nums2[j]) {
nums1[i + j + 1] = nums2[j];
j--;
continue;
}
if (nums1[i] > nums2[j]) {
nums1[i + j + 1] = nums1[i];
i--;
continue;
}
if (i === -1) {
nums1[i + j + 1] = nums2[j];
j--;
continue;
}
}
}; |
楼上几个concat返回的是新数组, 不符题意; const pushSort = (num1, num2) => {
num1.push(...num2);
return num1.sort((a, b) => a -b);
}
let a = [1,2,3,4];
let b = [2,3,23,4];
pushSort(a,b); // [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 23]
a // [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 23] |
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
const merge = (nums1, m, nums2, n) => {
let index1 = m - 1
let index2 = n - 1
let tail = m + n - 1
while (index2 >= 0) {
if (nums1[index1] > nums2[index2]) {
nums1[tail] = nums1[index1]
index1--
tail--
} else {
nums1[tail] = nums2[index2]
index2--
tail--
}
}
}
let nums1 = [1, 2, 3];
let nums2 = [2, 5, 6];
merge(nums1, 3, nums2, 3)
console.log(nums1) |
function merge (num1, num2, m, n) { |
题目地址(88. 合并两个有序数组)https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/ 题目描述
公司
前置知识
思路符合直觉的做法是 具体代码: // 这种解法连m都用不到
// 这显然不是出题人的意思
if (n === 0) return;
let current2 = 0;
for (let i = nums1.length - 1; i >= nums1.length - n; i--) {
nums1[i] = nums2[current2++];
}
nums1.sort((a, b) => a - b); // 当然你可以自己写排序,这里懒得写了,因为已经偏离了题目本身 这道题目其实和基本排序算法中的 我们先来回顾一下 merge sort 的 merge 过程。merge 的过程 具体代码如下: // 将nums1 和 nums2 合并
function merge(nums1, nums2) {
let ret = [];
while (nums1.length || nums2.length) {
// 为了方便大家理解,这里代码有点赘余
if (nums1.length === 0) {
ret.push(nums2.shift());
continue;
}
if (nums2.length === 0) {
ret.push(nums1.shift());
continue;
}
const a = nums1[0];
const b = nums2[0];
if (a > b) {
ret.push(nums2.shift());
} else {
ret.push(nums1.shift());
}
}
return ret;
} 但是 merge sort 很多时候,合并的时候我们通常是新建一个数组,但是这道题目要求的是 我们需要三个指针:
如图所示:
关键点解析
代码代码支持:Python3, C++, Java, JavaScript JavaSCript Code: var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
// 设置一个指针,指针初始化指向nums1的末尾(根据#62,应该是index为 m+n-1 的位置,因为nums1的长度有可能更长)
// 然后不断左移指针更新元素
let current = m + n - 1;
while (current >= 0) {
// 没必要继续了
if (n === 0) return;
// 为了方便大家理解,这里代码有点赘余
if (m < 1) {
nums1[current--] = nums2[--n];
continue;
}
if (n < 1) {
nums1[current--] = nums1[--m];
continue;
}
// 取大的填充 nums1的末尾
// 然后更新 m 或者 n
if (nums1[m - 1] > nums2[n - 1]) {
nums1[current--] = nums1[--m];
} else {
nums1[current--] = nums2[--n];
}
}
}; C++ code:
Java Code: class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int i=m-1, j=n-1, k=m+n-1;
// 合并
while(i>=0 && j>=0)
{
if(nums1[i] > nums2[j])
{
nums1[k--] = nums1[i--];
}
else
{
nums1[k--] = nums2[j--];
}
}
// 合并剩余的nums2
while(j>=0)
{
nums1[k--] = nums2[j--];
}
}
} Python Code: class Solution:
def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
"""
pos = m + n - 1
while m > 0 and n > 0:
if nums1[m - 1] < nums2[n - 1]:
nums1[pos] = nums2[n - 1]
n -= 1
else:
nums1[pos] = nums1[m - 1]
m -= 1
pos -= 1
while n > 0:
nums1[pos] = nums2[n - 1]
n -= 1
pos -= 1 复杂度分析
大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 40K star 啦。 大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。 |
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
var i1 = m - 1;
var i2 = n - 1;
var index = m + n - 1;
while (i2 >= 0) {
var currIsNums1 = i1 >= 0 ? (nums1[i1] - nums2[i2] > 0) : false;
nums1[index--] = currIsNums1 ? nums1[i1--] : nums2[i2--];
}
}; |
1 similar comment
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
var i1 = m - 1;
var i2 = n - 1;
var index = m + n - 1;
while (i2 >= 0) {
var currIsNums1 = i1 >= 0 ? (nums1[i1] - nums2[i2] > 0) : false;
nums1[index--] = currIsNums1 ? nums1[i1--] : nums2[i2--];
}
}; |
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
nums1.splice(m,n,...nums2);
nums1.sort((a,b)=>{
return a-b;
});
return nums1;
}; |
var merge = function(nums1,m,mums2,n){ |
合并排序 function merge(nums1, m, nums2, n) {
let current = m + n;
while (m + n > 0) {
if (m == 0) {
nums1[--current] = nums2[--n];
continue;
}
if (n == 0) {
nums2[--current] = nums1[--m];
continue;
}
nums1[--current] = nums1[m - 1] > nums2[n - 1] ? nums1[--m] : nums2[--n];
}
} |
var merge = function(nums1, m, nums2, n) { |
|
function solve1(num = [], m, mun2 = [], n) {
//不考虑性能,较为简洁的实现,时间复杂度高
return num1.splice(0, m).concat(num2.splice(0, n)).sort((a, b) => a - b)
}
function solve2(num = [], m, num2 = [], n) {
//单次for循环,(O(n+m))
let len1 = m - 1, len2 = n - 1;
for (let index = n + m - 1; index > 0; index--) {
if (len1 < 0) {
num1[index] = num2[len2--]
}
else if (len2 < 0) {
num1[index] = num1[len1--]
}
else num1[index] = num1[len1] > num2[len2] ? num1[len1--] : num2[len2--]
}
return num
}
function solve3(num = [], m, num2 = [], n) {
//利用while循环判断,(O(n+m))
let len1 = m - 1, len2 = n - 1, len = n + m - 1;
while (len1 >= 0) {
if (len2 < 0) {
num[len--]=len1--
}
else num[len--] = num1[len1] > num2[len2] ? num1[len1--] : num2[len2--]
}
return num
}
// console.log(solve1(num1, m, num2, n)); |
LeetCode链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/ 难度:简单 解法一:合并数组,然后排序/*
* @lc app=leetcode.cn id=88 lang=javascript
*
* [88] 合并两个有序数组
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
nums1.splice(m, n, ...nums2)
nums1.sort((a, b) => a - b)
};
// @lc code=end 分析利用 解法二:从后往前插入/*
* @lc app=leetcode.cn id=88 lang=javascript
*
* [88] 合并两个有序数组
*/
// @lc code=start
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
// 指向插入的尾部
let tail = m + n
// 指向 nums1 的尾部(不包括空位)
let nums1Tail = m - 1
// 指向 nums2 的尾部
let nums2Tail = n - 1
while (tail--) {
// 检查: 指针下标不合法, 直接退出循环
if(nums1Tail === -1 || nums2Tail === -1) break
// 通过比较得出这次循环应该存储的值
const res =
nums1[nums1Tail] > nums2[nums2Tail]
? nums1[nums1Tail--]
: nums2[nums2Tail--]
nums1[tail] = res
}
// 边界处理: 存在 nums2 中的值还没有被完全遍历的情况
while(nums2Tail !== -1) {
nums1[tail--] = nums2[nums2Tail--]
}
}
// @lc code=end 分析设置三个指针
然后,对 nums1Tail 和 nums2Tail 所指向的值进行比较,将较大的放置在 tail 指针指向的位置。 接着,更新指针指向位置。直到指针出现非法值,跳出循环。 最后,可能存在 nums2 数组中的值还没有完全遍历,就因为指针出现非法值而停止。因此,我们最后做一个边界处理,将 nums2 中的剩下的值直接插入到 tail 对应的位置。 为什么能直接插入?因为 nums2 中未遍历到的值,肯定都是比 nums1 当前要小的,不然早就放出去了。 边界情况的例子: [4,5,6,0,0,0]
3
[1,2,3]
3 |
let a1 = [1,2,3,0,0,0]; |
function merge(arr1, arr2) {
let len1 = arr1.length;
let len2 = arr2.length;
let i = 0;
let j = 0;
while (i < len1 && j < len2) {
if (arr1[i] > arr2[j]) {
arr1.splice(i, 0, arr2[j]);
i++;
j++;
} else {
i++;
}
}
return arr1;
} |
function foo(ar1, ar2) { |
给你两个有序整数数组
nums1
和nums2
,请你将nums2
合并到nums1
中,使num1
成为一个有序数组。说明:
初始化
nums1
和nums2
的元素数量分别为m
和n
。你可以假设
nums1
有足够的空间(空间大小大于或等于m + n
)来保存nums2
中的元素。示例:
lleetcode
The text was updated successfully, but these errors were encountered: