可以支持传md5值吗?

[tong233]

你好,我自己搞了半天不行,用的是js-spark-md5插件,console可以得到,query却是undefined

// xx.vue
import { getMd5 } from './md5.js'
options: { // options配置
  target: docUploadPath,
  testChunks: false,
  query: function(file) {
    getMd5(file.file, function(md5) {
      console.log(md5) // d6ff424312924d81646c3189b42cb5f5
      return {'md5': md5}
    })
  }
}

// md5.js
import './spark-md5.min.js'

export function getMd5(file, callBack) {
  var blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice,
    chunkSize = 8097152, // Read in chunks of 2MB
    chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize),
    currentChunk = 0,
    spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
    fileReader = new FileReader()

  fileReader.onload = function (e) {
    spark.append(e.target.result); // Append array buffer
    currentChunk++;
    if (currentChunk < chunks) {
      loadNext();
    } else {
      callBack(spark.end())
    }
  };

  fileReader.onerror = function () {
    console.warn('oops, something went wrong.');
  };

  function loadNext() {
    var start = currentChunk * chunkSize,
      end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize;
    fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));
  }
  loadNext();
}

[dolymood]

query 只支持 同步的 不支持异步的

[noahlann]

你可以在 preprocess 中获取

preprocess (chunk) {
        // 上传或test之前执行,生成md5(如果file存在md5 就不生成了)
        if (chunk.file.md5 === '' || chunk.file.md5 == null) {
          fileMd5HeadTailTime(chunk.file, this.uploader.opts.chunkSize).then(() => {
            chunk.preprocessFinished()
          })
        } else {
          chunk.preprocessFinished()
        }
}

[xyhxyw]

@crazy6995 ,你这个fileMd5HeadTailTime是什么？

[noahlann]

@xyhxyw 这个是取文件 第一个分片+最后一个分片+最后修改时间 生成的md5 是可以正常传给后端的。

[xuchao321]

你好 这个异步 是如何解决的 @

[noahlann]

@xuchao321
你可以看一下 只有在调用了preprocessFinished 方法后 chunk的上传才会继续走下去 否则会一直等待

[xuchao321]

@crazy6995 你好 我可以看一下options 怎么写的吗 preprocessFinished

[noahlann]

@xuchao321

options: {
    preprocess: this.preprocess
}

preprocess (chunk) {
        // 上传或test之前执行,生成md5(如果file存在md5 就不生成了)
        if (chunk.file.md5 === '' || chunk.file.md5 == null) {
          fileMd5HeadTailTime(chunk.file, this.uploader.opts.chunkSize).then(() => {
            chunk.preprocessFinished()
          })
        } else {
          chunk.preprocessFinished()
        }
      }

其中fileMd5HeadTailTime

function fileMd5HeadTailTime (zenFile, chunkSize) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    let file = zenFile.file
    let SparkMD5 = require('spark-md5')
    let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
    let fileReader = new FileReader()
    let blobSlice =
      File.prototype.slice ||
      File.prototype.mozSlice ||
      File.prototype.webkitSlice
    let chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize)
    let currentChunk = 0

    fileReader.onload = e => {
      spark.append(e.target.result)
      if (currentChunk === chunks - 1) {
        // 所有 首尾chunks 完毕 追加lastModifier
        let time = new Int8Array(longToByteArray(file.lastModified))
        spark.append(time)
        // console.info('computed hash', spark.end()) // Compute hash
        zenFile.md5 = spark.end()
        resolve()
      } else {
        currentChunk = chunks - 1 // 第一块读完直接读取最后一块
        if (currentChunk <= 0) {
          // 若只分了一块 直接tm组合时间拼接md5
          let time = new Int8Array(longToByteArray(file.lastModified))
          spark.append(time)
          zenFile.md5 = spark.end()
          resolve()
        } else {
          load()
        }
      }
      fileReader.onerror = e => reject(e)
    }

    let load = () => {
      var start = currentChunk * chunkSize
      var end = start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize
      fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end))
    }

    load()
  })

[xuchao321]

@crazy6995 谢谢 弄好了!!!

[nirvanaspy]

@crazy6995 simultaneousUploads大于1的时候，fileMd5HeadTailTime会被执行多次，请问有什么解决方法吗？

[adong6053]

可以再query中传入每一片文件的MD5吗

[adong6053]

@crazy6995 @xuchao321

[noahlann]

每一片的目前不能支持，只能是整个文件。 在 2022-11-17 10:40:41，"adong6053" ***@***.***> 写道： 可以再query中传入每一片文件的MD5吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>