redme.md

مراحل دانلود و تنظیم YOLO

1. دانلود YOLO:
   • به سایت رسمی YOLO بروید.
   • فایل‌های yolov3.weights و yolov3.cfg را دانلود کنید.

سه دستورات زیر را در ترمینال ران کنید

• git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make
• wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

از این سایت yolo3.cfg را دانلود کنید

• https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg

2. اضافه کردن به دایرکتوری پروژه(پوشه settings.py):

   • فایل‌های دانلود شده را در دایرکتوری اصلی پروژه car_plate_recognition قرار دهید.
   • mv yolov3.cfg yolov3.weights ../

3. تنظیمات OpenCV:

   • مطمئن شوید که OpenCV به درستی نصب شده است و می‌تواند مدل‌های YOLO را بارگذاری کند.

4. آزمایش:

   • پس از تنظیم YOLO، سرور Django را اجرا کنید و از آدرس IP دوربین برای تست استفاده کنید.

نکات پایانی

مدل YOLO:

شما باید فایل‌های yolov3.weights و color3.cfg را از سایت رسمی YOLO دانلود کنید و در دایرکتوری پروژه قرار دهید.

دقت شناسایی: برای بهبود دقت شناسایی، می‌توانید از مدل‌های آموزش‌دیده خاص برای پلاک‌های ایرانی استفاده کنید.

مدیریت خطا: به مدیریت خطاها توجه کنید تا در صورت عدم دسترسی به دوربین یا مشکلات دیگر، پیام‌های مناسبی به کاربر نمایش داده شود.

تست و بهینه‌سازی: کد را در شرایط مختلف تست کنید و بر اساس نتایج، بهینه‌سازی‌های لازم را انجام دهید.

این کد به شما اجازه می‌دهد تا از دوربین مدار بسته ورودی بگیرید و پلاک‌ها را شناسایی و ذخیره کنید.