FuzzyAHP.m

function [bobotAntarKriteria, relasiAntarKriteria] = FuzzyAHP(relasiAntarKriteria, TFN); 
    fuzzyRelasi = {};
    [jumlahData, jumlahKriteria] = size(relasiAntarKriteria);
    
    for i = 1:jumlahData
        for j =1+1:jumlahData
            relasiAntarKriteria(j,i) = 1 / relasiAntarKriteria(i,j);
        end
    end
    
    for i = 1:jumlahData
        for j = 1:jumlahKriteria
            kriteria = relasiAntarKriteria(i,j);
            if kriteria >= 1
                fuzzyRelasi{i,j} = TFN{kriteria ,1};
            else
                fuzzyRelasi{i,j} = TFN{round(kriteria^-1) ,2};
            end
        end
    end
    
    for i = 1:jumlahData
        barisRelasi = [fuzzyRelasi{i,:}];
        jumlahRelasiPerBaris{1,i} = sum (reshape(barisRelasi,3,[])');
    end
    
    RelasiPerData = [jumlahRelasiPerBaris{1,:}];
    jumlahRelasiPerKolom = sum(reshape(RelasiPerData,3,[])');
    
    for i = 1:jumlahData
        RelasiPerData = [jumlahRelasiPerBaris{1,i}];
        for j =1:3
            nilaiRelasiPerKolom = jumlahRelasiPerKolom(1,j);
            jumlahPerKolom(1,j) = (RelasiPerData(1,j)) * (1/nilaiRelasiPerKolom);
        end
        jumlahRelasiPerBaris{1,i} = jumlahPerKolom;
    end
    
    %Rumus yang digunakan adalah:
%              /---
%              | jika m2>=m1          1    
%              |
%              | jika l1>=l2          0    
% V(M2>=M1) = <
%              |                    l1-u2
%              | selain itu     --------------- 
%              |                (m1-u2)-(m1-l1)
%              \---
    
    derajatKemungkinan = zeros(jumlahData*(jumlahData-1),3);
    idxBaris = 1;
    
    for i=1:jumlahData
        for j=1:jumlahData
            if i~=j
                derajatKemungkinan(idxBaris,[1 2]) = [i j];
                M1 = jumlahRelasiPerBaris{1,i};
                M2 = jumlahRelasiPerBaris{1,j};
                if M1(1,2) >= M2(1,2)
                    derajatKemungkinan(idxBaris,3) = 1;
                elseif M2(1,1) >= M1(1,3)
                    derajatKemungkinan(idxBaris,3) = 0;
                else
                    derajatKemungkinan(idxBaris,3) = (M2(1,1)- M1(1,3))/((M1(1,2)-M1(1,3))-(M2(1,2)-M2(1,1)));
                end
            idxBaris = idxBaris + 1;
            end
        end
    end

    bobotAntarKriteria = zeros(1,jumlahData);
    for i=1:jumlahData,
        bobotAntarKriteria(1,i) = min(derajatKemungkinan([find(derajatKemungkinan(:,1) == i)],[3]));
    end

    bobotAntarKriteria = bobotAntarKriteria/sum(bobotAntarKriteria);
    
end