bachelor-common.tex

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%% 本样例文档中用到了吕琦同学的博士论文的提高和部分内容，在此对他表示感谢。
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% 这仅仅是用于生成样例文档，正式论文中一般用不到该宏包
\usepackage[math]{blindtext}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 设置论文的中文封面

% 如果论文标题过长，可以分两行，第一行用\titlea{}定义，第二行用\titleb{}定义，将上面的\title{}注释掉
\titlea{半轻衰变$D^+\to \omega(\phi)e^+\nu_e$的研究}
\titleb{和弱衰变$J/\psi \to D_s^{(*)-}e^+\nu_e$的寻找}

% 论文作者姓名
\author{韦小宝}
% 论文作者学生证号
\studentnum{1234567890}
% 导师姓名职称
\supervisor{陈近南}
\supervisorpos{教授}
% 第二行导师姓名职称，仿照第一行填写，没有则留空
\supervisorb{}
\supervisorbpos{}
% 论文作者的学科与专业方向
\major{数字媒体技术}
% 论文作者所在院系的中文名称，学士学位论文此处不带“学院”二字
\department{数字媒体}
% 论文作者所在学校或机构的名称。此属性可选，默认值为``江南大学''。
\institute{江南大学}
% 学士学位获得日期，需设置年、月，默认为编译日期。
%\bachelordegreeyear{2017}
%\bachelordegreemonth{6}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{document}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% 制作中文封面
\maketitle

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 开始前言部分
\frontmatter

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 论文的中文摘要
\begin{abstract}
复杂网络的研究可上溯到20世纪60年代对ER网络的研究。90年后代随着Internet
的发展，以及对人类社会、通信网络、生物网络、社交网络等各领域研究的深入，
发现了小世界网络和无尺度现象等普适现象与方法。对复杂网络的定性定量的科
学理解和分析，已成为如今网络时代科学研究的一个重点课题。

在此背景下，由于云计算时代的到来，本文针对面向云计算的数据中心网络基础
设施设计中的若干问题，进行了几方面的研究。………………
% 中文关键词。关键词之间用中文全角分号隔开，末尾无标点符号。
\keywords{小世界理论；网络模型；数据中心}
\end{abstract}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 论文的英文摘要
\begin{englishabstract}
\blindtext
% 英文关键词。关键词之间用英文半角逗号隔开，末尾无符号。
\englishkeywords{Small World, Network Model, Data Center}
\end{englishabstract}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 生成论文目次
\tableofcontents

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 开始正文部分
\mainmatter

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 学位论文的正文应以《绪论》作为第一章
\chapter{绪论}\label{chapter_introduction}
\section{研究背景}

在分布式网络领域，沿着高性能集群、普世计算、网格计算的方向，现已走入云
计算时代。

云计算对信息技术架构造成了越来越大的影响。例如，借助Amazon EC2云平台，
用户借助其基础设施，可以十分方便的部署各类应用，以支持企业服务需求。用
户可以按需购买计算资源，网络带宽，存储空间等各类资源以支持他们的业务需
求，并在业务完成之后迅速的归还这些资源。通过云技术，用户可以集中在他们
擅长的核心业务之中，而不会被诸如硬件购买、安装系统、网络设置、备份和安
全等等问题干扰。

与此同时，随着计算机的普及化和微型化，现在的手持设备拥有不输于7年前台式
机的处理能力。在网络时代面前，智能终端广泛普及，每个人都可成为信息源。
在信息爆炸的时代，数据挖掘、机器学习、金融分析和模拟等行业中不断涌现新
的需求，诸如针对用户行为和社会关系的挖掘进行广告精准投放，用户行为预测
等。为了支撑PB级尺度的数据规模，需要海量的计算节点，催生并不断促进了各
行各业对云计算基础设施的建设需求。

海量的数据需要海量的处理能力，然而海量的处理能力又需要高带宽的网络IO为
承载。作为云环境中最基础的一环，IaaS层在网络、存储、计算资源的分割这几
方面，承担起整个系统的基石。虽然并非必须，但一般来说，为考虑沙盘环境，
以及对资源的细粒度切割分配，IaaS通常会伴随着虚拟化技术的运用。虚拟化具
有许多与云计算切合的特点，例如，虚拟化可以屏蔽物理环境的差异，可在多物
理节点中进行无缝迁移，可对系统进行快照和还原。这些特点都与云计算时代所
追求的灵活性、高伸缩性、快速响应等特点而吻合。

在虚拟化实现方面，目前已取得了诸如ESXi，Xen，KVM等成熟成果。然而当虚拟
化扩大的一定规模，随着节点数目的增多，在网络方面将会面临一系列取舍的问
题。例如，基于二层交换的扁平网络，当节点数目上升到千数量级时，广播报文
将会极大的拖累网络性能，必须通过划分子网，通过三层路由等形式重新规划为
多层网络结构；另一方面，除了联通之外，还需要考虑ACL控制，负载均衡，外网
通讯等各类防火墙以及NAT规则的实现。这些复杂的网络配置，在一定程度上抵消
了虚拟机带来的灵活性。例如虽然虚拟机可根据需要动态迁移，但在迁移之后，
由于网络位置的变化需要重新进行网络参数配置。虽然虚拟机在迁移过程中系统
内部状态没有变化，但站在网络角度看，该虚拟节点跟关机重启没有区别。

针对上述问题，本文站在面向云计算时代的数据中心网络建设的角度，对网络模
型进行深入研究和探讨。通过改善二层交换网络的ARP机制来解决广播风暴问题，
引入比树形网络更为复杂的复杂网络理论，指导网络节点的互联模型。从而将网
络的复杂性隐藏在节点环境之外，在节点层面仅提供简单但巨大的二层交换扁平
网络。

\section{研究目的与意义}
\subsection{现有解决方法}
\Blindtext
\begin{table}
  \centering
  \begin{tabular}{cccp{38mm}}
    \toprule
    \textbf{文档域类型} & \textbf{Java类型} & \textbf{宽度(字节)} & \textbf{说明} \\
    \midrule
    BOOLEAN  & boolean &  1  & \\
    CHAR     & char    &  2  & UTF-16字符 \\
    BYTE     & byte    &  1  & 有符号8位整数 \\
    SHORT    & short   &  2  & 有符号16位整数 \\
    INT      & int     &  4  & 有符号32位整数 \\
    LONG     & long    &  8  & 有符号64位整数 \\
    STRING   & String  &  字符串长度  & 以UTF-8编码存储 \\
    DATE     & java.util.Date & 8 & 距离GMT时间1970年1月1日0点0分0秒的毫秒数 \\
    BYTE\_ARRAY & byte$[]$ & 数组长度 & 用于存储二进制值 \\
    BIG\_INTEGER & java.math.BigInteger & 和具体值有关 & 任意精度的长整数 \\
    BIG\_DECIMAL & java.math.BigDecimal & 和具体值有关 & 任意精度的十进制实数 \\
    \bottomrule
  \end{tabular}
  \caption{测试表格}\label{table:test1}
\end{table}
\Blindtext
\subsection{现有问题与不足}

测试一下脚注\footnote{测试脚注}，测试一下脚注\footnote{测试脚注}，测试一下脚
注\footnote{测试脚注}，测试一下脚注\footnote{测试脚注}，测试一下脚注\footnote{测
  试脚注}，测试一下脚注\footnote{测试脚注}，测试一下脚注\footnote{测试脚注}，测
试一下脚注\footnote{测试脚注}，测试一下脚注\footnote{测试脚注}，测试一下脚
注\footnote{测试脚注}。

测试一下引用\cite{newman2006structure}，连续引用
\cite{newman2001random,aiello2000random,bollobas2001random}，另一个连续引用
\cite{newman2001random,bollobas2001random,barabasi1999emergence}。测试一下带页码
的引用\cite[124--128]{erdHos1961strength}。

下面是一个项目列表：

\begin{itemize}
\item 这是第一项。这是第一项。
\item 这是第二项。这是第二项。这是第二项。这是第二项。这是第二项。这是第二项。这
  是第二项。这是第二项。这是第二项。这是第二项。这是第二项。
\item 这是第三项。这是第三项。这是第三项。
  \begin{itemize}
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。
  \begin{itemize}
     \item 测试第三层列表。测试第三层列表。
     \item 测试第三层列表。测试第三层列表。
  \end{itemize}
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二
    层列表。
  \end{itemize}
\item 这是第四项。这是第四项。这是第四项。
  \begin{enumerate}
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二
    层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二
    层列表。
  \end{enumerate}
\end{itemize}

下面是一个编号列表：

\begin{enumerate}
\item 这是第一项。这是第一项。这是第一项。这是第一项。这是第一项。这是第一项。这
  是第一项。这是第一项。这是第一项。这是第一项。这是第一项。
\item 这是第二项。这是第二项。
\item 这是第三项。这是第三项。这是第三项。
  \begin{itemize}
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二
    层列表。
  \end{itemize}
\item 这是第四项。这是第四项。这是第四项。
  \begin{enumerate}
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。
  \begin{enumerate}
  \item 测试第三层列表。测试第三层列表。测试第三层列表。测试第三层列表。测试第三
    层列表。测试第三层列表。
  \item 测试第三层列表。测试第三层列表。
  \item 测试第三层列表。测试第三层列表。测试第三层列表。
  \end{enumerate}
  \item 测试第二层列表。测试第二层列表。测试第二层列表。
  \end{enumerate}
\end{enumerate}

下面是最多三层的阿拉伯数字列表:
\begin{arabicenum}
\item 第1项
\item 第2项
  \begin{arabicenum}
  \item 第2.1项
  \item 第2.2项
    \begin{arabicenum}
    \item 第2.2.1项
    \item 第2.2.2项
    \item 第2.2.3项
    \end{arabicenum}
  \item 第2.3项
  \end{arabicenum}
\item 第3项
\end{arabicenum}

下面是最多两层的罗马数字列表:
\begin{romanenum}
\item 第1项
\item 第2项
  \begin{romanenum}
  \item 第2.1项
  \item 第2.2项
  \item 第2.3项
  \end{romanenum}
\item 第3项
\end{romanenum}

下面是最多两层的小写字母列表:
\begin{alphaenum}
\item 第1项
\item 第2项
  \begin{alphaenum}
  \item 第2.1项
  \item 第2.2项
  \item 第2.3项
  \end{alphaenum}
\item 第3项
\end{alphaenum}

下面是最多两层的情况列表:
\begin{caseenum}
\item 第1项
\item 第2项
  \begin{caseenum}
  \item 第2.1项
  \item 第2.2项
  \item 第2.3项
  \end{caseenum}
\item 第3项
\end{caseenum}

下面是最多两层的步骤列表:
\begin{stepenum}
\item 第1项
\item 第2项
  \begin{stepenum}
  \item 第2.1项
  \item 第2.2项
  \item 第2.3项
  \end{stepenum}
\item 第3项
\end{stepenum}

下面测试一下引用环境|quote|。下面测试一下引用环境|quote|。下面测试一下引用环境|quote|。
下面测试一下引用环境|quote|。下面测试一下引用环境|quote|。下面测试一下引用环境|quote|。
下面测试一下引用环境|quote|。下面测试一下引用环境|quote|。下面测试一下引用环境|quote|。

\begin{quote}
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。

这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。

这是一段引用。这是一段引用。
\end{quote}

下面测试一下引用环境|quotation|。下面测试一下引用环境|quotation|。
下面测试一下引用环境|quotation|。下面测试一下引用环境|quotation|。
下面测试一下引用环境|quotation|。下面测试一下引用环境|quotation|。
下面测试一下引用环境|quotation|。下面测试一下引用环境|quotation|。
下面测试一下引用环境|quotation|。

\begin{quotation}
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。

这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。
这是一段引用。这是一段引用。这是一段引用。

这是一段引用。这是一段引用。
\end{quotation}

引用结束。引用结束。引用结束。引用结束。引用结束。引用结束。引用结束。引用结束。引用结束。
引用结束。引用结束。引用结束。

测试一下定理环境。

\begin{theorem}[测试定理]
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{theorem}
\begin{proof}
\blindtext
\end{proof}

\blindtext

\begin{theorem}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{theorem}
\begin{proof}
\blindtext
\end{proof}

\blindtext

\begin{lemma}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{lemma}
\begin{proof}
\blindtext
\end{proof}

\blindtext

\begin{definition}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{definition}

\blindtext

\begin{corollary}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{corollary}

\blindtext

\begin{proposition}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{proposition}

\blindtext

\begin{fact}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{fact}

\blindtext

\begin{assumption}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{assumption}

\blindtext

\begin{conjecture}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{conjecture}

\blindtext

\begin{hypothesis}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{hypothesis}

\blindtext

\begin{axiom}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{axiom}

\blindtext

\begin{postulate}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{postulate}

\blindtext

\begin{principle}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{principle}

\blindtext

\begin{problem}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{problem}
\begin{solution}
\blindtext
\end{solution}

\blindtext

\begin{problem}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{problem}
\begin{solution}
\blindtext
\end{solution}

\blindtext

\begin{exercise}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{exercise}

\blindtext

\begin{exercise}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{exercise}

\begin{algorithm}
测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。测试一下
定理环境。测试一下定理环境。测试一下定理环境。
\end{algorithm}

\subsection{中心观点与思想}

云计算在概念上通常被分为IaaS、PaaS、SaaS几个层面。但透过分类去理解其本
质，可认为是上世纪70年代基于大型计算机的中心控制型瘦客户端终端模式，在
如今技术水平上的一种新的表达，是在技术发展道路中，螺旋上升的结果。

与瘦客户端相比，云计算在设计结构上存在一定的相似性。

\begin{enumerate}
\item 中心控制的模式：通过中心的大规模硬件提供统一的计算，可大大降低管理成本，提
  高硬件资源利用率，同时降低客户端的硬件成本需求。例如Nvidia推出Georce GRID平台
  \cite{NVIDIAGRID}，推出了GaaS\footnote{Gaming as a Service}概念。将
  GPU放置在云端，使得用户不需要再不断购买升级显卡，并可在更为广泛的终端（包括手机、
  平板、智能电视）和地点体验最新的游戏。
\item 数据集中：由于瘦客户端的关系，数据都集中存储在中心，可对数据提供
  可靠的保护，并且通过按需调用的实现方式，降低对网络带宽的需求。
\end{enumerate}

在设计思路上，两者都为了降低管理成本和硬件成本、以低能耗、高弹性等需求
为设计目标。随着技术的进步，云计算在具体实现形态上与传统的大型机也有很
大的不同：

一方面，云中心不再是传统的一台大型机，而是用大量廉价计算节点的互联来提
供海量资源。云计算更强调资源规模的无缝、平滑扩展，以及高可靠性，无单点
故障问题。另一方面，云计算时代的终端，也具备相当计算能力。随着web2.0的
整合，还有向胖客户端和智能终端发展的趋势。

总而言之，云计算在大框架中是传统的中心控制／终端的模式，但在中心与终端
两方面，都引入分布式技术加以改良。核心的思路是在低成本的前提下做到高可
靠性、高灵活性和高伸缩性。因此，云计算并不仅仅以数量换性能的表象，本质
上为低成本高性能，追求高能效比，并在实现层面讲究可实现性和可操作性。
\subsection{需要解决的问题与挑战}

测试一下中文字体：

{\songti\zihao{0} 宋体，初号}

{\songti\zihao{-0} 宋体，小初}

{\songti\zihao{1} 宋体，一号}

{\songti\zihao{-1} 宋体，小一}

{\songti\zihao{2} 宋体，二号}

{\songti\zihao{-2} 宋体，小二}

{\songti\zihao{3} 宋体，三号}

{\songti\zihao{-3} 宋体，小三}

{\songti\zihao{4} 宋体，四号}

{\songti\zihao{-4} 宋体，小四}

{\songti\zihao{5} 宋体，五号}

{\songti\zihao{-5} 宋体，小五}

{\songti\zihao{6} 宋体，六号}

{\songti\zihao{-6} 宋体，小六}

{\songti\zihao{7} 宋体，七号}

{\songti\zihao{8} 宋体，八号}

{\heiti\zihao{0} 黑体，初号}

{\heiti\zihao{-0} 黑体，小初}

{\heiti\zihao{1} 黑体，一号}

{\heiti\zihao{-1} 黑体，小一}

{\heiti\zihao{2} 黑体，二号}

{\heiti\zihao{-2} 黑体，小二}

{\heiti\zihao{3} 黑体，三号}

{\heiti\zihao{-3} 黑体，小三}

{\heiti\zihao{4} 黑体，四号}

{\heiti\zihao{-4} 黑体，小四}

{\heiti\zihao{5} 黑体，五号}

{\heiti\zihao{-5} 黑体，小五}

{\heiti\zihao{6} 黑体，六号}

{\heiti\zihao{-6} 黑体，小六}

{\heiti\zihao{7} 黑体，七号}

{\heiti\zihao{8} 黑体，八号}

{\kaishu\zihao{0} 楷书，初号}

{\kaishu\zihao{-0} 楷书，小初}

{\kaishu\zihao{1} 楷书，一号}

{\kaishu\zihao{-1} 楷书，小一}

{\kaishu\zihao{2} 楷书，二号}

{\kaishu\zihao{-2} 楷书，小二}

{\kaishu\zihao{3} 楷书，三号}

{\kaishu\zihao{-3} 楷书，小三}

{\kaishu\zihao{4} 楷书，四号}

{\kaishu\zihao{-4} 楷书，小四}

{\kaishu\zihao{5} 楷书，五号}

{\kaishu\zihao{-5} 楷书，小五}

{\kaishu\zihao{6} 楷书，六号}

{\kaishu\zihao{-6} 楷书，小六}

{\kaishu\zihao{7} 楷书，七号}

{\kaishu\zihao{8} 楷书，八号}

{\fangsong\zihao{0} 仿宋，初号}

{\fangsong\zihao{-0} 仿宋，小初}

{\fangsong\zihao{1} 仿宋，一号}

{\fangsong\zihao{-1} 仿宋，小一}

{\fangsong\zihao{2} 仿宋，二号}

{\fangsong\zihao{-2} 仿宋，小二}

{\fangsong\zihao{3} 仿宋，三号}

{\fangsong\zihao{-3} 仿宋，小三}

{\fangsong\zihao{4} 仿宋，四号}

{\fangsong\zihao{-4} 仿宋，小四}

{\fangsong\zihao{5} 仿宋，五号}

{\fangsong\zihao{-5} 仿宋，小五}

{\fangsong\zihao{6} 仿宋，六号}

{\fangsong\zihao{-6} 仿宋，小六}

{\fangsong\zihao{7} 仿宋，七号}

{\fangsong\zihao{8} 仿宋，八号}

测试一下标准字号：

{\Huge 汉字，Huge}

{\huge 汉字，huge}

{\LARGE 汉字，LARGE}

{\Large 汉字，Large}

{\large 汉字，large}

{\normalsize 汉字，normalsize}

{\small 汉字，small}

{\footnotesize 汉字，footnotesize}

{\scriptsize 汉字，scriptsize}

{\tiny 汉字，tiny}

测试一下标准字体的变形：

{\songti 宋体} {\heiti 黑体} {\kaishu 楷书} {\fangsong 仿宋}

{\textsl{textsl字体}}

{\bfseries bfseries字体}

{\textbf{textbf字体}}

{\textit{textit字体}}

测试一下数学公式中的字体大小。

\newcommand{\set}[1]{\left\{\,#1\,\right\}}
\newcommand{\card}[1]{\left|\,#1\,\right|}

Fall-Out指标计算公式如下：
\begin{equation*}
  \mbox{fallout} = \frac{\card{\set{\text{不相关文档}}\cap\set{\text{获取的文档}}}}{\card{\set{\text{不相关文档}}}}
\end{equation*}

\section{研究的应用背景}
云计算作为分布式技术的当前表现形式，通过将众多节点资源整合，以冗余、去
中心化的分布式模式，实现传统技术中需要大型机才能解决的海量信息问题。一
言而概之，“人多力量大”。

但随着节点数目的增多，问题的重点将逐步转换为如何对大量节点进行高效互联。图
\ref{fig:test1}所示为传统IaaS云中心网络结构的一部分。通过BR边界路由器，AR接入路
由器构建数据中心的主干；核心交换机和接入交换机S，构成二层交换网络层，大量的服务
器节点通过二层交换机被最终接入整个网络。
\begin{figure}[htbp]
  \centering
  \includegraphics[width= 0.5\textwidth]{jnuname}\\
  \caption{测试插图}\label{fig:test1}
\end{figure}
在上述传统网络中，当节点总数达到数千乃至万数量级时，上层链路的聚合带宽
将不断提高，从而对核心交换机、接入路由器、边界路由器的指标提出了极高的
要求。以至于少数核心网络设备，成为整个网络中的高价格、高性能单点。一方
面与原本追求低成本、分布化、去中心化的云技术设计理念背道而驰，另一方面
也降低了网络的健壮性。因而本文所做工作对数据中心的网络基础设施而言，具
有较大应用价值。
\subsection{IaaS云中心}
\Blindtext
\subsection{PaaS云中心}
\Blindtext
\section{论文结构}
\Blindtext

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\chapter{小世界网络模型}\label{chapter_smallworld}
\section{小世界现象}

生活中，常出现初次见面的陌生人却拥有双方都认识的共同熟人，于是大家时常
会感叹：“这世界真小！”。这种现象被称为``小世界现象''，后又称为``六度
分割理论''。

\begin{figure}[htbp]
  \centering
  \includegraphics[width= 0.5\textwidth]{jnuname}\\
  \caption{测试插图}\label{fig:test2}
\end{figure}

1909年，现代无线电之父Guglielmo Marconi在其诺贝尔奖致辞中讨论了覆盖整个地球所需
的无线电中继站数目，并根据他的实验结果计算出平均需要$5.83$（近似为$6$）个中继站
\cite{marconi1909nobel}。这个结论，被认为是``六度分割理论''中的常数$6$的最早出处
\cite{barabasi2003linked}。

1929年，匈牙利作家Frigyes Karinthy发表了一部短篇小说集《Everything is
  Different》。其中一篇名为《Chain-Links》的小说以抽象的、概念性的和虚
构的方式研究了网络理论领域的很多问题，而这些问题使得未来几代的数学家、
社会学家和物理学家都为之着迷\cite{newman2006structure,
  barabasi2003linked}。Karinthy认为，随着通讯技术和交通技术的发展，人际
关系网会变得越来越来大，扩张得越来越远，整个世界将因此而``缩小''。他认
为，虽然人类个体之间的物理距离可能很远，但人类社交网络密度的增加使得人
类个体之间的社会性距离变得非常小。根据这个假设，Karinthy的小说的主角相
信：``任何两个人之间可以通过不超过五个中间人相联系''。Karinthy的想法直
接或间接地影响了早期的社交网络理论的研究，他被认为是六度分隔(six
degrees of separation)理论的最早提出者\cite{barabasi2003linked}。


\begin{table}
  \centering
  \begin{tabular}{cccp{38mm}}
    \toprule
    \textbf{文档域类型} & \textbf{Java类型} & \textbf{宽度(字节)} & \textbf{说明} \\
    \midrule
    BOOLEAN  & boolean &  1  & \\
    CHAR     & char    &  2  & UTF-16字符 \\
    BYTE     & byte    &  1  & 有符号8位整数 \\
    SHORT    & short   &  2  & 有符号16位整数 \\
    INT      & int     &  4  & 有符号32位整数 \\
    LONG     & long    &  8  & 有符号64位整数 \\
    STRING   & String  &  字符串长度  & 以UTF-8编码存储 \\
    DATE     & java.util.Date & 8 & 距离GMT时间1970年1月1日0点0分0秒的毫秒数 \\
    BYTE\_ARRAY & byte$[]$ & 数组长度 & 用于存储二进制值 \\
    BIG\_INTEGER & java.math.BigInteger & 和具体值有关 & 任意精度的长整数 \\
    BIG\_DECIMAL & java.math.BigDecimal & 和具体值有关 & 任意精度的十进制实数 \\
    \bottomrule
  \end{tabular}
  \caption{测试表格}\label{table:test2}
\end{table}

1961年，Michael Gurevich在社会学家Ithiel de Sola Pool的指导下完成了他的
博士论文，对社交网络进行了实验性的研究。随后，数学家Manfred Kochen与
Sola Pool一道在他们的手稿《Contacts and Influences》中对这些实验结果做
了分析，发现在美国人口中，任意两个人之间通常只需不超过两个中间人即可互
相联系\cite{pool1978}。1973年他们又利用计算机，基于Gurevich的数据，用
Monte Carlo法做了模拟，并证实了该结论\cite{pool1978}，从而为心理学家
Stanley Milgram后来的发现打下了基础。

\section{网络结构的重要指标}

在刻画复杂网络结构的统计特性上有三个重要的指标：平均路径长度（average
  path length）、聚类系数（clustering coefficient）和度分布（degree
  distribution）。事实上，Watts和Strogatz提出小世界网络模型的初衷，就是
想建立一个既具有类似随机图的较小的平均路径长度，又具有类似规则网络的较
大的聚类系数的网络模型。

\subsection{平均路径长度}

\begin{definition}[节点之间的距离]
网络中两个节点$i$和$j$之间的距离(distance)$d_{ij}$定义为连接这两个节点
的最短路径上的边数。
\end{definition}

\begin{definition}[直径]
网络中任意两个节点之间的距离的最大值称为该网络的直径，记为$D$，即
\begin{equation}\label{eq:dimension}
    D = \max_{i,j} d_{ij}
\end{equation}
\end{definition}


\begin{figure}[htbp]
  \centering
  \includegraphics[width= 0.5\textwidth]{jnuname}\\
  \caption{测试插图}\label{fig:test3}
\end{figure}

\begin{definition}[平均路径长度]
网络的平均路径长度$L$定义为任意两个节点之间的距离的平均值，即
\begin{equation}\label{eq:avarage_path_lentgh}
    L = \frac{2}{N(N+1)}\sum_{i\geq j}d_{ij}
\end{equation}
其中$N$为网络节点数。网络的平均路径长度也称为网络的特征路径长度。
\end{definition}

注意，为了便于数学处理，在公式\eqref{eq:avarage_path_lentgh}中包含了节
点到其自身的距离（该距离为零）。如果不考虑节点到其自身的距离，那么公式
\eqref{eq:avarage_path_lentgh}的右端需要乘以因子$(N+1)/(N-1)$。在实际应
用中，该差别可以忽略不计。

\subsection{聚类系数}

\begin{table}
  \centering
  \begin{tabular}{cccp{38mm}}
    \toprule
    \textbf{文档域类型} & \textbf{Java类型} & \textbf{宽度(字节)} & \textbf{说明} \\
    \midrule
    BOOLEAN  & boolean &  1  & \\
    CHAR     & char    &  2  & UTF-16字符 \\
    BYTE     & byte    &  1  & 有符号8位整数 \\
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    STRING   & String  &  字符串长度  & 以UTF-8编码存储 \\
    DATE     & java.util.Date & 8 & 距离GMT时间1970年1月1日0点0分0秒的毫秒数 \\
    BYTE\_ARRAY & byte$[]$ & 数组长度 & 用于存储二进制值 \\
    BIG\_INTEGER & java.math.BigInteger & 和具体值有关 & 任意精度的长整数 \\
    BIG\_DECIMAL & java.math.BigDecimal & 和具体值有关 & 任意精度的十进制实数 \\
    \bottomrule
  \end{tabular}
  \caption{测试表格}\label{table:test3}
\end{table}

在图论中，聚类系数(clustering coefficient)是用来描述一个图中的顶点之间
结集成团的程度的系数。具体来说，是一个点的邻接点之间相互连接的程度。许
多大规模的实际网络都具有明显的聚类效应。例如生活社交网络中，你的朋友同
时也是朋友的概率会随着网络规模的增加而趋向于某个非零常数。这意味着这些
实际的复杂网络并不是完全随机的，而是在某种程度上具有类似于社会关系网络
中“物以类聚，人以群分”的特性。

\begin{figure}[htbp]
  \centering
  \includegraphics[width= 0.5\textwidth]{jnuname}\\
  \caption{测试插图}\label{fig:test4}
\end{figure}

集聚系数分为整体与局部两种。整体集聚系数可以给出一个图中整体的集聚程度
的评估，而局部集聚系数则可以测量图中每一个结点附近的集聚程度。

\begin{definition}[整体聚类系数]
整体集聚系数的定义建立在闭三点组（邻近三点组）之上。假设网络中有一部分
节点是两两相连的，那么可以找出很多个“三角形”，其对应的三点两两相连，
称为闭三点组。除此以外还有开三点组，也就是之间连有两条边的三点（缺一条
  边的三角形）。这两种三点组构成了所有的连通三点组。整体集聚系数定义为
一个网络中所有闭三点组的数量与所有连通三点组（无论开还是闭）的总量之比，
即
\[
    C_{total}=\frac{3\times G_{\triangle}}{3 \times G_{\triangle} + G_{\wedge}}
\]
其中$C_{total}$表示网络的整体聚类系数，$G_{\triangle}$表示该网络中闭三
点组的个数，$G_{\wedge}$表示该网络中开三点组的个数\cite{luce1949method}。
\end{definition}

对图中具体的某一个点，它的局部集聚系数$C_i$表示与它相连的点抱成团（完全
  子图）的程度。Watts与Strogatz在1998年的论文
\cite{watts1998smallworld}中首次引入了这个概念，用以判别一个图是否是小
世界网络。

\begin{table}
  \centering
  \begin{tabular}{cccp{38mm}}
    \toprule
    \textbf{文档域类型} & \textbf{Java类型} & \textbf{宽度(字节)} & \textbf{说明} \\
    \midrule
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    CHAR     & char    &  2  & UTF-16字符 \\
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    BIG\_DECIMAL & java.math.BigDecimal & 和具体值有关 & 任意精度的十进制实数 \\
    \bottomrule
  \end{tabular}
  \caption{测试表格}\label{table:test4}
\end{table}

\begin{definition}[局部聚类系数]


\begin{figure}[htbp]
  \centering
  \includegraphics[width= 0.5\textwidth]{jnuname}\\
  \caption{测试插图}\label{fig:test5}
\end{figure}

假设网络中的一个节点$i$有$k_i$条边与其他节点相连，这$k_i$个节点称为节点
$i$的邻居。显然，在这$k_i$个节点之间最多可能有$k_i(k_i-1)/2$条边。而这
$k_i$个节点之间实际存在的边数$E_i$和总的可能的边数$k_i(k_i-1)/2$之比就
定义为节点$i$的聚类系数(clustering coefficient)$C_i$，即
\begin{equation}\label{eq:clustering_coefficient}
    C_i = \frac{2E_i}{k_i(k_i-1)}
\end{equation}
从几何特性上看，上式的一个等价定义为：
\begin{equation}\label{eq:clustering_coefficient_triangle}
    C_i = \frac{\text{与节点$i$相连的三角形的数量}}{\text{与节点$i$相连
        的三元组的数量}}
\end{equation}
其中，与节点$i$相连的三元组是指由节点$i$和其两个邻居节点构成的组合。
\end{definition}

\begin{figure}[htbp]
  \centering
  \includegraphics[width= 0.5\textwidth]{jnuname}\\
  \caption{测试插图}\label{fig:test6}
\end{figure}

知道了一个图里的每一个顶点的局部集聚系数后，可以计算整个图的平均集聚系
数。这个概念也是Watts与Strogatz在1998年的论文
\cite{watts1998smallworld}中引入的：

\begin{definition}[平均聚类系数]
平均聚类系数定义为所有顶点的局部集聚系数的算术平均数，即
\begin{equation}
    \bar{C} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} C_i.
\end{equation}
\end{definition}

\subsection{度分布}

\begin{definition}[度]
无向网络中，节点$i$的度(degree)$k_i$定义为与该节点连接的其他节点的数目。
有向网络中，节点的度分为出度(out-degree)和入度(in-degree)。节点的出度是
指从该节点指向其他节点的边的数目，节点的入度是指从其他节点指向该节点的
边的数目。
\end{definition}

直观上看，一个节点的度越大就意味着这个节点在某种意义上越“重要”。

\begin{definition}[平均度]
网络中所有节点$i$的度$k_i$的平均值称为网络的平均度，记为$Avg{k}$。
\end{definition}

\begin{definition}[度分布]
网络中节点的度的分布状况可用分布函数$P(k)$来描述：
\begin{equation}\label{eq:degree_distribution}
    P(k) = \text{一个随机选定的节点的度恰好是$k$的概率}
\end{equation}
$P(k)$称为该网络的度分布。
\end{definition}

\section{小世界网络}

\begin{definition}[小世界网络]
若网络的平均路径长度和网络的节点数目的对数成正比，即
\[
  L_{G} \propto \log N
\]
其中$N$是节点数目，则称这样的网络为``小世界网络''。
\end{definition}
\blindtext

\section{基于小世界理论的数据中心网络}
\blindtext
\subsection{DS小世界模型}
\Blindtext
\subsection{DS小世界模型的平均网络距离}
\Blindtext
\subsection{高维小世界网络的负载能力与容错分析}
\Blindtext
\section{SIDN网络模型}
\Blindtext
\subsection{SIDN模型构建}
\Blindtext
\subsection{路由策略}
\Blindtext
\section{逻辑节点内部资源分配}
\Blindtext
\subsection{问题描述}
\Blindtext
\subsection{全局路由算法}
\Blindtext
\section{SIDN模型参数分析}
\Blindtext
\subsection{连通性分析}
\Blindtext
\subsection{平均路由跳数}
\Blindtext
\subsection{总网络带宽}
\Blindtext
\subsection{容错能力}
\Blindtext
\section{仿真结果}
\subsection{平均路由跳数}
\Blindtext
\subsection{总网络带宽}
\Blindtext
\subsection{容错能力}
\Blindtext
\section{小结}
\Blindtext

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\chapter{随机网络模型}\label{chapter_random}
\section{随机网络背景与研究现状}
\Blindtext
\section{WarpNet网络模型构建}\label{sec:warpnet_construction}
\subsection{网络结构}
\Blindtext
\subsection{双层拓扑结构}
\Blindtext
\section{路由算法}
\subsection{基于flood的路由发现算法}
\Blindtext
\section{网络性能分析}
\blindtext
\subsection{连通性与互联通率}
\Blindtext
\subsection{路由跳数}
\Blindtext
\subsection{总带宽}
\Blindtext
\subsection{故障对网络的影响}
\Blindtext
\section{仿真分析}
\Blindtext
\section{实验验证}
\Blindtext
\section{小结}
\blindtext

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\chapter{无尺度网络模型}\label{chapter_scalefree}
\section{无尺度网络背景与研究现状}
\Blindtext
\section{基于数据中心的无尺度网络运用}
\subsection{无尺度网络在数据中心运用的分析}
\Blindtext
\subsection{无尺度网络与最大度}
\Blindtext
\subsection{带最大度约束的无尺度构造算法}
\Blindtext
\section{模型分析}
\subsection{度-度相关性分析}
\Blindtext
\subsection{聚类性分析}
\Blindtext
\section{基于数据中心的无尺度网络模型构建分析}
\blindtext
\subsection{节点结构与网络性能的关系}
\Blindtext
\section{平衡因子的参数调整}
\blindtext
\subsection{$q=0$的情况}
\Blindtext
\subsection{$q>0$的情况}
\Blindtext
\subsection{$q<0$的情况}
\Blindtext
\section{TPSF模型构建与性能分析}
\blindtext
\subsection{平均路由距离}
\Blindtext
\subsection{总网络带宽}
\Blindtext
\subsection{容错能力}
\Blindtext
\section{仿真结果}
\subsection{平均路由跳数}
\Blindtext
\subsection{总网络带宽}
\Blindtext
\subsection{容错能力}
\Blindtext
\section{小结}
\blindtext

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\chapter{网络模型验证框架}\label{chapter_experiments}
\section{引言}
\Blindtext
\section{模拟平台实现}
\Blindtext
\subsection{系统结构}
\Blindtext
\subsection{构造模块}
\Blindtext
\subsection{虚拟网卡实现}
\Blindtext
\subsection{控制核心}
\Blindtext
\subsection{受控模块}
\Blindtext
\subsection{分布式虚拟交换网络}
\Blindtext
\section{验证结果}
\Blindtext
\subsection{真实环境验证}
\Blindtext
\subsection{海量虚拟化的检测与控制}
\Blindtext
\section{小结}
\blindtext

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 学位论文的正文应以《结论》作为最后一章
\chapter{结论}\label{chapter_concludes}

本文在第\ref{chapter_smallworld}章中，通过考虑数据中心网络布局构建中的最大度限制
问题，提出了符合数据中心网络基本要求的DS小世界模型，并分析了它的性质。随后提出
SIDN，将DS模型映射到具体的网络结构中，并分析了所构成网络的平均直径、网络总带宽、
对故障的容错能力等各项网络性能。

分析与仿真实验证明，SIDN网络具有很好的扩展能力，网络总带宽与网络规模成
近似线性增长的关系；具有很强的容错能力，链路损坏与节点损坏几乎无法破坏
网络的联通性，故障率对网络性能的影响与破坏节点/链路占总资源比率线性相关。

随后在第\ref{chapter_scalefree}章中，分析了无尺度网络在数据中心网络构建应用中的
理论方面问题。对Scafida \cite{gyarmati2010scafida}文中所述在最大度限制的情况下运
用BA算法构造的网络并不会损失无尺度性质的观点，进行了深入的分析，并指出了该论点的
局限性。

在给出了在引入节点最大度限制之后，利用分治和递归的思想，对无尺度网络
进行多层构建，对所构造的网络进行度-度相关性，以及聚类性分析。

\begin{table}
  \centering
  \begin{tabular}{cccp{38mm}}
    \toprule
    \textbf{文档域类型} & \textbf{Java类型} & \textbf{宽度(字节)} & \textbf{说明} \\
    \midrule
    BOOLEAN  & boolean &  1  & \\
    CHAR     & char    &  2  & UTF-16字符 \\
    BYTE     & byte    &  1  & 有符号8位整数 \\
    SHORT    & short   &  2  & 有符号16位整数 \\
    INT      & int     &  4  & 有符号32位整数 \\
    LONG     & long    &  8  & 有符号64位整数 \\
    STRING   & String  &  字符串长度  & 以UTF-8编码存储 \\
    DATE     & java.util.Date & 8 & 距离GMT时间1970年1月1日0点0分0秒的毫秒数 \\
    BYTE\_ARRAY & byte$[]$ & 数组长度 & 用于存储二进制值 \\
    BIG\_INTEGER & java.math.BigInteger & 和具体值有关 & 任意精度的长整数 \\
    BIG\_DECIMAL & java.math.BigDecimal & 和具体值有关 & 任意精度的十进制实数 \\
    \bottomrule
  \end{tabular}
  \caption{测试表格}\label{table:test5}
\end{table}

表\ref{table:test5}用于测试表格。随后分析了无尺度网络构造过程中，交换机节点与数
据节点的角色区别，分析了两者在不同比率下形成的网络形态，以及对网络性能造成的影响。

通过理论分析和仿真实验，分析并找出比率因子q的最佳取值。此外，无尺度现象
的引入提高了网络的聚类系数，从而在不失灵活性可靠性的基础上，进一步提升
了网络的性能。

在第\ref{chapter_random}章中，将关注点转移到交换机本身。由于图论难以描述数据中心
网络中的交换设备，因此放弃基于图的抽象模型，转而基于多维簇划分的思想，提出并设计
了WarpNet网络模型。

该网络模型突破了基于图描述的局限性，并对网络的带宽等指标进行理论分析并
给出定量描述。最后对比了理论分析、仿真测试结果，并在实际物理环境中进系
真实部署，通过6节点的小规模实验以及1000节点虚拟机的大规模实验，表明该模
型的理论分析、仿真测试与实际实验吻合，并在网络性能、容错能力、伸缩性灵
活性方面得到了进一步的提升。

在第\ref{chapter_experiments}章中，针对网络模型研究这一类工作的共性，设计构造通
用验证平台系统。以海量虚拟机和虚拟分布式交换机的形式，实现了基于少量物理节点，对
大规模节点的模拟。其模拟运行的过程与真实运行在实现层面完全一致，运行的结果与真实
环境线性相关。除为本文所涉若干网络模型提供验证外，可进一步推广到更为广泛的领域，
为各种网络模型及路由算法的研究工作，提供分析、指导与验证。

% 参考文献。应放在\backmatter之前。
% 推荐使用BibTeX，若不使用BibTeX时注释掉下面一句。
\nocite{*}
\bibliography{bachelor}
% 不使用 BibTeX
%\begin{thebibliography}{2}
%
%\bibitem{deng:01a}
%{邓建松,彭冉冉,陈长松}.
%\newblock {\em \LaTeXe{}科技排版指南}.
%\newblock 科学出版社,书号:7-03-009239-2/TP.1516, 北京, 2001.
%
%\bibitem{wang:00a}
%王磊.
%\newblock {\em \LaTeXe{}插图指南}.
%\newblock 2000.
%\end{thebibliography}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 致谢，应放在《结论》之后
\begin{acknowledgement}
  首先感谢我的母亲韦春花对我的支持。其次感谢我的导师陈近南对我的精心指导和热心帮助。接下来，
  感谢我的师兄茅十八和风际中，他们阅读了我的论文草稿并提出了很有价值的修改建议。

  最后，感谢我亲爱的老婆们：双儿、苏荃、阿珂、沐剑屏、曾柔、建宁公主、方怡，感谢
  你们在生活上对我无微不至的关怀和照顾。我爱你们！
\end{acknowledgement}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\end{document}