-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
/
Copy pathgoal_gan_hp_search.sh
executable file
·49 lines (36 loc) · 4.5 KB
/
goal_gan_hp_search.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.025 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.05 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 25 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 50 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 100 --GG_P_OLD 0.3
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.1
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.2
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type goal_gan --GG_NOISE_LEVEL 0.1 --GG_FIT_RATE 200 --GG_P_OLD 0.3