-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
/
Copy pathalp_gmm_hp_search.sh
executable file
·61 lines (48 loc) · 5.61 KB
/
alp_gmm_hp_search.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 25
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 50
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 100
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.1 --AG_FIT_RATE 200
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 25
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 50
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 100
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.2 --AG_FIT_RATE 200
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 25 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 25
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 50 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 50
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 100 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 100
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 500
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 1000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 200 --AG_MAX_SIZE 2000
python run_experiment.py --env $1 --learner $2 --seed $3 --type alp_gmm --AG_P_RAND 0.3 --AG_FIT_RATE 200