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《HelloGitHub》第 67 期

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣!

目录

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内容

以下为本期内容|每个月 28 号更新

C 项目

1、bytehound:更强大的 Linux 内存分析工具。它能够显示内存变化曲线、占用详情、完整的堆栈记录等信息,有助于解决内存泄漏等问题

2、nnn:几乎不需要配置就能用的终端文件管理工具。它运行仅需极少的内存但功能却不少,支持文件实时预览、搜索、批量操作文件、排序等,不仅如此它还能作为插件整合进 Vim

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C# 项目

3、ShareX:免费的 Windows 截屏录制工具。功能强大支持全屏截图、滚动截图、检测窗口截图、GIF 录制等,截图后还支持在图片上增加文字、水印、特效、马赛克等,最后可直接上传图床得到链接,丝滑地完成整个截图流程

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C++ 项目

4、NanaZip:基于 7-Zip 的开源压缩工具。包含多种压缩算法和美观的 Win11 风格 UI,同时适配 Win11 右键菜单操作

5、nvui:跨平台现代的 Neovim 前端。它使用起来流畅,动画效果细腻、美观,你可以用 Neovim 和 nvui 自由定制出一个高颜值、最懂你的编辑器

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CSS 项目

6、You-Dont-Need-JavaScript:看似需要 JavaScript 实现的效果,其实仅用到了 CSS 的示例集合。该项目学习意义大于实用价值,更多的时候是为了让你知道原来 CSS 还能这么用

7、weather-icons:天气主题图标和 CSS 文件。包含 220+ 个高质量的天气图标

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Go 项目

8、gopay: Go 的集合支付库。支持微信、支付宝、PayPal、QQ 支付

9、remark42:简单轻量级的评论引擎。任何需要评论的页面,都可以通过 remark42 快速实现评论功能。功能丰富包括登陆、多层嵌套回复、删除评论、投票、禁止用户评论、图片上传等功能

10、rpcx:国内大佬开源的 Go 语言 RPC 框架。框架入门轻松能够快速上手,性能优于 grpc-go 而且众多国内大厂都在用

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Java 项目

11、shattered-pixel-dungeon:开源的像素风 RougeLike 角色扮演游戏,耐玩且支持中文。游戏虽然画面怀旧但内容丰富,可选战士、法师、射手、盗贼四种角色,超过 150 种道具玩法多样。每场探险都不一样,每次开局都是随机生成关卡和敌人。游戏看似简单但上手有难度,想要通关需要花些时间研究。支持 PC、安卓和 iOS 客户端,下载地址

12、uncle-novel:一款电脑端小说阅读软件。该软件不仅支持本地导入小说,自动解析生成目录方便阅读。还支持全网搜索和下载小说、在线收听有声小说、自动更新章节等功能

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JavaScript 项目

13、Leaflet:对移动端友好的交互式地图 JavaScript 库。它久负盛名且简单易用,别看它小但包含了地图常用功能。Leaflet 极易上手,几行代码就能实现地图功能,且支持多种地图数据源。很多大厂都在用它,可放心在生产环境中使用。中文官网

var map = L.map('map').setView([51.505, -0.09], 13);

L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
    attribution: '©OpenStreetMap contributors'
}).addTo(map);

L.marker([51.5, -0.09]).addTo(map)
    .bindPopup('A pretty CSS3 popup.<br> Easily customizable.')
    .openPopup();

14、React95:复古的 Win95 样式 React 组件。在线预览

15、towxml:可将 HTML 和 Markdown 转为微信小程序 WXML 的库。用于解决在微信小程序上 Markdown、HTML 不能直接渲染的问题

16、city-roads:自动生成任意城市的道路图。采用 OpenStreetMap 的免费数据实现城市道路可视化,还支持导出图片用这些图片做壁纸感觉很酷。在线尝试

17、lexer:在线编程语言词法分析器。基于 DFA 算法实现支持多语言扩展,可用于代码编辑器的语法高亮等场景。同时项目的代码量少还有详细的源码讲解文档,适合对词法分析感兴趣的小伙伴学习。在线尝试

// 词法分析器
let lexer = {
    // 有限状态自动机 deterministic finite automaton
    DFA: {
        result: {
            matchs: [], // 已匹配的字符队列
            tokens: [], // 已生成的token列表
        },
        state: DFA_STATE_CONST.S_RESET, // 当前机器的状态
        events: {
            flowtoNextState(ch, state) {
                lexer.DFA.resultChange.pushToMatchs(ch);
                lexer.DFA.state = state;
            },

            flowtoResetState() {
                lexer.DFA.state = DFA_STATE_CONST.S_RESET;
            },
        },
    },
};

18、semi-design:抖音开源的中后台前端解决方案。包含设计语言、React 组件、主题,开箱即用可快速搭建美观的 React 应用

  • 使用 TypeScript
  • 强大的主题定制
  • 国际化
  • 支持 SSR

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Kotlin 项目

19、TranslationPlugin:IDE 翻译插件。支持 JetBrains 系列产品

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Python 项目

20、python-pinyin:汉语转拼音的 Python 库。不知道有没有小伙伴和我一样,刚看到这库不知道能用来干啥。其实它可以用来丰富被搜索的中文内容,通过该项目可实现拼音搜索内容、容错同音错别字、中文排序等,从而提高搜索准确度和体验

>>> from pypinyin import pinyin, lazy_pinyin, Style
>>> pinyin('中心')
[['zhōng'], ['xīn']]
>>> pinyin('中心', heteronym=True)  # 启用多音字模式
[['zhōng', 'zhòng'], ['xīn']]
>>> pinyin('中心', style=Style.TONE3, heteronym=True)
[['zhong1', 'zhong4'], ['xin1']]

21、q:用 SQL 方式查询 CSV 文件的命令行工具。支持 where、group_by、join 查询和中文等多种字符编码,还可以把查询结果转存到数据库。终于不用为产品临下班,扔来的 CSV 文件而加班啦

q "SELECT COUNT(*) FROM ./clicks_file.csv WHERE c3 > 32.3"

ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC"

22、Tkinter-Designer:用拖动的方式创建漂亮的桌面软件。它的操作十分简单,首先在 Figma 网站通过拖拽的方式构建应用,然后把设计好的应用地址和 token 输入到 Tkinter-Designer 自动生成 Python 代码,最后就能得到界面简洁大方的桌面应用啦。不用代码做出基于 tkinter 的桌面应用

23、30-Days-Of-Python:免费、零基础的 Python 教程。保姆级 Python 教程内容虽为英文,但问题不大请放心食用

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Rust 项目

24、polars:多线程、类 Pandas 的数据处理库。底层采用 Apache Arrow 从而带来了更高效的数据处理性能、占用内存更少、处理速度更快,再加上简单易用的 API,让你在处理大数据集(50GB)时,更加游刃有余。支持 Rust、Python 等语言,值得一试

import polars as pl

q = (
    pl.scan_csv("iris.csv")
    .filter(pl.col("sepal_length") > 5)
    .groupby("species")
    .agg(pl.all().sum())
)

df = q.collect()

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Swift 项目

25、Charts:支持 iOS/tvOS/OSX 的图表库。功能:

  • 8 种不同的图表类型
  • 两个轴支持缩放和缩放手势
  • 组合图表、导出图片
  • 等等

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其它

26、chinese_chatbot_corpus:公开的中文聊天语料库

27、supercookie:讲解并实现如何通过 favicon.ico 跟踪用户。supercookie 的跟踪方式不需要 cookie,原理是浏览器访问网站时都会请求 favicon.ico 文件,服务器通过该请求为每个用户分配一个 ID 从而实现跟踪效果

28、git-cheat-sheet:Git 备忘录。该项目不仅对 Git 常用命令做了分类展示,还有 Git 工作流的讲解,能够帮助新手快速上手 Git。中文版

29、flutter_deer:Flutter 练习项目。包含代码、UI 设计图、集成测试、相关文章等

30、shellcheck:Shell 静态分析工具。写过 shell 脚本的人,应该都经历过运行调试脚本的情况。有了 shellcheck 无需运行就能发现 sh/bash 的语法、类型等错误

31、n:简单易用的 Node.js 版本管理工具

32、aliyunpan:基于网页版阿里云盘开发的 PC 客户端。能够同时登陆和管理多个账号、显示文件体积、文件夹树,还可以在线播放网盘中的视频并外挂字幕。支持 Windows、Linux、macOS 操作系统

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开源书籍

33、AlgoXY:作者正在重写《算法新解》,开源仓库同步更新。下载地址

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机器学习

34、Real-ESRGAN:图像超分辨率模型,修复漫画图像的效果惊艳。通过 AI 技术将低分辨率、模糊的图像修复成高清图像,可用于图像放大和提升质量。基于它实现的桌面工具,还有可以直接使用的 Python 脚本,快去试试效果吧

35、qlib:微软开源的 AI 量化交易平台。它包含了数据处理、模型训练、回测等模块,涵盖了 Alpha 挖掘、风险建模、组合优化等功能

36、optuna:专为机器学习准备的超参数优化框架。采用高效的采样和剪枝策略,支持简单的 Python 语法,仅需少量代码便可进行分布式计算加速优化,除此之外还有更为直观的可视化页面。全方位帮你调参,自动找到最优参数

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