教程 1: 了解配置文件

mmedit 采用基于 python 文件的配置系统，您可以在 $MMEditing/configs 下查看预置的配置文件。

配置文件命名风格

配置文件按照下面的风格命名。我们建议社区贡献者使用同样的风格。

{model}_[model setting]_{backbone}_[refiner]_[norm setting]_[misc]_[gpu x batch_per_gpu]_{schedule}_{dataset}

{xxx} 是必填字段，[yyy] 是可选的。

{model}: 模型种类，例如 srcnn, dim 等等。
[model setting]: 特定设置一些模型，例如，输入图像 resolution , 训练 stage name。
{backbone}: 主干网络种类，例如 r50 (ResNet-50)、x101 (ResNeXt-101)。
{refiner}: 精炼器种类，例如 pln 简单精炼器模型
[norm_setting]: 指定归一化设置，默认为批归一化，其他归一化可以设为: bn(批归一化), gn (组归一化), syncbn (同步批归一化)。
[misc]: 模型中各式各样的设置/插件，例如 dconv, gcb, attention, mstrain。
[gpu x batch_per_gpu]: GPU数目和每个 GPU 的样本数，默认为 8x2 。
{schedule}: 训练策略，如 20k, 100k 等，意思是 20k 或 100k 迭代轮数。
{dataset}: 数据集，如 places（图像补全）、comp1k（抠图）、div2k（图像恢复）和 paired（图像生成）。