01 |
SQL запросы портала SQL-EX |
В рамках данного проекта я напишу рабочие SQL запросы для решения задач на портале SQL-EX. Дамп базы данных развёрнут на локальном сервере и находится в созданной мной базе данных sql-ex. Для всех запросов будет использована СУБД PostgreSQL.Написание запросов будет продублировано в лк портала, там же будет осуществлена проверка на правильность результата. Скрипт БД находится по ссылке |
Python, SQL, pandas, sqlalchemy |
02 |
Исследование сервиса StackOverflow |
В рамках данного проекта я пропишу рабочие SQL запросы к базе данных StackOverflow. Сервиса вопросов и ответов о программировании. StackOverflow похож на социальную сеть — пользователи сервиса задают вопросы, отвечают на посты, оставляют комментарии и ставят оценки другим ответам. В ней — информация о значках, постах, типе постов, пользователях, голосах, типе голосов. Эти данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта. Я буду работать с версией базы, где хранятся данные о постах за 2008 год, но в таблицах найду информацию и о более поздних оценках, которые эти посты получили. |
Python, SQL, pandas, sqlalchemy |
03 |
Исследование рынка инвестиций по датасету Startup Investments |
В рамках данного проекта я пропишу рабочие SQL запросы к базе данных основанной на датасете Startup Investments. Данная база данных хранит информацию о венчурных фондах и инвестициях в компании-стартапы. Датасет Startup Investments взят на популярной платформе для соревнований по исследованию данных Kaggle. |
Python, SQL, pandas, csv, numpy, sqlite3, csv_to_sqlite, os |
04 |
Исследование сервиса для чтения книг |
Наша компания купила крупный сервис для чтения книг по подписке. В рамках данного проекта я должен проанализировать предоставленную базу данных. В ней — информация о книгах, издательствах, авторах, а также пользовательские обзоры книг. Эти данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта. |
Python, SQL, pandas |
05 |
Практическое руководство по созданию и развертыванию в локальной базе данных SQLite через IDE и jupyter notebook |
Запросы SQL из базы данных SQLite (локальный сервер(файл) SQLite ) |
Python, SQL, pandas, sqlite3 |
06 |
Практическое руководство по созданию и развертыванию в локальной базе данных Postgresql через IDE и jupyter notebook |
Запросы SQL из базы данных PostgreSQL (локальный сервер PostgreSQL ) |
Python, SQL, pandas, sqlalchemy |