From 487bc3a35e7ba469a2b3c91b0ab00522fdea7db8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: svc-docs-eng-opensource-bot Date: Tue, 18 Feb 2025 12:04:27 +0000 Subject: [PATCH 1/2] chore: add translations --- .../docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx | 67 +++- .../net-agent-compatibility-requirements.mdx | 23 +- .../browser-pro-features/auto-logging.mdx | 151 +++++++++ .../browser-pro-features/session-replay.mdx | 2 +- .../browser-apis/recordReplay.mdx | 1 + .../confluent-cloud-integration.mdx | 289 ++++++++++++++++++ .../prometheus-high-availability-ha.mdx | 6 +- ...opentelemetry-best-practices-resources.mdx | 14 + ...atibility-requirement-azure-monitoring.mdx | 8 +- .../env-variables-azure.mdx | 46 +-- .../install-serverless-azure-monitoring.mdx | 92 ++---- .../service-level-management/create-slm.mdx | 4 + .../create-metrics-dashboards.mdx | 94 +++--- 13 files changed, 613 insertions(+), 184 deletions(-) create mode 100644 src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/auto-logging.mdx create mode 100644 src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/confluent-cloud-integration.mdx diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx index 58acc109c7c..a7b899e13c2 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/apis/rest-api-v2/migrate-to-nrql.mdx @@ -60,7 +60,40 @@ FROM Metric WHERE appId = $APP_ID AND metricTimesliceName = 'HttpDispatcher' ``` -\| Valor (RPM) | Función NRQL | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `average_response_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `calls_per_minute` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | | `call_count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | | `min_response_time` | `min(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `max_response_time` | `max(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `average_exclusive_time` | `average(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'] / newrelic.timeslice.value['count']) * 1000` | | `average_value` | `average(newrelic.timeslice.value)` | | `total_call_time_per_minute` | `rate(sum(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | | `requests_per_minute` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | | `standard_deviation` | `stddev(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `average_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | | `used_bytes_by_host` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1024 * 1024` | | `used_mb_by_host` | `average(newrelic.timeslice.value)` | | `total_used_mb` | `sum(newrelic.timeslice.value)` | | `average_call_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `total_value` | `sum(newrelic.timeslice.value)` | | `min_value` | `min(newrelic.timeslice.value)` | | `max_value` | `max(newrelic.timeslice.value)` | | `rate` | `rate(sum(newrelic.timeslice.value), 1 second)` | | `throughput` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 second)` | | `as_percentage` | `average(newrelic.timeslice.value) * 100` | | `errors_per_minute` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | | `error_count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | | `total_time` | `sum(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `sessions_active` | `average(newrelic.timeslice.value)` | | `total_visits` | `sum(newrelic.timeslice.value)` | | `percent` | `average(newrelic.timeslice.value) * 100` | | `percent(CPU/User Time)` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | `time_percentage` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | `utilization` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | `visits_percentage` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | +| Value (RPM) | NRQL Function | +| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | +| `average_response_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `calls_per_minute` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | +| `call_count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | +| `min_response_time` | `min(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `max_response_time` | `max(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `average_exclusive_time` | `average(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'] / newrelic.timeslice.value['count']) * 1000` | +| `average_value` | `average(newrelic.timeslice.value)` | +| `total_call_time_per_minute` | `rate(sum(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | +| `requests_per_minute` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | +| `standard_deviation` | `stddev(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `average_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | +| `used_bytes_by_host` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1024 * 1024` | +| `used_mb_by_host` | `average(newrelic.timeslice.value)` | +| `total_used_mb` | `sum(newrelic.timeslice.value)` | +| `average_call_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `total_value` | `sum(newrelic.timeslice.value)` | +| `min_value` | `min(newrelic.timeslice.value)` | +| `max_value` | `max(newrelic.timeslice.value)` | +| `rate` | `rate(sum(newrelic.timeslice.value), 1 second)` | +| `throughput` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 second)` | +| `as_percentage` | `average(newrelic.timeslice.value) * 100` | +| `errors_per_minute` | `rate(count(newrelic.timeslice.value), 1 minute)` | +| `error_count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | +| `total_time` | `sum(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `sessions_active` | `average(newrelic.timeslice.value)` | +| `total_visits` | `sum(newrelic.timeslice.value)` | +| `percent` | `average(newrelic.timeslice.value) * 100` | +| `percent(CPU/User Time)` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | +| `time_percentage` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | +| `utilization` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | +| `visits_percentage` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | Si la función incluye `$TIME_WINDOW_IN_SECONDS`, significa que debes reemplazarla con la ventana de tiempo que deseas consultar. @@ -68,13 +101,41 @@ Por ejemplo, si consulta un intervalo de tiempo de 30 minutos, reemplazará `$TI ### Apdex métricas -\| Valor (RPM) | Función NRQL | | ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | `score` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` | | `s` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` o `count(newrelic.timeslice.value)` | | `t` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` o `sum(newrelic.timeslice.value)` | | `f` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` o `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'])`| | `count` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` | | `value` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` | | `threshold` | `max(newrelic.timeslice.value)` | | `threshold_min` | `min(newrelic.timeslice.value)` | +| Value (RPM) | NRQL Function | +| --------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | +| `score` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` | +| `s` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` o `count(newrelic.timeslice.value)` | +| `t` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` o `sum(newrelic.timeslice.value)` | +| `f` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` o `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'])` | +| `count` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` | +| `value` | `apdex(newrelic.timeslice.value)` | +| `threshold` | `max(newrelic.timeslice.value)` | +| `threshold_min` | `min(newrelic.timeslice.value)` | ### Métricas para EndUser & Mobile Estas métricas devolverán el mismo resultado que obtendría de la REST API v2, pero algunos resultados pueden diferir de lo que ve en la New Relic UI. Esto se debe a que la UI emplea evento en lugar de datos de intervalo de tiempo. Si desea obtener los mismos resultados que la UI, debe consultar el evento directamente. -\| Valor (RPM) | Función NRQL | | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | `average_response_time` | `sum(newrelic.timeslice.value) / count(newrelic.timeslice.value) * 1000 `| | `error_percentage` | `(filter(count(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'EndUser/errors') / filter(count(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'Browser'))`| | `average_fe_response_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) / count(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `average_be_response_time` | `1000 * (sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'])) / count(newrelic.timeslice.value)` | | `average_network_time` | `(sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares'])) / count(newrelic.timeslice.value)` | | `total_network_time` | `(sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares']))` | | `network_time_percentage` | `(sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares'])) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | `total_fe_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'])` | | `fe_time_percentage` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | | `average_dom_content_load_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `average_queue_time` | `average(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) * 1000` | | `total_queue_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) * 1000` | | `total_dom_content_time` | `sum(newrelic.timeslice.value) * 1000` | | `total_app_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares'])` | | `average_app_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares']) / count(newrelic.timeslice.value)` | | `average_sent_bytes` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) * 1000` | | `average_received_bytes` | `1000 * sum(newrelic.timeslice.value) / count(newrelic.timeslice.value)` | | `launch_count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | +| Value (RPM) | NRQL Function | +| ------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `average_response_time` | `sum(newrelic.timeslice.value) / count(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `error_percentage` | `(filter(count(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'EndUser/errors') / filter(count(newrelic.timeslice.value), WHERE metricTimesliceName = 'Browser'))` | +| `average_fe_response_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) / count(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `average_be_response_time` | `1000 * (sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'])) / count(newrelic.timeslice.value)` | +| `average_network_time` | `(sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares'])) / count(newrelic.timeslice.value)` | +| `total_network_time` | `(sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares']))` | +| `network_time_percentage` | `(sum(newrelic.timeslice.value) - sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) - sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares'])) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | +| `total_fe_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive'])` | +| `fe_time_percentage` | `100 * sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) / $TIME_WINDOW_IN_SECONDS` | +| `average_dom_content_load_time` | `average(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `average_queue_time` | `average(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) * 1000` | +| `total_queue_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) * 1000` | +| `total_dom_content_time` | `sum(newrelic.timeslice.value) * 1000` | +| `total_app_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares'])` | +| `average_app_time` | `sum(newrelic.timeslice.value['sumOfSquares']) / count(newrelic.timeslice.value)` | +| `average_sent_bytes` | `sum(newrelic.timeslice.value['totalExclusive']) * 1000` | +| `average_received_bytes` | `1000 * sum(newrelic.timeslice.value) / count(newrelic.timeslice.value)` | +| `launch_count` | `count(newrelic.timeslice.value)` | ### Seriales temporales y resúmenes diff --git a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx index a9164e43b01..e13f05dfea2 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx @@ -554,17 +554,17 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum - Use [System.Data.Odbc](https://www.nuget.org/packages/System.Data.Odbc/). + Emplee [System.Data.Odbc](https://www.nuget.org/packages/System.Data.Odbc/). * Versión mínima admitida: 8.0.0 - * Latest verified compatible version: 9.0.1 - * Minimum agent version required: 10.35.0 + * Última versión compatible verificada: 9.0.1 + * Versión mínima del agente requerida: 10.35.0 - The following features supported for ODBC datastore calls in .NET Framework (using the built-in System.Data namespace) are not supported for .NET 8+: + Las siguientes características admitidas para llamadas de almacenamiento de datos ODBC en .NET Framework (usando el namespace System.Data integrado) no son compatibles con .NET 8+: - * Connection `Open/OpenAsync` calls - * SqlDataReader `Read/NextResult` calls - * Slow SQL traces + * La conexión `Open/OpenAsync` llama + * Llamadas a SqlDataReader `Read/NextResult` + * Traza SQL lenta @@ -1177,10 +1177,13 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum Para instrumentar automáticamente el rendimiento de las llamadas de la aplicación .NET framework a estos almacenes de datos, asegúrese de tener la [versión 8.14 o superior del agente .NET](/docs/release-notes/agent-release-notes/net-release-notes): - Use the built-in `System.Data.ODBC` namespace from the .NET Framework. + Emplee el namespace `System.Data.ODBC` integrado del marco .NET. + + * Disponible en todas las versiones del agente .NET Framework compatibles actualmente. + * Se verificó que todas las versiones del marco .NET actualmente compatibles con Microsoft son compatibles. + + - * Available in all currently supported .NET Framework agent versions. - * All versions of the .NET Framework currently supported by Microsoft are verified to be compatible. * Última versión compatible verificada: 4.0.40 * Versiones incompatibles conocidas: 4.0.44 o superior diff --git a/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/auto-logging.mdx b/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/auto-logging.mdx new file mode 100644 index 00000000000..fab00556fd8 --- /dev/null +++ b/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/auto-logging.mdx @@ -0,0 +1,151 @@ +--- +title: Detectar automáticamente los logs de browser +metaDescription: Get a more complete picture of your front-end application +freshnessValidatedDate: '2024-11-18T00:00:00.000Z' +translationType: machine +--- + +El logging automático recopila mensajes de log emitidos desde el browser `console` para ayudarlo a maximizar la observabilidad de su aplicación frontend. + +Los logs del Browser se rastrean de forma predeterminada en el `WARN` nivel para el agente Pro y Pro+SPA, pero no están disponibles para el Lite agente del browser. Le recomendamos que primero confirme que está empleando el agente Pro o Pro+SPA. Consulte [Primeros pasos](#get-started). + +## Cómo funciona el logging automático del browser [#how-it-works] + +En función de los niveles de logging y las frecuencias de ejemplificación establecido en la configuración, la instrumentación automática de logs browser intentará recopilar mensajes de los siguientes métodos: + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ Método + + Nivel +
+ `console.log` + + `'INFO'` +
+ `console.error` + + `'ERROR'` +
+ `console.warn` + + `'WARN'` +
+ `console.info` + + `'INFO'` +
+ `console.debug` + + `'DEBUG'` +
+ `console.trace` + + `'TRACE'` +
+ + + Los datos que pasan a través de los métodos de consola pueden pasar por serialización y [ofuscación](/docs/browser/new-relic-browser/configuration/obfuscate-browser-agent-data/). Dependiendo del tamaño y la frecuencia, esto puede afectar negativamente el rendimiento de la aplicación, así como los costos de datos. En general, NO se recomienda pasar objetos grandes o grandes cantidades de datos a los métodos de consola. + + +De forma predeterminada, los datos de logging se almacenan durante 30 días, pero la retención real de los datos depende de su cuenta. + +## Empezar [#get-started] + + + + ### Habilitar la recopilación automática de logs [#enable-configure-settings] + + 1. Vaya a **[one.newrelic.com](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > All Capabilities > Browser**. + 2. Seleccione la aplicación de su browser . + 3. En el menú de la izquierda, haga clic en **Application settings**. + 4. En la página de configuración de la aplicación, cerciorar de que el agente del browser **Pro** o **Pro + SPA** esté seleccionado. La detección automática de logs no está disponible para el Lite agente del browser. + 5. Activar la configuración **Browser logs** . + + + + ### Configurar tasas de muestreo [#configure-sampling-rates] + + Establezca una frecuencia de muestreo (0%-100%) para las siguientes muestras: + + * **User sessions** registra una muestra aleatoria de todas las sesiones de usuario. + + Por ejemplo, si establece la frecuencia de ejemplificación de la sesión al 50%, significa que: + + * La mitad de todas las sesiones de usuario recopilarán automáticamente el log de eventos. + + + + ### Ver log de eventos [#view-events] + + Puede encontrar datos de logging en dos lugares: + + * En la página **Logs** : + + 1. Vaya a: **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Logs**. Para obtener detalles sobre lo que puede hacer en la UI, consulte [Logs UI](/docs/logs/ui-data/use-logs-ui). + + También puedes consultar el tipo de datos `Log` . Aquí hay un ejemplo simple de consulta NRQL: + + ```sql + SELECT * FROM Log + ``` + + También puede utilizar NerdGraph, nuestra API en formato GraphQL para [consultar datos](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-nrql-tutorial) o [configurar la administración de logs](/docs/apis/nerdgraph/examples/nerdgraph-log-parsing-rules-tutorial). + + * En la página **Errors inbox** : + + 1. En el menú browser de la izquierda, haga clic en **Errors**. + 2. Haga clic en las páginas **Triage** y **Group errors** para ver los logs adjuntos a los errores. + + + +## Consumo de datos [#data-consumption] + +Los logs siguen el mismo precio de consumo que los demás bytes de su browser . La cantidad de bytes producidos depende del número y la longitud de los mensajes. + +La función de logging automático elimina la necesidad de llamar a `newrelic.log` la `newrelic.wrapLogger` browser API o, excepto cuando se agrega un atributo personalizado al evento de registro. \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/session-replay.mdx b/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/session-replay.mdx index eabee30ff24..529c813cc98 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/session-replay.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/browser/browser-monitoring/browser-pro-features/session-replay.mdx @@ -40,7 +40,7 @@ Para obtener más detalles sobre Session Replay, consulte las siguientes seccion 2. Seleccione la aplicación de su browser . 3. En el menú de la izquierda, haga clic en **Application settings**. 4. En la página de configuración de la aplicación, asegúrese de que esté seleccionado **Pro** o **Pro + SPA** agente del navegador. Session Replay no está disponible para el agente Lite del navegador. - 5. Active las configuraciones **Session traces** y **Session replay** . + 5. Active las configuraciones **Session tracking** y **Session replay** . diff --git a/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/recordReplay.mdx b/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/recordReplay.mdx index ff653549517..2bd23b34c67 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/recordReplay.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/browser/new-relic-browser/browser-apis/recordReplay.mdx @@ -28,6 +28,7 @@ Browser API utilizada para forzar una repetición para comenzar a grabar. `newrelic.recordReplay()` Se puede llamar para forzar manualmente una repetición para comenzar a grabar. Debes cumplir con los siguientes requisitos: * La cuenta tiene derecho a grabar repeticiones. +* El seguimiento de sesiones está habilitado * El rastreo de sesión está habilitado * El observador de mutación browser global está presente en la versión actual del browser que se está utilizando. * La característica Session Replay se importa normalmente o se establece en `autoStart: false` y ya se ha "iniciado". diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/confluent-cloud-integration.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/confluent-cloud-integration.mdx new file mode 100644 index 00000000000..8081058c2e5 --- /dev/null +++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/other-infrastructure-integrations/confluent-cloud-integration.mdx @@ -0,0 +1,289 @@ +--- +title: Integración con Confluent cloud +tags: + - Integrations + - Confluent cloud integrations + - Apache Kafka +metaDescription: ' New Relic''s Confluent cloud integration for Kafka: what data it reports, and how to enable it.' +freshnessValidatedDate: never +translationType: machine +--- + +New Relic ofrece una integración para recopilar sus datos [de transmisión gestionados por Confluent Cloud para Apache Kafka](https://www.confluent.io/confluent-cloud/) . Este documento explica cómo activar esta integración y describe los datos que se pueden informar. + +## Requisitos previos + +* Una cuenta de New Relic +* Una cuenta activa de Confluent Cloud +* Una clave de API y un secreto de Confluent Cloud +* `MetricsViewer` acceso a la cuenta de Confluent Cloud + +## Activar la integración [#activate] + +Para habilitar esta integración, vaya a **Integrations & Agents**, seleccione **Confluent Cloud -> API Polling** y siga las instrucciones. + + + Si tiene configurado el filtrado de IP, agregue las siguientes direcciones IP a su filtro. + + * `162.247.240.0/22` + * `152.38.128.0/19` + + Para obtener más información sobre los rangos de IP de New Relic para la integración en la nube, consulte [este documento](/docs/new-relic-solutions/get-started/networks/#webhooks). Para obtener instrucciones sobre cómo realizar esta tarea, consulte [este documento](https://docs.confluent.io/cloud/current/security/access-control/ip-filtering/manage-ip-filters.html). + + +## Configuración y sondeo [#polling] + +Información de sondeo predeterminada para la integración de Confluent Cloud Kafka: + +* New Relic intervalo de sondeo: 5 minutos +* Intervalo de datos de Confluent Cloud: 1 minuto + +Puede cambiar la frecuencia de sondeo solo durante la configuración inicial. + +## Ver y usar datos [#find-data] + +Para ver sus datos de integración, vaya a **[one.newrelic.com > All capabilities](https://one.newrelic.com/all-capabilities) > Infrastructure > AWS** y seleccione una integración. + +Puede [consultar y explorar sus datos](/docs/using-new-relic/data/understand-data/query-new-relic-data) empleando el siguiente [tipo de evento](/docs/data-apis/understand-data/new-relic-data-types/#metrics-in-service-levels): + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ Entidad + + Tipo de datos + + Proveedor +
+ Grupo + + `Metric` + + `Confluent` +
+ +Para obtener más información sobre cómo utilizar sus datos, consulte [Comprender y utilizar los datos de integración](/docs/infrastructure/integrations/find-use-infrastructure-integration-data). + +## Datos métricos [#metrics] + +Esta integración registra datos de Amazon Managed Kafka para clúster, partición y entidad temática. + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ Métrica + + Unidad + + Descripción +
+ `cluster_load_percent` + + Por ciento + + Una medida de la utilización del clúster. El valor está entre 0,0 y 1,0. Sólo el nivel clúster dedicado tiene estos datos métricos. +
+ `hot_partition_ingress` + + Por ciento + + Un indicador de la presencia de una partición caliente causada por el rendimiento de entrada. El valor es 1.0 cuando se detecta una partición activa y está vacío cuando no se detecta ninguna partición activa. +
+ `hot_partition_egress` + + Por ciento + + Un indicador de la presencia de una partición caliente causada por el rendimiento de salida. El valor es 1.0 cuando se detecta una partición activa y está vacío cuando no se detecta ninguna partición activa. +
+ `request_bytes` + + Bytes + + El recuento delta del total de bytes de solicitud de los tipos de solicitud especificados enviados a través de la red. Cada muestra es el número de bytes enviados desde el punto de datos anterior. El recuento se muestrea cada 60 segundos. +
+ `response_bytes` + + Bytes + + El recuento delta del total de bytes de respuesta de los tipos de respuesta especificados enviados a través de la red. Cada muestra es el número de bytes enviados desde el punto de datos anterior. El recuento se muestrea cada 60 segundos. +
+ `received_bytes` + + Bytes + + El recuento delta de bytes de los datos de los clientes recibidos de la red. Cada muestra es el número de bytes recibidos desde la muestra de datos anterior. El recuento se realiza cada 60 segundos. +
+ `sent_bytes` + + Bytes + + El recuento delta de bytes de los datos de los clientes enviados a través de la red. Cada muestra es el número de bytes enviados desde el punto de datos anterior. El recuento se realiza cada 60 segundos. +
+ `received_records` + + Contar + + El recuento delta de registros recibidos. Cada muestra es el número de registros recibidos desde la muestra de datos anterior. El recuento se realiza cada 60 segundos. +
+ `sent_records` + + Contar + + El recuento delta de registros enviados. Cada muestra es el número de registros enviados desde el punto de datos anterior. El recuento se realiza cada 60 segundos. +
+ `partition_count` + + Contar + + El número de particiones. +
+ `consumer_lag_offsets` + + Milisegundos + + El retraso entre el desplazamiento comprometido de un miembro del grupo y la marca de límite superior de la partición. +
+ `successful_authentication_count` + + Contar + + El recuento delta de autenticaciones exitosas. Cada muestra es el número de autenticaciones exitosas desde el punto de datos anterior. El recuento se realizó cada 60 segundos. +
+ `active_connection_count` + + Contar + + El recuento de conexiones autenticadas activas. +
\ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure/prometheus-high-availability-ha.mdx b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure/prometheus-high-availability-ha.mdx index 392969cc0d1..5463b04f95c 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure/prometheus-high-availability-ha.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/infrastructure/prometheus-integrations/install-configure/prometheus-high-availability-ha.mdx @@ -66,7 +66,9 @@ New Relic requiere dos etiquetas externas para deduplicar datos de réplicas en -Las secciones restantes explican cómo funcionan las etiquetas con Prometheus Operador y Prometheus independiente. + + Una cuenta puede tener hasta 1500 clústeres Prometheus HA únicos. Si se excede este límite, se eliminarán los datos del clúster HA adicional. En tales casos, New Relic genera `PrometheusHAClusterLimit` [`NrIntegrationError`](https://docs.newrelic.com/docs/data-apis/ingest-apis/metric-api/troubleshoot-nrintegrationerror-events/) evento. + ## Operador Prometheus [#kubernetes-operator] @@ -100,4 +102,4 @@ global: external_labels: prometheus: monitoring-cluster prometheus_replica: replica-2 -``` +``` \ No newline at end of file diff --git a/src/i18n/content/es/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx b/src/i18n/content/es/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx index 29fd4ae3df4..1d680f357e6 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/opentelemetry/best-practices/opentelemetry-best-practices-resources.mdx @@ -137,6 +137,20 @@ Si sus servicios emplean instrumentación OpenTelemetry para ActiveMQ debe tener * `server.address`: Este atributo debe coincidir con la etiqueta de extremo correspondiente de la entidad Amazon MQ. * `span.kind`:Esta relación se genera a partir de datos de intervalo donde `span.kind` es `producer` o `consumer`. +#### Amazon Managed Kafka (MSK) + +The Amazon CloudWatch Metric Streams integration for [MSK](/docs/infrastructure/amazon-integrations/aws-integrations-list/aws-managed-kafka-msk-integration) generates MSK entities in New Relic. These entities will have the following entity tag: + +* `aws.clusterName` o `aws.kafka.ClusterName` +* `aws.awsRegion` o `aws.region` +* `aws.topic` o `aws.kafka.Topic` + +If your services use OpenTelemetry instrumentation for MSK it must have the following attributes for a relationship to be generated: + +* `messaging.destination.name`: The MSK topic to which the service is either producing messages or consuming messages. +* `server.address`: This attribute must match the corresponding endpoint tag of the MSK entity. +* `span.kind`:Esta relación se genera a partir de datos de intervalo donde `span.kind` es `producer` o `consumer`. + ## Agregar una etiqueta personalizada a una entidad [#tags] Puedes usar etiqueta para organizar y filtrar tu entidad en la UI. [etiqueta](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/core-concepts/use-tags-help-organize-find-your-data/) son pares de valores principales, por ejemplo `team: operations`, agregados a varios conjuntos de datos, como aplicaciones de monitoreo y hosts. Ciertos atributos importantes están disponibles automáticamente como etiqueta, como el ID de cuenta; También puedes agregar tu propia etiqueta personalizada [directamente en la UI](/docs/new-relic-solutions/new-relic-one/core-concepts/use-tags-help-organize-find-your-data/#add-tags) o con uno de los métodos siguientes. diff --git a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/compatibility-requirement-azure-monitoring.mdx b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/compatibility-requirement-azure-monitoring.mdx index 04ddd556dc2..bb46b311537 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/compatibility-requirement-azure-monitoring.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/compatibility-requirement-azure-monitoring.mdx @@ -25,7 +25,7 @@ Antes de [instrumentar Azure Functions](/docs/serverless-function-monitoring/aws ## Tiempos de ejecución admitidos -Según su entorno de alojamiento, se admiten los siguientes tiempos de ejecución. +Based on your hosting environment, the following Azure Function runtime stacks are supported. @@ -34,15 +34,15 @@ Según su entorno de alojamiento, se admiten los siguientes tiempos de ejecució - * .NET: `dotnet6.0`, `dotnet8.0` + * .NET: version 6 - 9, Isolated model only - * .NET: `dotnet6.0`, `dotnet8.0` + * .NET: version 6 - 9 - * .NET: `dotnet6.0`, `dotnet8.0` + * .NET: version 6 - 9, Isolated model only diff --git a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/env-variables-azure.mdx b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/env-variables-azure.mdx index 73bb22f7e5f..b31154f0337 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/env-variables-azure.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/env-variables-azure.mdx @@ -3,7 +3,7 @@ title: Variables de entorno para la monitorización Azure Functions metaDescription: Configure environment variables to monitor your Azure functions with New Relic freshnessValidatedDate: never tags: - - AWS Lambda + - Azure Functions - Environment Variables - Configuration - Secrets Management @@ -80,7 +80,7 @@ Las variables de entorno son una forma de almacenar configuraciones y secretos f - `CORECLR_NEWRELIC_HOME` + `CORECLR_NEW_RELIC_HOME` @@ -110,49 +110,13 @@ Las variables de entorno son una forma de almacenar configuraciones y secretos f - - - `NEW_RELIC_DISTRIBUTED_TRACING_ENABLED` - - - - `true` - - - - `true` - - , - - `false` - - - - Generar traza habilitando rastreo distribución. - - - - - - `NEW_RELIC_APP_NAME` - - - - - - - - Establece el nombre de la aplicación, aunque no se emplee en la UI de New Relic. - - - `NEW_RELIC_AZURE_FUNCTION_MODE_ENABLED` - `1` + `0` @@ -164,9 +128,9 @@ Las variables de entorno son una forma de almacenar configuraciones y secretos f - Deshabilite el modo Azure Functions estableciendo el valor en + Enable Azure Functions mode by setting the value to - `0` + `1` . diff --git a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx index cfa244139ce..337bd903a06 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx @@ -37,12 +37,16 @@ Cerciorar de que sus Azure Functions cumplan con nuestros [requisitos y compatib - Vaya a la página de servicio de Kudu y haga lo siguiente: + The New Relic Azure Websites Extension (v1.6.0 and later) automatically configures instrumentation for your Windows Azure Function. + + To install the New Relic Azure Websites Extension, follow these steps: 1. En el portal de Azure, navegue hasta su aplicación de función. - 2. Haga clic en la sección **Development tools** y seleccione **Advanced Tools > Go**. - 3. Para ver las extensiones de sitio disponibles, haga clic en la pestaña **Site extensions** . - 4. Para instalar la extensión, busque `New Relic .NET Agent` y haga clic en **+**. + 2. Haga clic en la sección **Development tools** y seleccione **Extensions**. + 3. Haga clic en **+ Add**. + 4. Select **Search for an extension to install** and enter `New Relic .NET Agent` in the **Filter items** box. + 5. Select the **New Relic .NET Agent(vx.x.x) - New Relic** extension and click **Add**. + 6. When installation is complete, the extension will appear in the list of installed extensions. To verify correct installation, click the link under the "Browse" column to view the installation log. @@ -90,7 +94,7 @@ Cerciorar de que sus Azure Functions cumplan con nuestros [requisitos y compatib "slotSetting": false }, { - "name": "CORECLR_NEWRELIC_HOME", + "name": "CORECLR_NEW_RELIC_HOME", "value": "/home/site/wwwroot/newrelic", "slotSetting": false }, @@ -110,70 +114,35 @@ Cerciorar de que sus Azure Functions cumplan con nuestros [requisitos y compatib "slotSetting": false }, { - "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY", - "value": "YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY", - "slotSetting": false - }, - { - "name": "NEWRELIC_LOG_DIRECTORY", + "name": "NEW_RELIC_LOG_DIRECTORY", "value": "/home/LogFiles/NewRelic", "slotSetting": false }, { - "name": "NEWRELIC_LOG_LEVEL", - "value": "info", + "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY", + "value": "", "slotSetting": false - }, + } ``` ```json - { - "name": "CORECLR_PROFILER_PATH", - "value": "C:\\home\\NewRelicAgent\\Core\\NewRelic.Profiler.dll", - "slotSetting": false - }, - { - "name": "CORECLR_NEWRELIC_HOME", - "value": "C:\\home\\NewRelicAgent\\Core", - "slotSetting": false - }, - { - "name": "NEWRELIC_LOG_DIRECTORY", - "value": "C:\\home\\LogFiles\\NewRelic", - "slotSetting": false - }, - { - "name": "NEW_RELIC_AZURE_FUNCTION_MODE_ENABLED", - "value": "1", - "slotSetting": false - }, - { - "name": "CORECLR_ENABLE_PROFILING", - "value": "1", - "slotSetting": false - }, - { - "name": "CORECLR_PROFILER", - "value": "{36032161-FFC0-4B61-B559-F6C5D41BAE5A}", - "slotSetting": false - }, { "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY", "value": "YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY", "slotSetting": false - }, - { - "name": "NEWRELIC_LOG_LEVEL", - "value": "info", - "slotSetting": false - }, + } + ``` + + Optionally, you can specify the version of the .NET agent you want to install by adding the following environment variable: + + ```json { - "name": "NEW_RELIC_APP_NAME", - "value": "YOUR_APP_NAME", + "name": "NEW_RELIC_AGENT_VERSION_OVERRIDE", + "value": "10.35.0", "slotSetting": false - }, + } ``` @@ -185,7 +154,7 @@ Cerciorar de que sus Azure Functions cumplan con nuestros [requisitos y compatib "slotSetting": false }, { - "name": "CORECLR_NEWRELIC_HOME", + "name": "CORECLR_NEW_RELIC_HOME", "value": "/usr/local/newrelic-dotnet-agent", "slotSetting": false }, @@ -205,20 +174,17 @@ Cerciorar de que sus Azure Functions cumplan con nuestros [requisitos y compatib "slotSetting": false }, { - "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY", - "value": "YOUR_NEW_RELIC_LICENSE_KEY", - "slotSetting": false - }, - { - "name": "NEWRELIC_LOG_DIRECTORY", + "name": "NEW_RELIC_LOG_DIRECTORY", "value": "/home/LogFiles/NewRelic", "slotSetting": false }, { - "name": "NEWRELIC_LOG_LEVEL", - "value": "info", + "name": "NEW_RELIC_LICENSE_KEY", + "value": "", "slotSetting": false - }, + } + + ``` diff --git a/src/i18n/content/es/docs/service-level-management/create-slm.mdx b/src/i18n/content/es/docs/service-level-management/create-slm.mdx index e4c0d08c4d0..cb0e029dafa 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/service-level-management/create-slm.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/service-level-management/create-slm.mdx @@ -588,6 +588,10 @@ Para crear un nivel de servicio, siga estos pasos: ``` wildcards + + + When writing your SLI queries, you can add [comments](https://docs.newrelic.com/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions/#comments) to help your team members better understand the query. + diff --git a/src/i18n/content/es/docs/tutorial-troubleshoot-infra-hosts/create-metrics-dashboards.mdx b/src/i18n/content/es/docs/tutorial-troubleshoot-infra-hosts/create-metrics-dashboards.mdx index 3addb96d3e1..631ccf7fdb3 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/tutorial-troubleshoot-infra-hosts/create-metrics-dashboards.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/tutorial-troubleshoot-infra-hosts/create-metrics-dashboards.mdx @@ -1,69 +1,57 @@ --- -title: Crear panel con métricas de infraestructura +title: Crear dashboard con métricas de infraestructura metaDescription: Create custom infrastructure dashboards to tell a story about your system. freshnessValidatedDate: '2023-08-24T00:00:00.000Z' translationType: machine --- -El panel de control es un dispositivo de narración que le permite controlar cómo se ven sus datos para una audiencia en particular. Si un equipo tiene la tarea de resolver comportamientos anómalos, puede crear un dashboard que sea específico para las necesidades de ese equipo. Las razones para crear un dashboard son numerosas, pero cada una se reduce a mejorar el proceso de resolución de problemas. +El dashboard es un dispositivo de narración que le permite controlar cómo se ven sus datos para una audiencia en particular. Si un equipo tiene la tarea de resolver comportamientos anómalos, puede crear un dashboard que sea específico para las necesidades de ese equipo. Las razones para crear un dashboard son numerosas, pero cada una se reduce a mejorar el proceso de resolución de problemas. -A screenshot displaying your host summary page +A screenshot displaying your host summary page ## Objetivos [#objectives] -Este tutorial le muestra diferentes formas de agregar datos al panel. Vas a: +Este tutorial le muestra diferentes formas de agregar datos al dashboard. Vas a: -* Aprenda a buscar e instalar un panel prediseñado +* Aprenda a buscar e instalar un dashboard prediseñado * Ver NRQL consulta crear diferentes cuadros, gráficos y tablas * Agregar una nueva consulta métrica desde el Explorador métrica -## Agregue un panel personalizado a su cuenta New Relic [#add] +## Agregue un dashboard personalizado a su cuenta New Relic [#add] ## Instalar un tablero personalizado - Puede comparar precios para obtener un panel prediseñado dentro de la UI de New Relic. Estos paneles le brindan un punto de partida para personalizar el suyo. Sin embargo, si es nuevo en nuestro panel, le recomendamos comenzar con nuestro dashboard de Infraestructura. + Puede comparar precios para obtener un dashboard prediseñado dentro de la UI de New Relic. Estos dashboards le brindan un punto de partida para personalizar el suyo. Sin embargo, si es nuevo en nuestro dashboard, le recomendamos comenzar con nuestro dashboard de Infraestructura. - 1. Vaya a **[one.newrelic.com > Dashboards](https://one.newrelic.com/dashboards)**. + 1. Vaya a **[one.newrelic.com > Dashboards](https://one.newrelic.com/dashboards)**. 2. Haga clic en **View all**. - 3. Buscar **Infrastructure Dashboard** desde **Infrastructure & OS**. + 3. Buscar **Infrastructure Dashboard** desde **Infrastructure & OS**. - A screenshot displaying your host summary page + A screenshot displaying your host summary page - La página **View All** le permite explorar nuestro panel prediseñado. + La página **View All** le permite explorar nuestro dashboard prediseñado. - A screenshot displaying your host summary page + A screenshot displaying your host summary page Puede buscar diferentes nombres de marcos o dashboard y luego agregarlos a su cuenta. - A diferencia de nuestra UI de infraestructura, este dashboard muestra los datos de su host entre sí. Esto puede establecer una línea de base para el comportamiento, ayudarle a decidir qué tipos de necesita de esos comportamientos y construir una historia en torno a los patrones observados. + A diferencia de nuestra UI de infraestructura, este dashboard muestra los datos de su host entre sí. Esto puede establecer una línea de base para el comportamiento, ayudarle a decidir qué tipos de necesita de esos comportamientos y construir una historia en torno a los patrones observados. ## Utilice NRQL para crear un widget para su dashboard - Cada widget dentro de un panel personalizado se compone de consulta NRQL. Al igual que una consulta SQL, NRQL está diseñado para permitirle controlar y administrar los datos almacenados en nuestra base de datos para que pueda presentarlos para satisfacer sus necesidades individuales. Exploremos cómo se puede crear un widget para crear una historia de datos particular. + Cada widget dentro de un dashboard personalizado se compone de consulta NRQL. Al igual que una consulta SQL, NRQL está diseñado para permitirle controlar y administrar los datos almacenados en nuestra base de datos para que pueda presentarlos para satisfacer sus necesidades individuales. Exploremos cómo se puede crear un widget para crear una historia de datos particular. 1. **Identify the problem you want to solve.** Por ejemplo, tiene ciertos procesos que consumen constantemente muchos recursos, pero estos procesos están distribuidos en diferentes hosts. @@ -73,57 +61,47 @@ Este tutorial le muestra diferentes formas de agregar datos al panel. Vas a: - ```SQL - SELECT count(*), average(threadCount), average(cpuPercent), average(cpuSystemPercent) FROM ProcessSample FACET commandName SINCE 1 hour ago + ```sql + SELECT count(*), average(threadCount), average(cpuPercent), average(cpuSystemPercent) + FROM ProcessSample FACET commandName SINCE 1 hour ago ``` - A screenshot displaying your host summary page + A screenshot displaying your host summary page - ```SQL - SELECT average(transmitBytesPerSecond) from NetworkSample FACET hostname LIMIT 5 timeseries + ```sql + SELECT average(transmitBytesPerSecond) + FROM NetworkSample FACET hostname LIMIT 5 TIMESERIES ``` - A screenshot displaying your host summary page + A screenshot displaying your host summary page 3. **Adapt an existing query to create new widgets.** Puede hacerlo haciendo clic en los puntos suspensivos de un gráfico que desee imitar y seleccionando **View query**. - A screenshot displaying your host summary page + A screenshot displaying your host summary page - - Si desea obtener más información sobre cómo redactar consultas NRQL, consulte nuestro [tutorial NRQL](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-tutorial). - + + Si desea obtener más información sobre cómo redactar consultas NRQL, consulte nuestro [tutorial NRQL](/docs/query-your-data/nrql-new-relic-query-language/get-started/introduction-nrql-tutorial). + ## Añadir métrica desde el Explorador de métrica - Puede encontrar métricas específicas que desee agregar a un dashboard a través de nuestro **Metrics explorer**. Hay algunas formas diferentes de acceder al explorador que dependen de lo que necesites. Para ver todas las métricas de todas sus fuentes de datos, vaya a **[one.newrelic.com > Metrics & Events](https://one.newrelic.com/data-explorer)**. + Puede encontrar métricas específicas que desee agregar a un dashboard a través de nuestro **Metrics explorer**. Hay algunas formas diferentes de acceder al explorador que dependen de lo que necesites. Para ver todas las métricas de todas sus fuentes de datos, vaya a **[one.newrelic.com > Metrics & Events](https://one.newrelic.com/data-explorer)**. Si recién estás comenzando, te recomendamos agregar métrica de una fuente individual. Por ejemplo, digamos que desea un widget sobre un host específico que a menudo excede un umbral de CPU: - 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All Capabilities > Infrastructure](https://one.newrelic.com/infra/infrastructure/hosts)** y busque su anfitrión. + 1. Vaya a **[one.newrelic.com > All Capabilities > Infrastructure](https://one.newrelic.com/infra/infrastructure/hosts)** y busque su anfitrión. 2. Abra la página de resumen del ámbito del host. @@ -131,25 +109,21 @@ Este tutorial le muestra diferentes formas de agregar datos al panel. Vas a: 4. Haga clic en las elipses y seleccione **Add to dashboard**. - A screenshot displaying the app tile and filter bar. + A screenshot displaying the app tile and filter bar. - Esta es una buena práctica si utiliza un dashboard prediseñado como plantilla, pero desea agregarle gráficos adicionales. + Esta es una buena práctica si utiliza un dashboard prediseñado como plantilla, pero desea agregarle gráficos adicionales. ## Consulte su dashboard como parte de su flujo de trabajo - Una vez que haya diseñado y compartido su dashboard, es hora de observar sus datos. El panel de control tiene tantos casos de uso como historias que quieras contar. Recomendamos usarlos para estos casos de uso: + Una vez que haya diseñado y compartido su dashboard, es hora de observar sus datos. El dashboard tiene tantos casos de uso como historias que quieras contar. Recomendamos usarlos para estos casos de uso: * Establecer patrones entre fuentes de datos para correlacionar las causas fundamentales * Compartir datos entre equipos separados * Datos de alcance para escuadrones asignados a tareas específicas - Para explorar nuestro panel prediseñado existente, recomendamos comenzar con nuestra [página de observabilidad instantánea](https://newrelic.com/instant-observability). + Para explorar nuestro dashboards prediseñados existentes, recomendamos comenzar con nuestra [página de observabilidad instantánea](https://newrelic.com/instant-observability). @@ -160,11 +134,11 @@ En esta serie de tutoriales aprendiste sobre: * El proceso de instalación guiada para el agente de infraestructura y cómo New Relic captura datos sobre su sistema * Identificar hosts y aplicaciones fallidas utilizando únicamente infraestructura métrica * Profundizando con sus datos para interpretar el comportamiento de la infraestructura para resolver interrupciones -* Panel de control que cuenta diferentes historias con tus datos. +* Dashboard que cuenta diferentes historias con tus datos. Con estas habilidades, te recomendamos profundizar con tus datos: * ¿Quieres aprender a monitor Kubernetes? Consulte nuestro [tutorial de Kubernetes](/docs/tutorial-create-alerts/create-new-relic-alerts). * ¿Quieres mejorar la calidad de tu alerta? Nuestro [tutorial de alertas](/docs/tutorial-create-alerts/create-new-relic-alerts) le enseña la anatomía de una alerta para que pueda crear una mejor estrategia de alerta. - + \ No newline at end of file From 15198184f6e4deddd95c2456fae89956e60d454e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: akashreddy Date: Wed, 19 Feb 2025 13:46:13 +0530 Subject: [PATCH 2/2] fix mdx errors --- .../install-serverless-azure-monitoring.mdx | 2 -- 1 file changed, 2 deletions(-) diff --git a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx index 337bd903a06..669749d4fd5 100644 --- a/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx +++ b/src/i18n/content/es/docs/serverless-function-monitoring/azure-function-monitoring/install-serverless-azure-monitoring.mdx @@ -183,8 +183,6 @@ Cerciorar de que sus Azure Functions cumplan con nuestros [requisitos y compatib "value": "", "slotSetting": false } - - ```