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Day81 (2022/05/09)

노트

Learning rate를 줄인 실험에서 모델의 성능이 매우 좋았습니다. 그래서 해당 실험의 결과 checkpoint를 그대로 사용하면서 validation set까지 모두 학습에 사용하는 연장 학습 실험을 시작했습니다.

일지

프로젝트 수행 (00:00-01:00)

  • Swin transformer 학습 결과 확인
    • Prediction 생성 및 결과 확인

Time off (10:00-11:50)

  • 안과 진료(고안압증)

프로젝트 수행 (11:50-12:20)

  • Weights & Biases 실험 로그 정리

Time off (13:00-15:30)

  • 안경 주문

프로젝트 수행 (15:30-16:00)

  • Swin transformer 학습
    • 코드 수정

Peer session (16:00-17:00)

  • 개인별 프로젝트 진행 상황 공유
  • 개인별 오류 공유
  • 개발자 취업 관련 이야기

Special Lecture (17:00-18:00)

  • 최종 프로젝트 파이프라인 소개

프로젝트 수행 (18:00-19:00)

  • Swin transformer 학습 모니터링

프로젝트 수행 (23:10-23:20)

  • Swin transformer 학습 결과 확인
    • Prediction 생성 및 결과 확인