Github: https://github.com/mouday/spider-admin-pro
Gitee: https://gitee.com/mouday/spider-admin-pro
Pypi: https://pypi.org/project/spider-admin-pro
Spider Admin Pro 是Spider Admin的升级版
- 简化了一些功能;
- 优化了前端界面,基于Vue的组件化开发;
- 优化了后端接口,对后端项目进行了目录划分;
- 整体代码利于升级维护。
- 目前仅对Python3进行了支持
本项目基于Python3.7.0 开发,所以推荐使用Python3.7.0及其以上版本
注意:python3.10版本,库collections 停用了,所以不能运行该项目
运行项目前,请先确保scrapyd服务已经启动
方式一:
$ pip3 install spider-admin-pro
$ python3 -m spider_admin_pro.run
方式二:(推荐,可能由于PIP新版本未及时发布,github代码会保持最新)
$ git clone https://github.com/mouday/spider-admin-pro.git
$ cd spider-admin-pro
# 安装依赖(建议:最好新建一个虚拟环境)
$ pip3 install -r requirements.txt
# 以生产模式运行
$ python3 spider_admin_pro/run.py
# 以开发模式运行
$ python3 dev.py
Windows系统环境变量中可能没有
python3
,可以试试python dev.py
。感谢@whobywind
配置优先级:
yaml配置文件 > env环境变量 > 默认配置
1、默认配置
# flask 服务配置
PORT = 5002
HOST = '127.0.0.1'
# 登录账号密码
USERNAME = admin
PASSWORD = "123456"
JWT_KEY = FU0qnuV4t8rr1pvg93NZL3DLn6sHrR1sCQqRzachbo0=
# token过期时间,单位天
EXPIRES = 7
# scrapyd地址, 结尾不要加斜杆
SCRAPYD_SERVER = 'http://127.0.0.1:6800'
# 调度器 调度历史存储设置
# mysql or sqlite and other, any database for peewee support
SCHEDULE_HISTORY_DATABASE_URL = 'sqlite:///dbs/schedule_history.db'
# 调度器 定时任务存储地址
JOB_STORES_DATABASE_URL = 'sqlite:///dbs/apscheduler.db'
# 日志文件夹
LOG_DIR = 'logs'
2、env环境变量
在运行目录新建 .env
环境变量文件,默认参数如下
注意:为了与其他环境变量区分,使用SPIDER_ADMIN_PRO_
作为变量前缀
如果使用python3 -m
运行,需要将变量加入到环境变量中,运行目录下新建文件env.bash
注意,此时等号后面不可以用空格
# flask 服务配置
export SPIDER_ADMIN_PRO_PORT=5002
export SPIDER_ADMIN_PRO_HOST='127.0.0.1'
# 登录账号密码
export SPIDER_ADMIN_PRO_USERNAME='admin'
export SPIDER_ADMIN_PRO_PASSWORD='123456'
export SPIDER_ADMIN_PRO_JWT_KEY='FU0qnuV4t8rr1pvg93NZL3DLn6sHrR1sCQqRzachbo0='
增加环境变量后运行
$ source env.bash
$ python3 -m spider_admin_pro.run
[注意]:
为了简化配置复杂度,方式2:env环境变量,计划将在下一版本移除
3、自定义配置
在运行目录下新建config.yml
文件,运行时会自动读取该配置文件
eg:
# flask 服务配置
PORT: 5002
HOST: '127.0.0.1'
# 登录账号密码
USERNAME: admin
PASSWORD: "123456"
JWT_KEY: "FU0qnuV4t8rr1pvg93NZL3DLn6sHrR1sCQqRzachbo0="
# token过期时间,单位天
EXPIRES: 7
# scrapyd地址, 结尾不要加斜杆
SCRAPYD_SERVER: "http://127.0.0.1:6800"
# 日志文件夹
LOG_DIR: 'logs'
生成jwt key
$ python -c 'import base64;import os;print(base64.b64encode(os.urandom(32)).decode())'
1、使用 Gunicorn管理应用
Gunicorn文档:https://docs.gunicorn.org/
# 启动服务
$ gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app
注意:
如果使用了 Gunicorn
那么 配置文件中的 PORT
和 HOST
将会不生效
如果需要修改port 和host, 需要修改gunicorn.conf.py
文件中的 bind
一个配置示例:gunicorn.conf.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
$ gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app
"""
import multiprocessing
import os
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# 日志文件夹
LOG_DIR = 'logs'
if not os.path.exists(LOG_DIR):
os.mkdir(LOG_DIR)
def resolve_file(filename):
return os.path.join(LOG_DIR, filename)
def get_workers():
return multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
# daemon = True
daemon = False # 使用supervisor不能是后台进程
# 进程名称
proc_name = "spider-admin-pro"
# 启动端口
bind = "127.0.0.1:5001"
# 日志文件
loglevel = 'debug'
pidfile = resolve_file("gunicorn.pid")
accesslog = resolve_file("access.log")
errorlog = resolve_file("error.log")
# 启动的进程数
# workers = get_workers()
workers = 2
worker_class = 'gevent'
# 启动时钩子
def on_starting(server):
ip, port = server.address[0]
print('server.address:', f'http://{ip}:{port}')
注意:
使用gunicorn部署,会启动多个worker, 这样apscheduler会启动多个,可能会出现重复运行的情况(暂时没出现)
这种情况下,调度器控制开关不要动,以免启动不了;如果出现了定时任务不执行,可尝试重启整个服务
2、使用supervisor管理进程
spider-admin-pro.ini
[program: spider-admin-pro]
directory=/spider-admin-pro
command=/usr/local/python3/bin/gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app
stdout_logfile=logs/out.log
stderr_logfile=logs/err.log
stdout_logfile_maxbytes = 20MB
stdout_logfile_backups = 0
stderr_logfile_maxbytes=10MB
stderr_logfile_backups=0
3、使用Nginx转发请求
server {
listen 80;
server_name _;
access_log /var/log/nginx/access.log;
error_log /var/log/nginx/error.log;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5001/;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
收集运行日志:scrapy-util 可以帮助你收集到程序运行的统计数据
1、前端技术:
功能 | 第三方库及文档 |
---|---|
基本框架 | vue |
仪表盘图表 | echarts |
网络请求 | axios |
界面样式 | Element-UI |
2、后端技术
功能 | 第三方库及文档 |
---|---|
接口服务 | Flask |
任务调度 | apscheduler |
scrapyd接口 | scrapyd-api |
网络请求 | session-request |
ORM | peewee |
jwt | jwt |
系统信息 | psutil |
【公开仓库】基于Flask的后端项目spider-admin-pro: https://github.com/mouday/spider-admin-pro
【私有仓库】基于Vue的前端项目spider-admin-pro-web: https://github.com/mouday/spider-admin-pro-web
spider-admin-pro项目主要目录结构:
.
├── run.py # 程序入口
├── api # Controller层
├── service # Sevice层
├── model # Model层
├── exceptions # 异常
├── utils # 工具类
└── web # 静态web页
Scrapyd 不能直接暴露在外网
- 其他人通过deploy部署可以将代码部署到你的机器上,如果是root用户运行,还会在你机器上做其他的事情
- 还有运行日志中会出现配置文件中的信息,存在信息泄露的危险
1. 补全开发文档
2. 支持命令行安装可用
3. 优化代码布局,提取公共库
4. 日志自动刷新
5. scrapy项目数据收集
[ok]6. 定时任务spider列左对齐,支持本地排序
[x]7. 调度器控制移除停止开启开关,只保留暂停继续
[x]8. 添加任务,默认项目名,关闭弹框取消form校验结果
[x]9. 统计的日志量太大,增加一个一个定时清理的功能
[x]10. 定时任务备份,不小心把任务清空
[x]11. 希望能加入更好的定时方式,类似 scrapyd_web那种定时
[x]12. 简单的爬虫不用非要去打包,比如我自己上传一个py文件,可以定时任务,脚本的方式运行
关注本项目的小伙伴越来越多,为了更好地交流沟通,可以加入群聊
问题:邀请码 答案:SpiderAdmin
日期 | 姓名 | 金额 |
---|---|---|
2022-04-16 | @realhellosunsun | ¥188.00 |
2022-08-30 | @yangxiaozhe13 | ¥88.00 |
2022-09-01 | @robot-2233 | ¥88.00 |
git clone https://github.com/mouday/spider-admin-pro.git
cd spider-admin-pro
python3 dev.py
pip3 install -U spider-admin-pro -i https://pypi.org/simple
-
2021-09-03 [bugfix]修复【任务列表】运行中项目无法取消的bug
-
2022-04-01 [bugfix] 当修改scrapyd的端口号后,在配置文件中指定scrapyd为修改后的端口号。配置文件不生效
感谢:@洒脱的狂者 发现的问题及解决办法
- 2022-05-27 [update] requirements.txt 文件中增加 flask_cors 依赖
社区其他优秀工具推荐
- https://github.com/DormyMo/SpiderKeeper
- https://github.com/my8100/scrapydweb
- https://github.com/ouqiang/gocron 使用Go语言开发的轻量级定时任务集中调度和管理系统, 用于替代Linux-crontab
1、windows系统 scrapyd 启动失败,可能缺少依赖pywin32
pip install pywin32
感谢@whobywind,提供的解决方案
2、网站有ip校验,刚访问几个请求就被禁止访问?
同一个ip可能有被封的风险,可以使用代理ip去请求,有免费和付费。
如果是个人使用,可以找一些免费的ip临时使用
如果是企业项目,可以使用付费代理ip
某爬虫大佬也推荐过一个不错的动态代理 云立方
找客服发送暗号:【爬虫推广】可以获取打折优惠
具体搭建方法在大佬的博客中有详尽说明:
使用 Tornado+Redis 维护 ADSL 拨号服务器代理池
如果有问题,可以加QQ群,群里的小伙伴会积极解答喔