From 455fbefbade5d3404669b579731b3edc0232beec Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: larann901 Date: Wed, 9 Oct 2024 12:47:16 +0200 Subject: [PATCH 1/3] small change to solve errors with newline --- R/read_mpath.R | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/read_mpath.R b/R/read_mpath.R index dd43d80..a548b9f 100644 --- a/R/read_mpath.R +++ b/R/read_mpath.R @@ -105,6 +105,7 @@ read_mpath <- function( file = file, delim = ";", locale = .mpath_locale, + comment = '\r', # this is the newline, which is used as a comment in the m-Path files show_col_types = FALSE, col_names = TRUE, col_types = type_char @@ -280,7 +281,7 @@ read_meta_data <- function( meta_data <- meta_data |> mutate(type = case_match( .data$typeAnswer, - "basic" ~ "i", + "basic" ~ "?", "int" ~ "i", "string" ~ "c", "stringList" ~ "c", # the lists are read as strings and then converted to their respective types From 7ed72222431ce9018520b867e4586ac9f9c19213 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: larann901 Date: Sat, 12 Oct 2024 14:11:01 +0200 Subject: [PATCH 2/3] write mpath can handle empty strings --- DESCRIPTION | 3 +- NAMESPACE | 5 + R/cast_vec.R | 6 +- R/mpathr-package.R | 3 + R/read_mpath.R | 1 + R/utils-pipe.R | 14 + R/write_mpath.R | 24 +- man/pipe.Rd | 20 + mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/DESCRIPTION | 37 + mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NAMESPACE | 34 + mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NEWS.md | 2 + mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/cast_vec.R | 58 + mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/data.R | 121 + .../00_pkg_src/mpathr/R/mpath_example.R | 45 + .../00_pkg_src/mpathr/R/mpathr-package.R | 35 + .../00_pkg_src/mpathr/R/plot_response_rate.R | 95 + .../00_pkg_src/mpathr/R/read_mpath.R | 305 +++ .../00_pkg_src/mpathr/R/response_rate.R | 108 + .../00_pkg_src/mpathr/R/write_mpath.R | 42 + mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/README.md | 76 + .../00_pkg_src/mpathr/build/vignette.rds | Bin 0 -> 194 bytes .../00_pkg_src/mpathr/data/example_data.rda | Bin 0 -> 63122 bytes 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BugReports: https://github.com/m-path-io/mpathr/issues Depends: diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index 3816d41..a6631e5 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -1,5 +1,6 @@ # Generated by roxygen2: do not edit by hand +export("%>%") export(mpath_example) export(plot_response_rate) export(read_mpath) @@ -12,6 +13,7 @@ importFrom(dplyr,all_of) importFrom(dplyr,any_of) importFrom(dplyr,arrange) importFrom(dplyr,case_match) +importFrom(dplyr,case_when) importFrom(dplyr,filter) importFrom(dplyr,group_by) importFrom(dplyr,mutate) @@ -22,10 +24,13 @@ importFrom(dplyr,summarise) importFrom(dplyr,summarize) importFrom(dplyr,tibble) importFrom(dplyr,ungroup) +importFrom(dplyr,where) importFrom(ggplot2,aes) importFrom(ggplot2,ggplot) importFrom(jsonlite,fromJSON) +importFrom(jsonlite,toJSON) importFrom(lifecycle,deprecated) +importFrom(magrittr,"%>%") importFrom(rlang,.data) importFrom(rlang,.env) importFrom(rlang,enquo) diff --git a/R/cast_vec.R b/R/cast_vec.R index 910cbd4..1b8ba18 100644 --- a/R/cast_vec.R +++ b/R/cast_vec.R @@ -35,7 +35,11 @@ .to_string <- function(vec) { # In case the file was written back to csv using [write_mpath()], the strings are not in JSON # format and thus do not need conversion. - if (!any(grepl("\"", vec), na.rm = TRUE)) { + if (!any(grepl("\"", vec) & vec != '""')){#, na.rm = TRUE) { + + # turn vec == '""' into "" + vec[vec == '""'] <- "" + return(vec) } diff --git a/R/mpathr-package.R b/R/mpathr-package.R index 4169f16..75addcd 100644 --- a/R/mpathr-package.R +++ b/R/mpathr-package.R @@ -9,6 +9,7 @@ #' @importFrom dplyr any_of #' @importFrom dplyr arrange #' @importFrom dplyr case_match +#' @importFrom dplyr case_when #' @importFrom dplyr filter #' @importFrom dplyr group_by #' @importFrom dplyr mutate @@ -19,9 +20,11 @@ #' @importFrom dplyr summarize #' @importFrom dplyr tibble #' @importFrom dplyr ungroup +#' @importFrom dplyr where #' @importFrom ggplot2 aes #' @importFrom ggplot2 ggplot #' @importFrom jsonlite fromJSON +#' @importFrom jsonlite toJSON #' @importFrom lifecycle deprecated #' @importFrom rlang .data #' @importFrom rlang .env diff --git a/R/read_mpath.R b/R/read_mpath.R index a548b9f..c476d56 100644 --- a/R/read_mpath.R +++ b/R/read_mpath.R @@ -219,6 +219,7 @@ read_meta_data <- function( file = meta_data, delim = ";", locale = .mpath_locale, + escape_double = TRUE, show_col_types = FALSE, col_names = TRUE, col_types = c("cccclll") diff --git a/R/utils-pipe.R b/R/utils-pipe.R new file mode 100644 index 0000000..fd0b1d1 --- /dev/null +++ b/R/utils-pipe.R @@ -0,0 +1,14 @@ +#' Pipe operator +#' +#' See \code{magrittr::\link[magrittr:pipe]{\%>\%}} for details. +#' +#' @name %>% +#' @rdname pipe +#' @keywords internal +#' @export +#' @importFrom magrittr %>% +#' @usage lhs \%>\% rhs +#' @param lhs A value or the magrittr placeholder. +#' @param rhs A function call using the magrittr semantics. +#' @return The result of calling `rhs(lhs)`. +NULL diff --git a/R/write_mpath.R b/R/write_mpath.R index 1463b7f..5cfd380 100644 --- a/R/write_mpath.R +++ b/R/write_mpath.R @@ -30,13 +30,23 @@ write_mpath <- function( )) |> ungroup() - # TODO: Escape empty strings, otherwise they are converted to NA - # data <- data |> - # mutate(across( - # .cols = where(is.character), - # .fns = \(x) ifelse(x == "", '\\', x) - # )) + string_cols <- data %>% + select(where(is.character)) %>% + colnames() + + # escape empty strings + data <- data |> + mutate(across( + .cols = where(is.character), + .fns = \(x) { + # find empty vals index + NA_idx = x == "" + # escape empty strings + x <- ifelse(NA_idx, '""', x) + } + )) + # TODO: maybe quote all strings so that we can implement lists in read_mpath for reread data # Write the data to csv - readr::write_csv2(data, file = file) + readr::write_csv2(data, file = file, na = 'NA', escape = 'double') } diff --git a/man/pipe.Rd b/man/pipe.Rd new file mode 100644 index 0000000..a648c29 --- /dev/null +++ b/man/pipe.Rd @@ -0,0 +1,20 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/utils-pipe.R +\name{\%>\%} +\alias{\%>\%} +\title{Pipe operator} +\usage{ +lhs \%>\% rhs +} +\arguments{ +\item{lhs}{A value or the magrittr placeholder.} + +\item{rhs}{A function call using the magrittr semantics.} +} +\value{ +The result of calling \code{rhs(lhs)}. +} +\description{ +See \code{magrittr::\link[magrittr:pipe]{\%>\%}} for details. +} +\keyword{internal} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/DESCRIPTION b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/DESCRIPTION new file mode 100644 index 0000000..88a3174 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/DESCRIPTION @@ -0,0 +1,37 @@ +Package: mpathr +Title: Easily Handling Data from the ‘m-Path’ Platform +Version: 1.0.0 +Authors@R: c( + person("Merijn", "Mestdagh", email = "merijn.mestdagh@m-path.io", role = c("aut", "cre"), + comment = c(ORCID = "0000-0001-5077-861X")), + person("Lara", "Navarrete", email = "larann901@gmail.com", role = c("aut")), + person("Koen", "Niemeijer", email = "koen.niemeijer@kuleuven.be", role = c("aut"), + comment = c(ORCID = "0000-0002-0816-534X")), + person("m-Path Software", role = c("cph")) + ) +Description: Provides tools for importing and cleaning Experience Sampling Method ('ESM') data + collected via the 'm-Path' platform. The goal is to provide with a few utility + functions to be able to read and perform some common operations in 'ESM' data collected through + the 'm-Path' platform (). Functions include raw data handling, + format standardization, and basic data checks, as well as to calculate the response rate in + data from 'ESM' studies. +License: GPL (>= 3) +URL: https://m-path.io, https://github.com/m-path-io/mpathr +Encoding: UTF-8 +Suggests: knitr, rmarkdown, data.table, spelling, testthat (>= 3.0.0) +Config/testthat/edition: 3 +Imports: cli, dplyr, lifecycle, readr, tidyr, rlang, ggplot2, jsonlite +Language: en-US +BugReports: https://github.com/m-path-io/mpathr/issues +Depends: R (>= 4.0.0) +Roxygen: list(markdown = TRUE) +RoxygenNote: 7.3.2 +LazyData: true +VignetteBuilder: knitr +NeedsCompilation: no +Packaged: 2024-10-09 08:52:03 UTC; laran +Author: Merijn Mestdagh [aut, cre] (), + Lara Navarrete [aut], + Koen Niemeijer [aut] (), + m-Path Software [cph] +Maintainer: Merijn Mestdagh diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NAMESPACE b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NAMESPACE new file mode 100644 index 0000000..3816d41 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NAMESPACE @@ -0,0 +1,34 @@ +# Generated by roxygen2: do not edit by hand + +export(mpath_example) +export(plot_response_rate) +export(read_mpath) +export(response_rate) +export(write_mpath) +importFrom(cli,cli_abort) +importFrom(cli,cli_warn) +importFrom(dplyr,across) +importFrom(dplyr,all_of) +importFrom(dplyr,any_of) +importFrom(dplyr,arrange) +importFrom(dplyr,case_match) +importFrom(dplyr,filter) +importFrom(dplyr,group_by) +importFrom(dplyr,mutate) +importFrom(dplyr,n) +importFrom(dplyr,pull) +importFrom(dplyr,select) +importFrom(dplyr,summarise) +importFrom(dplyr,summarize) +importFrom(dplyr,tibble) +importFrom(dplyr,ungroup) +importFrom(ggplot2,aes) +importFrom(ggplot2,ggplot) +importFrom(jsonlite,fromJSON) +importFrom(lifecycle,deprecated) +importFrom(rlang,.data) +importFrom(rlang,.env) +importFrom(rlang,enquo) +importFrom(rlang,quo_name) +importFrom(tidyr,pivot_longer) +importFrom(tidyr,pivot_wider) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NEWS.md b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NEWS.md new file mode 100644 index 0000000..346421b --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/NEWS.md @@ -0,0 +1,2 @@ +# mpathr 1.0.0 +* Initial CRAN submission. diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/cast_vec.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/cast_vec.R new file mode 100644 index 0000000..81b60aa --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/cast_vec.R @@ -0,0 +1,58 @@ +.unlist_col <- function(vec) { + tibble( + .id = seq_along(vec), + vec = vec + ) |> + mutate(vec = strsplit(.data$vec, ",")) |> + tidyr::unnest("vec", keep_empty = TRUE) +} + +.relist_col <- function(data) { + data <- summarise(data, vec = list(.data$vec), .by = ".id") + data$vec +} + +.to_int_list <- function(vec) { + .data <- .unlist_col(vec) + # Try to convert to integers, as they should be able to. However, in rare scenarios the integer + # value is too large for R (integer overflow) in which case we will use double values. + .data$vec <- tryCatch({ + as.integer(.data$vec) + }, warning = function(w) { + if (grepl("NAs introduced by coercion to integer range", conditionMessage(w))) { + as.double(.data$vec) + } + }) + .relist_col(.data) +} + +.to_double_list <- function(vec) { + .data <- .unlist_col(vec) + .data$vec <- as.double(.data$vec) + .relist_col(.data) +} + +.to_string_list <- function(vec) { + .data <- .unlist_col(vec) + .data$vec <- as.character(.data$vec) + .relist_col(.data) +} + +.to_string <- function(vec) { + # In case the file was written back to csv using [write_mpath()], the strings are not in JSON + # format and thus do not need conversion. + if (!any(grepl("\\\\", vec), na.rm = TRUE)) { + return(vec) + } + + unjson <- ifelse(is.na(vec), "null", vec) + unjson <- paste0("[", paste0(unjson, collapse = ","), "]") + unjson <- jsonlite::fromJSON(unjson) + as.character(unjson) +} + +.to_string_list <- function(vec) { + .data <- .unlist_col(vec) + .data$vec <- .to_string(.data$vec) + .relist_col(.data) +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/data.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/data.R new file mode 100644 index 0000000..9448269 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/data.R @@ -0,0 +1,121 @@ +#' Example m-path data +#' +#' @description +#' +#' Contains the preprocessed example data for an m-path research study. +#' +#' In the study, 20 participants completed 11 beeps over the course of 10 days. +#' The study consisted of: +#' - An intake questionnaire, that participants answered at the study's start. +#' - A main questionnaire (10 times per day), where participants answered +#' questions about their emotions and context at the time. +#' - An evening questionnaire (once, at the end of the day), +#' about their emotions and activities throughout the day. +#' +#' Each row corresponds to one beep sent during the study. +#' +#' @format +#' A data frame with 1980 rows and 47 columns: +#' \describe{ +#' \item{participant}{Participant identifier.} +#' \item{code}{Code the participants used to sign up for the study.} +#' \item{questionnaire}{The questionnaire that participants answered +#' in that beep (it can be the main or the evening questionnaire).} +#' \item{scheduled}{Time stamp for when the notification was scheduled for, +#' in unix time.} +#' \item{sent}{Time stamp for when the notification was sent, in unix time.} +#' \item{start}{Time stamp for when the notification was answered, +#' in unix time. +#' If the notification was never answered, this value is an NA.} +#' \item{stop}{Time stamp for when the notification was completed, +#' in unix time. +#' If the notification was never answered, this value is an NA.} +#' \item{phone_server_offset}{The difference between the phone time +#' and the server time.} +#' \item{obs_n}{Observation number for each participant. +#' Goes from 1 (first observation), to 110 (last observation of the study).} +#' \item{day_n}{Day number of the study, for the participant. +#' Goes from 1 to 10.} +#' \item{obs_n_day}{Observation number within the day (for each participant). +#' Goes from 1 to 11.} +#' \item{answered}{Logical, whether the beep was answered or not.} +#' \item{bpm_day}{Average heart rate per day. +#' Note that unlike the rest of the variables, +#' this corresponds to simulated data.} +#' \item{gender}{Participant's gender. +#' 1 means 'Male', 2 means 'Female', 3 'Other'.} +#' \item{gender_string}{Participant's gender, as a string.} +#' \item{age}{Participant's age in years.} +#' \item{life_satisfaction}{Composite variable corresponding to participant's +#' life satisfaction according to the Satisfaction With Life Scale (SWLS).} +#' \item{neuroticism}{Composite variable corresponding to participant's +#' neuroticism according to the Big Five Inventory (BFI).} +#' \item{slider_happy}{Participants' self-reported happiness +#' at the time of the beep. +#' From 0 (not happy at all) to 100 (very happy).} +#' \item{slider_sad}{Participants' self-reported sadness +#' at the time of the beep. +#' From 0 (not sad at all) to 100 (very sad).} +#' \item{slider_angry}{Participants' self-reported anger +#' at the time of the beep. +#' From 0 (not angry at all) to 100 (very angry).} +#' \item{slider_relaxed}{Participants' self-reported relaxation +#' at the time of the beep. +#' From 0 (not relaxed at all) to 100 (very relaxed).} +#' \item{slider_anxious}{Participants' self-reported anxiety +#' at the time of the beep. +#' From 0 (not anxious at all) to 100 (very anxious).} +#' \item{slider_energetic}{Participants' self-reported energy +#' at the time of the beep. +#' From 0 (not energetic at all) to 100 (very energetic).} +#' \item{slider_tired}{Participants' self-reported tiredness +#' at the time of the beep. +#' From 0 (not tired at all) to 100 (very tired).} +#' \item{location_index}{Index corresponding to the participant's answer +#' to the question "Where are you now?", +#' from a list of multiple options.} +#' \item{location_string}{Text corresponding to the participant's selected +#' location at the time of the beep.} +#' \item{company_index}{Index corresponding to the participant's answer to the +#' question "With whom are you right now?", from a list of multiple options.} +#' \item{company_string}{Text corresponding to the participant's selected +#' company at the time of the beep.} +#' \item{activity_index}{Index corresponding to the participant's answer to +#' the question "What are you doing now?", from a list of multiple options.} +#' \item{activity_string}{Text corresponding to the participant's selected +#' activity at the time of the beep.} +#' \item{step_count}{Step count between the previous answered beep and the +#' current beep} +#' \item{evening_slider_happy}{Participants' happiness during the day, +#' from 0 (not happy at all) to 100 (very happy).} +#' \item{evening_slider_sad}{Participants' sadness during the day, +#' from 0 (not sad at all) to 100 (very sad).} +#' \item{evening_slider_angry}{Participants' anger during the day, +#' from 0 (not angry at all) to 100 (very angry).} +#' \item{evening_slider_relaxed}{Participants' relaxation during the day, +#' from 0 (not relaxed at all) to 100 (very relaxed).} +#' \item{evening_slider_anxious}{Participants' anxiety during the day, +#' from 0 (not anxious at all) to 100 (very anxious).} +#' \item{evening_slider_energetic}{Participants' energy during the day, +#' from 0 (not energetic at all) to 100 (very energetic).} +#' \item{evening_slider_tired}{Participants' tiredness during the day, +#' from 0 (not tired at all) to 100 (very tired).} +#' \item{evening_stressful}{Participant's answer to whether something +#' stressful had happened during the day. 1 means 'yes', 0 means 'no'.} +#' \item{evening_positive}{Participant's answer to whether something +#' positive had happened during the day. 1 means 'yes', 0 means 'no'.} +#' \item{positive_description}{Explanation of the positive event +#' (if participants responded 'yes' to the previous question).} +#' \item{stressful_description}{Explanation of the stressful event +#' (if participants responded 'yes' to the previous question).} +#' \item{evening_activity_index}{Index corresponding to the participant's +#' answer(s) to the question "What activities did you do today?", +#' from a list of multiple options.} +#' \item{evening_activity_string}{Text corresponding to the participant's +#' selected activities during the day.} +#' \item{delay_start_min}{Delay in minutes between the scheduled beep and the +#' time the participants started the beep.} +#' \item{delay_end_min}{Time in minutes the participants took to fill in +#' the beep (difference between the columns start and stop).} +#' } +"example_data" diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/mpath_example.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/mpath_example.R new file mode 100644 index 0000000..c72c731 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/mpath_example.R @@ -0,0 +1,45 @@ +#' Get path to m-Path example data +#' +#' This function provides an easy way to access the m-Path example files. +#' +#' @param file the name of the file to be accessed. If `NULL`, the function +#' will return a list of all the example files. +#' +#' @returns a character string with the path to the m-Path example data +#' @export +#' +#' @examples +#' # Example 1: access 'example_basic.csv' data +#' +#' mpath_example('example_basic.csv') # returns the full path to the file +#' 'example_basic.csv' +#' +#' # Example 2: list all the example files +#' +#' mpath_example() # returns the example files as a vector +#' +mpath_example <- function(file = NULL) { + + all_files <- list.files(system.file('extdata', package = "mpathr")) + + # Just return all files, without their directories + if (is.null(file)) { + return(all_files) + } + + data_path <- file.path("extdata", file) + path <- system.file(data_path, package = "mpathr") + + if (!file.exists(path)) { + cli_abort(c( + paste0("File `", file, "` could not be found."), + i = paste0( + "Please select one of the following files: ", + paste0("`", all_files, "`", collapse = ", "), + "." + ) + )) + } + + path +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/mpathr-package.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/mpathr-package.R new file mode 100644 index 0000000..4169f16 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/mpathr-package.R @@ -0,0 +1,35 @@ +#' @keywords internal +"_PACKAGE" + +## usethis namespace: start +#' @importFrom cli cli_abort +#' @importFrom cli cli_warn +#' @importFrom dplyr across +#' @importFrom dplyr all_of +#' @importFrom dplyr any_of +#' @importFrom dplyr arrange +#' @importFrom dplyr case_match +#' @importFrom dplyr filter +#' @importFrom dplyr group_by +#' @importFrom dplyr mutate +#' @importFrom dplyr n +#' @importFrom dplyr pull +#' @importFrom dplyr select +#' @importFrom dplyr summarise +#' @importFrom dplyr summarize +#' @importFrom dplyr tibble +#' @importFrom dplyr ungroup +#' @importFrom ggplot2 aes +#' @importFrom ggplot2 ggplot +#' @importFrom jsonlite fromJSON +#' @importFrom lifecycle deprecated +#' @importFrom rlang .data +#' @importFrom rlang .env +#' @importFrom rlang enquo +#' @importFrom rlang quo_name +#' @importFrom tidyr pivot_longer +#' @importFrom tidyr pivot_wider +## usethis namespace: end +NULL + +rlang::on_load(rlang::local_use_cli()) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/plot_response_rate.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/plot_response_rate.R new file mode 100644 index 0000000..8421e18 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/plot_response_rate.R @@ -0,0 +1,95 @@ +# this function is used by the function plot_response_rate (below). +response_rate_per_day <- function( + data, + valid_col, + participant_col, + time_col +){ + + data <- data |> + group_by({{ participant_col }}) |> + mutate(day = dplyr::dense_rank({{ time_col }})) |> + ungroup() |> + group_by({{ participant_col }}, .data$day) |> + summarize(response_rate = sum({{ valid_col }}) / n(), .groups = "drop") |> + ungroup() + + data +} + +#' Plots response rate per day (and per participant) +#' +#' @description This function returns a ggplot object with the response rate per day (x axis) and +#' participant (color). Note that instead of using calendar dates, the function returns a plot +#' grouped by the day inside the study for the participant. +#' +#' @param data data frame with data +#' @param valid_col name of the column that stores whether the beep +#' was answered or not +#' @param participant_col name of the column that stores the participant id +#' (or equivalent) +#' @param time_col name of the column that stores the time of the beep +#' +#' @return a ggplot object with the response rate per day (x axis) +#' and participant (color) +#' @export +#' +#' @examples +#' # load data +#' data(example_data) +#' +#' # make plot with plot_response_rate +#' plot_response_rate(data = example_data, +#' time_col = sent, +#' participant_col = participant, +#' valid_col = answered) +#' # The resulting ggplot object can be formatted using ggplot2 functions (see ggplot2 +#' # documentation). +#' +plot_response_rate <- function( + data, + valid_col, + participant_col, # specify participant variable + time_col # specify time variable +){ + + data_plot <- response_rate_per_day( + data = data, + valid_col = {{ valid_col }}, + participant_col = {{ participant_col }}, + time_col = {{ time_col }} + ) + + # turn participant into a factor for plotting purposes + data_plot <- data_plot |> + mutate(participant = as.factor({{ participant_col }})) + + # get n of participants for plotting purposes + num_unique <- data_plot |> + ungroup() |> + summarise(unique = dplyr::n_distinct({{ participant_col }})) |> + pull("unique") + + data_plot |> + ggplot( + aes( + x = .data$day, + y = .data$response_rate, + group = .data$participant, + color = .data$participant, + shape = .data$participant, + linetype = .data$participant + )) + + ggplot2::geom_line() + + ggplot2::geom_point() + + ggplot2::scale_linetype_manual(values = rep( + c("solid", "dashed", "dotted"), + length.out = num_unique + )) + + ggplot2::scale_shape_manual(values = rep(c(3, 8, 15, 16, 17, 18), length.out = num_unique)) + + ggplot2::labs( + title = "Response rate per day", + x = "Date", + y = "Response rate" + ) +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/read_mpath.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/read_mpath.R new file mode 100644 index 0000000..dd43d80 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/read_mpath.R @@ -0,0 +1,305 @@ +#' Locale to be used for m-Path data +#' +#' @description +#' Hard coded locale to be used for 'm-Path' data +#' +#' @returns Return a locale to be used in [readr::read_delim()] or friends. +#' @keywords internal +.mpath_locale <- readr::locale( + date_names = "en", + date_format = "%AD", + time_format = "%AT", + decimal_mark = ",", + grouping_mark = ".", + tz = "UTC", + encoding = "UTF-8", + asciify = FALSE +) + +#' Read m-Path data +#' +#' @description `r lifecycle::badge("experimental")` +#' This function reads an 'm-Path' file into a dataframe. +#' +#' @details +#' Note that this function has been tested with the meta data version v.1.1. +#' So it is advised to use that version of the meta data. +#' (In 'm-Path', change the version in 'Export data' > "export version"). +#' +#' @param file A string with the path to the m-Path file +#' @param meta_data A string with the path to the meta data file +#' +#' @returns A \link[tibble]{tibble} with the 'm-Path' data. +#' @export +#' +#' @examples +#' +#' # We can use the function mpath_examples to get the path to the example data +#' basic_path <- mpath_example(file ="example_basic.csv") +#' meta_path <- mpath_example("example_meta.csv") +#' +#' data <- read_mpath(file = basic_path, +#' meta_data = meta_path) +#' +read_mpath <- function( + file, + meta_data +) { + + # Read in the meta data + meta_data <- read_meta_data(meta_data) + + # Read first line to get names of columns (to be saved in col_names) + col_names <- readr::read_lines(file, n_max = 1) + + # but first: check if file was opened by Excel + is_opened_in_excel(col_names) + + # Define the default column names in data files + # These are not included in the metadata file + cols_not_in_metadata <- c( + connectionId = "i", + legacyCode = "c", + code = "c", + alias = "c", + initials = "c", + accountCode = "c", + scheduledBeepId = "i", + sentBeepId = "i", + reminderForOriginalSentBeepId = "i", + questionListName = "c", + timeStampScheduled = "i", + timeStampSent = "i", + timeStampStart = "i", + timeStampStop = "i", + originalTimeStampSent = "i", + timeZoneOffset = "i", + deltaUTC = "n" + ) + + cols_not_in_metadata <- tibble( + columnName = names(cols_not_in_metadata), + type = cols_not_in_metadata + ) + + # Get the column names in the data file + col_names <- strsplit(col_names, ";")[[1]] + + # Get the type of each column in file to specify column types in readr::read_delim + type_char <- meta_data |> + select("columnName", "type") |> + rbind(cols_not_in_metadata) + + type_char <- dplyr::left_join( + x = tibble(columnName = col_names), + y = type_char, + by = "columnName" + ) |> + mutate(type = ifelse(is.na(.data$type), "?", .data$type)) # not in metadata, let R guess the type + + # put the types in one single string (that"s how read_delim expects them) + type_char <- paste0(type_char$type, collapse = "") + + # Read data + data <- suppressWarnings(readr::read_delim( + file = file, + delim = ";", + locale = .mpath_locale, + show_col_types = FALSE, + col_names = TRUE, + col_types = type_char + )) + + # Save potential problems before modifying the data + problems <- readr::problems(data) + + # handle the list columns + ## First, storing which columns have to contain lists: + int_list_cols <- meta_data$columnName[meta_data$typeAnswer == "intList"] + num_list_cols <- meta_data$columnName[meta_data$typeAnswer == "doubleList"] + string_list_cols <- meta_data$columnName[meta_data$typeAnswer == "stringList"] + string_cols <- meta_data$columnName[meta_data$typeAnswer == "string"] + + data <- data |> + mutate(across( + .cols = all_of(int_list_cols), + .fns = .to_int_list + )) |> + mutate(across( + .cols = all_of(num_list_cols), + .fns = .to_double_list + )) |> + mutate(across( + .cols = all_of(string_list_cols), + .fns = .to_string_list + )) |> + mutate(across( + .cols = all_of(string_cols), + .fns = .to_string + )) + + # Warn about other problems when reading in the data, if any + problems <- problems[!grepl("columns", problems$expected), ] + + if (nrow(problems) > 0) { + problems <- paste0( + "In row ", problems$row, + " column ", problems$col, + ", expected ", problems$expected, + " but got ", problems$actual, "." + ) + names(problems) <- rep("x", length(problems)) + + if (length(problems) > 100) { + len <- length(problems) + problems <- problems[1:100] + problems <- c(problems, paste0("... and ", len - 100, " more problems.")) + } + + cli_warn(c( + "There were problems when reading in the data:", + problems + )) + } + + data +} + +#' Check if an m-Path CSV file was opened in Excel +#' +#' @description +#' This function checks if an m-Path data file has previously been opened in Excel, in which case +#' the whole file is wrapped in quotation marks. Actual quotation marks will then also be quoted, +#' which is why we can't simply remove the outer quotes. Also, this function takes a single string +#' as input (the first line of the file) instead of the file itself, because this would mean the +#' file would have to be read twice. One time for this function, and then another time to get the +#' column names. +#' +#' @param line The first line of the file to check if it was opened in Excel. +#' @param call The environment from which the function was called to display in the error message. +#' +#' @returns Returns `TRUE` if the line is opened by Excel, otherwise an error informing the user of +#' this problem. +#' @keywords internal +is_opened_in_excel <- function(line, call = rlang::caller_env()) { + first_char <- substr(line, 1, 1) + if (first_char == "'") { + cli_abort( + c( + "The file was saved and changed by Excel.", + i = "Please download the file from the m-Path website again." + ), + call = call + ) + } + + invisible(TRUE) +} + +#' Read m-Path meta data +#' +#' Internal function to read the meta data file for an m-Path file. +#' +#' @param meta_data A string with the path to the meta data file +#' +#' @returns A \link[tibble]{tibble} with the contents of the meta data file. +#' @keywords internal +read_meta_data <- function( + meta_data +) { + # Check if the first character of the file is not a quote. If it is, this is likely because it was + # opened in Excel and saved again. This is because Excel will treat it as a string which means + # adding quotes both to the entire line as well as inner quotes for the values. This will cause + # issues when reading in the data and should be avoided. + first_line <- readr::read_lines(meta_data, n_max = 1) + is_opened_in_excel(first_line) + + meta_data <- suppressWarnings(readr::read_delim( + file = meta_data, + delim = ";", + locale = .mpath_locale, + show_col_types = FALSE, + col_names = TRUE, + col_types = c("cccclll") + )) + + # Check for warnings with reading in the meta data. There should be none + problems <- readr::problems(meta_data) + if (nrow(problems) > 0) { + problems <- paste0( + "In row ", problems$row, + " column ", problems$col, + ", expected ", problems$expected, + " but got ", problems$actual, "." + ) + names(problems) <- rep("x", length(problems)) + + cli_warn(c( + "There were problems when reading in the meta data:", + problems + )) + } + + # give warnings from last 3 cols of metadata + rows_with_changes <- meta_data |> + pivot_longer("fullQuestion_mixed":"typeAnswer_mixed") |> + filter(.data$value) + + if (nrow(rows_with_changes) > 0){ + rows_with_changes <- rows_with_changes |> + mutate(name = case_match( + .data$name, + "fullQuestion_mixed" ~ "{.fullq Question text}", + "typeQuestion_mixed" ~ "{.typeq Type of question}", + "typeAnswer_mixed" ~ "{.typea Type of answer}" + )) + + # Create a new coloured theme to use in the warning + cli::cli_div( + theme = list( + span.fullq = list(color = "red"), + span.typeq = list(color = "blue"), + span.typea = list(color = "green") + ) + ) + + # Generate the warning messages for the questions + problems <- paste0("In `", rows_with_changes$columnName, "`: ",rows_with_changes$name) + + # Generate bullet points + names(problems) <- rep("*", length(problems)) + + cli_warn(c( + "!" = "The following questions were changed during the study:", + problems + )) + } + + # Create mapping from the values in meta_data$typeAnswer (that specifies how that column should be saved) + # to the values that readr::read_delim expects (i, c, ?...) + meta_data <- meta_data |> + mutate(type = case_match( + .data$typeAnswer, + "basic" ~ "i", + "int" ~ "i", + "string" ~ "c", + "stringList" ~ "c", # the lists are read as strings and then converted to their respective types + "intList" ~ "c", + "doubleList" ~ "c", + "double" ~ "n" + )) + + # Special case for appUsage intList row: it should be read as a double List, even though it is an + # intList + meta_data <- meta_data |> + mutate(typeAnswer = ifelse( + .data$typeQuestion == "appUsage" & .data$typeAnswer == "intList", + "doubleList", + .data$typeAnswer + )) + + # if type is NA (because it is not in type_mapping), then R will guess the type + meta_data[is.na(meta_data$type), "type"] <- "?" + + meta_data +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/response_rate.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/response_rate.R new file mode 100644 index 0000000..a4a8b67 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/response_rate.R @@ -0,0 +1,108 @@ +#' Calculate response rate +#' +#' @param data data frame with data +#' @param valid_col name of the column that stores whether the beep +#' was answered or not +#' @param participant_col name of the column that stores the participant id +#' (or equivalent) +#' @param time_col optional: name of the column that stores the time of the +#' beep, as a 'POSIXct' object. +#' @param period_start string representing the starting date to +#' calculate response rates (optional). Accepts dates in the following +#' formats: \code{yyyy-mm-dd} or\code{yyyy/mm/dd}. +#' @param period_end period end to calculate response rates (optional). +#' +#' @returns a data frame with the response rate for each participant, and the number of beeps used to +#' calculate the response rate +#' @export +#' +#' @examples +#' # Example 1: calculate response rates for the whole study +#' # Get example data +#' data(example_data) +#' +#' # Calculate response rate for each participant +#' +#' # We don't specify time_col, period_start or period_end. +#' # Response rates will be based on all the participant's data +#' response_rate <- response_rate(data = example_data, +#' valid_col = answered, +#' participant_col = participant) +#' +#' # Example 2: calculate response rates for a specific time period +#' data(example_data) +#' +#' # Calculate response rate for each participant between dates +#' response_rate <- response_rate(data = example_data, +#' valid_col = answered, +#' participant_col = participant, +#' time_col = sent, +#' period_start = '2024-05-15', +#' period_end = '2024-05-31') +#' +#' # Get participants with a response rate below 0.5 +#' response_rate[response_rate$response_rate < 0.5,] +#' + +response_rate <- function( + data, + valid_col, + participant_col, + time_col = NULL, + period_start = NULL, + period_end = NULL +){ + + valid_col <- enquo(valid_col) + participant_col <- enquo(participant_col) + + if(!missing(time_col)){ + time_col <- enquo(time_col) + } + + # If period_start or end are specified, time_col should also be specified + if(!is.null(period_start) | !is.null(period_end)){ + if(missing(time_col)){ + stop(paste( + "It seems like the period start or end are specified", + "but the time column is not. Please specify a time colum." + )) + } + } + + # filter if a period start was specified + if(!is.null(period_start)){ + data <- data |> + filter(as.Date(!!time_col) >= as.Date(period_start)) + } + + # filter if a period end was specified + if(!is.null(period_end)){ + data <- data |> + filter(as.Date(!!time_col) <= as.Date(period_end)) + } + + # Print information on the period of the response rates. + if (!is.null(period_start) & !is.null(period_end)) { + message(paste("Calculating response rates between date:", + period_start, "and", period_end)) + } else if (!is.null(period_start)) { + message(paste("Calculating response rates starting from date:", + period_start)) + } else if (!is.null(period_end)) { + message(paste("Calculating response rates up to date:", + period_end)) + } else { + message("Calculating response rates for the entire duration of the study.") + } + + # grouping by the variable 'participant_col' and calculating number of beeps and response rate + response_rate <- data |> + group_by(!!participant_col) |> + summarize( + number_of_beeps = n(), + response_rate = sum(!!valid_col) / n() + ) + + response_rate +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/write_mpath.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/write_mpath.R new file mode 100644 index 0000000..1463b7f --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/R/write_mpath.R @@ -0,0 +1,42 @@ +#' Write m-Path data to a CSV file +#' +#' @param x A data frame or tibble to write to disk. +#' @param file File or connection to write to. +#' +#' @returns Returns `x` invisibly. +#' @export +#' +#' @examples +#' +#' data <- read_mpath( +#' mpath_example("example_basic.csv"), +#' mpath_example("example_meta.csv") +#' ) +#' +#' \dontrun{ +#' write_mpath(data, "data.csv") +#' } +write_mpath <- function( + x, + file +) { + + # Collapse list columns to a string with a delimiter of "," + data <- data |> + dplyr::rowwise() |> + mutate(across( + .cols = dplyr::where(is.list), + .fns = \(x) paste0(x, collapse = ",") + )) |> + ungroup() + + # TODO: Escape empty strings, otherwise they are converted to NA + # data <- data |> + # mutate(across( + # .cols = where(is.character), + # .fns = \(x) ifelse(x == "", '\\', x) + # )) + + # Write the data to csv + readr::write_csv2(data, file = file) +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/README.md b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/README.md new file mode 100644 index 0000000..cf0317b --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/README.md @@ -0,0 +1,76 @@ + + + +# mpathr + + + +[![R-CMD-check](https://github.com/m-path-io/mpathr/actions/workflows/R-CMD-check.yaml/badge.svg)](https://github.com/m-path-io/mpathr/actions/workflows/R-CMD-check.yaml) + + +## Overview + +The goal of `mpathr` is to provide with a few utility functions to read +and perform some common operations in data from Experience Sampling +Methodology (ESM) studies collected through the ‘m-Path’ platform +(). The package provides functions to read +data from ‘m-Path’, and to calculate response rate in data from +Experience Sampling studies. + +## Installation + +``` r +install.packages("mpathr") +library(mpathr) +``` + +## Example + +This is a basic example which shows you how to read data gathered from +m-Path into R using the `mpathr` package. For this, we use the example +data included in the package: + +``` r +# loads package +library(mpathr) + +# find paths to example basic and meta data: +basic_path <- mpath_example(file ='example_basic.csv') +meta_path <- mpath_example(file = 'example_meta.csv') + +# read the data +data <- read_mpath( + file = basic_path, + meta_data = meta_path +) + +print(data) +#> # A tibble: 2,221 × 100 +#> connectionId legacyCode code alias initials accountCode scheduledBeepId sentBeepId +#> +#> 1 234609 !9v48@jp7a7 !byyo kjyt abc Ver jp7a7 -1 19355815 +#> 2 234609 !9v48@jp7a7 !byyo kjyt abc Ver jp7a7 28626776 19369681 +#> 3 234609 !9v48@jp7a7 !byyo kjyt abc Ver jp7a7 28626777 19370288 +#> 4 234609 !9v48@jp7a7 !byyo kjyt abc Ver jp7a7 28626781 19375253 +#> 5 234609 !9v48@jp7a7 !byyo kjyt abc Ver jp7a7 28626782 19377280 +#> # ℹ 2,216 more rows +#> # ℹ 92 more variables: reminderForOriginalSentBeepId , questionListName , +#> # questionListLabel , fromProtocolName , timeStampScheduled , timeStampSent , +#> # timeStampStart , timeStampStop , originalTimeStampSent , timeZoneOffset , +#> # deltaUTC , consent_yesno_yesno , gender_multipleChoice_index , +#> # gender_multipleChoice_string , gender_multipleChoice_likert , age_open , +#> # SWLS_intro_basic , SWLS_1_multipleChoice_index , … +``` + +## Getting help + +If you encounter a clear bug or need help getting a function to run, +please file an issue with a minimal reproducible example on +[Github](https://github.com/m-path-io/mpathr/issues). + +## Code of Conduct + +Please note that the mpathr project is released with a [Contributor Code +of +Conduct](https://github.com/m-path-io/mpathr/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md). +By contributing to this project you agree to abide by its terms. diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/build/vignette.rds b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/build/vignette.rds new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b5b260cf8e68014973b2f683d7761cb3cc3f844c GIT binary patch literal 194 zcmV;z06qU7iwFP!0000028-ZgU|?WkU}0urU}6R`nT3G_8xRWsF(U&D11FH?$}LDN z$tcnb%1uF&VS~t^iE=~LXO!gTphJsT0|5&Yk~-GB#N5DTyVCdTB*K{UCP(07CnNZ>0eM0CCSwXaE2J literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/data/example_data.rda b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/data/example_data.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..35772e83c69c9f6313b64c0f74344e150e896422 GIT binary patch literal 63122 zcmafaRZtvEuZlc!5spN`{M4d!QEYgySuwA?y`6Y?(QDkT@yk$|2a?h?RJgS z)b!M}RQJ@>d?TuB#mgq5L!+jn_#WkpXwe(+{{N$0iZ6a!H_tn8H>EC~Nn)@Oqi0Y0 z6C&&R{0*~pMxCq8=ISo{w!#ZSRCqEvdfY(VWC{BG2gXt2&D~kR{}IBk|2p{pD%{i8 zKmlY($^VZ39})qO5)>+XdIQNQa0B5XaGW7A63SZkdaM9y5xftd?W49DqYD8agpTV! zgrd~};8*echA#kMI0|Y!JB~t_Rrv<_?3^g*n{K62N1m_AC6rzkRW;~o>vIlp_o~tE6fSjIs?Y zLhEntMxTkT>J2_HsGWcK3Gj{uAa{kGW!JX&7&F+7;$B8$pLnj`u2qqSKQX7~wDX|| zHrQbZA^M>L8ffFqF4jLpOf zH6b$Quo|>ZkgHJB6ngI28iQMItkmxOj1p4anK}xF-x$@zw}Pz%fD*pIL8#t5Lb!VA{W)Hm5)?qS+-At@>0EqqnX$d3(061t+$^ZZyKxXED#^D$%3y%$fSp8>*Olvk)lpxmG 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zip2AfP3C`I^Z(;_tPgF|o&GO3z=%s)@4;mIq+9TK$5d!c!|2xPa2~YrWFa>HMBA3= z6qHSjK}G+64ZA`vK~nDuwHLkiY8p#s5%a7Ldi~UYZau0;h_t~KSDm=|==?4DrMejX zrMAxgte^GY_dnp>yKfZZ?9}D?BH*Hq5O>BB$=3QW#obQ-oZ0Pho4;a`;4IQpzEAeP zaZk*l>*7IYRq(L?F#mD#GPb-Q6~7Y|&C0#S-Xl3}>j!JqOvr+)T-s=QHQCWHkgXnj zkL-_9m2=oqY#)-ilU|t9of|0zZs2 zjo&jj=j_IHk@7&@Z)SHF_cU<5fA0jsQ&ohkR_)QoS-X8-P^Q?Vzv5!M>7!0Adlgir zcwe*qzMF0uBA*3mf6GHfG?89v!)MEw;@gZ`7lCj*cQU+S6qv=pV0i5*bh})|e;O+? zuG^9J>i1|DYn-bh)s1X<3N-4wM6$klcE0W!WJcXriRb-9LFI6#mu}Ez__T12#T9ay zx&i=`jc>B`cYL|~%&pGH_4McbHhQdgW8}_&Paemp0)@0D`kb&@!nP{S`gO+@O zi0pF6%cn&#?rHZ+{Nu&l!(7is1AgeWx%(LSzUV7vtjxpKcqu0iKz9p&qaeB?wd|N% zd~S5qnr8i~5=&vSGULt2{Fz^1EtD{YM@PJ5O9qITZ2VO9K5Wio8ds0r(A*-FOz=zBiu#_y}|!)n~iHJ!!`qjob{ z@T)7XJ*v;5`|oq85V#bEC;D|#o;R=4PlnP-hV3tLJ0O|WljHGU{yZy%EUI*E8vKe| z2Ma&;vP)qA$JfI5IpDEWt4jTkUhW>9{I^g1o;(zJh_mK++%C7rg01N-;gedVZ&+pJc1>A&7xefHVw{^9*}pYfab zo&P^~TQHnom*dU-TsLlO_sDy{E7WfvxuwMM(|UCsZeV& z3JYx&Hv{awGaqpw9!+DzQ(`hdxyfgENYpQmZ9UIwnhH27(ll_(&}jpDctkB3Dg48v z{)_9AyH9Cpt1U$DzMIJXMTH~VZ|HLxO*TV8ak{$?%*Ma16ys5CDZ|DJhP2OJepGW- zslBe-o9R8fr%ketxW7erd{MxU0}_+QFIN5tF&wx!?U|dtrbie32O)JV?5-Oqw)aGq1jCn+SR-mHpD`2lU&nohxks9jo;)lX~=Cyc?fS zys{@8LJu2Agb2nr{&T|i_x)46x{r?t+s%C}8Z22vwg&evI0yg{QIU0jH>QmG{cK5P z62u_LMLX(EVe}{@A6i&WHk1&8utEqS2n?r}MMa&W$41l(yghA@gbZR397fYYp+x_A z)&wB=0Rad!1R&#xK%a;jbSkXchD`ha+S18P6;?dimU9T^du4J=C>17D*XDtNKtcvU z5CAeEnRfiC?f^hA2nJ2`0K|7DHmbh-WK^vxRegy@xHh0P27qvUlbQ)_QBpmi+%Eg&SDO`>gZKT!l==Erc4 z0U$SBMsLgs;*>chnG!{KI|I=O8H6DSh#F!Y`(a<~m!Y-1$`F8vgdfFB#XVf)>v}!g z8(*Z+94W(p6*!Yad$+x-@iID2V|i0jZWP-nDJh#nLQHxPfN(8L5ju^z-5{erXox^m z4nx(vo$L0qp}S%b7c?@+ga}@(jkP%d0UQLd*Z=^jYKbuawtWdw|G&8dB>Cw4(?JR$ z0g`ZpP`{81FJe!^rcd$s-|NG2>S8Hq_zHTJFl}^Pr|vo2ETf_SEMA|mu4fi?VNl_D zBvnnKH2Q{K{$!k(BmwvuLN0g7^$>v!0Z}W)u147-ndVL3G_U{&My*e2;@sEdn^iqN z7u@duZ*{pdujF!yb82vB4yRaeQfv7+thf@8lgJ_=24I97g>Jiw2LDLmnP{FK#V7;<0RUrE4N5q0;f2Q>=RWWJ z&uiBIwfVO9e=p86B>WY`UsRmpZom0TL8U<>=a^MQ1T1Wy#Zm$N5&J(uUvm6yGO_=5 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z`By*3&&E9(n*-XZjg##D%sHjiqp(EMfM5Z@SO)~n=OO<6?13p}joZ=a0+@sVBQfO) zUopwj9{_4cWT%5t=~;>ERcuR?r}Uy$Hr5l_`d%J|BtT@Jk*f?%pcMB zvGH?(Noa+m@BWWN%5%mieWmrgE}aA%!tqj<&d;b)arHf)b@06I5xBzQG@sv#_{v_= zsRxKt{xqJ)OPR*{T>yWgnBM2R-SX@lsBor`K?lAMr4YLhAFlZ?mHX&?2<&J3So)t{ zvi}JK!zad>a=mTqAAW{^GNld>RQSR<~3wJmb zFz=qM;j;9crpvK7hcHBxACuu}F#bpWUf%q-Z-|(L+L@epE0Nz@{g!LZ3X`8R&TUKD zk|E&mYPl|(6oaEBlRxYB{_|r~|HtM$=)N;ddDnm<4^#LH4{}5{nWwGVdXDSGw13i* zw2_AKkG}qFy+z#yzY|7esF$cnd*wAkT0(@Y-p}#lWG)PBquz1D{C`{Zewz&jqyhwo z!H7YgZ2A7vXPaY(-|^~RJn?++%m`517>!Ug<(zJ33chulbrNHU>~~Z6sS4yQcp82q zlIk+PJ)qhflNw5n8z0Tw;xKp|zo2=)2jcnuVz+ymfFxkK5QC99%_TPepa_6WNfF0R zou}cZ5 zD8HNEQ3(=AmN|t*48sjg77m9&jiLLQ|Ks`KRVCw1dX$;fevJQ*T*Yyfg$(5*w9YGfSA(;EgpSwi(E^C~qY0GhD1+=h5{fd~&!K_o&B zjKn0NGSRw-McQvGEO-_GlF0O2={T^cWr1hg-GQoFO4T8kr~^nw5?E z^smHlyB;w4ynmWfv6bgkmyC@bi$#sO|K&0YjFN^*KI^Fd{QgIyhxN#TxGYQ^nizUk zxex~sA`*7}ud4c-3rKhE{#W;X>)@j>W;4)WUh2HZP^YOi?FA z^SkaAf5GGTd%;)<@PW1_kwRuuEAP0%!1KcZ?Sstt1VG&zYJ=1JJ#9||B1i=9c!)j| z{*NOi|34@YFhJOr8@G;-Szx5s{r{P}%p>whg~A~u5hj>1q3`BXr{q-sY!y$`XS+M` zh=J@67*7T~z==8D%EoQ6R?kRUP|Pq)@=hzveY(|~CtGB!YkRx-m77F|r1krp5oc;hU%Fu;Oz(gL?OW)&EjL@^000_Z{o&_o46-1W3K`##&l#f7<`5pV_J2swy` zZkN5v_^lqci`)TOB@~oXOvbREShx=Wo0rSY^rhj@~&`Lv8yz7Pe;u zb6v^^7jB#3LwqVIZ_wD_hmHR@ST8lx;FvxA^)#jShCr0t;Co!ZLEdSuHj9*o?oMw% z@bEN4N5<#bk~(5&TheHR5Iu)kJnT23LNZcFQ~LHFE6C^c|KD-u|L3y$Fn(2YDOj*c4jFS`0j=^I1|x1F{}<|;^`BS! zf71V_;drtanYhvgGV}TUZl4~m*H-R#lX4VD8Q=B5^t~_I^jWwW6WFPNgikhFQkBZk zpG8h2G}%?`N3S-mTYH;Z?~^Mm%_wF`WElcNLO|}kE-wEg;cdI!m!Rj=z%^=gra{M+ zl+O6y7iapeWDL~kjS2Ep?~Oh`J;hei+q$J!PSr}fTU;eeXwx=K6SKd}S+~q%`g@#; zm__?bO@fm7y?5J>4*v&(vHD70T{vA01XJ5>J^w%F`u|p?lRp|>b*1v=zr)>rUkqO` zNx#)eb#MdcDfM^!jP8pgajN#6$NqPwSYVC`?((twEv5e(_G{pfO9iyJXi659OLOI9 z?U4##HUVx1#UF+6Kd0F;_%?{`dQ7ap#Fr2Gy})7;gq?*N#kp(ocH<&jgos!d$cF^) zcS+%x8vz2|ZN~(Wkj((sK&4e#4Ey_A{oR)))y6{Pkn+l1KQ9CB_-^9<GE?n(3iRyOT_XR5kpxsqvbPMg=-<#6}C zGM7gfylEeo_;J1-g-)GIX^UwHHDPv{lrJ;+kSG8H0T2Tue(02jyF0KlFclExu-!nO 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momentary assessment and intervention in behavioral research and clinical practice", + author = "Merijn Mestdagh, Stijn Verdonck, Maarten Piot, Koen Niemeijer, Ghijs Kilani, Francis Tuerlinckx, Peter Kuppens, Egon Dejonckheere", + journal = "Frontiers in Digital Health", + year = 2023, + volume = 5, + pages = "1-11", + doi = "10.3389/fdgth.2023.1182175" +) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/WORDLIST b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/WORDLIST new file mode 100644 index 0000000..22ae0c1 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/WORDLIST @@ -0,0 +1,16 @@ +BFI +CMD +ESM +Github +ORCID +POSIXct +Path’ +SWLS +csv +ggplot +mpath +preprocess +preprocessed +th +tibble +yyyy diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.R new file mode 100644 index 0000000..7ef0167 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.R @@ -0,0 +1,80 @@ +## ----include = FALSE---------------------------------------------------------- +knitr::opts_chunk$set( + collapse = TRUE, + comment = "#>" +) + +## ----setup-------------------------------------------------------------------- +library(mpathr) + +## ----show m-Path example data------------------------------------------------- +mpath_example() + +## ----use read_mpath----------------------------------------------------------- +# find paths to example basic and meta data: +basic_path <- mpath_example(file = "example_basic.csv") +meta_path <- mpath_example("example_meta.csv") + +# read the data +data <- read_mpath( + file = basic_path, + meta_data = meta_path +) + +## ----write data as csv, eval = FALSE------------------------------------------ +# write_mpath( +# x = data, +# file = "data.csv" +# ) + +## ----write data as an R object, eval = FALSE---------------------------------- +# save( +# data, +# file = 'data.RData' +# ) + +## ----calculate response rate-------------------------------------------------- +example_data + +response_rates <- response_rate( + data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant +) + +## ----show low response rates-------------------------------------------------- +response_rates[response_rates$response_rate < 0.5,] + +## ----calculate response rate after 15th of May 2024--------------------------- +response_rates_after_15 <- response_rate( + data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant, + time_col = sent, + period_start = '2024-05-15' +) + +## ----show low response rates after 15th of May 2024--------------------------- +response_rates_after_15 + +## ----plot response rate, fig.width=7, fig.height=5---------------------------- +plot_response_rate( + data = example_data, + time_col = sent, + participant_col = participant, + valid_col = answered +) + +## ----customize plot response rate plot, fig.width=7, fig.height=5------------- +library(ggplot2) + +plot_response_rate( + data = example_data, + time_col = sent, + participant_col = participant, + valid_col = answered +) + + theme_minimal() + + ggtitle('Response rate over time') + + xlab('Day in study') + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.Rmd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.Rmd new file mode 100644 index 0000000..bc8ffca --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.Rmd @@ -0,0 +1,177 @@ +--- +title: "mpathr" +output: rmarkdown::html_vignette +vignette: > + %\VignetteIndexEntry{mpathr} + %\VignetteEngine{knitr::rmarkdown} + %\VignetteEncoding{UTF-8} +--- + + +```{r, include = FALSE} +knitr::opts_chunk$set( + collapse = TRUE, + comment = "#>" +) +``` + +```{r setup} +library(mpathr) +``` + +The main goal of `mpathr` is to provide functions to import data from the m-Path +platform, as well as provide functions for common manipulations for +ESM data. + +## Importing m-Path data + +To show how to import data using `mpathr`, we provide example data within +the package: + +```{r show m-Path example data} +mpath_example() +``` +As shown above, the package comes with an example of the `basic.csv` that can be +exported from the m-Path platform. \n + +To read this data into R, we can use the `read_mpath` function. We will also +need a path to the meta data. + +The main advantage of using `read_mpath`, as opposed to other functions like +`read.csv`, is that `read_mpath` uses the meta data to correctly interpret the +data types. Furthermore it will also automatically convert columns that store +multiple responses into lists. For a response with multiple options like 1,4,6, +`read_mpath` will store a list with each number, which facilitates further +preprocess these responses.\n + +We can obtain the paths to the example basic data and meta data +using the `mpath_example` function: + +```{r use read_mpath} +# find paths to example basic and meta data: +basic_path <- mpath_example(file = "example_basic.csv") +meta_path <- mpath_example("example_meta.csv") + +# read the data +data <- read_mpath( + file = basic_path, + meta_data = meta_path +) +``` + +### Note: saving m-Path data +As explained above, the resulting data frame will contain columns with lists, +which can be problematic when saving the data. To save the data, we suggest +using either `fwrite` from the `data.table` package, or the `save` function. + +If you want to save the data as a 'csv' to use it in another program, use `write_mpath()`. Once +written to csv, you can again use `read_mpath()` to read the data back into R. + +```{r write data as csv, eval = FALSE} +write_mpath( + x = data, + file = "data.csv" +) +``` + +Otherwise, if the data will be used exclusively in R, we suggest saving it as an R object: +```{r write data as an R object, eval = FALSE} +save( + data, + file = 'data.RData' +) +``` + +## Obtaining response rates + +### response_rate function + +Some common operations that are done on Experience Sampling Methodology (ESM) data have to do with +the participants' response rate. We provide a function `response_rate` that +calculates the response_rate per participant for the entire duration of the +study, or for a specific time frame.\n + +This function takes as argument a `valid_col`, that takes a logical column that +stores whether the beep was answered by the participant, or not, as well as a +`participant_col`, that identifies each separate participant. + +We will show how to use this function with the `example_data`, that contains data from the same +study as the `example_basic.csv` file, but after some cleaning.\n + +```{r calculate response rate} +example_data + +response_rates <- response_rate( + data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant +) +``` + +The function returns a data frame with:\n + +* The `participant` column, as specified in `participant_col` +* The `number_of_beeps` used to calculate the response rate. +* The `response_rate` column, which is the proportion of valid responses +(specified in `valid_col`) per participant. + +The output of this function can further be used to identify participants with +low response rates: + +```{r show low response rates} +response_rates[response_rates$response_rate < 0.5,] +``` + +We could also be interested in seeing the participants' response rate during +a specific period of time (for example, if we think a participant's compliance +significantly dropped a certain date). In this case, we should supply the +function with the (otherwise optional) argument `time_col`, that should contain +times stored as 'POSIXct' objects, and specify the date period that we are +interested in (in the format 'yyyy-mm-dd' or 'yyyy/mm/dd'): + +```{r calculate response rate after 15th of May 2024} +response_rates_after_15 <- response_rate( + data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant, + time_col = sent, + period_start = '2024-05-15' +) +``` + +This will return the participant's response rate after the 15th of May 2024. + +```{r show low response rates after 15th of May 2024} +response_rates_after_15 +``` + +### plot_response_rate function + +We also suggest a way to plot the participant response rates, to identify +patterns like response rates dropping over time. For this, we provide the `plot_response_rate` function. + +```{r plot response rate, fig.width=7, fig.height=5} +plot_response_rate( + data = example_data, + time_col = sent, + participant_col = participant, + valid_col = answered +) +``` +Note that the resulting plot can be further customized using the `ggplot2` +package. + +```{r customize plot response rate plot, fig.width=7, fig.height=5} +library(ggplot2) + +plot_response_rate( + data = example_data, + time_col = sent, + participant_col = participant, + valid_col = answered +) + + theme_minimal() + + ggtitle('Response rate over time') + + xlab('Day in study') +``` + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.html b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.html new file mode 100644 index 0000000..59c6ea2 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/doc/mpathr.html @@ -0,0 +1,734 @@ + + + + + + + + + + + + + + +mpathr + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

mpathr

+ + + +
library(mpathr)
+

The main goal of mpathr is to provide functions to +import data from the m-Path platform, as well as provide functions for +common manipulations for ESM data.

+
+

Importing m-Path data

+

To show how to import data using mpathr, we provide +example data within the package:

+
mpath_example()
+#> [1] "example_basic.csv" "example_meta.csv"
+

As shown above, the package comes with an example of the +basic.csv that can be exported from the m-Path platform. +

+

To read this data into R, we can use the read_mpath +function. We will also need a path to the meta data.

+

The main advantage of using read_mpath, as opposed to +other functions like read.csv, is that +read_mpath uses the meta data to correctly interpret the +data types. Furthermore it will also automatically convert columns that +store multiple responses into lists. For a response with multiple +options like 1,4,6, read_mpath will store a list with each +number, which facilitates further preprocess these responses.

+

We can obtain the paths to the example basic data and meta data using +the mpath_example function:

+
# find paths to example basic and meta data:
+basic_path <- mpath_example(file = "example_basic.csv")
+meta_path <- mpath_example("example_meta.csv")
+
+# read the data
+data <- read_mpath(
+  file = basic_path,
+  meta_data = meta_path
+)
+#> Warning: There were problems when reading in the data:
+#> ✖ In row 2 column 66, expected an integer but got 1
+.
+#> ✖ In row 3 column 84, expected an integer but got 1
+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
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+.
+#> ✖ In row 1449 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1450 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1451 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1452 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1453 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1454 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1455 column 19, expected a number but got 
+.
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+.
+#> ✖ In row 1457 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1458 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1459 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1460 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1461 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1462 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1463 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1464 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1465 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1466 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1467 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1468 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1469 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1470 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1471 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1472 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1473 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1474 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1475 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1476 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1477 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1478 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1479 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1480 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1481 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1482 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1483 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1484 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1485 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ✖ In row 1486 column 19, expected a number but got 
+.
+#> ... and 736 more problems.
+
+

Note: saving m-Path data

+

As explained above, the resulting data frame will contain columns +with lists, which can be problematic when saving the data. To save the +data, we suggest using either fwrite from the +data.table package, or the save function.

+

If you want to save the data as a ‘csv’ to use it in another program, +use write_mpath(). Once written to csv, you can again use +read_mpath() to read the data back into R.

+
write_mpath(
+  x = data,
+  file = "data.csv"
+)
+

Otherwise, if the data will be used exclusively in R, we suggest +saving it as an R object:

+
save(
+  data, 
+  file = 'data.RData'
+)
+
+
+
+

Obtaining response rates

+
+

response_rate function

+

Some common operations that are done on Experience Sampling +Methodology (ESM) data have to do with the participants’ response rate. +We provide a function response_rate that calculates the +response_rate per participant for the entire duration of the study, or +for a specific time frame.

+

This function takes as argument a valid_col, that takes +a logical column that stores whether the beep was answered by the +participant, or not, as well as a participant_col, that +identifies each separate participant.

+

We will show how to use this function with the +example_data, that contains data from the same study as the +example_basic.csv file, but after some cleaning.

+
example_data
+#> # A tibble: 1,980 × 47
+#>    participant code       questionnaire  scheduled           sent               
+#>          <int> <chr>      <chr>          <dttm>              <dttm>             
+#>  1           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 08:00:57 2024-04-24 08:00:59
+#>  2           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 09:25:44 2024-04-24 09:25:45
+#>  3           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 11:14:18 2024-04-24 11:14:20
+#>  4           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 12:58:05 2024-04-24 12:58:06
+#>  5           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 14:19:51 2024-04-24 14:19:52
+#>  6           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 15:43:05 2024-04-24 15:43:06
+#>  7           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 17:12:03 2024-04-24 17:12:04
+#>  8           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 18:07:23 2024-04-24 18:07:25
+#>  9           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 20:01:21 2024-04-24 20:01:22
+#> 10           2 !bxxm dqfu main_question… 2024-04-24 21:00:14 2024-04-24 21:00:17
+#> # ℹ 1,970 more rows
+#> # ℹ 42 more variables: start <dttm>, stop <dttm>, phone_server_offset <dbl>,
+#> #   obs_n <int>, day_n <int>, obs_n_day <int>, answered <lgl>, bpm_day <dbl>,
+#> #   gender <int>, gender_string <chr>, age <chr>, life_satisfaction <dbl>,
+#> #   neuroticism <dbl>, slider_happy <int>, slider_sad <int>,
+#> #   slider_angry <int>, slider_relaxed <int>, slider_anxious <int>,
+#> #   slider_energetic <int>, slider_tired <int>, location_index <int>, …
+
+response_rates <- response_rate(
+  data = example_data,
+  valid_col = answered,
+  participant_col = participant
+)
+#> Calculating response rates for the entire duration of the study.
+

The function returns a data frame with:

+
    +
  • The participant column, as specified in +participant_col
    • +
  • The number_of_beeps used to calculate the response +rate.
    • +
  • The response_rate column, which is the proportion of +valid responses (specified in valid_col) per +participant.
    • +
+

The output of this function can further be used to identify +participants with low response rates:

+
response_rates[response_rates$response_rate < 0.5,]
+#> # A tibble: 3 × 3
+#>   participant number_of_beeps response_rate
+#>         <int>           <int>         <dbl>
+#> 1           2             110         0.418
+#> 2          16             110         0.318
+#> 3          20             110         0.436
+

We could also be interested in seeing the participants’ response rate +during a specific period of time (for example, if we think a +participant’s compliance significantly dropped a certain date). In this +case, we should supply the function with the (otherwise optional) +argument time_col, that should contain times stored as +‘POSIXct’ objects, and specify the date period that we are interested in +(in the format ‘yyyy-mm-dd’ or ‘yyyy/mm/dd’):

+
response_rates_after_15 <- response_rate(
+  data = example_data,
+  valid_col = answered,
+  participant_col = participant,
+  time_col = sent,
+  period_start = '2024-05-15'
+)
+#> Calculating response rates starting from date: 2024-05-15
+

This will return the participant’s response rate after the 15th of +May 2024.

+
response_rates_after_15
+#> # A tibble: 5 × 3
+#>   participant number_of_beeps response_rate
+#>         <int>           <int>         <dbl>
+#> 1          16              55        0.0364
+#> 2          17              55        0.691 
+#> 3          18             110        0.818 
+#> 4          19             110        0.636 
+#> 5          20             110        0.436
+
+
+

plot_response_rate function

+

We also suggest a way to plot the participant response rates, to +identify patterns like response rates dropping over time. For this, we +provide the plot_response_rate function.

+
plot_response_rate(
+  data = example_data,
+  time_col = sent,
+  participant_col = participant,
+  valid_col = answered
+)
+

+Note that the resulting plot can be further customized using the +ggplot2 package.

+
library(ggplot2)
+
+plot_response_rate(
+  data = example_data,
+  time_col = sent,
+  participant_col = participant,
+  valid_col = answered
+) +
+  theme_minimal() +
+  ggtitle('Response rate over time') +
+  xlab('Day in study')
+

+
+
+ + + + + + + + + + + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/extdata/example_basic.csv b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/extdata/example_basic.csv new file mode 100644 index 0000000..54384c3 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/inst/extdata/example_basic.csv @@ -0,0 +1,2222 @@ 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""";1,2,3;"""Worked or studied"",""Engaged in a hobby"",""Travelled""";;1;"""A tiring meeting """ +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28752992;19495567;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714203059;1714203061;1714203070;1714203108;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;73;5;0;76;15;18;56;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;7584;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28752991;19496657;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714211207;1714211210;1714211225;1714211264;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;80;10;0;80;14;78;12;4;"""On the road""";;3;"""With multiple people I know""";;3;"""Travelling""";;7695;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28752990;19497762;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714215136;1714215140;1714215155;1714215200;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;7;0;47;36;84;15;5;"""City""";;4;"""With one or more people I don't know""";;8;"""Other""";;9474;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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+235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28752998;19516977;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714317779;1714317781;1714317801;1714317832;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;73;4;0;89;13;37;69;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;12775;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28752997;19518316;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714322753;1714322755;1714322772;1714322794;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;73;16;0;73;8;69;25;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;12775;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28752996;19519914;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714329663;1714329665;1714331318;1714331341;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;80;14;0;73;8;75;24;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;12793;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28752995;19522650;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714336041;1714336042;1714336348;1714336384;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;6;0;87;7;59;39;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;12793;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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+235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753027;19568232;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714598679;1714598681;1714598692;1714598721;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;10;0;85;3;64;30;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;31610;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753026;19568853;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1714601400;1714601401;1714601415;1714601506;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;81;8;0;79;7;82;19;0;1;"""Started running again + a lot of sunshine today""";2,4,5,6;"""Engaged in a hobby"",""Socialized"",""Did exercise"",""Rested""";;1; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753047;19569972;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714636708;1714636711;1714637481;1714637519;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;80;23;0;67;23;82;12;5;"""On the road""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;33578;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753045;19572097;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714648892;1714648896;1714648907;1714648926;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;20;0;82;4;74;18;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;35999;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753044;19573029;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714654638;1714654640;1714654650;1714654675;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;10;0;81;8;66;19;1;"""Work""";;2;"""With one person I know""";;1;"""Working or studying""";;37143;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753043;19573963;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714658723;1714658725;1714658967;1714658997;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;15;0;80;11;67;28;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;37143;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753041;19576308;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714669365;1714669366;1714669377;1714669398;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;73;7;0;68;26;79;25;1;"""Work""";;2;"""With one person I know""";;1;"""Working or studying""";;37456;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753040;19577560;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714674406;1714674409;1714674421;1714674446;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;81;8;7;82;9;77;26;7;"""bar""";;3;"""With multiple people I know""";;4;"""Socializing""";;37868;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753039;19579509;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714679446;1714679448;1714679782;1714679826;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;85;11;0;82;8;65;26;7;"""Train""";;4;"""With one or more people I don't know""";;3;"""Travelling""";;39490;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753038;19581932;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714686938;1714686941;1714687005;1714687030;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;7;0;79;5;47;51;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;41538;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753037;19582170;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1714687800;1714687802;1714687828;1714687997;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;79;9;0;79;14;74;15;0;1;"""Fun game night at Het Strand""";1,2,3,4;"""Worked or studied"",""Engaged in a hobby"",""Travelled"",""Socialized""";;1; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753058;19583274;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714721708;1714721709;1714721947;1714721976;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;60;11;10;63;13;56;45;4;"""On the road""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;41842;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753057;19584433;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714729396;1714729397;1714729441;1714729500;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;80;23;0;79;26;52;42;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;44460;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753056;19584899;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714732238;1714732239;1714732863;1714732888;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;69;9;0;66;28;67;31;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;44460;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753055;19586188;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714739922;1714739925;1714740162;1714740276;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;60;13;0;62;20;59;26;1;"""Work""";;2;"""With one person I know""";;1;"""Working or studying""";;45068;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753052;19589014;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714753839;1714753841;1714754160;1714754185;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;70;11;0;73;13;65;28;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;8;"""Other""";;45897;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753051;19590547;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714759923;1714759925;1714759937;1714759976;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;73;21;0;82;10;50;50;7;"""Bus""";;4;"""With one or more people I don't know""";;3;"""Travelling""";;47874;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753050;19592455;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714765565;1714765568;1714765614;1714765653;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;65;25;0;80;7;47;54;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;48357;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753049;19594834;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714772254;1714772255;1714773603;1714773632;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;71;14;0;87;7;31;71;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;48400;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753048;19595142;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1714774200;1714774202;1714774222;1714774292;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;77;19;0;80;14;72;26;1;0;;1,2,3;"""Worked or studied"",""Engaged in a hobby"",""Travelled""";;1;"""Had to finish a lot of things for different people in a limited amount of time""" +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753069;19595985;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714809459;1714809460;1714810228;1714810259;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;71;13;0;79;5;22;80;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;48471;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753068;19597039;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714815108;1714815111;1714815179;1714815203;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;80;4;0;55;10;80;8;5;"""On the road""";;1;"""Alone""";;5;"""Exercising""";;53233;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753067;19597960;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714819255;1714819258;1714819265;1714819291;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;72;14;0;68;23;76;23;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;8;"""Other""";;53264;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753066;19599348;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714824942;1714824944;1714824967;1714824998;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;61;11;12;62;36;60;38;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;56632;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753062;19603627;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714845730;1714845732;1714846173;1714846211;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;10;0;71;1;81;9;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;59717;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753061;19606035;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714852871;1714852874;1714853498;1714853527;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;9;0;75;6;71;23;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;59717;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753060;19607801;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714858444;1714858446;1714858522;1714858549;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;8;0;86;8;50;41;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;59717;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235790;!33h5@jp7a7;"!zdpo cqrd";Benji;chi;jp7a7;28753059;19608234;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1714860600;1714860602;1714860616;1714860705;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;72;12;0;72;17;74;24;0;1;"""Fun workshop""";2,3,4,5;"""Engaged in a hobby"",""Travelled"",""Socialized"",""Did exercise""";;1; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;-1;19356508;0;"Consent and intake questionnaire";;;0;1713436870;1713436873;1713436973;0;7200;2;1;2;"""Female""";;"""25""";1;6;"""Agree""";6;6;"""Agree""";6;6;"""Agree""";6;6;"""Agree""";6;7;"""Strongly agree""";7;1;2;"""Disagree a little""";2;2;"""Disagree a little""";2;4;"""Agree a little""";4;4;"""Agree a little""";4;2;"""Disagree a little""";2;2;"""Disagree a little""";2;2;"""Disagree a little""";2;4;"""Agree a little""";4;1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; 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+234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629018;19373833;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713533840;1713533842;1713534978;1713534995;0;7200;1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;62;40;36;56;62;64;42;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;13742;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629020;19376579;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713544963;1713544965;1713544973;1713545669;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;33;56;51;37;63;41;64;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;13742;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629021;19378197;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713549886;1713549887;1713549974;1713550003;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;67;40;40;62;27;57;62;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;8;"""Other""";;13742;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629022;19381106;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713556909;1713556910;1713556973;1713556992;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;70;24;15;69;24;68;24;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;2;"""Engaging in a hobby""";;13865;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629024;19383356;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1713564600;1713564601;1713564625;1713564725;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;66;22;9;36;42;50;41;1;1;"""my boyfriend took me out for pizza""";1,2,5,4;"""Worked or studied"",""Engaged in a hobby"",""Did exercise"",""Socialized""";;1;"""I was stressing about some of my research results""" +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629032;19388476;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713616016;1713616017;1713616023;1713616047;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;62;28;11;54;30;51;54;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;13865;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629031;19389485;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713620592;1713620595;1713621081;1713621112;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;56;30;13;58;19;48;58;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;13865;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629029;19392772;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713632518;1713632519;1713632534;1713632559;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;57;27;2;56;21;31;66;4;"""train""";;4;"""With one or more people I don't know""";;3;"""Travelling""";;13865;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629027;19396766;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713644575;1713644578;1713645209;1713645229;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;49;43;11;54;43;28;63;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;7;"""Resting""";;13865;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629026;19398063;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713647750;1713647752;1713647761;1713647782;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;63;24;17;58;28;59;21;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;8;"""Other""";;13865;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234639;!f348@jp7a7;"!hrhm eahp";Arbiter4laif;!be;jp7a7;28629025;19398875;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1713651000;1713651001;1713651080;1713651104;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;65;28;10;55;19;45;71;0;0;;3,4,6;"""Travelled"",""Socialized"",""Rested""";;1; 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+234579;!5hr7@jp7a7;"!kfvt zyxq";tijgerleeuw;tij;jp7a7;28624418;19496738;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714211903;1714211906;1714212688;1714212728;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;79;12;15;57;14;58;42;7;"""dans show daughter""";;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;49784;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234579;!5hr7@jp7a7;"!kfvt zyxq";tijgerleeuw;tij;jp7a7;28624414;19502068;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714233009;1714233012;1714233103;1714233134;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;50;21;13;52;7;68;29;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;461;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234579;!5hr7@jp7a7;"!kfvt zyxq";tijgerleeuw;tij;jp7a7;28624413;19503066;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714236367;1714236369;1714236738;1714236759;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;63;10;11;41;4;55;37;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;551;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234579;!5hr7@jp7a7;"!kfvt zyxq";tijgerleeuw;tij;jp7a7;28624412;19504976;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714244358;1714244361;1714244410;1714244455;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;55;13;25;49;9;40;29;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;758;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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+234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676337;19467183;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714047419;1714047422;1714047458;1714047481;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;7;74;72;0;86;0;78;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;8;"""Other""";;122379;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676336;19468300;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714052773;1714052777;1714052862;1714052905;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;65;0;0;78;0;35;0;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;6;"""Eating or drinking""";;123063;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676335;19469684;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714057358;1714057360;1714059024;1714059038;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;66;0;0;36;78;60;0;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;123806;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676334;19471672;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714065155;1714065158;1714065778;1714065819;0;7200;-9;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;0;0;66;0;57;0;5;"""train station""";;4;"""With one or more people I don't know""";;3;"""Travelling""";;124895;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676333;19472770;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714068080;1714068084;1714068088;1714068150;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;59;0;0;59;0;68;31;6;"""train""";;4;"""With one or more people I don't know""";;3;"""Travelling""";;125379;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676332;19475967;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714075334;1714075337;1714076305;1714076334;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;62;0;0;50;0;56;66;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;126516;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676331;19477482;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714079119;1714079121;1714079205;1714079269;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;0;66;0;0;66;49;73;5;"""train""";;4;"""With one or more people I don't know""";;3;"""Travelling""";;127737;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676330;19478367;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1714083000;1714083001;1714083044;1714083179;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;66;0;59;37;69;67;69;1;0;;1,3,4,6;"""Worked or studied"",""Travelled"",""Socialized"",""Rested""";;1;"""I was helping a participant find his way to entering the building, and the doors were locked so we couldn't go in""" +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676351;19480320;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714119544;1714119545;1714120345;1714120377;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;69;0;0;48;65;44;100;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;8;"""Other""";;129654;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676350;19481147;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714122735;1714122737;1714124009;1714124039;0;7200;-2;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;69;0;0;65;19;77;0;7;"""outside""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;129730;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676349;19482148;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714128199;1714128201;1714128407;1714128424;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;0;0;0;75;70;0;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;130560;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676348;19483297;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714133774;1714133777;1714133905;1714133929;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;0;0;44;18;59;36;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;130854;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676347;19485113;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714141535;1714141538;1714142369;1714142396;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;64;0;0;60;0;63;36;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;130932;1;;;;;;;;;;;;;;;; +234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676346;19486005;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1714145242;1714145244;1714145649;1714145661;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;84;0;0;71;43;74;0;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;6;"""Eating or drinking""";;131621;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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+234980;!v57g@jp7a7;"!xxgo maxo";orange;ora;jp7a7;28676385;19554915;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1714515000;1714515003;1714515013;1714515075;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;55;68;70;19;69;65;15;1;0;;1,4,6;"""Worked or studied"",""Socialized"",""Rested""";;1;"""I got stuck with my code for a very long time""" +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;-1;19413800;0;"Consent and intake questionnaire";;;0;1713741081;1713741082;1713741210;0;7200;0;1;1;"""Male""";;"""34""";1;6;"""Agree""";6;6;"""Agree""";6;5;"""Slightly agree""";5;6;"""Agree""";6;5;"""Slightly agree""";5;1;2;"""Disagree a little""";2;5;"""Agree strongly""";5;2;"""Disagree a little""";2;2;"""Disagree a little""";2;4;"""Agree a little""";4;2;"""Disagree a little""";2;5;"""Agree strongly""";5;1;"""Disagree strongly""";1;1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694519;19414859;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713773868;1713773870;1713774080;1713774133;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;18;1;70;20;81;13;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;2879;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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+235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694549;19449190;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713955569;1713955571;1713956504;1713956592;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;80;12;6;80;7;81;8;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;5890;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694548;19450635;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713962260;1713962263;1713963272;1713963286;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;87;9;4;89;7;86;9;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;5890;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694547;19452239;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713968680;1713968681;1713968751;1713968775;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;73;8;4;84;10;80;22;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;5890;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694546;19453091;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713971898;1713971899;1713972766;1713972784;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;79;10;2;81;13;80;20;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;5890;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694545;19454530;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713977491;1713977492;1713978166;1713978273;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;86;9;2;82;8;79;12;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;5890;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694544;19456260;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713982465;1713982466;1713982722;1713982744;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;18;3;78;16;73;22;4;"""en route""";;4;"""With one or more people I don't know""";;3;"""Travelling""";;5890;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694543;19459654;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1713988804;1713988808;1713989448;1713989490;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;79;16;5;71;6;78;29;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;5984;1;;;;;;;;;;;;;;;; +235052;!f8dm@jp7a7;"!oekk qcxq";mm2;mm2;jp7a7;28694541;19462270;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1713996600;1713996603;1713999699;1713999732;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;88;19;5;77;13;87;12;0;0;;1,5;"""Worked or studied"",""Did exercise""";;1; 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+238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005478;19757750;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1715953359;1715953360;1715954619;1715954659;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;67;0;0;58;62;79;0;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;59014;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005476;19759885;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1715965259;1715965262;1715965343;1715965363;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;85;3;0;48;52;52;35;1;"""Work""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;59333;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005475;19760990;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1715969757;1715969761;1715970109;1715970149;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;67;0;3;58;0;53;0;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;2;"""Engaging in a hobby""";;59911;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005474;19763265;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1715977386;1715977389;1715977845;1715977877;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;69;0;25;67;0;63;64;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;4;"""Socializing""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005473;19764645;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1715982101;1715982102;1715982113;1715983573;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;87;0;0;71;0;71;3;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;4;"""Socializing""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005472;19764975;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1715983800;1715983802;1715983817;1715983865;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;0;54;41;86;39;68;26;0;0;;2,1,4,6;"""Engaged in a hobby"",""Worked or studied"",""Socialized"",""Rested""";;1; +238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005493;19766095;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716019375;1716019377;1716020881;1716020909;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;53;59;0;58;59;0;90;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;60417;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238000;!2agc@jp7a7;"!cvfh ekvf";bells;bel;jp7a7;29005492;19766695;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716024281;1716024285;1716024297;1716024315;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;3;0;66;0;0;74;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;60493;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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+238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087498;19766907;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716025448;1716025449;1716026935;1716026992;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;70;22;19;36;34;31;53;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087495;19769782;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716041547;1716041548;1716042025;1716042054;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;70;6;23;13;12;53;41;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087494;19770790;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716047843;1716047847;1716049553;1716049588;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;64;10;4;31;6;50;39;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087492;19772600;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716055729;1716055733;1716057334;1716057366;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;71;17;0;78;4;56;47;4;"""in the mountains """;;2;"""With one person I know""";;5;"""Exercising""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087491;19774882;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716063558;1716063560;1716064466;1716064514;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;85;7;0;77;10;69;19;5;"""with friends""";;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087490;19776006;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716066910;1716066914;1716067447;1716067490;0;7200;-47;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;7;15;72;6;67;24;5;"""with friends""";;3;"""With multiple people I know""";;4;"""Socializing""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087489;19776899;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716070200;1716070202;1716070817;1716070940;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;88;5;6;51;12;46;25;0;1;"""i built a wall., hiking for a while and spent time with friends.""";1,2,4;"""Worked or studied"",""Engaged in a hobby"",""Socialized""";;1; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087510;19778108;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716106577;1716106580;1716107897;1716107935;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;61;9;5;74;0;16;54;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087509;19778683;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716111044;1716111047;1716112489;1716112527;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;75;3;4;79;7;42;62;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087508;19779447;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716115863;1716115865;1716116880;1716116915;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;82;12;12;84;7;58;20;4;"""in the mountains """;;3;"""With multiple people I know""";;4;"""Socializing""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087506;19781087;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716125580;1716125582;1716125743;1716125794;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;77;3;4;78;9;52;40;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087505;19782291;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716133718;1716133722;1716133915;1716133946;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;81;0;0;83;7;44;24;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087504;19782756;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716136306;1716136308;1716136318;1716136352;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;78;2;0;84;7;43;18;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087503;19784184;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716144839;1716144841;1716145530;1716145570;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;81;8;4;66;7;45;9;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087502;19785292;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716147152;1716147155;1716148180;1716148213;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;82;0;8;58;0;64;18;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087501;19787634;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716155109;1716155111;1716155812;1716155843;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;89;1;1;71;1;47;50;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087500;19788036;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716156600;1716156602;1716157274;1716157357;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;90;7;3;71;5;54;17;0;1;"""i have gone outside to do activities with neighbours. """;1,2,4,6;"""Worked or studied"",""Engaged in a hobby"",""Socialized"",""Rested""";;1; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087521;19789224;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716190424;1716190427;1716191698;1716191748;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;65;26;5;72;8;26;22;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087519;19791001;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716203951;1716203953;1716204839;1716204866;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;68;10;18;17;17;72;19;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;5;"""Exercising""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087518;19791542;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716206804;1716206807;1716207161;1716207192;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;85;9;0;75;3;71;8;4;"""in the mountains """;;2;"""With one person I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087517;19792303;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716212279;1716212282;1716212926;1716212950;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;83;11;0;56;0;59;3;4;"""in the mountains """;;3;"""With multiple people I know""";;2;"""Engaging in a hobby""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087515;19794472;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716225374;1716225375;1716225494;1716225541;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;80;3;0;75;1;48;49;6;"""travelling """;;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087514;19795394;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716228490;1716228494;1716228914;1716228951;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;90;7;2;78;12;46;16;5;"""travelling """;;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087512;19799367;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716239364;1716239365;1716239390;1716239427;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;60;7;0;60;10;33;47;3;"""Home""";;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087511;19800155;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716243000;1716243003;1716243424;1716243588;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;90;5;0;70;10;64;28;0;1;"""i did a short walk around the little village with gorgeous views of The Pyrinees.""";1,2,3,6,5,4;"""Worked or studied"",""Engaged in a hobby"",""Travelled"",""Rested"",""Did exercise"",""Socialized""";;1; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087532;19801254;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716276839;1716276843;1716277178;1716277223;0;7200;-15;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;32;50;13;72;11;39;30;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087531;19802179;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716283592;1716283594;1716284156;1716284190;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;32;40;7;72;13;23;74;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087530;19803025;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716289332;1716289333;1716289850;1716289885;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;52;35;10;65;14;60;32;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087529;19803690;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716293628;1716293631;1716295283;1716295313;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;46;21;5;74;16;47;65;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087528;19804515;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716299517;1716299518;1716299529;1716299558;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;69;21;17;72;22;67;29;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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I have gone abroad for some days.""";3,6,2;"""Travelled"",""Rested"",""Engaged in a hobby""";;1; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087565;19835659;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716539201;1716539204;1716539626;1716539674;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;82;3;9;83;12;79;12;7;"""hotel""";;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087564;19836287;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716544149;1716544150;1716544333;1716544365;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;84;0;1;83;11;74;19;6;"""travelling """;;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238550;!9uhv@jp7a7;"!ngyw egam";runforever;run;jp7a7;29087563;19836703;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716546823;1716546826;1716547030;1716547125;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;9;6;80;6;77;11;7;"""visiting a city""";;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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+238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102553;19802029;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716282039;1716282041;1716283431;1716283493;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;47;67;2;68;65;52;92;7;"""on the way to work""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;604;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102552;19803143;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716290543;1716290545;1716290970;1716291005;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;50;48;0;20;70;100;35;1;"""Work""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;2541;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102546;19809167;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716320304;1716320306;1716320723;1716320781;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;31;67;68;18;64;67;61;7;"""on the way home from work""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;5784;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102545;19810913;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716325929;1716325932;1716326586;1716326636;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;52;47;53;70;61;60;69;5;"""on the way home from work""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;10531;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102544;19811666;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716329400;1716329401;1716329964;1716330178;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;45;54;60;22;60;32;69;1;1;"""Only very briefly met a very good old friend""";1,3,4;"""Worked or studied"",""Travelled"",""Socialized""";;1;"""Bad day at work \n\n""" +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102565;19813062;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716366192;1716366194;1716366413;1716366469;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;72;34;18;19;36;76;60;5;"""on the way home from work""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;11909;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102557;19821672;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716409770;1716409774;1716409846;1716409886;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;51;50;13;34;61;38;61;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;16512;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102556;19822852;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716413309;1716413311;1716414405;1716414461;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;73;21;6;62;54;15;74;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;16526;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102555;19823446;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716415800;1716415801;1716417114;1716417455;0;7200;-2;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;70;12;7;27;40;32;71;1;1;"""nice people and family made my (birth)day much better :)""";1,3,4,6;"""Worked or studied"",""Travelled"",""Socialized"",""Rested""";;1;"""basat day at work\n""" +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102576;19824790;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716452044;1716452045;1716452736;1716452778;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;43;35;100;9;7;"""at the airport""";;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;17976;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102575;19825251;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716455708;1716455711;1716456717;1716456756;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;97;3;0;39;54;85;35;4;"""at the airport""";;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;19339;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102572;19827868;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716474491;1716474493;1716474583;1716474632;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;73;0;91;6;7;"""in a restaurant""";;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;22065;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102571;19828344;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716476991;1716476994;1716477022;1716477079;0;7200;-11;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;90;9;18;84;0;73;33;7;"""hotel""";;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;22087;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102570;19829744;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716485066;1716485069;1716485075;1716485120;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;3;90;2;77;58;7;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;26934;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102569;19830907;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716489092;1716489093;1716489943;1716489985;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;33;79;0;30;66;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;31512;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102568;19831924;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716492877;1716492880;1716494036;1716494084;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;38;81;0;13;79;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;33915;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102567;19833742;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716499113;1716499116;1716499183;1716499244;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;28;94;0;35;70;7;"""in a restaurant""";;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;35322;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102566;19834404;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716502200;1716502202;1716503064;1716503428;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;100;1;1;100;0;18;95;1;1;"""Started holidays, travelled to Rome, visited lots of beautiful places and enjoyed it a lot!!\n""";3,2,4,6;"""Travelled"",""Engaged in a hobby"",""Socialized"",""Rested""";;1;"""Received a message from insurances saying they'd increase prices and was ignored by waitress for a long time in a restaurant...\nbut being on holidays, all ok!""" +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102587;19835612;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716537650;1716537651;1716538792;1716538841;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;3;0;100;2;100;1;7;""" hotel""";;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;35920;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102586;19836095;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716542168;1716542169;1716542210;1716542239;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;85;0;100;1;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;36983;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102585;19836676;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716546619;1716546622;1716547101;1716547124;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;100;0;99;0;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;42045;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102584;19837602;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716552612;1716552615;1716552657;1716552716;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;100;0;100;14;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;45837;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102583;19838343;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716558049;1716558052;1716558060;1716558107;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;91;4;72;55;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;50735;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102582;19839217;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716562950;1716562952;1716563368;1716563447;0;7200;-7;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;85;9;12;77;2;55;39;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;51228;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102581;19840524;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716570844;1716570847;1716571332;1716571393;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;70;0;38;74;5;"""in a restaurant""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;51344;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102580;19841694;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716576707;1716576709;1716577257;1716578384;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;1;0;90;0;33;75;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;51979;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102579;19842538;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716579332;1716579335;1716580147;1716580173;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;82;0;13;78;4;""" hotel""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;54288;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102578;19844257;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716585510;1716585513;1716585537;1716585624;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;94;12;4;93;2;11;93;5;"""in a restaurant""";;2;"""With one person I know""";;6;"""Eating or drinking""";;55189;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102577;19844911;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716588600;1716588602;1716588685;1716588844;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;85;3;14;79;12;66;59;1;1;"""The rest of the day was great: visited museums, nice walk arouns the city, all good!""";2,3,4,5,6;"""Engaged in a hobby"",""Travelled"",""Socialized"",""Did exercise"",""Rested""";;1;"""my boss contacted me to ask something about work""" +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102598;19845863;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716625025;1716625026;1716625289;1716625334;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;95;0;82;13;4;""" hotel""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102597;19846254;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716628738;1716628739;1716629098;1716629147;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;99;3;0;92;11;86;13;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;59434;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102596;19847401;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716635567;1716635570;1716636052;1716636107;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;84;0;71;12;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;65426;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102594;19849042;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716645607;1716645609;1716645631;1716645690;0;7200;-2;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;89;9;9;80;5;60;26;6;"""visiting Rome """;;2;"""With one person I know""";;8;"""Other""";;70482;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102593;19850022;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716652333;1716652335;1716653436;1716653485;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;100;0;100;18;5;"""in a restaurant""";;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;74130;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102591;19851738;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716661791;1716661793;1716663205;1716663238;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;100;0;75;25;4;""" hotel""";;2;"""With one person I know""";;7;"""Resting""";;76515;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102590;19852935;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716667039;1716667042;1716668383;1716668408;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;84;0;60;42;5;"""in a restaurant""";;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;77075;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102588;19855397;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716675000;1716675003;1716675215;1716675509;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;100;0;0;100;0;65;60;0;1;"""I had the best birthday surprise I could expect! \nMy two daughters showed up by surprise while I was visiting Rome with my husband. The trip to Rome was already an incredible b'day present and them coming made it just the best present ever.""";2,4,6;"""Engaged in a hobby"",""Socialized"",""Rested""";;1; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102608;19856829;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716715284;1716715285;1716715605;1716716072;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;100;0;100;3;6;"""visiting Rome """;;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;84319;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102606;19858699;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716726547;1716726549;1716726586;1716726629;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;71;20;88;70;6;"""visiting Rome """;;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;94643;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102604;19860469;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716738815;1716738818;1716739236;1716739300;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;35;62;11;41;57;6;"""visiting Rome """;;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;97224;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102603;19861273;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716743287;1716743288;1716743686;1716743719;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;97;5;28;72;10;23;82;6;"""visiting Rome """;;3;"""With multiple people I know""";;8;"""Other""";;98831;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102600;19864770;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716757312;1716757315;1716757371;1716757419;0;7200;-2;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;90;10;15;85;4;5;95;5;"""in a restaurant""";;3;"""With multiple people I know""";;6;"""Eating or drinking""";;102673;1;;;;;;;;;;;;;;;; +238707;!x4e8@jp7a7;"!xjsj dzfd";wapaaaa;baa;jp7a7;29102599;19865619;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716761400;1716761401;1716765873;1716766273;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;86;14;79;90;4;7;87;1;1;"""Still made it to visit new places and share lovely time in family. Went to a lovely restaurant and enjoyed it a lot.""";4,2;"""Socialized"",""Engaged in a hobby""";;1;"""We stopped for a quick coffee that resulted eternal, got a wrong route that made us loose a lot of time, got wrong tickets for an attraction and nearly didn't get there on time.""" +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;-1;19839001;0;"Consent and intake questionnaire";;;0;1716562539;1716562541;1716562679;0;7200;0;1;2;"""Female""";;"""19""";1;5;"""Slightly agree""";5;6;"""Agree""";6;7;"""Strongly agree""";7;7;"""Strongly agree""";7;3;"""Slightly disagree""";3;1;1;"""Disagree strongly""";1;4;"""Agree a little""";4;4;"""Agree a little""";4;1;"""Disagree strongly""";1;5;"""Agree strongly""";5;1;"""Disagree strongly""";1;4;"""Agree a little""";4;4;"""Agree a little""";4;1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225629;19845689;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716623455;1716623457;1716623468;1716623571;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;79;11;0;100;40;19;80;4;"""Metro""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225631;19846966;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716633288;1716633291;1716633433;1716633524;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;88;0;0;71;20;49;62;5;"""Airport""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225632;19848356;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716641185;1716641186;1716642677;1716642727;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;89;0;0;53;29;74;60;6;"""Roma""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225633;19848929;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716645240;1716645241;1716645647;1716645679;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;87;0;0;26;59;65;61;6;"""Roma""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225634;19850014;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716652299;1716652301;1716652365;1716652395;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;1;73;59;63;6;"""Roma""";;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225639;19855398;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716675000;1716675003;1716675228;1716675366;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;100;19;0;56;56;53;70;1;1;"""meet my mum in Rome!!""";3,4,6;"""Travelled"",""Socialized"",""Rested""";;1;"""getting to a new city and orienting myself""" +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225650;19856395;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716710560;1716710561;1716710740;1716710785;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;67;0;0;87;0;22;71;6;"""Roma""";;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225649;19856826;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716715275;1716715276;1716715472;1716715513;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;36;37;49;25;6;"""Roma""";;3;"""With multiple people I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225648;19857494;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716719499;1716719500;1716719695;1716719750;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;67;11;0;25;0;0;33;6;"""Roma""";;3;"""With multiple people I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225647;19858778;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716727121;1716727122;1716728786;1716728810;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;81;0;0;27;21;57;30;6;"""Roma""";;3;"""With multiple people I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225646;19859586;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716732883;1716732884;1716733110;1716733188;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;92;0;0;42;14;18;31;6;"""Roma""";;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225643;19862173;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716748709;1716748711;1716748724;1716748753;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;33;22;0;0;37;2;100;6;"""Roma""";;3;"""With multiple people I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225642;19863876;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716754982;1716754984;1716755527;1716755579;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;82;0;0;64;21;0;72;3;"""Home""";;3;"""With multiple people I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225641;19865314;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716760206;1716760277;1716760290;1716760334;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;92;15;0;24;8;0;78;6;"""Roma""";;3;"""With multiple people I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225661;19866930;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716798589;1716798591;1716798798;1716798879;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;71;10;0;33;0;0;100;7;"""transport """;;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225660;19867465;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716802845;1716802846;1716802992;1716803020;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;88;0;0;79;0;0;100;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225659;19868086;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716807725;1716807728;1716807969;1716807993;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;60;0;0;67;0;0;85;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225656;19870146;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716822353;1716822354;1716822977;1716823012;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;74;27;0;69;0;2;80;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;6;"""Eating or drinking""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225651;19876278;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716847800;1716847803;1716848071;1716848117;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;74;13;0;73;19;0;78;0;0;;1,3,6;"""Worked or studied"",""Travelled"",""Rested""";;1; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225671;19878278;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716889784;1716889787;1716891273;1716891396;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;63;0;0;37;17;0;27;2;"""School""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225669;19879676;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716900210;1716900212;1716900231;1716900281;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;0;52;23;0;34;2;"""School""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225664;19884869;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716927504;1716927507;1716929016;1716929049;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;0;37;0;100;28;56;6;"""transport """;;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225662;19886522;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1716934200;1716934202;1716935852;1716935990;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;62;0;9;0;100;12;30;1;0;;1,4;"""Worked or studied"",""Socialized""";;1;"""I got up late, then had an oral presentation in uni, then had very little time to get to an interview and had to drive to get there. Also had very little time to have lunch.""" +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225683;19887764;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716970138;1716970141;1716971585;1716971646;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;62;6;0;100;0;0;77;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225682;19888307;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1716975059;1716975061;1716975636;1716975665;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;76;0;0;32;26;67;0;6;"""transport """;;1;"""Alone""";;2;"""Engaging in a hobby""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225673;19897311;0;evening_questionnaire;;mpath_package_study;1717020600;1717020601;1717021571;1717021629;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;1;83;2;0;0;44;34;62;0;1;"""volunteered helping turtles!""";2,1,4;"""Engaged in a hobby"",""Worked or studied"",""Socialized""";;1; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225693;19899243;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717063170;1717063173;1717063238;1717063280;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;72;0;0;0;29;33;57;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225692;19899647;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717066054;1717066056;1717066234;1717066276;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;68;0;23;58;29;72;20;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225691;19900338;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717070730;1717070731;1717071035;1717071085;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;71;0;0;54;21;34;0;6;"""transport """;;1;"""Alone""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225690;19900932;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717076141;1717076143;1717077203;1717077243;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;77;0;0;30;13;74;26;2;"""School""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225689;19902160;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717084516;1717084517;1717085437;1717085472;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;62;0;0;37;18;41;11;2;"""School""";;1;"""Alone""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225688;19902867;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717088975;1717088977;1717089559;1717089617;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;60;0;0;33;70;0;0;2;"""School""";;3;"""With multiple people I know""";;1;"""Working or studying""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225687;19903895;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717093980;1717093983;1717093992;1717094020;0;7200;-1;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;53;10;7;7;67;39;40;6;"""transport """;;2;"""With one person I know""";;3;"""Travelling""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; +239674;!v5rh@jp7a7;"!vkqo ante";ocean;oce;jp7a7;29225686;19904875;0;main_questionnaire;;mpath_package_study;1717098802;1717098804;1717099223;1717099262;0;7200;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;100;7;5;64;37;53;47;3;"""Home""";;1;"""Alone""";;7;"""Resting""";;0;1;;;;;;;;;;;;;;;; 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I have read and understood the information in this document and I have received an answer to my questions regarding this research. I give my consent to participate.

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What is your gender?

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What is your gender?

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How old are you?

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In most ways, my life is close to ideal.

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In most ways, my life is close to ideal.

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The conditions of my life are excellent.

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The conditions of my life are excellent.

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I am satisfied with my life.

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I am satisfied with my life.

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So far I have gotten the important things I want in life.

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If I could live my life over, I would change almost nothing.

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I see myself as someone who is depressed, blue.

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I see myself as someone who is relaxed, handles stress well.

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I see myself as someone who is relaxed, handles stress well.

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I see myself as someone who can be tense.

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I see myself as someone who worries a lot.

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I see myself as someone who is emotionally stable, not easily upset.

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I see myself as someone who can be moody.

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I see myself as someone who remains calm in tense situations.

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I see myself as someone who gets nervous easily.

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How happy do you feel right now?

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How sad do you feel right now?

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How energetic do you feel right now?

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How tired do you feel right now?

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Where are you now?

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Where are you now?

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Where are you now?

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With whom are you right now?

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With whom are you right now?

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With whom are you right now?

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What are you doing now?

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What are you doing now?

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What are you doing now?

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In general, how happy did you feel today?

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Could you briefly explain the positive thing that happened?

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What activities did you do today?

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What activities did you do today?

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What activities did you do today?

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Could you briefly explain the stressful thing that happened?

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+order_order;Question;order;intList;0;0;0 +multismiley_multiSmiley;Question;multiSmiley;stringList;0;0;0 +bodypart_bodyParts;Question;bodyParts;stringList;0;0;0 +bodypartfronback_bodyParts;Question;bodyParts;stringList;0;0;0 +image_choice_single_imageChoice_index;"single choice";imageChoice;int;0;0;0 +image_choice_single_imageChoice_string;"single choice";imageChoice;string;0;0;0 +image_choice_single_imageChoice_likert;"single choice";imageChoice;int;0;0;0 +image_choice_multi_imageChoice_index;"multi choice";imageChoice;intList;0;0;0 +image_choice_multi_imageChoice_string;"multi choice";imageChoice;stringList;0;0;0 +image_choice_multi_imageChoice_likert;"multi choice";imageChoice;intList;0;0;0 +valence_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +surprise_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +happy_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +angry_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +sad_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +fear_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +stress_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +battery_smiley;Question;smiley;int;0;0;0 +sliderneutral_sliderNeutralPos;Question;sliderNeutralPos;int;0;0;0 +sliderneg_sliderNegPos;Question;sliderNegPos;int;0;0;0 +slidersmallrange_sliderNegPos;Question;sliderNegPos;int;0;0;0 +time_time;Question;time;int;0;0;0 +time_seconds_time;Question;time;int;0;0;0 +date_date;Question;date;intList;0;0;0 +image_basic;image;basic;basic;0;0;0 +audio_audio;Question;audio;int;0;0;0 +text_basic;text;basic;basic;0;0;0 +video_video;Question;video;intList;0;0;0 +button_button;;button;int;0;0;0 +vectorStringComputation_computation;;computation;stringList;0;0;0 +stringComputation_computation;;computation;string;0;0;0 +vectorComputation_computation;;computation;doubleList;0;0;0 +numberComputation_computation;;computation;double;0;0;0 +contLine_continuousLine;Question;continuousLine;doubleList;0;0;0 +picture_picture;Question;picture;file;0;0;0 +recording_recording_filename;Question;recording;file;0;0;0 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+set_spatialExploration;;spatialExploration;containerAnswer;0;0;0 +set_spatialExploration-clicked;;spatialExploration;intList;0;0;0 +set_spatialExploration-scores;;spatialExploration;intList;0;0;0 +set_spatialExploration-clickTimes;;spatialExploration;intList;0;0;0 +set_spatialExploration-highCorrelation;;spatialExploration;int;0;0;0 +sliderskip_sliderNegPos;skip;sliderNegPos;int;0;0;0 +openskip_open;skip;open;string;0;0;0 +mpcskip_multipleChoice_index;skip;multipleChoice;intList;0;0;0 +mpcskip_multipleChoice_string;skip;multipleChoice;stringList;0;0;0 +mpcskip_multipleChoice_likert;skip;multipleChoice;intList;0;0;0 +singlechoiceskip_multipleChoice_index;skip;multipleChoice;intList;0;0;0 +singlechoiceskip_multipleChoice_string;skip;multipleChoice;stringList;0;0;0 +singlechoiceskip_multipleChoice_likert;skip;multipleChoice;intList;0;0;0 +slidertimeout_sliderNegPos;"let time out";sliderNegPos;int;0;0;0 +opentimeout_open;"let time out";open;string;0;0;0 +mpctimeout_open;"let time out";open;string;0;0;0 +questionSameLabel_sliderNeutralPos;"question a with same label";sliderNeutralPos;int;0;0;0 +questionSameLabel_open;"question b with same label";open;string;0;0;0 diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/dot-mpath_locale.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/dot-mpath_locale.Rd new file mode 100644 index 0000000..8681f5c --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/dot-mpath_locale.Rd @@ -0,0 +1,19 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/read_mpath.R +\docType{data} +\name{.mpath_locale} +\alias{.mpath_locale} +\title{Locale to be used for m-Path data} +\format{ +An object of class \code{locale} of length 7. +} +\usage{ +.mpath_locale +} +\value{ +Return a locale to be used in \code{\link[readr:read_delim]{readr::read_delim()}} or friends. +} +\description{ +Hard coded locale to be used for 'm-Path' data +} +\keyword{internal} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/example_data.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/example_data.Rd new file mode 100644 index 0000000..a11bbf8 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/example_data.Rd @@ -0,0 +1,130 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/data.R +\docType{data} +\name{example_data} +\alias{example_data} +\title{Example m-path data} +\format{ +A data frame with 1980 rows and 47 columns: +\describe{ +\item{participant}{Participant identifier.} +\item{code}{Code the participants used to sign up for the study.} +\item{questionnaire}{The questionnaire that participants answered +in that beep (it can be the main or the evening questionnaire).} +\item{scheduled}{Time stamp for when the notification was scheduled for, +in unix time.} +\item{sent}{Time stamp for when the notification was sent, in unix time.} +\item{start}{Time stamp for when the notification was answered, +in unix time. +If the notification was never answered, this value is an NA.} +\item{stop}{Time stamp for when the notification was completed, +in unix time. +If the notification was never answered, this value is an NA.} +\item{phone_server_offset}{The difference between the phone time +and the server time.} +\item{obs_n}{Observation number for each participant. +Goes from 1 (first observation), to 110 (last observation of the study).} +\item{day_n}{Day number of the study, for the participant. +Goes from 1 to 10.} +\item{obs_n_day}{Observation number within the day (for each participant). +Goes from 1 to 11.} +\item{answered}{Logical, whether the beep was answered or not.} +\item{bpm_day}{Average heart rate per day. +Note that unlike the rest of the variables, +this corresponds to simulated data.} +\item{gender}{Participant's gender. +1 means 'Male', 2 means 'Female', 3 'Other'.} +\item{gender_string}{Participant's gender, as a string.} +\item{age}{Participant's age in years.} +\item{life_satisfaction}{Composite variable corresponding to participant's +life satisfaction according to the Satisfaction With Life Scale (SWLS).} +\item{neuroticism}{Composite variable corresponding to participant's +neuroticism according to the Big Five Inventory (BFI).} +\item{slider_happy}{Participants' self-reported happiness +at the time of the beep. +From 0 (not happy at all) to 100 (very happy).} +\item{slider_sad}{Participants' self-reported sadness +at the time of the beep. +From 0 (not sad at all) to 100 (very sad).} +\item{slider_angry}{Participants' self-reported anger +at the time of the beep. +From 0 (not angry at all) to 100 (very angry).} +\item{slider_relaxed}{Participants' self-reported relaxation +at the time of the beep. +From 0 (not relaxed at all) to 100 (very relaxed).} +\item{slider_anxious}{Participants' self-reported anxiety +at the time of the beep. +From 0 (not anxious at all) to 100 (very anxious).} +\item{slider_energetic}{Participants' self-reported energy +at the time of the beep. +From 0 (not energetic at all) to 100 (very energetic).} +\item{slider_tired}{Participants' self-reported tiredness +at the time of the beep. +From 0 (not tired at all) to 100 (very tired).} +\item{location_index}{Index corresponding to the participant's answer +to the question "Where are you now?", +from a list of multiple options.} +\item{location_string}{Text corresponding to the participant's selected +location at the time of the beep.} +\item{company_index}{Index corresponding to the participant's answer to the +question "With whom are you right now?", from a list of multiple options.} +\item{company_string}{Text corresponding to the participant's selected +company at the time of the beep.} +\item{activity_index}{Index corresponding to the participant's answer to +the question "What are you doing now?", from a list of multiple options.} +\item{activity_string}{Text corresponding to the participant's selected +activity at the time of the beep.} +\item{step_count}{Step count between the previous answered beep and the +current beep} +\item{evening_slider_happy}{Participants' happiness during the day, +from 0 (not happy at all) to 100 (very happy).} +\item{evening_slider_sad}{Participants' sadness during the day, +from 0 (not sad at all) to 100 (very sad).} +\item{evening_slider_angry}{Participants' anger during the day, +from 0 (not angry at all) to 100 (very angry).} +\item{evening_slider_relaxed}{Participants' relaxation during the day, +from 0 (not relaxed at all) to 100 (very relaxed).} +\item{evening_slider_anxious}{Participants' anxiety during the day, +from 0 (not anxious at all) to 100 (very anxious).} +\item{evening_slider_energetic}{Participants' energy during the day, +from 0 (not energetic at all) to 100 (very energetic).} +\item{evening_slider_tired}{Participants' tiredness during the day, +from 0 (not tired at all) to 100 (very tired).} +\item{evening_stressful}{Participant's answer to whether something +stressful had happened during the day. 1 means 'yes', 0 means 'no'.} +\item{evening_positive}{Participant's answer to whether something +positive had happened during the day. 1 means 'yes', 0 means 'no'.} +\item{positive_description}{Explanation of the positive event +(if participants responded 'yes' to the previous question).} +\item{stressful_description}{Explanation of the stressful event +(if participants responded 'yes' to the previous question).} +\item{evening_activity_index}{Index corresponding to the participant's +answer(s) to the question "What activities did you do today?", +from a list of multiple options.} +\item{evening_activity_string}{Text corresponding to the participant's +selected activities during the day.} +\item{delay_start_min}{Delay in minutes between the scheduled beep and the +time the participants started the beep.} +\item{delay_end_min}{Time in minutes the participants took to fill in +the beep (difference between the columns start and stop).} +} +} +\usage{ +example_data +} +\description{ +Contains the preprocessed example data for an m-path research study. + +In the study, 20 participants completed 11 beeps over the course of 10 days. +The study consisted of: +\itemize{ +\item An intake questionnaire, that participants answered at the study's start. +\item A main questionnaire (10 times per day), where participants answered +questions about their emotions and context at the time. +\item An evening questionnaire (once, at the end of the day), +about their emotions and activities throughout the day. +} + +Each row corresponds to one beep sent during the study. +} +\keyword{datasets} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/README-pressure-1.png b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/README-pressure-1.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c092055f2d496ba61e9f3073c00bd2087bd1a77b GIT binary patch literal 3744 zcmds4cTiL57LOQdLJ$E#L6EY5NQqd0NC_$eYfz-C6cLHUm7<80gc714O@g|FA|@(} zC`fS;5DmQ-6G0FOgqnb1Nq|6rfaG1=owqx)Z|3dW_s5%gcg~&jednBe?sw1c{Jw8) zg8eCLN%39cAP`8>*5O_AS4X9@HFH%9}uyJo{3CzC)tm=#HaZ9JLhciPdH(6D0PI!MOnR~l;_c^~o z&cnD(?fPmYO=IBuZF7@y#|F70E{r$Y^0p;+jJh6J%uo;q>a^*{Bh9QRS}gB+Y2YCu zju-Xpk^DZaEcLg!)TKoo?;~TBgk7vf$sV~~>eMw9k&JO#0(o3` zYeQRucf9TU(a5<|_|vFFl}E0B6p1l}>VU@w*eQm+waFGpFF-4W9jG&E{`5)G(8cR% z6-i~`o=vH`P#M6l$R**Kp^&PPn`wt@3YND3&J}l!OeTRDAdljj#P)3sGiF*!tH|5p zPmu7<=S_3NRV-5o--8ov*M`TWa2-m*L;BrJ6>TE2UTAGIgG+LY2?fg4e|`aXgBraa5X-|TYxlAzyqtMZPcGOLQ~-#(Ui=T>ZV|@ zm9{cg+0)$oQ^ALDDtj0g1QA!Pq2QQSF;BUq8c$nkZOyr@3-*m|rrJA3xI1cK0Ubw@ zW(!U=PKKmSJmNhY@*^TXswW#0MSPzqW1&EooMBqVYq2~o(*x9;fiXa{2gY0y5QMk+ zrX-k_s(Rg~ew8z0^jl=1yL`@=#V1_FH8rX=gBHF;Pfj2kU2V0bpT@K^0vCia7{s}5jNv$ zVjEk*yGhIFRWpZtz!_CztFzvD^}r%fL=4k%8kOf2Ew6$EFmG{QBl4+jh6mkZ1kyLA z(j~APus+1O5YJ@IqVo38tOg`x7W3Xj2sLSR;*RdZ{x@>5x@2Eha-h!g=0HQGblI?% zMP3zhybT6yy-v1}A8>0Gp*u*p{7^}5;W1c>&Ac_ z!3HdTKVN1so**T3+jcO4-;fCR-u^|YtZlw>H{VnSd-0y1>)c}Y8p@g!`uzlVdnazp z`XoIXC4n8&N}|^VY-sSVo5tW1B=7iReh+a+6c0JxPROZ}X&r=m_RvsgTQ 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b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-archived.svg new file mode 100644 index 0000000..745ab0c --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-archived.svg @@ -0,0 +1,21 @@ + + lifecycle: archived + + + + + + + + + + + + + + + lifecycle + + archived + + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-defunct.svg b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-defunct.svg new file mode 100644 index 0000000..d5c9559 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-defunct.svg @@ -0,0 +1,21 @@ + + lifecycle: defunct + + + + + + + + + + + + + + + lifecycle + + defunct + + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-deprecated.svg b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-deprecated.svg new file mode 100644 index 0000000..b61c57c --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-deprecated.svg @@ -0,0 +1,21 @@ + + lifecycle: deprecated + + + + + + + + + + + + + + + lifecycle + + deprecated + + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-experimental.svg b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-experimental.svg new file mode 100644 index 0000000..5d88fc2 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-experimental.svg @@ -0,0 +1,21 @@ + + lifecycle: experimental + + + + + + + + + + + + + + + lifecycle + + experimental + + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-maturing.svg b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-maturing.svg new file mode 100644 index 0000000..897370e --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-maturing.svg @@ -0,0 +1,21 @@ + + lifecycle: maturing + + + + + + + + + + + + + + + lifecycle + + maturing + + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-questioning.svg b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/lifecycle-questioning.svg new file 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DoSQ**Y-?HO2na-&@*VOGN?el|8XFopR^E)teiMUt~}ScU`<;6SKEq$N^3 zM}lDQnrNdL-5rYob$5|bhmu^OA>UwZXK}-!{___3te%CRWv_2ndYxxE3=VXq5 z4DcnxW}`cno{GXzBC@k%g(^?%9Trme=Ie`>k!QczQ-a^NZZ3~Ky}h-HUs7`!G<1yT%d>$z$_5X8 zs{|U1>XCyE!=gkPsraNM znP3dO@Q4VL_1>6TyI((C8e6L(7_^mr)sl^TsE|y(NQ8DqM-e-2Pv=T2RC6OFk zPoKy}npZiVU+=f8!Qph9gDG1bfv8FBui3kK^mgqkSjH$m?g!r~uLNAy-49rIDbObo zBz=i3&RdD^k`&%o-BZPWkD8BcoT#y>+=+-C%g6TYU)FYhWHs`sb9p)Y5h>TfxIFE6 znGQD+$Y63_b1e7k`*dr5$E8nowlkXLx?ea(ZR_VtjoV*bpY55gbOe%rgIdnCO-u`K zOkKO2ytCr$NDM@B-T7IFY`Z1d7fXG3Z~zDY z@LP}3>3gY3-139+YBpJ-fj}V4y;>HL`M!1ZCp&R%`Nn?TrGlauTN33Jw3jq+f+Z#$ zkEF|zeT=_g#ao&xglmJ^S&`Ea?ZM>=s%EFyev32=)}=a+UuDpkfKM&DvbhSdMl>$U@G#4r``a_$-R-(0 zP!GR~dD75w33>RslqlD|TCY&_eLg?|~m+%N-!$=9yXV`OIj z>Un6YSMQ)IBZCIOCW+PLHhFjU%hPAtwTqfYM3J;B7AO7XIyuu zIma|0W=Kd7#)oeN+`5o*8RWb_{R8r%#8vsZnbA%agvkiim_AB>{xpI*kHGcAF<<=J)VBiRk3*!VKEKAs$H&M~%YJcj zeN9Y6)U}oEpXH|lI=Hm7Buo{XvGlq`vk(X50~#DeoscW^vVm?pUA{WNl8u%F zN|et*C#LxMf{PH|vWRYrxD!|4F)f_Th&q3<^OPeyxs zdlQn9k~SHn!$R+GaHT(XmMU{yt?_zb_gE|OB@-r_f~C*{OL6?5ay-dIe6r{7BY{(Zw9oMag zKaRKmWZf_mA7`cMRrlUB7c0M9q>$6vdwI~TJWUJX2LMrIJ)Xy5*py^H|IPVeMG6p; z#9Vae@jThX(^HFIUoGqwo07paWP%PYJE^q3Khhsb zKMSz+Y`@w4N-#MO>|V`rUhn<8(3l8H;323#7Q%h|?e{Ma*Lo)8pII^UkaP)kAx@{Q z&AVgsv6zD#&5v@OgxGLp{_RxJ$`fNx3X!kxAOmw>`SbStRanT)tgD zF(?+`xR{!=cN)40?I^Q`X&_9rA^`Pmzh6rH3J#kJ31OSn8MBH@z3DyFwWmx*ccF~i{BZJ)>EHJ zmVHxhivq;d^lq`*B$8^Xy4fN}6)mu|lKy^q+^FOy9=RZ3T=+QmMK5N%tp`E0n>}!} zTiXNWR<%(n;)OyG2pxRvec(p~KotN!a*#3{1`Qv)j(;yY`CJ}tlJl6NApvxv zr>9@fzo@Q;`uO^KZRdt5sHzShQH&S_8Xf04BlIJKveo%nV7JndDDkBI)Tr_GxMKp& zaMUbb>Z!UHDt;87DO=U(KRKUlYuw!4mV$I_cHdKS)J20jugQeslEXHCBu~ts8>A#8 z!1m_qL|nHCx!Z4eeXmYTZY~a^$#@ui7drtT{W;HI#mt0PWdGHY(tscM90YKzwxMKj zqYpRWoeYlHI@e!H&sarKc$o8_+~L%*=*8G@v1F(a{i=JnsRSyw*WKloBP-6?zs12O zw_T*NzK-t^#EzbZ@eH!5A}-8XSy?{dfAHH*M}yYBzT5n9V)m6CNBdv!RboYaKhOpc zI*8-Vm(tM!Rzj~B2xu}={nciUvI7;NYkOPNVb|MP)?fs2ca0-+~L zs;U;V)g}NB0v?#q3*RdwsMnGC0}<}F)vtTo6NLV#M5`G8ba%$8H<~<}LV$g6X!#xy z%a_xQySp5t$;GHlP zhyJ%{)eOPa%}v?)Z}wg{hkX+gw3L*}N=i6WWjb46wOzNz0zsN&0g}gO(uJm!!Zl2+ zCf<2{alhzux`XNfv{c?2Q}XRWQG7G-dZm; z_DbFiYY#2iN0o(yCJdi??Q$#I3SfnhPYd9S4>Os>secw4*A6({P^MVQn;OgU8mrNh zxKU6ugqA!}1415=T3XvBCG%qr&Ea(Gbi6s{3?4y!dT7xUE&b#&1Wa)Dc;wv;Z8|h3 za-d*M7CuWn)?O&^=gmg+q5}&LPdva8=bH;>z`kVw&GA0}XK{CPIlJdhgp2qI${JYer?{d-Qs)r zLHYXfc8VP)Ep0PXN!=YrP^^(J_r_>&{CI4S&sty@Pd3n!b1VSsG!}x+Advuq+<&+1 z*}5ugdWx!iUCS~soOAMa3WD;%irdXrBNsxdTF)r>EQk7?h7y>Rw|^Esdhy}~mAL1J zAIZ;%X=&98m68=yR0@<+xcF^;A}j_!e(^fC{4-hF4S0$SDB?9kY6^j4r_f6=+uTwU zObuMRpu(TMx*Jx2;%_)=z2bQMhn6)RRU$3=>h8l7)z0#91%@z#t%in%=ll10bwwuK zp+e7pr&(p?f_DRPattIlsye9GC!7&cq}-Ml2dj2VEop#Fd;##t5f!w%{=rry;Cz~b z8;1)uxLPX(>$C!lwLMV`BX0$3oW@{-gbvcsXP)G!VSCm!ANRv^tGwm*Z2kd$CoA+* zGQ~XBcG3($-0(}G!NZ@uI1iu+z2LW}|Uu2`oXEGhc94ejy0CY2!X6BDn zJ1`dpTdxo6OAKmrC!azJL$Zmae@^&73B_jlPRw3S*0jDgcsss?gapvpX@d3?t={J& zPD2kUw9voJ%HasW3(JWjRR~bQ zKx7p-^0YW?jbx%>U>tQ5NT@ft+5o~Rlg4WSgdQ?Tl+8?!C3<#t_S=i^-(`UK==o+p zPbTJWcO_X+ZjBe^(H+3#^!;Y;UIvob(8XBv%uLJ#(f_CbN*E#?ezwNoh+-BfrXsia z8l~4QV1@=`6vb7I3nZjeFvcNR@?tgCmixQwH*G#50&gejUcAWa490wrLABE@M?an+ zLPIrkVdzL8@wyY$UPPp%kOJAXz8XgR8>kXQSXhn!y>`iQ)-Bk3Q>E0qKY1pPY_CE7x7}dO8}l`%Z>0Dbc6bC)rY5HC$W{j62*$Rzei{ zaR(}MqE8EaWgS|8mjrE6>kLP*`|)d%nEvwD7Y~c?YOX zP!JxRD*yymUjG77F^Qf$32kqeX!h9eoxh&GEz;Q!^HYW|@62B%e0@q1{(Zz-MWdJb zJx=_Lq6wXh@m?_LKD`R>^NhNNZvD5+c}Q3;j?fu#UQs- zE!4b~3K!>yyR#-@AVvFgwpli9i+P%2CA|fVs z=@#sXQq->RDxocx#|qu+)|0OWjx*sU0vsK%z0R&I>O%Fb=-Msr*XuLEm91wQ^ zhphf7Kjf!BqG!WJG$aeTIY;sl_P{%==kwlrNM7)b6;@u)&^~CN2eODm!cIt<;>>ke zs#Sb&e!c~O2DqMKI!0bh-8{ftDRf+JdsU&A{16mgGf41W|0gwqh0l*YuFbv5AK7)h zw>!uX>q7Kbft+FxLvbS!PsMT-qMn)~U}%+v<;h3Y0?>kUStmm4KGur6Q)F z_%W6%T?&?-hleMLRbwr5bbilWE|y9WOnIs9;dD)DRZ&O5K78$cS>YFxuyI_v1SZ}~ z_3&~K#Rxu(ZF!*Ztj&3Qr90bc1IN|gWI`5A083Lzh0;&hBLI1utTfC3h|Fg<3k8nn zmTTyL9eSs!WGi-LPXc2GYz;*KA*^(u?_F;eYgv-F15Hs@ZYF72lGrRsFdd(xEQR)o z83RL$Lf|bSDQU`%V3%yvlkqxRoyaGgKL7(O1yJ~H^xg%yT$kzPc<{& zNv9K{M}jEac=bPKen&;~$wJY8?R*rM-$S|baWq1Ua-N16g7)FDvA-wOBsN1xjrxy1 z`5Sz5r}!VE{|Qx#bke)g0}FZ_x`!n-+_#nx$HvSOq@F4j1Up=Q9vLF-)9C<^zqsvc zFL|!x6{%%st)>QJ60B`*_V|J_I_SbQUtxr{UlB4mU|D(2{W6bSh4I*&I*_nl9tV}) zpfKA3b2ea(*{tO`eKmTt^`o}>ERm$A`t=TlfcCK#UI1=rGh3ajRW(D=wrCb3{lazR zbmm-0k(GJ9Q>N=x5QsM%WY9UMLZLdLo=c%f9!YXwHYs&o#2$;V>BJjf$uKas)yCcnf;Nh5fZ$47>hb zGVSo4Xa`46Pmc!h``({ycNQonvTANjCuWZr*D=%jk>T0k<)xyCVnAzB+sMg#KX< zi4LK7>-wCIsQ-OHhyD9pdX@JSpOf5%FDrrnvh+lR&mGf;3U9yiYb0v-NFG@)w&kF( zIsFiD%&^vL8N#j95vXrQncDDVTj5TWWGBK9A@LetCc%$_necPw+xrw=19tUPh1%DPJq9O1hnm$S{ zq7mc;Sb}|5aNe?`0pCfDZOeFn49FI;rlGgm=CiU8dIOVmz`z+i6hOtV{2A%j0&a0; zPg7yvG&_BPWrzIY7u7zM@8nyvn+fbh9gG0fVcef&0}!`f&vZftuqB8UPl~onBuo}< zNe9odAHQGlXOVFYEVi|3yQ4cp0fzdqdumI9E2Re7<6L*JXNBdg{P0l9e?9S6`u^2! zfuiR(`(`>?baqd{k+s`q6L}3Z;!cU_!?LW?z2 zJ^h|AZ%9pp5Vjx)qPO2M$kiJnm?P(4{DYGbb(N7XkYF--p^Xe|H$S}H@1*Fgh|w`0 z8`;O@`rVx+J(Ms*^wT^k1HvimVR5W{PZvFTFg%I7*E4HY>uqCjb~R{cLiK85L#mvt#(_(k}v;(a~}1; zwGI#J1;9Z|hLHqK$kmMr_LKSSD>uT8=obLfuAzQ9ksN^C@r+A+7ulAI_gO*A7eaKf z*#ZM!*|{0KFwz>+T6aA4sEPr>wuNPz<>DBSs}Sg)Mck||OnSe{~O z`BOBB(#y~=Jp5hJ(U6EX6ns=6n|!6mz)% literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/logo2.svg b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/logo2.svg new file mode 100644 index 0000000..9271273 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/figures/logo2.svg @@ -0,0 +1,63 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/is_opened_in_excel.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/is_opened_in_excel.Rd new file mode 100644 index 0000000..ccfdc8d --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/is_opened_in_excel.Rd @@ -0,0 +1,26 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/read_mpath.R +\name{is_opened_in_excel} +\alias{is_opened_in_excel} +\title{Check if an m-Path CSV file was opened in Excel} +\usage{ +is_opened_in_excel(line, call = rlang::caller_env()) +} +\arguments{ +\item{line}{The first line of the file to check if it was opened in Excel.} + +\item{call}{The environment from which the function was called to display in the error message.} +} +\value{ +Returns \code{TRUE} if the line is opened by Excel, otherwise an error informing the user of +this problem. +} +\description{ +This function checks if an m-Path data file has previously been opened in Excel, in which case +the whole file is wrapped in quotation marks. Actual quotation marks will then also be quoted, +which is why we can't simply remove the outer quotes. Also, this function takes a single string +as input (the first line of the file) instead of the file itself, because this would mean the +file would have to be read twice. One time for this function, and then another time to get the +column names. +} +\keyword{internal} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/mpath_example.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/mpath_example.Rd new file mode 100644 index 0000000..8d8ce66 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/mpath_example.Rd @@ -0,0 +1,29 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/mpath_example.R +\name{mpath_example} +\alias{mpath_example} +\title{Get path to m-Path example data} +\usage{ +mpath_example(file = NULL) +} +\arguments{ +\item{file}{the name of the file to be accessed. If \code{NULL}, the function +will return a list of all the example files.} +} +\value{ +a character string with the path to the m-Path example data +} +\description{ +This function provides an easy way to access the m-Path example files. +} +\examples{ +# Example 1: access 'example_basic.csv' data + +mpath_example('example_basic.csv') # returns the full path to the file +'example_basic.csv' + +# Example 2: list all the example files + +mpath_example() # returns the example files as a vector + +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/mpathr-package.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/mpathr-package.Rd new file mode 100644 index 0000000..c925e13 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/mpathr-package.Rd @@ -0,0 +1,37 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/mpathr-package.R +\docType{package} +\name{mpathr-package} +\alias{mpathr} +\alias{mpathr-package} +\title{mpathr: Easily Handling Data from the ‘m-Path’ Platform} +\description{ +\if{html}{\figure{logo.png}{options: style='float: right' alt='logo' width='120'}} + +Provides tools for importing and cleaning Experience Sampling Method ('ESM') data collected via the 'm-Path' platform. The goal is to provide with a few utility functions to be able to read and perform some common operations in ESM data collected through the 'm-Path' platform (\url{https://m-path.io/landing/}). Functions include raw data handling, format standardization, and basic data checks, as well as to calculate the response rate in data from ESM studies. +} +\seealso{ +Useful links: +\itemize{ + \item \url{https://m-path.io} + \item \url{https://github.com/m-path-io/mpathr} + \item Report bugs at \url{https://github.com/m-path-io/mpathr/issues} +} + +} +\author{ +\strong{Maintainer}: Merijn Mestdagh \email{merijn.mestdagh@m-path.io} (\href{https://orcid.org/0000-0001-5077-861X}{ORCID}) + +Authors: +\itemize{ + \item Lara Navarrete \email{larann901@gmail.com} + \item Koen Niemeijer \email{koen.niemeijer@kuleuven.be} (\href{https://orcid.org/0000-0002-0816-534X}{ORCID}) +} + +Other contributors: +\itemize{ + \item m-Path Software [copyright holder] +} + +} +\keyword{internal} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/plot_response_rate.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/plot_response_rate.Rd new file mode 100644 index 0000000..d70ca50 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/plot_response_rate.Rd @@ -0,0 +1,41 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/plot_response_rate.R +\name{plot_response_rate} +\alias{plot_response_rate} +\title{Plots response rate per day (and per participant)} +\usage{ +plot_response_rate(data, valid_col, participant_col, time_col) +} +\arguments{ +\item{data}{data frame with data} + +\item{valid_col}{name of the column that stores whether the beep +was answered or not} + +\item{participant_col}{name of the column that stores the participant id +(or equivalent)} + +\item{time_col}{name of the column that stores the time of the beep} +} +\value{ +a ggplot object with the response rate per day (x axis) +and participant (color) +} +\description{ +This function returns a ggplot object with the response rate per day (x axis) and +participant (color). Note that instead of using calendar dates, the function returns a plot +grouped by the day inside the study for the participant. +} +\examples{ +# load data +data(example_data) + +# make plot with plot_response_rate +plot_response_rate(data = example_data, +time_col = sent, +participant_col = participant, +valid_col = answered) +# The resulting ggplot object can be formatted using ggplot2 functions (see ggplot2 +# documentation). + +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/read_meta_data.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/read_meta_data.Rd new file mode 100644 index 0000000..11fcc0e --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/read_meta_data.Rd @@ -0,0 +1,18 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/read_mpath.R +\name{read_meta_data} +\alias{read_meta_data} +\title{Read m-Path meta data} +\usage{ +read_meta_data(meta_data) +} +\arguments{ +\item{meta_data}{A string with the path to the meta data file} +} +\value{ +A \link[tibble]{tibble} with the contents of the meta data file. +} +\description{ +Internal function to read the meta data file for an m-Path file. +} +\keyword{internal} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/read_mpath.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/read_mpath.Rd new file mode 100644 index 0000000..525f2f5 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/read_mpath.Rd @@ -0,0 +1,35 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/read_mpath.R +\name{read_mpath} +\alias{read_mpath} +\title{Read m-Path data} +\usage{ +read_mpath(file, meta_data) +} +\arguments{ +\item{file}{A string with the path to the m-Path file} + +\item{meta_data}{A string with the path to the meta data file} +} +\value{ +A \link[tibble]{tibble} with the 'm-Path' data. +} +\description{ +\ifelse{html}{\href{https://lifecycle.r-lib.org/articles/stages.html#experimental}{\figure{lifecycle-experimental.svg}{options: alt='[Experimental]'}}}{\strong{[Experimental]}} +This function reads an 'm-Path' file into a dataframe. +} +\details{ +Note that this function has been tested with the meta data version v.1.1. +So it is advised to use that version of the meta data. +(In 'm-Path', change the version in 'Export data' > "export version"). +} +\examples{ + +# We can use the function mpath_examples to get the path to the example data +basic_path <- mpath_example(file ="example_basic.csv") +meta_path <- mpath_example("example_meta.csv") + +data <- read_mpath(file = basic_path, + meta_data = meta_path) + +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/response_rate.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/response_rate.Rd new file mode 100644 index 0000000..0af690f --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/response_rate.Rd @@ -0,0 +1,68 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/response_rate.R +\name{response_rate} +\alias{response_rate} +\title{Calculate response rate} +\usage{ +response_rate( + data, + valid_col, + participant_col, + time_col = NULL, + period_start = NULL, + period_end = NULL +) +} +\arguments{ +\item{data}{data frame with data} + +\item{valid_col}{name of the column that stores whether the beep +was answered or not} + +\item{participant_col}{name of the column that stores the participant id +(or equivalent)} + +\item{time_col}{optional: name of the column that stores the time of the +beep, as a 'POSIXct' object.} + +\item{period_start}{string representing the starting date to +calculate response rates (optional). Accepts dates in the following +formats: \code{yyyy-mm-dd} or\code{yyyy/mm/dd}.} + +\item{period_end}{period end to calculate response rates (optional).} +} +\value{ +a data frame with the response rate for each participant, and the number of beeps used to +calculate the response rate +} +\description{ +Calculate response rate +} +\examples{ +# Example 1: calculate response rates for the whole study +# Get example data +data(example_data) + +# Calculate response rate for each participant + +# We don't specify time_col, period_start or period_end. +# Response rates will be based on all the participant's data +response_rate <- response_rate(data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant) + +# Example 2: calculate response rates for a specific time period +data(example_data) + +# Calculate response rate for each participant between dates +response_rate <- response_rate(data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant, + time_col = sent, + period_start = '2024-05-15', + period_end = '2024-05-31') + +# Get participants with a response rate below 0.5 +response_rate[response_rate$response_rate < 0.5,] + +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/write_mpath.Rd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/write_mpath.Rd new file mode 100644 index 0000000..78b19f5 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/man/write_mpath.Rd @@ -0,0 +1,30 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/write_mpath.R +\name{write_mpath} +\alias{write_mpath} +\title{Write m-Path data to a CSV file} +\usage{ +write_mpath(x, file) +} +\arguments{ +\item{x}{A data frame or tibble to write to disk.} + +\item{file}{File or connection to write to.} +} +\value{ +Returns \code{x} invisibly. +} +\description{ +Write m-Path data to a CSV file +} +\examples{ + +data <- read_mpath( + mpath_example("example_basic.csv"), + mpath_example("example_meta.csv") +) + +\dontrun{ + write_mpath(data, "data.csv") +} +} diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/spelling.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/spelling.R new file mode 100644 index 0000000..6713838 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/spelling.R @@ -0,0 +1,3 @@ +if(requireNamespace('spelling', quietly = TRUE)) + spelling::spell_check_test(vignettes = TRUE, error = FALSE, + skip_on_cran = TRUE) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat.R new file mode 100644 index 0000000..8f45b11 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat.R @@ -0,0 +1,4 @@ +library(testthat) +library(mpathr) + +test_check("mpathr") diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-cast_vec.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-cast_vec.R new file mode 100644 index 0000000..d38e5b5 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-cast_vec.R @@ -0,0 +1,84 @@ +test_that(".unlist_col unpacks data correctly", { + input <- c("1,2,3", "4,5", "6", "") + output <- .unlist_col(input) + + expect_equal(nrow(output), 7) + expect_equal(output$vec, c("1", "2", "3", "4", "5", "6", NA)) + expect_equal(output$.id, c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 4)) +}) + +test_that(".relist_col repacks data correctly", { + input <- tibble(.id = c(1, 1, 1, 2, 2, 3), vec = as.character(1:6)) + output <- .relist_col(input) + + expect_type(output, "list") + expect_equal(length(output), 3) + expect_equal(output[[1]], c("1", "2", "3")) + expect_equal(output[[2]], c("4", "5")) + expect_equal(output[[3]], "6") +}) + +test_that(".to_int_list works correctly", { + input <- c("1,2,3", "4,5", "6") + output <- .to_int_list(input) + + # is everything an integer? + expect_type(output, "list") + expect_equal(length(output), 3) + expect_identical(output[[1]], c(1L, 2L, 3L)) + expect_identical(output[[2]], c(4L, 5L)) + expect_identical(output[[3]], 6L) +}) + +test_that(".to_int_list handles integer overflow correctly", { + input <- c("1,2,3", "4,5", "6", "2147483647,2147483648") + output <- .to_int_list(input) + + # Since there was an integer overflow, everything should now be a double + expect_type(output, "list") + expect_equal(length(output), 4) + expect_identical(output[[1]], c(1, 2, 3)) + expect_identical(output[[2]], c(4, 5)) + expect_identical(output[[3]], 6) + expect_identical(output[[4]], c(2147483647, 2147483648)) +}) + +test_that(".to_double_list works correctly", { + input <- c("1.1,2.2,3.3", "4.4,5.5", "6.6") + output <- .to_double_list(input) + + expect_equal(length(output), 3) + expect_equal(output[[1]], as.double(c(1.1, 2.2, 3.3))) + expect_equal(output[[2]], as.double(c(4.4, 5.5))) + expect_equal(output[[3]], 6.6) +}) + +test_that(".to_string_list works correctly", { + input <- c("a,b,c", "d,e", "f") + output <- .to_string_list(input) + + expect_equal(length(output), 3) + expect_equal(output[[1]], c("a", "b", "c")) + expect_equal(output[[2]], c("d", "e")) + expect_equal(output[[3]], "f") +}) + +test_that(".to_string works correctly", { + input <- c("{\"key\": \"value\"}", "{\"key2\": \"value2\"}", NA) + output <- .to_string(input) + + expect_equal(length(output), 3) + expect_equal(output[1], "{\"key\": \"value\"}") + expect_equal(output[2], "{\"key2\": \"value2\"}") + expect_equal(output[3], NA_character_) +}) + +test_that(".to_string_list with JSON-like input works correctly", { + input <- c("{\"key\": \"value\"}", "{\"key2\": \"value2\"}", NA) + output <- .to_string_list(input) + + expect_equal(length(output), 3) + expect_equal(output[[1]], "{\"key\": \"value\"}") + expect_equal(output[[2]], "{\"key2\": \"value2\"}") + expect_equal(output[[3]], NA_character_) +}) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-is_opened_in_excel.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-is_opened_in_excel.R new file mode 100644 index 0000000..641ff4f --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-is_opened_in_excel.R @@ -0,0 +1,22 @@ +col_names <- readr::read_lines( + system.file("testdata", "test_basic.csv", package = "mpathr"), + n_max = 1 +) + + +test_that('no error is given when col_names is correct', { + expect_error(is_opened_in_excel(col_names), NA) +}) + +# manually write bad input +col_names <- "'connectionId;legacyCode;code;alias;initials;accountCode; +scheduledBeepId;sentBeepId;reminderForOriginalSentBeepId;questionListName; +questionListLabel;fromProtocolName;timeStampScheduled;timeStampSent; +timeStampStart" + +test_that('Returns error when col_names is not correct', { + expect_error( + is_opened_in_excel(col_names), + 'The file was saved and changed by Excel.') +}) + diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-mpath_example.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-mpath_example.R new file mode 100644 index 0000000..b7c33d1 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-mpath_example.R @@ -0,0 +1,26 @@ +# Case 1: function returns a specific file path +test_that("Function returns specific file path", { + + expect_equal(mpath_example('example_basic.csv'), + system.file('extdata/example_basic.csv', package = "mpathr")) + + expect_equal(mpath_example('example_meta.csv'), + system.file('extdata/example_meta.csv', package = "mpathr")) + +}) + +# Case 2: function returns all the example files +test_that("Function returns all the example files", { + + expect_equal(mpath_example(), + list.files(system.file('extdata', package = "mpathr"))) + +}) + +# Case 3: function returns a message if the file is not found +test_that("Function returns a message if the file is not found", { + expect_error( + mpath_example('file_not_there.csv'), + ) + +}) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-plot_response_rate.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-plot_response_rate.R new file mode 100644 index 0000000..68b0fb3 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-plot_response_rate.R @@ -0,0 +1,54 @@ +# n_participants <- 5 +# beeps_per_day <- 10 +# n_days <- 5 + +n_participants <- 10 +beeps_per_day <- 10 +n_days <- 4 + +valid <- unlist(lapply(1:n_participants, function(participant) { + rep(c(rep(TRUE, participant), + rep(FALSE, beeps_per_day - participant)), + n_days) + })) +# building the valid col so that each participant has a different response rate, +# participant 1 should have response rate 0.1, participant 2 = 0.2, etc. + +# similar df as in test-response_rate.R but now with multiple beeps per day. +data <- data.frame( + participant = rep(1:n_participants, each = n_days * beeps_per_day), + valid = valid, + dates = rep(seq(as.Date("2023-01-01"), + as.Date("2023-01-01") + (n_days-1), + by = "day"), + each = beeps_per_day, n_participants) +) + +# plot_response_rate depends on this function returning the correct df +test_that('response_rate_per_day works correctly', { + data_plot <- response_rate_per_day( + data = data, + valid_col = valid, + participant_col = participant, + time_col = dates + ) + + for(participant in 1:n_participants){ + expected_rate <- participant * 0.1 + + expect_equal(unique(data_plot + [data_plot$participant == participant, ]$response_rate), + expected_rate) + } +}) + +test_that('plot_response_rate returns a ggplot', { + + # we just expect an error + result <- plot_response_rate(data = data, + valid_col = valid, + participant_col = participant, + time_col = dates) + + expect_true(ggplot2::is.ggplot(result)) +}) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-read_mpath.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-read_mpath.R new file mode 100644 index 0000000..39a26f5 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-read_mpath.R @@ -0,0 +1,254 @@ +basic_path <- system.file("testdata", "test_basic.csv", package = "mpathr") +meta_path <- system.file("testdata", "test_meta.csv", package = "mpathr") + +data <- read_mpath( + file = basic_path, + meta_data = meta_path +) + +test_that("Data is imported with no warnings", { + expect_no_warning( + read_mpath( + file = basic_path, + meta_data = meta_path + ) + ) +}) + +# Check that the data is being read as a dataframe +test_that("Data is a dataframe", { + expect_true(is.data.frame(data)) +}) + +# Check that the correct number of rows and columns are read + +test_that("Data has correct dimensions", { + + col_names <- readr::read_lines(basic_path, n_max = 1, skip_empty_rows = TRUE) + + # The number of columns should be the number of ; in the header + 1 + n_cols <- 1 + lengths(regmatches(col_names, gregexpr(';', col_names))) + + n_rows <- length(count.fields(basic_path, sep = ";")) - 1 + + expect_equal(dim(data), c(n_rows, n_cols)) + +}) + +# Data types are correct + +# Check data types of first columns +# (columns that are not in the meta data) +test_that("First columns are read correctly", { + + # character columns + cols <- data[, c("legacyCode", "code", "alias", "initials", "accountCode", "questionListName")] + expect_true(all(vapply( + X = cols, + FUN = is.character, + FUN.VALUE = logical(1) + ))) + + # integer columns + cols <- data[, c( + "connectionId", + "scheduledBeepId", + "sentBeepId", + "reminderForOriginalSentBeepId", + "timeStampScheduled", + "timeStampSent", + "timeStampStart", + "timeStampStop", + "originalTimeStampSent", + "timeZoneOffset" + )] + + expect_true(all(vapply( + X = cols, + FUN = is.integer, + FUN.VALUE = logical(1) + ))) + + expect_true(is.numeric(data$deltaUTC)) + +}) + +# we will need the meta data to check the rest of the columns: +meta <- read_meta_data(meta_path) + +test_that("String columns are read correctly", { + + # What columns should be read as strings? + meta_string_cols <- meta[meta$typeAnswer == "string",]$columnName + + # Checks that all those columns are strings + expect_true(all(vapply( + X = data[, meta_string_cols], + FUN = is.character, + FUN.VALUE = logical(1) + ))) + +}) + +test_that("Integer columns are read correctly", { + meta_int_cols <- meta[meta$typeAnswer == "int",]$columnName + + expect_true(all(vapply( + X = data[, meta_int_cols], + FUN = is.integer, + FUN.VALUE = logical(1) + ))) + +}) + +test_that("Numeric columns aer read correcly", { + meta_numeric_cols <- meta[meta$typeAnswer == "double",]$columnName + + expect_true(all(vapply( + X = data[, meta_numeric_cols], + FUN = is.numeric, + FUN.VALUE = logical(1) + ))) +}) + +# List columns +# Get list columns from meta data +meta_list_cols <- meta[meta$typeAnswer %in% c("intList", "doubleList", "stringList"),]$columnName +test_that("List columns are being read as lists", { + expect_true(all(vapply( + X = data[, meta_list_cols], + FUN = is.list, + FUN.VALUE = logical(1) + ))) +}) + +# Check that each list is being read as its respective type + +test_that("List columns are being read as the correct type", { + for (col in meta_list_cols) { + col_type <- meta$typeAnswer[meta$columnName == col] + col <- data[[col]] + + # This should be a list either way + expect_type(col, "list") + col <- unlist(col, use.names = FALSE) + + switch( + col_type, + "intList" = expect_type(col, "integer"), + "doubleList" = expect_type(col, "double"), + "stringList" = expect_type(col, "character") + ) + } +}) + +# Test that problems are being printed when they occur: +# Make small dataset that will result in parsing problems +basic <- data.frame( + connectionId = 228325.76, # this should be an int + code = '', + alias = '"example_alias"', + questionListName = '"example_questions"', + timeStampSent = 1722427206, + consent_yesno = 1, + slider_happy = 99 +) + +# Create metadata for the dataset above +meta <- data.frame( + columnName = c('"consent_yesno"', '"slider_happy"'), + fullQuestion = c( + '"Do you consent to participate in this study?"', + '"How happy are you right now?"' + ), + typeQuestion = c('"yesno"', '"sliderNegPos"'), + typeAnswer = c('"int"', '"int"'), + fullQuestion_mixed = c(0, 0), + typeQuestion_mixed = c(0, 0), + typeAnswer_mixed = c(0, 0) +) + +basic_file <- tempfile(fileext = ".csv") +meta_file <- tempfile(fileext = ".csv") + +write.table(basic, basic_file, row.names = FALSE, sep = ";", quote = FALSE) +write.table(meta, meta_file, row.names = FALSE, sep = ";", quote = FALSE) + +test_that("Problem with integer is printed", { + expect_warning( + read_mpath(file = basic_file, meta_data = meta_file), + "In row 2 column 1, expected an integer but got 228325.76." + ) +}) + +# Clean-up +unlink(basic_file) +unlink(meta_file) + +# Problems in meta_data +meta <- data.frame( + columnName = c('"consent_yesno"', '"slider_happy"'), + fullQuestion = c( + '"Do you consent to participate in this study?"', + '"How happy are you right now?"' + ), + typeQuestion = c('"yesno"', '"sliderNegPos"'), + typeAnswer = c('"int"', '"int"'), + fullQuestion_mixed = c(0, 0), + typeQuestion_mixed = c(10, 0), + typeAnswer_mixed = c(0, 0) +) + +meta_file <- tempfile(fileext = ".csv") +write.table(meta, meta_file, row.names = FALSE, sep = ";", quote = FALSE) + +test_that("Problem with meta_data is printed", { + expect_warning( + read_meta_data(meta_file), + "In row 2 column 6, expected 1/0/T/F/TRUE/FALSE but got 10." + ) +}) + +# Clean-up +unlink(meta_file) + +basic <- data.frame( + connectionId = 228325, + code = '', + alias = '"example_alias"', + questionListName = '"example_questions"', + timeStampSent = 1722427206, + consent_yesno = 1, + slider_happy = 99 +) + +# create small meta_data to test warnings in changed meta data +test_that('specific warnings are printed for consent_yesno and slider_happy question changes', { + + meta$typeQuestion_mixed <- c(1, 1) + meta$fullQuestion_mixed <- c(1, 1) + + basic_file <- tempfile(fileext = ".csv") + meta_file <- tempfile(fileext = ".csv") + + write.table(basic, basic_file, row.names = FALSE, sep = ";", quote = FALSE) + write.table(meta, meta_file, row.names = FALSE, sep = ";", quote = FALSE) + + # Test for the basic structure of the warning message + expect_warning( + read_mpath( + file = basic_file, + meta_data = meta_file + ), + paste0( + "(.*consent_yesno.*)(.*Question text.*)", + "(.*consent_yesno.*)(.*Type of question.*)", + "(.*slider_happy.*)(.*Question text*)", + "(.*slider_happy.*)(.*Type of question.*)" + ) + ) + + # Clean-up + unlink(basic_file) + unlink(meta_file) + }) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-response_rate.R b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-response_rate.R new file mode 100644 index 0000000..e9cec41 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/tests/testthat/test-response_rate.R @@ -0,0 +1,100 @@ +n_participants <- 8 +n_rows_per_participant <- 10 + +data <- data.frame( + participant = rep(1:n_participants, each = n_rows_per_participant), + valid = rep(c(TRUE, FALSE), (n_participants * n_rows_per_participant)/2), + dates = rep(seq(as.Date("2023-01-01"), + as.Date("2023-01-10"), + by = "day"), n_participants) +) + +test_that('no period end or start', { + + expect_message( + result <- response_rate( + data = data, + valid_col = valid, + participant_col = participant, + time_col = dates + ), + "Calculating response rates for the entire duration of the study." + ) + + # is it a df? + expect_true(is.data.frame(result)) + + # not necessarily always like this but should be in this case + expect_true(nrow(result) == n_participants) + + expect_true(all(result$response_rate == rep(0.5, n_participants))) +}) + +test_that('period_end and start but no time variable', { + + # we just expect an error + expect_error( + response_rate( + data = data, + valid_col = valid, + participant_col = participant, + period_start = '2023-01-01', + period_end = '2023-01-05' + ) + ) +}) + +test_that('only period_end given', { + + expect_message(result <- response_rate(data = data, + valid_col = valid, + participant_col = participant, + time_col = dates, + period_end = '2023-01-06') + , "Calculating response rates up to date: 2023-01-06") + + # is it a df? + expect_true(is.data.frame(result)) + + # 1 row per participant + expect_true(nrow(result) == n_participants) + + expect_true(all(result$response_rate == rep(0.5, n_participants))) +}) + +test_that('only period_start given', { + + expect_message(result <- response_rate(data = data, + valid_col = valid, + participant_col = participant, + time_col = dates, + period_start = '2023-01-05') + , "Calculating response rates starting from date: 2023-01-05") + + # is it a df? + expect_true(is.data.frame(result)) + + # 1 row per participant + expect_true(nrow(result) == n_participants) + + expect_true(all(result$response_rate == rep(0.5, n_participants))) +}) + +test_that('period_start and end given', { + + expect_message(result <- response_rate(data = data, + valid_col = valid, + participant_col = participant, + time_col = dates, + period_start = '2023-01-02', + period_end = '2023-01-07') + , "Calculating response rates between date: 2023-01-02 and 2023-01-07") + + # is it a df? + expect_true(is.data.frame(result)) + + # 1 row per participant + expect_true(nrow(result) == n_participants) + + expect_true(all(result$response_rate == rep(0.5, n_participants))) +}) diff --git a/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/vignettes/mpathr.Rmd b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/vignettes/mpathr.Rmd new file mode 100644 index 0000000..bc8ffca --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00_pkg_src/mpathr/vignettes/mpathr.Rmd @@ -0,0 +1,177 @@ +--- +title: "mpathr" +output: rmarkdown::html_vignette +vignette: > + %\VignetteIndexEntry{mpathr} + %\VignetteEngine{knitr::rmarkdown} + %\VignetteEncoding{UTF-8} +--- + + +```{r, include = FALSE} +knitr::opts_chunk$set( + collapse = TRUE, + comment = "#>" +) +``` + +```{r setup} +library(mpathr) +``` + +The main goal of `mpathr` is to provide functions to import data from the m-Path +platform, as well as provide functions for common manipulations for +ESM data. + +## Importing m-Path data + +To show how to import data using `mpathr`, we provide example data within +the package: + +```{r show m-Path example data} +mpath_example() +``` +As shown above, the package comes with an example of the `basic.csv` that can be +exported from the m-Path platform. \n + +To read this data into R, we can use the `read_mpath` function. We will also +need a path to the meta data. + +The main advantage of using `read_mpath`, as opposed to other functions like +`read.csv`, is that `read_mpath` uses the meta data to correctly interpret the +data types. Furthermore it will also automatically convert columns that store +multiple responses into lists. For a response with multiple options like 1,4,6, +`read_mpath` will store a list with each number, which facilitates further +preprocess these responses.\n + +We can obtain the paths to the example basic data and meta data +using the `mpath_example` function: + +```{r use read_mpath} +# find paths to example basic and meta data: +basic_path <- mpath_example(file = "example_basic.csv") +meta_path <- mpath_example("example_meta.csv") + +# read the data +data <- read_mpath( + file = basic_path, + meta_data = meta_path +) +``` + +### Note: saving m-Path data +As explained above, the resulting data frame will contain columns with lists, +which can be problematic when saving the data. To save the data, we suggest +using either `fwrite` from the `data.table` package, or the `save` function. + +If you want to save the data as a 'csv' to use it in another program, use `write_mpath()`. Once +written to csv, you can again use `read_mpath()` to read the data back into R. + +```{r write data as csv, eval = FALSE} +write_mpath( + x = data, + file = "data.csv" +) +``` + +Otherwise, if the data will be used exclusively in R, we suggest saving it as an R object: +```{r write data as an R object, eval = FALSE} +save( + data, + file = 'data.RData' +) +``` + +## Obtaining response rates + +### response_rate function + +Some common operations that are done on Experience Sampling Methodology (ESM) data have to do with +the participants' response rate. We provide a function `response_rate` that +calculates the response_rate per participant for the entire duration of the +study, or for a specific time frame.\n + +This function takes as argument a `valid_col`, that takes a logical column that +stores whether the beep was answered by the participant, or not, as well as a +`participant_col`, that identifies each separate participant. + +We will show how to use this function with the `example_data`, that contains data from the same +study as the `example_basic.csv` file, but after some cleaning.\n + +```{r calculate response rate} +example_data + +response_rates <- response_rate( + data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant +) +``` + +The function returns a data frame with:\n + +* The `participant` column, as specified in `participant_col` +* The `number_of_beeps` used to calculate the response rate. +* The `response_rate` column, which is the proportion of valid responses +(specified in `valid_col`) per participant. + +The output of this function can further be used to identify participants with +low response rates: + +```{r show low response rates} +response_rates[response_rates$response_rate < 0.5,] +``` + +We could also be interested in seeing the participants' response rate during +a specific period of time (for example, if we think a participant's compliance +significantly dropped a certain date). In this case, we should supply the +function with the (otherwise optional) argument `time_col`, that should contain +times stored as 'POSIXct' objects, and specify the date period that we are +interested in (in the format 'yyyy-mm-dd' or 'yyyy/mm/dd'): + +```{r calculate response rate after 15th of May 2024} +response_rates_after_15 <- response_rate( + data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant, + time_col = sent, + period_start = '2024-05-15' +) +``` + +This will return the participant's response rate after the 15th of May 2024. + +```{r show low response rates after 15th of May 2024} +response_rates_after_15 +``` + +### plot_response_rate function + +We also suggest a way to plot the participant response rates, to identify +patterns like response rates dropping over time. For this, we provide the `plot_response_rate` function. + +```{r plot response rate, fig.width=7, fig.height=5} +plot_response_rate( + data = example_data, + time_col = sent, + participant_col = participant, + valid_col = answered +) +``` +Note that the resulting plot can be further customized using the `ggplot2` +package. + +```{r customize plot response rate plot, fig.width=7, fig.height=5} +library(ggplot2) + +plot_response_rate( + data = example_data, + time_col = sent, + participant_col = participant, + valid_col = answered +) + + theme_minimal() + + ggtitle('Response rate over time') + + xlab('Day in study') +``` + diff --git a/mpathr.Rcheck/00check.log b/mpathr.Rcheck/00check.log new file mode 100644 index 0000000..8d2a7ce --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00check.log @@ -0,0 +1,67 @@ +* using log directory 'C:/Users/laran/Documents/Vault/Work/JOBSTUDENT_R/mpathr/mpathr.Rcheck' +* using R version 4.3.2 (2023-10-31 ucrt) +* using platform: x86_64-w64-mingw32 (64-bit) +* R was compiled by + gcc.exe (GCC) 12.3.0 + GNU Fortran (GCC) 12.3.0 +* running under: Windows 11 x64 (build 22631) +* using session charset: UTF-8 +* checking for file 'mpathr/DESCRIPTION' ... OK +* this is package 'mpathr' version '1.0.0' +* package encoding: UTF-8 +* checking package namespace information ... OK +* checking package dependencies ... OK +* checking if this is a source package ... OK +* checking if there is a namespace ... OK +* checking for executable files ... OK +* checking for hidden files and directories ... OK +* checking for portable file names ... OK +* checking whether package 'mpathr' can be installed ... OK +* checking installed package size ... OK +* checking package directory ... OK +* checking 'build' directory ... OK +* checking DESCRIPTION meta-information ... OK +* checking top-level files ... OK +* checking for left-over files ... OK +* checking index information ... OK +* checking package subdirectories ... OK +* checking R files for non-ASCII characters ... OK +* checking R files for syntax errors ... OK +* checking whether the package can be loaded ... OK +* checking whether the package can be loaded with stated dependencies ... OK +* checking whether the package can be unloaded cleanly ... OK +* checking whether the namespace can be loaded with stated dependencies ... OK +* checking whether the namespace can be unloaded cleanly ... OK +* checking loading without being on the library search path ... OK +* checking dependencies in R code ... OK +* checking S3 generic/method consistency ... OK +* checking replacement functions ... OK +* checking foreign function calls ... OK +* checking R code for possible problems ... OK +* checking Rd files ... OK +* checking Rd metadata ... OK +* checking Rd cross-references ... OK +* checking for missing documentation entries ... OK +* checking for code/documentation mismatches ... OK +* checking Rd \usage sections ... OK +* checking Rd contents ... OK +* checking for unstated dependencies in examples ... OK +* checking contents of 'data' directory ... OK +* checking data for non-ASCII characters ... OK +* checking LazyData ... OK +* checking data for ASCII and uncompressed saves ... OK +* checking installed files from 'inst/doc' ... OK +* checking files in 'vignettes' ... OK +* checking examples ... OK +* checking for unstated dependencies in 'tests' ... OK +* checking tests ... OK + Running 'spelling.R' + Running 'testthat.R' +* checking for unstated dependencies in vignettes ... OK +* checking package vignettes in 'inst/doc' ... OK +* checking running R code from vignettes ... OK + 'mpathr.Rmd' using 'UTF-8'... OK +* checking re-building of vignette outputs ... OK +* checking PDF version of manual ... OK +* DONE +Status: OK diff --git a/mpathr.Rcheck/00install.out b/mpathr.Rcheck/00install.out new file mode 100644 index 0000000..e65cdb5 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/00install.out @@ -0,0 +1,16 @@ +* installing *source* package 'mpathr' ... +** using staged installation +** R +** data +*** moving datasets to lazyload DB +** inst +** byte-compile and prepare package for lazy loading +** help +*** installing help indices +*** copying figures +** building package indices +** installing vignettes +** testing if installed package can be loaded from temporary location +** testing if installed package can be loaded from final location +** testing if installed package keeps a record of temporary installation path +* DONE (mpathr) diff --git a/mpathr.Rcheck/Rdlatex.log b/mpathr.Rcheck/Rdlatex.log new file mode 100644 index 0000000..c285ffd --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/Rdlatex.log @@ -0,0 +1,6 @@ +Hmm ... looks like a package +Converting parsed Rd's to LaTeX . +Creating pdf output from LaTeX ... +Saving output to 'mpathr-manual.pdf' ... +Done +You may want to clean up by 'rm -Rf C:/Users/laran/AppData/Local/Temp/RtmpAztYRH/Rd2pdf2f7458766fa' diff --git a/mpathr.Rcheck/mpathr-Ex.R b/mpathr.Rcheck/mpathr-Ex.R new file mode 100644 index 0000000..2c5e419 --- /dev/null +++ b/mpathr.Rcheck/mpathr-Ex.R @@ -0,0 +1,158 @@ +pkgname <- "mpathr" +source(file.path(R.home("share"), "R", "examples-header.R")) +options(warn = 1) +options(pager = "console") +library('mpathr') + +base::assign(".oldSearch", base::search(), pos = 'CheckExEnv') +base::assign(".old_wd", base::getwd(), pos = 'CheckExEnv') +cleanEx() +nameEx("mpath_example") +### * mpath_example + +flush(stderr()); flush(stdout()) + +### Name: mpath_example +### Title: Get path to m-Path example data +### Aliases: mpath_example + +### ** Examples + +# Example 1: access 'example_basic.csv' data + +mpath_example('example_basic.csv') # returns the full path to the file +'example_basic.csv' + +# Example 2: list all the example files + +mpath_example() # returns the example files as a vector + + + + +cleanEx() +nameEx("plot_response_rate") +### * plot_response_rate + +flush(stderr()); flush(stdout()) + +### Name: plot_response_rate +### Title: Plots response rate per day (and per participant) +### Aliases: plot_response_rate + +### ** Examples + +# load data +data(example_data) + +# make plot with plot_response_rate +plot_response_rate(data = example_data, +time_col = sent, +participant_col = participant, +valid_col = answered) +# The resulting ggplot object can be formatted using ggplot2 functions (see ggplot2 +# documentation). + + + + +cleanEx() +nameEx("read_mpath") +### * read_mpath + +flush(stderr()); flush(stdout()) + +### Name: read_mpath +### Title: Read m-Path data +### Aliases: read_mpath + +### ** Examples + + +# We can use the function mpath_examples to get the path to the example data +basic_path <- mpath_example(file ="example_basic.csv") +meta_path <- mpath_example("example_meta.csv") + +data <- read_mpath(file = basic_path, + meta_data = meta_path) + + + + +cleanEx() +nameEx("response_rate") +### * response_rate + +flush(stderr()); flush(stdout()) + +### Name: response_rate +### Title: Calculate response rate +### Aliases: response_rate + +### ** Examples + +# Example 1: calculate response rates for the whole study +# Get example data +data(example_data) + +# Calculate response rate for each participant + +# We don't specify time_col, period_start or period_end. +# Response rates will be based on all the participant's data +response_rate <- response_rate(data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant) + +# Example 2: calculate response rates for a specific time period +data(example_data) + +# Calculate response rate for each participant between dates +response_rate <- response_rate(data = example_data, + valid_col = answered, + participant_col = participant, + time_col = sent, + period_start = '2024-05-15', + period_end = '2024-05-31') + +# Get participants with a response rate below 0.5 +response_rate[response_rate$response_rate < 0.5,] + + + + +cleanEx() +nameEx("write_mpath") +### * write_mpath + +flush(stderr()); flush(stdout()) + +### Name: write_mpath +### Title: Write m-Path data to a CSV file +### Aliases: write_mpath + +### ** Examples + + +data <- read_mpath( + mpath_example("example_basic.csv"), + mpath_example("example_meta.csv") +) + +## Not run: +##D write_mpath(data, "data.csv") +## End(Not run) + + + +### *