llimllib/limboとwillに触発されたSlackのチャットボットです。
- slack Real Time Messaging API に基づいています
- プラグインの仕組みがシンプルです
- メッセージは同時に処理することができます
- 接続が失われたときに自動的に再接続します
- Python3 をサポートしています
- Full-fledged functional tests
pip install slackbot
まず、ボットのための Slack API トークンを取得する必要があります。それには2つの選択肢があります:
- もし Slack の bot user integration を使用している場合は、インテグレーションページで API トークンを取得することができます
- 実際の Slack ユーザを使用している場合は、slack web api ページで API トークンを生成することができます
始めに、あなた自身の slackbot のインスタンスに slackbot_settings.py
と run.py
のファイルを作成します。
そして、 slackbot_settings.py
という Python モジュールで API_TOKEN
を設定する必要があります。これは Python のインポートパスに置かなければなりません。これはボットによって自動的にインポートされます。
slackbot_settings.py:
API_TOKEN = "<your-api-token>"
代わりに、環境変数 SLACKBOT_API_TOKEN
を使用することもできます。
from slackbot.bot import Bot
def main():
bot = Bot()
bot.run()
if __name__ == "__main__":
main()
DEFAULT_REPLY を slackbot_settings.py
に追加します:
DEFAULT_REPLY = "Sorry but I didn't understand you"
カスタムプラグインに渡される message
属性は特別な関数 message.docs_reply()
を持ち、利用可能なすべてのプラグインを解析し、それぞれのDocを返します。
slackbot_settings.py
の ERRORS_TO
に目的の受信者を設定してください。任意のチャネル、プライベートチャネル、またはユーザーが可能です。ボットがあらかじめチャンネルに入っている必要があります。 ユーザーが指定されている場合は、少なくとも1つの DM を最初にボットに送信したことを確認してください。
ERRORS_TO = 'some_channel'
# or...
ERRORS_TO = 'username'
自身のプラグインモジュールをslackbot_settings.py
のPLUGINS
一覧に追加します:
PLUGINS = [
'slackbot.plugins',
'mybot.plugins',
]
これであなたの Slack クライアントでボットに話しかけることができます!
from slackbot.bot import respond_to
import re
import json
@respond_to('github', re.IGNORECASE)
def github():
attachments = [
{
'fallback': 'Fallback text',
'author_name': 'Author',
'author_link': 'http://www.github.com',
'text': 'Some text',
'color': '#59afe1'
}]
message.send_webapi('', json.dumps(attachments))
あなたの利用用途に合わせて拡張/カスタマイズすることができない限り、チャットボットは無意味です。
新しいプラグインを作成するには、単純に slackbot.bot.respond_to
または slackbot.bot.listen_to
で装飾された関数を作成します:
respond_to
で装飾された関数は、パターンにマッチしたメッセージがボットに送信されたときに呼び出されます(ダイレクトメッセージ、またはチャンネル/プライベートチャンネルチャットの @botname)listen_to
で装飾された関数は、パターンにマッチするメッセージがチャンネル/プライベートチャンネルチャット(ボットに直接送信されない)で送信されたときに呼び出されます。
from slackbot.bot import respond_to
from slackbot.bot import listen_to
import re
@respond_to('hi', re.IGNORECASE)
def hi(message):
message.reply('I can understand hi or HI!')
# react with thumb up emoji
message.react('+1')
@respond_to('I love you')
def love(message):
message.reply('I love you too!')
@listen_to('Can someone help me?')
def help(message):
# Message is replied to the sender (prefixed with @user)
message.reply('Yes, I can!')
# Message is sent on the channel
message.send('I can help everybody!')
# Start a thread on the original message
message.reply("Here's a threaded reply", in_thread=True)
メッセージから params を抽出するには、正規表現を使用します。
from slackbot.bot import respond_to
@respond_to('Give me (.*)')
def giveme(message, something):
message.reply('Here is {}'.format(something))
'stats' や 'stats start_date end_date' のようなコマンドが必要な場合は、次のような正規表現を作成することができます:
from slackbot.bot import respond_to
import re
@respond_to('stat$', re.IGNORECASE)
@respond_to('stat (.*) (.*)', re.IGNORECASE)
def stats(message, start_date=None, end_date=None):
プラグインモジュールを slackbot 設定の PLUGINS
リストに追加します。
例) slackbot_settings.py:
PLUGINS = [
'slackbot.plugins',
'mybot.plugins',
]
slackbot 0.4.1 で追加されました
Besides specifying DEFAULT_REPLY
in slackbot_settings.py
, you can also decorate a function with the @default_reply
decorator to make it the default reply handler, which is more handy.
slackbot_settings.py
に DEFAULT_REPLY
を指定する以外に、デフォルトの返信ハンドラにするために @default_reply
デコレータで関数を修飾することもできます。これはもっと便利です。
@default_reply
def my_default_handler(message):
message.reply('...')
デコレータの別の変形例を次に示します。
@default_reply(r'hello.*)')
def my_default_handler(message):
message.reply('...')
上記のデフォルトのハンドラは、(1)指定されたパターンと一致しなければならないメッセージと(2)他の登録されたハンドラによって処理されないメッセージのみを処理します。
このページで利用可能なサードパーティプラグインの一覧を見ることができます.