Video Course - Example Dataset Creation.ipynb

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   "source": [
    "# Your Use Case\n",
    "\n",
    "\n",
    "You work at a e-commerce company  selling online groceries and other home goods.\n",
    "\n",
    "The company:\n",
    "\n",
    "- operates in your country\n",
    "- you have a similar role to your current one (or your dream role)\n",
    "- wants to create a beautiful experience\n",
    "- cares about retention, trust and therefore privacy\n",
    "- works in an agile fashion and has several product, software and data teams\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "There will be a variety of code and non-coding challenges. If you are coding, please install the repository: \n",
    "\n",
    "`kjam/practical-data-privacy`\n",
    "\n",
    "\n"
   ]
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     "text": [
      "Requirement already satisfied: Faker in /opt/miniconda3/envs/book/lib/python3.12/site-packages (26.0.0)\n",
      "Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.4 in /opt/miniconda3/envs/book/lib/python3.12/site-packages (from Faker) (2.9.0.post0)\n",
      "Requirement already satisfied: six>=1.5 in /opt/miniconda3/envs/book/lib/python3.12/site-packages (from python-dateutil>=2.4->Faker) (1.16.0)\n"
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    "!pip install Faker"
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    "from faker import Faker\n",
    "from pprint import pprint\n",
    "import json\n",
    "import random\n",
    "from collections import Counter\n",
    "\n",
    "\n",
    "fake = Faker('en_US') #change locale if you'd like!"
   ]
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    "USER_MEMBERSHIP_NUMBERS = range(5000)\n",
    "\n",
    "# loosely adapted from https://www.ziplist.com/grocery-list-template/categories\n",
    "CATEGORIES_AND_ITEMS = {\n",
    "    \"Fruits\": [\"bananas\", \"apples\", \"grapes\", \"oranges\", \"strawberries\", \"avocados\", \"peaches\", \"pineapple\", \"pears\"],\n",
    "    \"Vegetables\": [\"potatoes\", \"tomatoes\", \"onions\", \"carrots\", \"lettuce\", \"broccoli\", \"peppers\", \"celery\", \"garlic\", \"cucumbers\"],\n",
    "    \"Canned Goods\": [\"olives\", \"soup\", \"canned tuna\", \"veggies\", \"fruit\"],\n",
    "    \"Frozen Foods\": [\"fish\", \"ice cream\", \"pizza\", \"frozen potatoes\", \"ready meals\"],\n",
    "    \"Meat and Animal Products\": [\"chicken\", \"beef\", \"pork\", \"sausage\", \"eggs\"],\n",
    "    \"Vegetarian and Vegan Alternatives\": [\"veggie burgers\", \"tofu\", \"vegan fish\", \"oat milk\", \"vegan sausages\"],\n",
    "    \"Fish and shellfish\": [\"shrimp\", \"crab\", \"clams\", \"tuna\", \"salmon\", \"tilapia\"],\n",
    "    \"Dairy\": [\"cheese\", \"milk\", \"yogurt\", \"butter\"],\n",
    "    \"Deli\": [\"sliced cheese\", \"ham\", \"turkey\", \"salami\"],\n",
    "    \"Condiments & Spices\": [\"salt\", \"sugar\", \"pepper\", \"oregano\", \"cinnamon\", \"ketchup\", \"mayonnaise\", \"mustard\"],\n",
    "    \"Sauces & Oils\": [\"olive oil\", \"tomato sauce\", \"hot sauce\", \"soy sauce\"],\n",
    "    \"Snacks\": [\"chips\", \"crackers\", \"pretzels\", \"popcorn\", \"peanuts\", \"nuts\", \"candy\"],\n",
    "    \"Bread & Bakery\": [\"whole wheat\", \"white\", \"italian\", \"sandwich\", \"tortillas\", \"pies\", \"muffins\", \"bagels\", \"cookies\"],\n",
    "    \"Beverages\": [\"water\", \"coffee\", \"juice\", \"soda\", \"tea\", \"beer\", \"wine\"],\n",
    "    \"Pasta/Rice\": [\"spaghetti\", \"macaroni\", \"noodles\", \"white rice\"],\n",
    "    \"Cereal\": [\"oats\", \"rice\", \"wheat\", \"granola\"],\n",
    "    \"Baking\": [\"flour\", \"baking powder\", \"sprinkles\"],\n",
    "    \"Personal Care\": [\"shampoo\", \"conditioner\", \"soap\", \"deodorant\", \"toothpaste\", \"dental floss\", \"shaving cream\", \"razor blades\"],\n",
    "    \"Health Care\": [\"band-aid\", \"hydrogen peroxide\", \"rubbing alcohol\", \"pain reliever\", \"antacids\"],\n",
    "    \"Paper & Wrap\": [\"toilet paper\", \"paper towels\", \"tissues\", \"aluminum foil\", \"zip bags\"],\n",
    "    \"Household Supplies\": [\"detergent\", \"softener\", \"bleach\", \"dish soap\", \"air freshener\", \"gloves\", \"sponge\", \"trash bags\", \"batteries\"],\n",
    "    \"Baby Items\": [\"baby food\", \"diapers\", \"wet wipes\", \"moisturizing lotion\"],\n",
    "    \"Other items\": [\"pet food\", \"flowers\", \"tobacco\"],\n",
    "}\n",
    "\n",
    "CATEGORIES_WITH_WEIGHTS = [\n",
    "    (\"Fruits\", 10),\n",
    "    (\"Vegetables\", 10),\n",
    "    (\"Canned Goods\", 4),\n",
    "    (\"Frozen Foods\", 5),\n",
    "    (\"Meat and Animal Products\", 5),\n",
    "    (\"Vegetarian and Vegan Alternatives\", 5),\n",
    "    (\"Fish and shellfish\", 5),\n",
    "    (\"Dairy\", 5),\n",
    "    (\"Deli\", 3),\n",
    "    (\"Condiments & Spices\", 3),\n",
    "    (\"Sauces & Oils\", 3),\n",
    "    (\"Snacks\", 5),\n",
    "    (\"Bread & Bakery\", 5),\n",
    "    (\"Beverages\", 5),\n",
    "    (\"Pasta/Rice\", 7),\n",
    "    (\"Cereal\", 3),\n",
    "    (\"Baking\", 3),\n",
    "    (\"Personal Care\", 4),\n",
    "    (\"Health Care\", 2),\n",
    "    (\"Paper & Wrap\", 2),\n",
    "    (\"Household Supplies\", 3),\n",
    "    (\"Baby Items\", 2),\n",
    "    (\"Other items\", 1),\n",
    "]\n",
    "\n",
    "STORE_LOCATIONS = [\"{}, {}\".format(fake.unique.city(), fake.state()) for _ in range(30)]\n",
    "\n",
    "STORE_DICT = dict([(loc, fake.unique.random_int(min=1000, max=9999)) for loc in STORE_LOCATIONS])\n",
    "\n",
    "CATEGORIES_AND_ITEMS.values()\n",
    "\n",
    "def flatten(lols):\n",
    "    return [item for sublist in lols for item in sublist]\n",
    "\n",
    "ITEM_LOOKUP = dict([(item_name, fake.unique.random_int(min=10000, max=99999)) for item_name in flatten(CATEGORIES_AND_ITEMS.values())])"
   ]
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      "100\n"
     ]
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       "True"
      ]
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    }
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    "print(sum(w for _, w in CATEGORIES_WITH_WEIGHTS))\n",
    "sum(w for _, w in CATEGORIES_WITH_WEIGHTS) == 100"
   ]
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       "True"
      ]
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    "most_common, num_most_common = Counter(STORE_DICT.values()).most_common(1)[0]\n",
    "num_most_common == 1"
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      ]
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    "most_common, num_most_common = Counter(ITEM_LOOKUP.values()).most_common(1)[0]\n",
    "num_most_common == 1"
   ]
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    "def generate_items(CATEGORIES_AND_ITEMS, with_quantity=False):\n",
    "    category = random.choices([c for c,_ in CATEGORIES_WITH_WEIGHTS], \n",
    "                              [w for _,w in CATEGORIES_WITH_WEIGHTS], k=1)[0]\n",
    "    item = random.choice(CATEGORIES_AND_ITEMS[category])\n",
    "    return {\"category\": category, \n",
    "            \"item\": item, \n",
    "            \"item_id\": ITEM_LOOKUP[item],\n",
    "            \"quantity\": random.choices([1, 2, 3, 4], [30, 30, 20, 10], k=1)[0]}"
   ]
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    "# generate row\n",
    "SALES_DATASET = []\n",
    "\n",
    "for i in range(50000):\n",
    "    location = random.choice(STORE_LOCATIONS)\n",
    "    SALES_DATASET.append({\n",
    "        \"membership_number\": (lambda n: str(random.choice(USER_MEMBERSHIP_NUMBERS)) if n <= 0.5 else \"\")(random.random()),\n",
    "        \"sale_datetime\": fake.date_time().isoformat(),\n",
    "        \"sale_id\": 3000 + i,\n",
    "        \"items\": [generate_items(CATEGORIES_AND_ITEMS) for _ in range(random.randrange(3, 30, 1))],\n",
    "        \"store_location\": location,\n",
    "        \"store_id\": STORE_DICT[location]\n",
    "    })"
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      "{'items': [{'category': 'Fish and shellfish',\n",
      "            'item': 'salmon',\n",
      "            'item_id': 41258,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Fruits',\n",
      "            'item': 'avocados',\n",
      "            'item_id': 44717,\n",
      "            'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Health Care',\n",
      "            'item': 'hydrogen peroxide',\n",
      "            'item_id': 53586,\n",
      "            'quantity': 3},\n",
      "           {'category': 'Snacks',\n",
      "            'item': 'nuts',\n",
      "            'item_id': 20537,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Condiments & Spices',\n",
      "            'item': 'mustard',\n",
      "            'item_id': 39739,\n",
      "            'quantity': 3},\n",
      "           {'category': 'Frozen Foods',\n",
      "            'item': 'ready meals',\n",
      "            'item_id': 70579,\n",
      "            'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Deli', 'item': 'ham', 'item_id': 67720, 'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Frozen Foods',\n",
      "            'item': 'ready meals',\n",
      "            'item_id': 70579,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Fruits',\n",
      "            'item': 'oranges',\n",
      "            'item_id': 39399,\n",
      "            'quantity': 4},\n",
      "           {'category': 'Canned Goods',\n",
      "            'item': 'olives',\n",
      "            'item_id': 63588,\n",
      "            'quantity': 4},\n",
      "           {'category': 'Vegetables',\n",
      "            'item': 'carrots',\n",
      "            'item_id': 22481,\n",
      "            'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Cereal',\n",
      "            'item': 'wheat',\n",
      "            'item_id': 23802,\n",
      "            'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Paper & Wrap',\n",
      "            'item': 'aluminum foil',\n",
      "            'item_id': 45492,\n",
      "            'quantity': 3},\n",
      "           {'category': 'Pasta/Rice',\n",
      "            'item': 'spaghetti',\n",
      "            'item_id': 14783,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Vegetarian and Vegan Alternatives',\n",
      "            'item': 'tofu',\n",
      "            'item_id': 95130,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Health Care',\n",
      "            'item': 'pain reliever',\n",
      "            'item_id': 91276,\n",
      "            'quantity': 3},\n",
      "           {'category': 'Vegetables',\n",
      "            'item': 'potatoes',\n",
      "            'item_id': 89599,\n",
      "            'quantity': 2}],\n",
      " 'membership_number': '',\n",
      " 'sale_datetime': '1990-03-04T03:53:32.827930',\n",
      " 'sale_id': 3000,\n",
      " 'store_id': 4690,\n",
      " 'store_location': 'Lake Justinmouth, Iowa'}\n",
      "{'items': [{'category': 'Pasta/Rice',\n",
      "            'item': 'spaghetti',\n",
      "            'item_id': 14783,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Fish and shellfish',\n",
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      "            'item_id': 92164,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Personal Care',\n",
      "            'item': 'shampoo',\n",
      "            'item_id': 33964,\n",
      "            'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Meat and Animal Products',\n",
      "            'item': 'chicken',\n",
      "            'item_id': 33590,\n",
      "            'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Bread & Bakery',\n",
      "            'item': 'italian',\n",
      "            'item_id': 72139,\n",
      "            'quantity': 3},\n",
      "           {'category': 'Condiments & Spices',\n",
      "            'item': 'pepper',\n",
      "            'item_id': 72867,\n",
      "            'quantity': 3},\n",
      "           {'category': 'Vegetables',\n",
      "            'item': 'celery',\n",
      "            'item_id': 49761,\n",
      "            'quantity': 2},\n",
      "           {'category': 'Fruits',\n",
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      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Meat and Animal Products',\n",
      "            'item': 'beef',\n",
      "            'item_id': 94762,\n",
      "            'quantity': 3},\n",
      "           {'category': 'Health Care',\n",
      "            'item': 'pain reliever',\n",
      "            'item_id': 91276,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Household Supplies',\n",
      "            'item': 'dish soap',\n",
      "            'item_id': 21681,\n",
      "            'quantity': 3}],\n",
      " 'membership_number': '856',\n",
      " 'sale_datetime': '1980-12-29T22:11:03.993086',\n",
      " 'sale_id': 3001,\n",
      " 'store_id': 6025,\n",
      " 'store_location': 'Rachaelchester, Georgia'}\n",
      "{'items': [{'category': 'Cereal',\n",
      "            'item': 'wheat',\n",
      "            'item_id': 23802,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Vegetables',\n",
      "            'item': 'carrots',\n",
      "            'item_id': 22481,\n",
      "            'quantity': 1},\n",
      "           {'category': 'Other items',\n",
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    "## testing logic for federated exercise\n",
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    "- Think through how you might actually incorporate testing in a federated enviornment as a team exercise! "
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