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2022년 캠퍼스 특허 유니버시아드
특허 빅데이터 분석을 통한 수소 자동차 유망기술 도출 프로젝트

출제 문제

• 출제 부문: 특허전략 수립부문
• 출제 주제: 특허 빅데이터 분석기법을 활용한 유망기술 도출
• 출제 분야: 화학·생명·에너지

프로젝트 개요

• 작업 기간
  2022.06.24 ~ 2022.09.27
• 참여 인원
  3명 (정량·정성 분석, 시계열 분석, 연관규칙 분석)
• 분석 데이터
  2000년 1월 ~ 2021년 6월 한국,미국,중국,일본,유럽 특허청에 출원·공개된 수소차 분야 특허 데이터(보안상 비공개)
• 분석 목적
  정량·정성 분석을 통해 수소차 관련 기술 동향을 분석 및 진단하고, 빅데이터 분석 기법을 활용해 미래 유망 기술의 전망을 논리적으로 제시한다.
• 주요 업무 및 상세 역할
  수소차 분야 특허 데이터를 바탕으로 그린 수소 유망 기술을 도출하기 위해, 국내외 기술 발전도 및 키워드 분석을 실시해 기술 트렌드를 파악하였다. 특허 IPC 코드를 활용해 연관규칙분석 및 중심성 분석을 수행하여 수소차 분야의 핵심 연구 및 개발 기술을 도출하였다.
• 분석 환경
  R(키워드 분석, 연관규칙분석), Python(시계열 회귀분석), Excel(데이터 시각화), Tableau(데이터 시각화)

프로젝트 내용

수소차 분야 기술 특허 동향에서, 그린 수소 기술의 유망성을 검증하기 위한 분석 과정을 전개한다.
정량 및 정성분석을 통해 과거 20년 간의 국내외 PEMFC(고분자 전해질막 연료전지 기술) 분야 특허 기술 발전 동향을 비교·분석하고,
키워드 분석을 통해 그린수소 기술 분야의 세부 연구 기술을 파악하여 분석 대상 특허 데이터셋을 확보한다.
ARIMA 시계열 회귀 모델을 기반으로 타 분야 대비 PEMFC 분야의 유망성을 검증하고,
특허 IPC 코드를 기반으로 연관규칙분석 및 중심성 분석을 수행해 그린 수소 기술의 주요 연구 과제를 구체적으로 도출한다.

프로젝트 성과

한국 특허 전략 개발원장 표창, 특허전략 수립 부문 우수상 수상🎉