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run_T.job
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run_T.job
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#!/bin/bash
#SBATCH --partition=gpu_titanrtx_shared_course
#SBATCH --gres=gpu:1
#SBATCH --job-name=T-seed
#SBATCH --ntasks=1
#SBATCH --cpus-per-task=3
#SBATCH --time=48:00:00
#SBATCH --mem=125000M
#SBATCH --output=T_train_ALL_SEEDS_%A.out
module purge
module load 2021
module load Anaconda3/2021.05
source activate rs
NAME='Reproduction'
SEED=1
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
# small datasets
SEED=2
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
SEED=3
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
SEED=4
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
SEED=5
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=0 --run_name=$NAME --seed $SEED
# Amazon Book:
SEED=1
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=0 --num_workers 0 --seed $SEED --run_name=$NAME
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=0 --num_workers 0 --seed $SEED --run_name=$NAME
SEED=2
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=0 --num_workers 0 --seed $SEED --run_name=$NAME
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=0 --num_workers 0 --seed $SEED --run_name=$NAME
SEED=3
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=0 --num_workers 0 --seed $SEED --run_name=$NAME
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SEED=4
python ./T-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=0 --num_workers 0 --seed $SEED --run_name=$NAME
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conda deactivate