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run_L.job
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run_L.job
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#!/bin/bash
#SBATCH --partition=gpu_titanrtx_shared_course
#SBATCH --gres=gpu:2
#SBATCH --job-name=L
#SBATCH --ntasks=1
#SBATCH --cpus-per-task=3
#SBATCH --time=04:00:00
#SBATCH --mem=64000M
#SBATCH --output=L_TRAIN_YELP_CLEAN_CAT_2_%A.out
#module purge
module load 2021
module load Anaconda3/2021.05
source activate rs
# Inference only
# python ./L-DiffRec/inference.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=1 --sampling_steps 0 --steps 100
# python ./L-DiffRec/inference.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=1 --sampling_steps 0 --steps 100 --n_cate 5
# python ./L-DiffRec/inference.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=1 --sampling_steps 0 --steps 100
# python ./L-DiffRec/inference.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=1 --sampling_steps 0 --steps 100
# python ./L-DiffRec/inference.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=1 --sampling_steps 0 --steps 100 --num_workers 0
# python ./L-DiffRec/inference.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=1 --sampling_steps 0 --steps 100
# train
NAME='Reproduction'
SEED=1
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
SEED=2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
SEED=3
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
SEED=4
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
SEED=5
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=yelp_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_clean --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=ml-1m_noisy --cuda --gpu=1 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_clean --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
python ./L-DiffRec/main.py --data_path ./datasets/ --dataset=amazon-book_noisy --cuda --gpu=1 --num_workers 0 --run_name=$NAME --seed $SEED --n_cate 2
conda deactivate