- 1. Sobre a SONDA
- 2. Desafio de Negócio
- 3. Objetivo
- 4. Tecnologias Utilizadas
- 5. Desenvolvimento da Solução
- 6. Sobre a Avaliação
A SONDA é a principal rede latino-americana de serviços de Tecnologia da Informação (TI). Em seus quase 45 anos de história na região, caracterizou-se por contar com uma oferta integral de serviços e soluções de TI, uma visão de aliado tecnológico para abordar projetos e uma sólida posição financeira, prestando de forma consistente serviços e soluções alinhadas com as estratégias de negócio de seus clientes.
Desde 1974, a missão da empresa tem sido agregar valor às atividades e negócios de seus clientes e impulsionar seu crescimento através de uma melhor utilização das tecnologias da informação, construindo relações de longo prazo que se traduzem em uma proximidade com seu trabalho e evolução.
O desafio consistiu em um problema comum na área de Ciência de Dados. Um cliente expõe um problema específico de sua área e através da sua análise encontrar uma possível solução. Um cliente da área de telecomunicações reportou problema de perda de clientes (churn) e gostaria de conseguir identificar essa possível perda antes que ela ocorra, poor meio de Inteligência Artificial.
O desafio consistiu em implementar um algoritmo de Machine Learning para classificação binária, capaz de identificar se um cliente será perdido ou não.
Para este desafio, utilizei a linguagem Python com o Jupyter Notebook.
O desenvolvimento consistiu no uso de um algoritmo de Machine Learning de Aprendizagem Supervionada, como o de Árvore de Decisão, para realizar uma classificação binária que dirá se um cliente será perdido ou não.
As classificações devem ser salvas no arquivo de respostas ANSWERS.csv, da mesma forma aparecem no dataset (Yes ou No). Todos os clientes precisam ter uma classificação.
O dicionário de dados é o seguinte:
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| ID | Customer ID |
| GENDER | Whether the customer is a male or a female |
| SENIORCITIZEN | Whether the customer is a senior citizen or not (1, 0) |
| PARTNER | Whether the customer has a partner or not (Yes, No) |
| DEPENDENTS | Whether the customer has dependents or not (Yes, No) |
| TENURE | Number of months the customer has stayed with the company |
| PHONESERVICE | Whether the customer has a phone service or not (Yes, No) |
| MULTIPLELINES | Whether the customer has multiple lines or not (Yes, No, No phone service) |
| INTERNETSERVICE | Customer’s internet service provider (DSL, Fiber optic, No) |
| ONLINESECURITY | Whether the customer has online security or not (Yes, No, No internet service) |
| ONLINEBACKUP | Whether the customer has online backup or not (Yes, No, No internet service) |
| DEVICEPROTECTION | Whether the customer has device protection or not (Yes, No, No internet service) |
| TECHSUPPORT | Whether the customer has tech support or not (Yes, No, No internet service) |
| STREAMINGTV | Whether the customer has streaming TV or not (Yes, No, No internet service) |
| STREAMINGMOVIES | Whether the customer has streaming movies or not (Yes, No, No internet service) |
| CONTRACT | The contract term of the customer (Month-to-month, One year, Two year) |
| PAPERLESSBILLING | Whether the customer has paperless billing or not (Yes, No) |
| PAYMENTMETHOD | The customer’s payment method (Electronic check, Mailed check, Bank transfer (automatic), Credit card (automatic)) |
| MONTHLYCHARGES | The amount charged to the customer monthly |
| TOTALCHARGES | The total amount charged to the customer |
| CHURN | Whether the customer churned or not (Yes or No) |
A avaliação foi realizada de forma automática e utilizou os dados enviados para calcular uma pontuação numérica de 1 até 100, baseada na métrica F1.