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Base64 |
2019-06-11 |
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from：https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/81734770
目前Base64已经成为网络上常见的传输8Bit字节代码的编码方式之一。在做支付系统时，系统之间的报文交互都需要使用Base64对明文进行转码，然后再进行签名或加密，之后再进行（或再次Base64）传输。那么，Base64到底起到什么作用呢？
在参数传输的过程中经常遇到的一种情况：使用全英文的没问题，但一旦涉及到中文就会出现乱码情况。与此类似，网络上传输的字符并不全是可打印的字符，比如二进制文件、图片等。Base64的出现就是为了解决此问题，它是基于64个可打印的字符来表示二进制的数据的一种方法。这里的二进制说的是狭义的二进制说句，也就是非文本数据，我们称为二进制数据。
电子邮件刚问世的时候，只能传输英文，但后来随着用户的增加，中文、日文等文字的用户也有需求，但这些字符并不能被服务器或网关有效处理，因此Base64就登场了。随之，Base64在URL、Cookie、网页传输少量二进制文件中也有相应的使用。
Base64的原理比较简单，每当我们使用Base64时都会先定义一个类似这样的数组：
['A', 'B', 'C', ... 'a', 'b', 'c', ... '0', '1', ... '+', '/']
上面就是Base64的索引表，字符选用了"A-Z、a-z、0-9、+、/" 64个可打印字符，这是标准的Base64协议规定。在日常使用中我们还会看到“=”或“==”号出现在Base64的编码结果中，“=”在此是作为填充字符出现，后面会讲到。
- 第一步，将待转换的字符串每三个字节分为一组，每个字节占8bit，那么共有24个二进制位。
- 第二步，将上面的24个二进制位每6个一组，共分为4组。
- 第三步，在每组前面添加两个0，每组由6个变为8个二进制位，总共32个二进制位，即四个字节。
- 第四步，根据Base64编码对照表（见下图）获得对应的值。
0 A 17 R 34 i 51 z
1 B 18 S 35 j 52 0
2 C 19 T 36 k 53 1
3 D 20 U 37 l 54 2
4 E 21 V 38 m 55 3
5 F 22 W 39 n 56 4
6 G 23 X 40 o 57 5
7 H 24 Y 41 p 58 6
8 I 25 Z 42 q 59 7
9 J 26 a 43 r 60 8
10 K 27 b 44 s 61 9
11 L 28 c 45 t 62 +
12 M 29 d 46 u 63 /
13 N 30 e 47 v
14 O 31 f 48 w
15 P 32 g 49 x
16 Q 33 h 50 y
从上面的步骤我们发现：
- Base64字符表中的字符原本用6个bit就可以表示，现在前面添加2个0，变为8个bit，会造成一定的浪费。因此，Base64编码之后的文本，要比原文大约三分之一。
- 为什么使用3个字节一组呢？因为6和8的最小公倍数为24，三个字节正好24个二进制位，每6个bit位一组，恰好能够分为4组。
以下图的表格为示例，我们具体分析一下整个过程。
- 第一步：“M”、“a”、"n"对应的ASCII码值分别为77，97，110，对应的二进制值是01001101、01100001、01101110。如图第二三行所示，由此组成一个24位的二进制字符串。
- 第二步：如图红色框，将24位每6位二进制位一组分成四组。
- 第三步：在上面每一组前面补两个0，扩展成32个二进制位，此时变为四个字节：00010011、00010110、00000101、00101110。分别对应的值（Base64编码索引）为：19、22、5、46。
- 第四步：用上面的值在Base64编码表中进行查找，分别对应：T、W、F、u。因此“Man”Base64编码之后就变为：TWFu。
上面是按照三个字节来举例说明的，如果字节数不足三个，那么该如何处理？
- 两个字节：两个字节共16个二进制位，依旧按照规则进行分组。此时总共16个二进制位，每6个一组，则第三组缺少2位，用0补齐，得到三个Base64编码，第四组完全没有数据则用“=”补上。因此，上图中“BC”转换之后为“QKM=”；
- 一个字节：一个字节共8个二进制位，依旧按照规则进行分组。此时共8个二进制位，每6个一组，则第二组缺少4位，用0补齐，得到两个Base64编码，而后面两组没有对应数据，都用“=”补上。因此，上图中“A”转换之后为“QQ==”；
-
大多数编码都是由字符串转化成二进制的过程，而Base64的编码则是从二进制转换为字符串。与常规恰恰相反，
-
Base64编码主要用在传输、存储、表示二进制领域，不能算得上加密，只是无法直接看到明文。也可以通过打乱Base64编码来进行加密。
-
中文有多种编码（比如：utf-8、gb2312、gbk等），不同编码对应Base64编码结果都不一样。
-
举一个中文的例子，汉字“严”（UTF-8编码的）如何转化成Base64编码？
首先，“严”的utf-8编码为E4B8A5，写成二进制就是三字节的“11100100 10111000 10100101”。将这个24位的二进制字符串，按照第3节中的规则，转换成四组 一共32位的二进制值“00111001 00001011 00100010 00100101”，相应的十进制数为57、11、34、37，它们对应的Base64值就为5、L、i、l。
所以，汉字“严”（utf-8编码）的Base64值就是5Lil。
再举例：”严”的GBK（GB2312）编码为：D1CF。 写成二进制是：11010001 11001111。
然后，6个一组划分， 00110100 00011100 00111100 第四组没有了，补=。
52 28 60
0 c 8 =
所以”严”的GBK进行Base64编码，转完是0c8=
查看汉字的UTF-8编码，参考：http://www.mytju.com/classcode/tools/encode_utf8.asp
上面我们已经看到了Base64就是用6位（2的6次幂就是64）表示字符，因此成为Base64。同理，Base32就是用5位，Base16就是用4位。大家可以按照上面的步骤进行演化一下。
最后，我们用一段Java代码来验证一下上面的转换结果：
package com.secbro2.blog.utils;
import sun.misc.BASE64Encoder;
/**
* @author zzs
*/
public class Base64Utils {
public static void main(String[] args) {
String man = "Man";
String a = "A";
String bc = "BC";
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
System.out.println("Man base64结果为：" + encoder.encode(man.getBytes()));
System.out.println("BC base64结果为：" + encoder.encode(bc.getBytes()));
System.out.println("A base64结果为：" + encoder.encode(a.getBytes()));
}
}打印结果为：
Man base64结果为：TWFu
BC base64结果为：QkM=
A base64结果为：QQ==
以上结果与我们分析所得完全一致。
Base64对图片进行编码
package cc.ewell.mobile.workstation.mqsdktransmittool;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.Base64;
/**
* @Description:
* @Author: fan
* @Date: 2020-09-29 15:38
* @Modify:
*/
public class Base64Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
FileInputStream pngInputStream = null;
FileOutputStream base64OutputStream = null;
FileInputStream base64InputStream = null;
FileOutputStream newPngOutputSteam = null;
try {
String filepath = "/Volumes/Mechanical/F/mobile-team/XinHuaMDT/ic_launcher.png";
File file = new File(filepath);
pngInputStream = new FileInputStream(file);
System.out.println("file length:" + file.length());
System.out.println("fileInputStream available:" + pngInputStream.available());
// 把png图片的数据读到这个数组中
byte[] pngBytes = new byte[pngInputStream.available()];
int read = pngInputStream.read(pngBytes);
if (read == file.length()) {
System.out.println("读取完成");
} else {
System.out.println("读取error");
return;
}
// 对二进制数据进行Base64编码,编码后的数据存储在encodeBytes
byte[] encodeBytes = Base64.getEncoder().encode(pngBytes);
File base64File = new File("/Volumes/Mechanical/F/mobile-team/XinHuaMDT/base64.txt");
if (!base64File.exists()) {
base64File.createNewFile();
}
// 将编码后的数据写入base64.txt
base64OutputStream = new FileOutputStream(base64File);
base64OutputStream.write(encodeBytes);
base64OutputStream.flush();
// 最后再把base64.txt里的内容读取出来, 解码, 存储成为一张新的图片
base64InputStream = new FileInputStream(base64File);
byte[] b = new byte[base64InputStream.available()];
int read1 = base64InputStream.read(b);
if (read1 == base64File.length()) {
System.out.println("读取完成2");
} else {
System.out.println("读取error2");
return;
}
byte[] decodeBytes = Base64.getDecoder().decode(b);
newPngOutputSteam = new FileOutputStream(new File("/Volumes/Mechanical/F/mobile-team/XinHuaMDT/new.png"));
newPngOutputSteam.write(decodeBytes);
newPngOutputSteam.flush();
} finally {
if (pngInputStream != null) {
pngInputStream.close();
}
if (base64OutputStream != null) {
base64OutputStream.close();
}
if (base64InputStream != null) {
base64InputStream.close();
}
if (newPngOutputSteam != null) {
newPngOutputSteam.close();
}
}
}
}