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[C3] MLOps, 팀 데이터 사이언스 방법론을 통한 DevOps 자동화와 Azure ML 비용절감 방법: 배준현 #38

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SystemOutCoding opened this issue Jun 23, 2022 · 1 comment
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[C3] MLOps, 팀 데이터 사이언스 방법론을 통한 DevOps 자동화와 Azure ML 비용절감 방법: 배준현 #38

SystemOutCoding opened this issue Jun 23, 2022 · 1 comment
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@SystemOutCoding
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SystemOutCoding commented Jun 23, 2022 •
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시각: 2022년 6월 25일 (토), 16:00 - 16:40
발표자: 배준현 MVP
내용: Azure ML 과 Azure DevOps, TDSP방법론을 통해 MLOps 구성을 이해 할 수 있으며 비용 절감 방법에 대해 논의

관련세션 : BRK21 (Scaling responsible MLOps with Azure Machine Learning)

@SystemOutCoding
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@ianychoi 내용 업데이트 완료 하였습니다. 도움 감사합니다.

@ianychoi ianychoi changed the title C3. MLOps, 팀 데이터 사이언스 방법론을 통한 DevOps 자동화와 Azure ML 비용절감 방법: 배준현 [C3] MLOps, 팀 데이터 사이언스 방법론을 통한 DevOps 자동화와 Azure ML 비용절감 방법: 배준현 Jun 23, 2022
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@ianychoi @SystemOutCoding