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Detector-de-mascara

Projeto da disciplina de Deep Learning (2/2020) que tem como intuito de criar um detector de mascaras utilizando técnicas de Deep Learning.

Funcionamento do modelo

Membros

Nome Matricula Github
Ana Carolina Carvalho da Silva 190063441 AnaCarolcs
Lucas da Cunha Andrade 180105256 nYCSTs
Matheus Gabriel Alves Rodrigues 180106970 Matheus73

Funcionalidade dos scripts

Uma breve explicação de cada script do projeto

  • dect_faces.py [Script principal]

    Abre a webcam, carrega o modelo usado e o utiliza para fazer classificação em tempo real

  • mask_identifier.py

    Realiza o treinamento do modelo, com as imagens contidas em data/training_images e data/test_images e salva o modelo

  • data/scrapping_persons.py

    Coleta os dados de pessoas que não existem, utilizando para isso o site thispersondoesnotexist.com

  • data/add_masks.py

    Adiciona máscaras nas imagens já coletadas pelo scrapping_persons.py

  • mask_detector_model

    Modelo obtido com o treinamento