Variabilité des Températures en France (2004-2023)

Ce projet est une analyse complète des températures climatiques en France sur les 20 dernières années, réalisée dans le cadre de l'UE902_2 Visualisation de Données du Master SIGMA (Université Toulouse 2 Jean Jaurès / ENSAT-INP).

Résumé du Projet

• Sources de Données :

  • TerraClimate : Données climatiques mensuelles (2004-2023).
  • ADMIN EXPRESS : Shapefile administratif de la France.

• Objectifs :

  1. Explorer les tendances climatiques en France à travers des visualisations interactives.
  2. Analyser les écarts saisonniers, spatiaux et temporels.
  3. Identifier les impacts régionaux du réchauffement climatique.

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Visualisations

1. Carte Animée des Températures Moyennes :

   • Évolution annuelle des températures moyennes en France.
   • Révélation des variations régionales et topographiques.

2. Ridgeline Plot :

   • Distribution des températures mensuelles sur 20 ans.
   • Visualisation des transitions saisonnières et de la variabilité intermensuelle.

3. Carte des Anomalies Climatiques :

   • Comparaison des températures annuelles à une moyenne de référence (2004-2023).
   • Identification des zones affectées par des anomalies positives ou négatives.

4. Analyse des Tendances Saisonnières :

   • Évolution des températures moyennes pour chaque saison (hiver, printemps, été, automne).
   • Régressions linéaires illustrant les tendances sur 20 ans.

5. Scatter Plot des Températures Maximales vs Minimales :

   • Relation entre les températures maximales et minimales moyennes par région.
   • Comparaison des deux décennies (2004-2013 vs 2014-2023).

6. Évolution des Températures Régionales (Facettes) :

   • Tendances des températures moyennes par région avec des annotations des pentes des régressions linéaires.

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Structure du Projet

📂 UE902_2_DataViz
├── 📂 data_brut/            # Données brutes (raster et shapefiles)
│   ├── admin/               # Shapefile des régions administratives
│   ├── TerraClimate_Max/    # Données raster des températures maximales
│   ├── TerraClimate_Mean/   # Données raster des températures moyennes
│   └── TerraClimate_Min/    # Données raster des températures minimales
├── 📂 data_final/           # Données traitées (rasters et shapefiles consolidés)
│   ├── france_dissolved.*   # Shapefile consolidé de la France
│   ├── TerraClimate_*.tif   # Rasters synthétisés (moyennes, anomalies)
├── 📂 scripts/              # Scripts d’analyse et de visualisation
│   ├── UE902_2_LucasLima.qmd   # Rapport principal (Quarto)
│   ├── temp_anomalies/      # Graphiques des anomalies de température
│   ├── temp_images/         # Images intermédiaires des températures
│   └── results/             # Résultats finaux (graphiques et GIFs)
├── 📂 docs/                 # Documents finaux
│   └── UE902_2_LucasLima.html   # Rapport HTML interactif
├── 📄 styles.css            # Feuille de style Quarto
├── 📄 0_projet.Rproj        # Projet RStudio
└── 📄 README.md             # Ce fichier

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Instructions d'Utilisation

1. Installation des Packages

Cloner ce dépôt et installer les dépendances suivantes dans R :

install.packages(c("terra", "ggplot2", "dplyr", "tidyr", "ggridges", 
                   "future", "parallel", "magick", "stringr", "gtools"))

2. Exécution du Script

• Lancer le script principal UE902_2_LucasLima.qmd dans RStudio.
• La page HTML interactive sera générée automatiquement.

3. Visualisation

Les graphiques et animations seront sauvegardés dans le dossier scripts/results/.

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Détails Techniques

1. Prétraitement des Données :

   • Découpage des rasters climatiques au contour de la France.
   • Calcul des moyennes annuelles et des anomalies.

2. Méthodes de Visualisation :

   • Utilisation des bibliothèques ggplot2 et ggridges.
   • Génération d'animations GIF avec magick.

3. Optimisation :

   • Traitement parallèle pour accélérer les calculs (packages future et parallel).
   • Gestion efficace de la mémoire grâce au garbage collector.

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Auteurs

• Lucas Lima
  Étudiant en M2 SIGMA, Université Toulouse 2 Jean Jaurès / ENSAT-INP.

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