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<!DOCTYPE html>
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<title>Grupo de modelado probabilista</title>
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<link rel="stylesheet" href="css/academicons.min.css"/>
<link rel="icon" href="favicon.ico" type="image/x-icon">
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</div>
<div class="row1">
<div class="left">
<img src="img/logo.png" width="220"/>
<p class="name">Grupo de modelado probabilista</p>
<p class="workplace-link"> <a class="workplace-link" href="https://sanluis.conicet.gov.ar/imasl/">IMASL-CONICET</a></p>
<br>
</div>
<div class="right_home">
<p>
Nos motiva el desarrollo e implementación de herramientas computacionales para <b>estadística Bayesiana</b> y <b>modelado probabilista</b>.
Consideramos central el estudio y difusión de buenas prácticas para el modelado Bayesiano.
Nos interesa investigar todos los aspectos del flujo de trabajo Bayesiano, incluidos métodos numéricos para inferencia, diagnóstico de muestreo, evaluación y
crítica de modelos, comparación de modelos y también presentación de resultados.
<br>
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Somo partidarios del software libre y colaboramos con su adopción y difusión. Participamos activamente en proyectos de software libre, principalmente <a class="workplace-link" href=https://arviz-devs.github.io/arviz/>ArviZ</a>, <a class="workplace-link" href=https://bambinos.github.io/bambi/>Bambi</a> y <a class="workplace-link" href=https://docs.pymc.io/>PyMC</a>.
</p>
<ul class="skill-icons">
<li><i class="fas fa-chart-area"></i> <p class="text-skills">Estadística y Ciencia de Datos</p></li>
<li><i class="fab fa-python"></i> <p class="text-skills">Pogramación en Python</p></li>
<li><i class="fas fa-cog"></i> <p class="text-skills">Desarrollo de software</p></li>
<li><i class="fas fa-chalkboard-teacher"></i> <p class="text-skills">Comunicación y enseñanza</p></li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="footer">
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<li><a class="fab fa-twitter" href="https://twitter.com/aloctavodia"></a></li>
<li><a class="fab fa-github" href="https://github.com/Grupo-de-modelado-probabilista"></a></li>
<li><a class="fab fa-youtube" href="https://www.youtube.com/@grupodemodeladoprobabilista"></a></li>
</ul>
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