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numpy笔记

机器学习常常需要fake数据,或者进行数据预处理,numpy是python科学计算的一把利器。

常用方法:

  • 生成数据:

    • arange: 生成一定范围内的数据
    • ones_like:生成与参数维度相同的数据
    • random模块:随机相关
      • np.random.shuffle:给一个ndarray做洗牌
  • 数学计算:

  • 数据修改:

    • delete:从一个列表中删除
  • 数据格式化:

    • vstack:转为纵向向量