... Não é apenas uma competição do Kaggle!
Para avaliar as habilidades técnicas dos candidatos de Data Science do Zé, pedimos que você resolva o desafio no link abaixo. Trata-se de um problema de previsão de demanda em que você deve construir um modelo capaz de realizar a projeção de vendas semanais para diferentes departamentos de diversas lojas de um grande varejista.
- Sua resolução deve ser desenvolvida e entregue em um notebook do Kaggle;
- Construa sua solução de forma organizada e estruturada, para que sejamos capazes de entender quais etapas você seguiu para desenvolver seu modelo;
- Escolha o idioma que for mais confortável para você (pode ser português ou inglês);
- Lembre-se de explicar seu raciocínio em texto, justificando as decisões tomadas e evidenciando as conclusões tiradas (exemplo: ao plotar um gráfico, explique quais as conclusões você tirou a partir dele; ou ao escolher um determinado modelo, deixe claro qual foi o critério para escolha). É super importante que nosso time seja capaz de acompanhar seu raciocínio sem navegar pelas linhas de código!
- A qualidade do código também é muito importante, então tenha em mente que códigos bem escritos aquecem nosso coração amarelo!
- Super dica: um racional claro e bem estruturado é mais importante do que um modelo com performance altíssima! Além disso, comumente temos que explicar nosso raciocínio para uma audiência não técnica, então vale exercitar sua capacidade de explicar conceitos complexos de maneira simples!
Assim que você finalizar o desafio, por favor siga as instruções neste form.
Importante!
- Lembre-se de tornar seu notebook do Kaggle público para que possamos acessá-lo;
- Esteja afiado para apresentar sua solução caso seja chamado para a entrevista técnica!
Boa sorte e divirta-se,
Time de Data Science do Zé