🔥 – more fires, more difficult topic is
- Python concurrency with asyncio by Matthew Fowler 🔥
- Fluent Python, 2nd Edition by Luciano Ramalho 🔥
- Robust Python by Patrick Viafore
- CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter by Anthony Shaw
- Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Юбилейное издание. Виктор Олифер, Наталья Олифер 🔥 🔥
- Linux Bible, 10th edition by Christopher Negus
- Внутреннее устройство Linux. Брайан Уорд. 3-е издание
- Начало
- Всё, что вы хотели знать о функциях в Python
- Декораторы и модуль functools
- Строки, байты, файлы и ввод/вывод
- Встроенные коллекции и модуль collections
- Классы 1
- Исключения и менеджеры контекста 🔥
- Итераторы, генераторы и модуль itertools
- Модули, пакеты и система импорта 🔥
- Классы 2 🔥🔥🔥
- Тестирование
- Быстрее, Python, ещё быстрее
- Многопоточность и GIL
- 01. Устройство CPython
- 02. ООП
- 03. Тестирование
- 04. Базы данных
- 05. Базы данных: модели, миграции, тестирование
- 06. Архитектура
- 07. Инфраструктура
- 08. Алгоритмы
- 09. Дебаг, логирование, профилирование
- 10. Асинхронное программирование
- 11. Асинхронное программирование
- 12. Асинхронное программирование
- 🐍 Pytup: Шаблонизация Python-проектов» Евгений Афанасьев руководитель отдела разработки Тинькофф
- Как писать и тестировать миграции БД с Alembic
- #PyConEstonia 2020: 'Object Oriented Programming from scratch (four times)' by Raymond Hettinger
- Build Your Own Async. David Beazley
- CORS для чайников: история возникновения, как устроен и оптимальные методы работы 🔥
- OAuth 2.0 and OpenID Connect (in plain English) 🔥
- Инструменты Domain Driven Design
Docker
- Docker.Глубокое погружение
◀️ - Containers under the hood
- Docker для начинающих + практический опыт
- ENTRYPOINT vs CMD: назад к основам
Kubernetes
Other
- Complete GitLab CI/CD Course with Nana
- DevOps, CI/CD, Часть 1
- DevOps, CI/CD, Часть 2
- Тренировки по DevOps. Лекция 3: Процессы Linux
От простого к сложному
- Математический анализ. Бутузов В.Ф. Часть I
- Математический анализ. Бутузов В.Ф. Часть II
- Математический анализ. Бутузов В.Ф. Часть III
- Алгебра и геометрия. ФПМИ 2019
- Элементарное введение в теорию групп (небольшой курс)
- Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы
- Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.
- Лекция 3. Иерархический кластерный анализ
- Лекция 4. Метод к-средних
- Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
- Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)
- Лекция 7. A/B тестирование. Тест для пропорций
- Лекция 8. Линейная регрессия
- Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
- Лекция 10. Деревья классификации и регрессии
- Лекция 11. Random forest
- Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели
- SQL Академия. Отличные уроки
- Курс по PostgreSQL для разработчиков
- What every programmer has to know about Database Storage by Alex Petrov
- Векторные БД
- Андрей Сальников – Индексы в PostgreSQL. Как понять, что создавать?