diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
index e6aacd2..f4f735c 100644
--- a/docs/README.md
+++ b/docs/README.md
@@ -11,3 +11,20 @@
 期待能够与你们一同进步，共同成长！
 
 > **文字的颜色**和**背景图片**都是随机的，如果出现看不清楚的情况，可以刷新页面。
+
+## 230913阶段心得体会总结
+
+写这个也写了有一段时间了，感觉怎么样呢？
+说实在话。你说这些知识真有哪个是不能理解的吗？都是可以理解的吧，咱们是工科，弯弯绕绕的东西没有理科那么多。
+
+那么学不好的原因又在哪里呢？
+
+就是记不住。概念记不清、结论记不住、连上课上到哪里了都记不住。特别是我上学期翘课情况严重，实际上我都不知道上了啥。
+
+我一直都认为记忆不是什么难事，但是如果不去记也还是记不住的。我想如果说所有的结论方法都烂熟于心，真有什么东西是不能够理解的吗？可是做不到，时间成本太高了。
+
+但是不进行记忆也同样是不可能的。
+
+还需从长计议。至少在写笔记的过程中，我知道讲到哪里了，讲了写什么东西，将笔记和课堂内容可以模糊地对应起来。
+
+这就需要继续了。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/analog_ET/_sidebar.md b/docs/analog_ET/_sidebar.md
index 53dd2f5..b4723cc 100644
--- a/docs/analog_ET/_sidebar.md
+++ b/docs/analog_ET/_sidebar.md
@@ -7,4 +7,3 @@
         * [1.3 模拟信号和数字信号](analog_ET/introduction/mo_and_shu_3.md)
         * [1.4 放大电路模型](analog_ET/introduction/bigger_4.md)
         * [1.5 放大电路的主要性能指标](analog_ET/introduction/xingneng_5.md)
-    
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/analog_ET/introduction/xingneng_5.md b/docs/analog_ET/introduction/xingneng_5.md
index f0bbcfa..01a2e8d 100644
--- a/docs/analog_ET/introduction/xingneng_5.md
+++ b/docs/analog_ET/introduction/xingneng_5.md
@@ -2,11 +2,14 @@
 
 放大电路的性能指标是衡量它品质优劣的标准，并决定其适用范围。这里主要讨论放大电路的输入电阻、输出电阻、增益、频率相应、和非线性失真等及喜爱那个主要性能指标。
 
->这几页很多，我觉得需要找个视频补一下了。
+>这几页很多，我觉得需要找个视频补一下了。这一段很难自学，一方面内容量挺大，另一方面理解上的难度也不小。我怀疑老师还没有讲到这里来（为什么是怀疑，太不认真了！），等晚上上了课再写这部分。
 
 ## 输入电阻
 
+输入电阻衡量放大电路对信号源的影响程度。
 一般通过外接一个测试电压来做这个事儿。
 
 ## 输出电阻
 
+输出电阻衡量放大电压的带负载能力。
+
diff --git a/docs/index.html b/docs/index.html
index 6222fc0..3d64efe 100644
--- a/docs/index.html
+++ b/docs/index.html
@@ -87,7 +87,7 @@
       repo: 'https://github.com/ZhaoCake/zhaocake.github.io',
       loadSidebar: true,
       loadNavbar: true,
-      subMaxLevel: 2,
+      subMaxLevel: 1,
       coverpage: true,
       count:{
       countable:true,
diff --git a/docs/probability_statistics/_sidebar.md b/docs/probability_statistics/_sidebar.md
index ed53ab3..1548590 100644
--- a/docs/probability_statistics/_sidebar.md
+++ b/docs/probability_statistics/_sidebar.md
@@ -3,4 +3,5 @@
 * 概率论与数理统计
     * 第一章 概率论基础知识
         * [1.1 样本空间与随机事件](probability_statistics/sample_0905.md)
-        * [1.2 事件发生的概率](probability_statistics/eventp_0909.md)
\ No newline at end of file
+        * [1.2 事件发生的概率](probability_statistics/eventp_0909.md)
+        * [1.3 等可能事件](probability_statistics/equalprob_0913.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/probability_statistics/equalprob_0913.md b/docs/probability_statistics/equalprob_0913.md
new file mode 100644
index 0000000..c086b61
--- /dev/null
+++ b/docs/probability_statistics/equalprob_0913.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# 等可能概型
+
+?> 非常惭愧地说，这次上课我睡得相当的好。不是半睡半醒的挣扎状态，是完全睡着了。
+>我也记不到讲到哪里了，大约的确还没有讲到贝耶斯，那么应该是仅仅讲完了等可能概型和一部分条件概率吧。那么今天先把等可能概型写了，然后写电路原理的笔记，最后写模拟电路的（模拟电路依靠星期一下午把笔记写全，上课效率果然还是不错的。）
+
+## 古典概型
+
+随机试验具有两个特点，那么这样的随机试验概率模型就是古典概率模型：
+
+- 试验只有有限个可能结果
+- 每个可能结果在试验中出现的可能性相等。
+
+*我这里应该出现了一个认识误区。我之前一直认为基本事件都是等可能的，但是仔细回顾基本事件的定义，可以发现基本事件的定义并没有这样的意思。并且还有“等可能基本事件的说法，这些都说明基本事件不见得是等可能的。”*
+
+
+下面这个概率就叫做古典概率
+$$
+P(A) = \frac{k}{n} = \frac{\Alpha中的样本点数}{\Omega中的样本点数}
+$$
+
+古典概率的计算方法是计数，较为复杂的计数基本方法是排列与组合，有对应了两个基本的摸球模型：
+1. 每次取一个球，取出来的球是有序的。
+    1. 有放回抽取，总的样本点数是$N^\gamma$
+    2. 不放回抽取，总样本点数是$P^{\gamma}_{N} = N(N-1)...(N-r+1)$
+2. 一次取$N$个球，取出来的球是无序的。用组合数表示。于是有超几何概率，表示的是取出的球中恰有$k$个某个颜色的球的概率。
+$$
+p_k = \frac{C^k_mC^{n-k}_{N-m}}{C^n_N}, k = 0,1,...,m.
+$$
+
+>然后书上有一些例题,我的评价是我现在没精神做题。后面对本章做总结时必须专门写习题篇。
+
+## 几何概型
+
+>其实说起来都是高中学过的对不？
+
+**一个随机试验，若所有可能结果“等可能”地出现在一个有界的欧氏区域$\Omega$内，则称这个试验的概率模型为几何概型。**
+
+>注意到谈及概型都是针对随机试验来讲的，是“随机试验的概率模型”。
+
+这一部分没有过多的什么。能有什么呢？很多都是高中的知识，难搞的都在后面。
+
+!>作业做了吗？或者说课后习题做了吗？没有做快去做，我都这么懒了还是打算先把概统这两节的习题做了再开始写《电路原理》的课堂笔记。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/probability_statistics/essthree_0913.md b/docs/probability_statistics/essthree_0913.md
new file mode 100644
index 0000000..cd9b41c
--- /dev/null
+++ b/docs/probability_statistics/essthree_0913.md
@@ -0,0 +1 @@
+# 条件概率及派生的三个公式
\ No newline at end of file