Verder onderzoek

- Ander algoritme om compressierang per mode te kiezen: kan dat de trade-off tussen fout en compressierang veel beter ligt in één mode dan een andere
- Heuristieken om steekproefgrootte te kiezen bij randomized SVD
- Verbeterde quantisatie
- Huffman encoding: minder bomen opslaan
	- Meer quantizatieblokken nemen
	- Niet alle bomen in compressie opslaan, maar (sommige) bomen hard-coden in algoritme op basis van typische datasets
- Parameter tuning: betere selectiefuncties.
- Laag-niveau implementatie voor quantisatie en encodering
- Parallelizatie:
	- paralleliseren LA: kan helpen, maar veel communicatie soms ook merkbare fouten (fout verhoogde enorm bij methode met stelsels in parallel)
	- pipelining van ST-HOSVD, flattening van factormatrices, quantizeren en comprimeren van factormatrices en later quantizeren en comprimeren van kerntensor