请问DIOR-R上的mAP50指标是在验证集还是测试集上评估得到的呢

[Fairydetail]

No description provided.

[DotWang]

@Fairydetail DIOR-R有官方数据集划分，而且测试集给了标签，所以DIOR-R的结果都是测试集上的，文中有提到，也可以看一下config

[Fairydetail]

@Fairydetail DIOR-R有官方数据集划分，而且测试集给了标签，所以DIOR-R的结果都是测试集上的，文中有提到，也可以看一下config

谢谢您的回复，我看config中的定义在训练时，把train和val部分都用来训练了。请问为什么不是单独使用train部分用于训练呢

[DotWang]

@Fairydetail 这个算是惯例了，大家为了刷点，都是这样做的，尤其是遥感旋转目标检测这几个数据集上

[Fairydetail]

明白了，谢谢 @DotWang

[MLwudi]

@DotWang 既然训练使用的trainval 那训练时的验证集该怎么解决，是从测试集中拿出一部分作为验证吗

[DotWang]

@MLwudi 可以参考一下config和log，中间评测结果就是整个测试集的结果，最后论文里边得到的精度就是模型加载训练完成后的权重（最后一个iter后的权重）在测试集上的精度（也就是最后一次评测的精度），这样的话我只需要运行程序一次，否则的话得跑两次，需要说明的是：整个过程没有面向测试集调参，因为就是直接拿最后训完的权重的精度，不是中间验证时的最佳精度

并且我验证过，这种跑一次最后一次评测出来的精度，和你拿着最后训出来的模型再去推理一遍的精度，是一样的

[MLwudi]

@DotWang 很抱歉，可能是我没有表达清楚，我的意思是把官方划分的验证集当作训练数据去训练了，那么谁来充当验证集呢？是从需要从测试集中划分出部分图片作为验证集吗，还是把整个测试集当作验证集了。

[DotWang]

@MLwudi 准确的说没有验证集了，因为不需要调参，你就理解成在训练数据上一鼓作气训完，然后在测试集上评测就行了