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新版本用不了，旧的能用 #7

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729940627 opened this issue Nov 4, 2022 · 11 comments
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新版本用不了，旧的能用 #7

729940627 opened this issue Nov 4, 2022 · 11 comments

Comments

@729940627
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新版本用不了，旧的能用

vocab
@TurboHsu
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TurboHsu commented Nov 4, 2022

全部的题都匹不到吗

@729940627
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vocab2
不知道，那我再试试吧，旧的版本是可以用的

@729940627
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全部的题都匹不到吗

是的

@TurboHsu
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TurboHsu commented Nov 4, 2022

怪事，我这能用，能提供正在做的任务名称吗

@TurboHsu
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TurboHsu commented Nov 4, 2022

新版本用不了，旧的能用

vocab

btw，UI上面提示的「选中的词」中，有您刚刚选中的词吗？我觉得这个可能是词库抓偏了。

刚刚有注意到词达人的API由/student/api/更改到了/studentv1/api/，推测词达人方正在更新他们的系统，源码内的地址已经为此更改。

@729940627
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那么我应该怎么做还是等你更新，我做的是思政智慧版综合教程3

@729940627
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新版本用不了，旧的能用
词汇

顺便说一句，在 UI 的提示中，有你刚刚发现可能的词吗？

刚刚有注意到词人的API/student/api/更改到了/studentv1/api/他们提出的地址达词人方正在更新的系统，源头内的目标已经更改。

上面单词确实是这次的选词，但是没有答案

@TurboHsu
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TurboHsu commented Nov 4, 2022

那么我应该怎么做还是等你更新，我做的是思政智慧版综合教程3

我已经找到了，你做的应该是B3U4 Reading 2。 我明天会尝试对该书本进行适配。 目前我只有词达人CET4的任务，暂且没有碰过这些其他的。

@FinchOrigin
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这或许有用词达人.txt

查题接口1：
	GET https://gateway.vocabgo.com/Student/Course/StudyWordInfo?course_id=CET4_1&list_id=CET4_1_01&word=state
	必要参数:
		course_id，list_id，word
查题接口2：(该接口在班级测试任务中无效)
	POST https://gateway.vocabgo.com/Student/Course/GetStudyWordInfo
	必要参数:
		sign(本地计算)，timestamp，topic_code(可由当前题型获取，该参数中存储这当前题目所考察的单词)
		sign=md5(timestamp=time&topic_code=code&versions=1.1.0ajfajfamsnfaflfasakljdlalkflak)
			time: 毫秒级别的时间戳

获取课程所有列表：
	GET https://gateway.vocabgo.com/Teacher/Course/UnitList?course_id=CET4_2&timestamp=1588045191786&versions=1.0
获取课程列表中所有单词：
	GET https://gateway.vocabgo.com/Teacher/Course/UnitWordList?config_id=-1&course_id=CET4_2&list_id=CET4_2_01&timestamp=1588045195558&versions=1.0
获取课程所有单词：
	GET https://resource.vocabgo.com/Resource/CoursePage/CET6_hx.json
	无需userToken

获取指定班级任务中所包含的单词
	GET https://gateway.vocabgo.com/Student/ClassTask/Info?task_id=40458773&release_id=1009505&timestamp=1633921810480&versions=1.2.0

topic_mode:
	11：
		根据例句选择对应单词的词义
		可获取data.stem.content内容，并将{}单词取出作为依据查询（该单词时态不定，应当以辅助列表单词进行查询）
		data.stem.content为例句
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，以此为比较查询会方便很多
		data.options.content为单词词义
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	13:	根据例句选择与例句同列的例句
		可获取data.stem.content内容，并将{}单词取出作为依据查询（该单词时态不定，应当以辅助列表单词进行查询）
		data.stem.content为例句
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，以此为比较查询会方便很多
		data.options.content为例句
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	15:
		可获取data.stem.content内容，其直接为单词原型进行查询
		data.options.content为单词的词义（基本词义），其中该单词词义必定只有一个
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	16:
		与15一致，15只考察单词的一种词义，而16会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	17：
		data.stem.content内容为单词的词义（基本词义），可以data.options.content为依据查询进行对比
		data.options.content为单词原型
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	18：
		与17一致，17只考察单词的一种词义，而18会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	21:
		与15一致，该题型用听力进行考察
	22：
		与21一致，21只考察单词的一种词义，而22会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	31:
		根据例单词的相关短语，选择单词的短语中的其他单词，该题需选一个单词验证一次，最后全部验证完后用最后一个单词的topic_code作为参数提交
		可由data.stem.remark:[{...}, {...}, {...}]（其为列表）中的relation（单词原型）与data.options.content直接进行比较
		data.options.content无关单词原型
	32：
		该题型最麻烦，得逐个比较所有单词的短语来进行确认
		data.stem.remark内容为单词的短语翻译，只能以此为依据进行不断对比
		返回格式为多个单词以逗号连接，如："admit,somebody,to,that"
	41:
		data.stem.content为例句
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，可以data.options.content为依据查询进行对比
		data.options.content为单词原型/多态
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	42：
		与41一致，41只考察单词的一种词义，而42会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	43：
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，可以data.options.content为依据查询进行对比
		确认例句后取出例句中的{单词}，以此为依据去比较sub_options.content
		data.options.content为单词原型
		data.options.sub_options.content为单词其他时态
		answer_tag为字符串，如："0#"
		sub_options.content.answer_tag为数字
		返回格式为answer_tag#sub_options.content.answer_tag，如："0#1"
	44:
		与43一致，43只考察单词的一种词义，而44会以多个题目来考察单个单词的全部词义+曲折变化（该描述为官方自带，尚不清楚其含义）
	51:
		data.stem.remark内容为单词的短语翻译，只能以此为依据进行不断对比
		data.options.content为单词短语，但{}中的单词不存在
		data.stem.w_len为单词长度
		data.stem.w_tip为单词前2个字母的提示
		返回格式为短语中的{}单词
	52:
		与51一致，51只考察单词的一种词义，而52会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	53:
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，只能以此为依据进行不断对比
		data.options.content为单词短语，但{}中的单词不存在
		data.stem.w_len为单词长度
		data.stem.w_tip为单词前n个字母的提示
		返回格式为短语中的{}单词
	54:
		与53一致，53只考察单词的一种词义，而54会以多个题目来考察单个单词的全部词义

@TurboHsu
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TurboHsu commented Nov 6, 2022

这或许有用词达人.txt

查题接口1：
	GET https://gateway.vocabgo.com/Student/Course/StudyWordInfo?course_id=CET4_1&list_id=CET4_1_01&word=state
	必要参数:
		course_id，list_id，word
查题接口2：(该接口在班级测试任务中无效)
	POST https://gateway.vocabgo.com/Student/Course/GetStudyWordInfo
	必要参数:
		sign(本地计算)，timestamp，topic_code(可由当前题型获取，该参数中存储这当前题目所考察的单词)
		sign=md5(timestamp=time&topic_code=code&versions=1.1.0ajfajfamsnfaflfasakljdlalkflak)
			time: 毫秒级别的时间戳

获取课程所有列表：
	GET https://gateway.vocabgo.com/Teacher/Course/UnitList?course_id=CET4_2&timestamp=1588045191786&versions=1.0
获取课程列表中所有单词：
	GET https://gateway.vocabgo.com/Teacher/Course/UnitWordList?config_id=-1&course_id=CET4_2&list_id=CET4_2_01&timestamp=1588045195558&versions=1.0
获取课程所有单词：
	GET https://resource.vocabgo.com/Resource/CoursePage/CET6_hx.json
	无需userToken

获取指定班级任务中所包含的单词
	GET https://gateway.vocabgo.com/Student/ClassTask/Info?task_id=40458773&release_id=1009505&timestamp=1633921810480&versions=1.2.0

topic_mode:
	11：
		根据例句选择对应单词的词义
		可获取data.stem.content内容，并将{}单词取出作为依据查询（该单词时态不定，应当以辅助列表单词进行查询）
		data.stem.content为例句
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，以此为比较查询会方便很多
		data.options.content为单词词义
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	13:	根据例句选择与例句同列的例句
		可获取data.stem.content内容，并将{}单词取出作为依据查询（该单词时态不定，应当以辅助列表单词进行查询）
		data.stem.content为例句
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，以此为比较查询会方便很多
		data.options.content为例句
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	15:
		可获取data.stem.content内容，其直接为单词原型进行查询
		data.options.content为单词的词义（基本词义），其中该单词词义必定只有一个
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	16:
		与15一致，15只考察单词的一种词义，而16会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	17：
		data.stem.content内容为单词的词义（基本词义），可以data.options.content为依据查询进行对比
		data.options.content为单词原型
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	18：
		与17一致，17只考察单词的一种词义，而18会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	21:
		与15一致，该题型用听力进行考察
	22：
		与21一致，21只考察单词的一种词义，而22会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	31:
		根据例单词的相关短语，选择单词的短语中的其他单词，该题需选一个单词验证一次，最后全部验证完后用最后一个单词的topic_code作为参数提交
		可由data.stem.remark:[{...}, {...}, {...}]（其为列表）中的relation（单词原型）与data.options.content直接进行比较
		data.options.content无关单词原型
	32：
		该题型最麻烦，得逐个比较所有单词的短语来进行确认
		data.stem.remark内容为单词的短语翻译，只能以此为依据进行不断对比
		返回格式为多个单词以逗号连接，如："admit,somebody,to,that"
	41:
		data.stem.content为例句
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，可以data.options.content为依据查询进行对比
		data.options.content为单词原型/多态
		answer_tag为数字
		返回格式为数字
	42：
		与41一致，41只考察单词的一种词义，而42会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	43：
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，可以data.options.content为依据查询进行对比
		确认例句后取出例句中的{单词}，以此为依据去比较sub_options.content
		data.options.content为单词原型
		data.options.sub_options.content为单词其他时态
		answer_tag为字符串，如："0#"
		sub_options.content.answer_tag为数字
		返回格式为answer_tag#sub_options.content.answer_tag，如："0#1"
	44:
		与43一致，43只考察单词的一种词义，而44会以多个题目来考察单个单词的全部词义+曲折变化（该描述为官方自带，尚不清楚其含义）
	51:
		data.stem.remark内容为单词的短语翻译，只能以此为依据进行不断对比
		data.options.content为单词短语，但{}中的单词不存在
		data.stem.w_len为单词长度
		data.stem.w_tip为单词前2个字母的提示
		返回格式为短语中的{}单词
	52:
		与51一致，51只考察单词的一种词义，而52会以多个题目来考察单个单词的全部词义
	53:
		data.stem.remark内容为单词的例句翻译，只能以此为依据进行不断对比
		data.options.content为单词短语，但{}中的单词不存在
		data.stem.w_len为单词长度
		data.stem.w_tip为单词前n个字母的提示
		返回格式为短语中的{}单词
	54:
		与53一致，53只考察单词的一种词义，而54会以多个题目来考察单个单词的全部词义

感谢，很有参考价值

@TurboHsu
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有可能修复了，请尝试最新的Release。问题可能和 #10 中的一样。

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