R语言ggplot2包：qplot简介

[SiYangming]

https://siyangming.github.io/blogs/qplot_intro/

qplot是quick plot的缩写，与R系统的基本绘图函数plot类似。

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?qplot

diamonds数据集
diamonds是ggplot2中的内置数据集，内含54000颗钻石的价格和质量的信息。钻石质量的四个“C”：克拉重量（carat）、切工（cut）、颜色（color）和净度（clarity），五个物理指标：深度（depth）、钻面宽度（table）、x、y和z。

由于diamonds数据集没有经过很好的预处理，从该数据集中随机提取100个样本。

让样本可重复

library(ggplot2)
set.seed(1410)
dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]

qplot绘制散点图

qplot(carat, price, data = diamonds)

**
qplot(log(carat), log(price), data = diamonds)

**
qplot(carat, x * y * z, data = diamonds)

qplot可以自动识别分配不同组别的颜色

qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color)

---

qplot(carat, price, data = dsmall, shape = cut)

调节图片的透明度
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/10))

**
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/100))

**
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/200))

---

二维的变量关系：

qplot的参数geom可以设置绘制图形的种类
geom = “point” 散点图
geom = “smooth” 平滑曲线，展示标准误差
geom = “boxplot” 箱线图
geom = “path”和geom = “line”可以在数据点之间连线
一维的变量分布

    连续变量

geom = “histogram” 直方图
geom = “freqpoly” 频率多边图
geom = “density” 密度曲线
离散变量
geom = “bar”
添加平滑曲线
使用dsmall数据集绘图

qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c(“point”, “smooth”))

使用diamonds数据集绘图

qplot(carat, price, data = diamonds, geom = c(“point”, “smooth”))

如果不希望显示标准误，设置se = FALSE

qplot(carat, price, data = diamonds, geom = c(“point”, “smooth”), se = FALSE)

当geom =